如何使用 AI 设计更好的移动应用用户体验？

在图片中有大量数据的情况和用例中想象人工智能是非常有意义的。 但是，当情况完全基于人的自由裁量权时会发生什么？ 人工智能用户界面设计是否也能像人工智能对其他几个垂直行业所做的那样？

几乎所有不同形式的设计都是通过将流程中的人为部分保持在比分析和数据驱动方面高得多的水平来驱动的。 虽然 CAD 设计或产品设计等领域为机器学习留下了一些空间，但当所讨论的设计形式是移动应用程序设计时，差距似乎可以忽略不计。

然而，人工智能与许多其他行业一样，也在移动应用设计垂直领域找到了一席之地，从而催生了人工智能用户界面设计的概念。 这个概念应该为人工智能和客户体验之间的关系带来一个新的水平。

虽然机器是否会取代设计师的答案几乎是不可能的，但设计师社区已经开始通过多种方式将AI 用户体验结合起来，以多种方式设计令人难忘的移动应用程序，例如 -

• 获得耗时的手动工作，例如自动调整图像大小
• 借助基于 AI 的翻译使设计本地化
• 带来用户和产品之间的系统一致性
• 深入了解用户与哪些元素进行交互，哪些元素需要注意

设计行业见证了来自AI 驱动的 UI领域的这种参与，这表明对行业的现状产生了巨大的影响，同时为通往AI 和设计的未来更好地联系在一起的世界铺平了道路。

既然我们已经看到了 AI 对移动应用程序设计的影响，以及它如何很快成为增强移动应用程序设计的成熟技巧之一，下一步就是看看在设计 AI领域指导它们统一的原则。经验

将移动应用程序设计与机器学习相结合的指导原则

开发一种共享语言

用户体验审查、产品愿景和业务目标等元素需要整个团队理解和共享。 如果移动应用程序设计和机器学习开发方法通过共享概念和通用语言相互补充，您将能够创建有意义且真正智能的用户体验。
机器学习专家和用户体验设计师应该共同制定一个包括数据管道和用户界面的通用蓝图，目的是制定一个蓝图，使团队的产品规划与用户的现实相结合。

专注于用例

正如顶级软件设计师所说，开发面向消费者的应用程序时，重要的不是支持它的技术，而是您计划实现的业务目标和用户体验。 因此，将用例具体化非常重要。
通过单独关注用例，您可以将复杂的注意力集中在用户流上，然后让团队确定可以添加机器学习以增强体验的要点。

对用例的清晰理解还使移动应用程序设计公司的团队能够确定用于开发用户体验程序的正确 KPI，这反过来又与机器学习指标保持一致。

混合定量和定性数据

为了了解结合机器学习解决方案和用户体验设计的真正影响，重要的是要同时考虑定性和定量数据。 您应该使用问卷调查、访谈等定性研究方法来衡量用户如何体验您的应用程序。

我们之所以强调使用定量和定性数据的结合，是因为在设计新应用程序时，您可能会遇到影响机器学习开发和用户体验的意外因素。 诸如：反馈循环的有效性、数据点捕获意图和用户行为的能力，这些都是人工智能应用程序设计中必须了解的部分，只有在深入考虑这两种数据类型后才能最好地回答。

将您的组合数据带到现实生活中

您如何确保机器学习真正用于开发可理解和流畅的用户体验？ 通过建立一个端到端的解决方案，展示机器学习和用户体验如何在现实世界中融合在一起。
包含工作数据管道和机器学习模型的 MVP 可以轻松地迭代 AI 辅助设计，并有助于通过 beta 或用户测试从用户那里获得直接反馈。

当您合作的AI 应用程序开发公司的 UX 设计师和机器学习专家分享对产品设计问题的理解时，迭代是高效且快速的。 另一方面，用户体验设计师开始意识到机器学习的可能性：何时可以使用它来改善用户体验以及如何使用。

