如何使用电子邮件分析为您的营销策略提供信息

电子邮件在您的营销组合中发挥着关键作用——不仅仅是因为它提供了 36:1 的投资回报率。

您还可以使用电子邮件来告知您营销策略的其余部分。

在这篇博客中，我将回答以下问题：

• 电子邮件如何告知您的营销策略？
• 您会在电子邮件分析中找到哪些类型的数据？
• 为什么要使用电子邮件分析而不仅仅是基准？
• 电子邮件分析数据有哪些不同的应用？
• 如何开始使用电子邮件分析？

让我们开始吧！

电子邮件如何告知您的营销策略？

虽然它只是整体营销策略的一部分，但电子邮件可能是一个关键杠杆。 原因如下：

电子邮件营销捕获第一方数据。

随着隐私措施变得越来越严格，依靠电子邮件等自有渠道将变得至关重要。 您的电子邮件程序可以提供有关人们参与的内容以及他们参与您的通信的时间和地点的宝贵见解。

点击率如何为您的订阅者最能产生共鸣的内容提供有价值的见解，密切关注您的计划中的参与度指标和趋势可以为您的整体战略提供信息。

电子邮件是一个很好的消息测试渠道。

无论您是在尝试表情符号还是探索不同的方式来构建报价，电子邮件都提供了 A/B 测试（或拆分测试）的能力，并确定什么最能与您的受众产生共鸣。 使用电子邮件，您可以设置精确的测试参数，而其他渠道则不一定如此。

您的订阅者阅读电子邮件的位置提供了影响整体客户体验的重要见解。

也许您可以从 Litmus Email Analytics 中收集到的最有用的信息是设备数据。 您的订阅者是在台式机还是移动设备上阅读？ 根据他们查看您的电子邮件的位置，这会影响您的整个客户旅程。

假设您正在发送一封促销电子邮件，并且订阅者在您的手机上阅读了它。 这可能意味着他们正在移动设备上点击您的网站、您的购物车等。 这种体验是否针对移动设备进行了优化？ 如果没有，您的转换将受到打击。

设备数据可以帮助您专注于优化潜在客户和客户与您的业务互动的地方。

您会在 Litmus Email Analytics 中找到什么样的数据？

Litmus 电子邮件分析并不打算替换来自您的电子邮件服务提供商 (ESP) 的数据。 电子邮件分析提供了额外的见解来补充您可能已经收集和报告的数据。

您可以在电子邮件分析中找到以下内容：

打开率数据

电子邮件分析打开数据包括总打开和可靠打开。 可靠的打开消除了受 Apple 邮件隐私保护 (MPP) 影响的膨胀打开。

阅读时间

阅读时间告诉您订阅者是阅读、略读还是仅仅浏览了您的电子邮件。 这可以帮助您了解您的受众对不同类型的广告活动的参与度。 将阅读时间数据与电子邮件客户端和设备洞察相结合，以了解阅读环境如何影响参与度。

顶级电子邮件客户端

查看您的订阅者正在阅读哪些电子邮件客户端，以便您可以优化电子邮件设计并专注于 QA 流程。

顶级阅读环境

通过了解人们是在桌面、移动设备还是网络邮件上查看您的电子邮件，改进电子邮件和网页设计。

暗模式使用

深入了解在黑暗模式下阅读电子邮件的受众百分比，以告知您的设计。

个人层面的数据

电子邮件分析允许您深入了解个人级别的数据，如果您正在运行针对特定人群的营销活动，这会很有帮助。 例如，我们曾经注意到订阅者在 Gmail 中阅读的参与度下降，因此我们使用个人级别的数据将参与度活动定位到该受众群体。

为什么要使用电子邮件分析而不仅仅是基准？

虽然基准测试有助于了解您所在行业的情况，但它们并不是您独有的。 电子邮件分析让您深入了解您的独特受众。

例如，随着 Apple Mail Privacy Protection 的发布，可以理解电子邮件营销人员对过度打开的担忧。 电子邮件客户端市场份额显示它是最大的电子邮件客户端——但目前，它只影响我们列表的 13% 左右。 虽然我们希望注意这一变化并密切关注它，但这并不会严重影响我们的订阅者。 个性化的见解可帮助您专注于此时对您的电子邮件程序最重要的内容。

电子邮件分析可让您查看最吸引人的内容。

当您制定内容策略时，您会在哪里确定哪些内容是成功的