对收集数据保持透明

为 AI和与之相关的设计需要不断的努力，并且要使其绝对正确，重要的是要特别关注所收集的数据。
在这个收集数据——将数据转化为信息——迭代设计的循环中，考虑最终用户端是非常重要的。
告诉用户他们的数据被用于为人工智能提供信息，并让他们可以选择以最佳上下文的方式更改收集的信息。 除了让用户选择更改人工智能收集的数据之外，您还应该让他们选择更改人工智能学习的内容——以确保预测是用户想要的。

虽然我们刚刚看到的这些原则有助于明确组合AI 和 UX设计应该如何运作，但让我们看看全球开发人员社区支持的一些著名的设计和编辑工具是如何使用该技术的提供更好的移动应用用户体验。

使用人工智能进行设计的工具

裁缝品牌

Tailor Brands 标志制造商是企业用来以小预算获得专业标志的著名产品。 人工智能设计是建立在您的输入以将在徽标中输入的信息形式出现的基础上的。

Adobe Photoshop

Photoshop 提供的“选择主题”功能利用 AI 来记忆形状，然后轻松地移动、更改和编辑它们。 该工具适用于称为 Sensei 的内部 AI 系统，该系统可以通过识别图像中的不同主题来改变背景。

棱镜和迪帕特

著名的图像编辑工具/人工智能设计软件都利用人工智能来识别视频和照片的不同方面，并将它们转换为您选择的风格。 它们使您可以选择解决过滤器和颜色等问题。

让我们增强

设计行业中最常出现的问题之一是低质量图像。 让我们增强，由 AI 提供支持，使用三个过滤器提高图像质量。
Anti-JPEF 过滤器将图像转换为高质量的 PNG，而 Boring 过滤器将图像放大到大约 4 倍，而不会影响图像质量。 魔术，第三个过滤器允许您在图像内添加细节。
让人工智能成为移动应用程序设计过程的主要部分，需要考虑几个附加因素，以确保用户界面和用户体验完好无损。

而这又不是一个简单的过程。

以将整个过程转化为人工智能设计模式的方式将您的应用程序的用户体验与人工智能打包在一起，这需要大量的功课，而这本身在很大程度上取决于用户在同意后提供的信息。

如果您刚刚开始让您的设计更智能，那么有一些 UI 模式可以帮助您开始智能之旅。

A.标准滑块

许多应用程序使用机器学习算法来预测结果或通过推荐。 标准滑块在这里派上用场，因为它可以帮助用户根据对他们有意义的标准调整和微调推荐。
在这里，您必须确保用户操作的标准正确映射到机器在算法中使用的数据。

B.喜欢和不喜欢按钮

一个简单的喜欢和不喜欢按钮有助于改善某人在应用程序中共享的用户体验。 当你要求用户通过一个简单的喜欢和不喜欢按钮来反馈他们的体验时，你可以让他们选择不仅建立在推荐系统上，还可以就他们不喜欢什么以及为什么不喜欢提供反馈。

C.自信小贴士

通常情况下，用户不仅不知道整个预测和人工系统是如何工作的，而且他们也不知道他们对系统有多大的信心。 当您要求用户输入他们的数据或回答问题以换取某些东西时——更匹配的衣服选择、下一个节目要关注的选项等。
当您向用户提供结果并让他们批准或不批准时，置信商会增加更多。 这样做会让您的用户负责收费——这会自动灌输对应用程序的信心。

D.给他们一个进出选项

并非所有用户都希望输入数据以供您在人工智能系统中获取和输入，甚至都希望采用智能路线。 因此，让他们在适合他们的时候选择加入和退出智能选项。
这样做，他们不仅会对您的应用有更积极的看法，而且知道他们有一个退出选项，他们将来会更愿意添加他们的数据。

既然您已经了解了AI 驱动的 UX对应用程序设计行业的影响方式、AI设计的指导原则、已经使用 AI 的工具，以及您应该在设计宣言中添加的 UI 模式以使您的用户开放人工智能的想法，只剩下最后一件事要做。

最后一件事是让人工智能成为你的移动应用程序设计过程中的一个积极部分。 让我们的 UI/UX 设计师团队为您提供帮助。

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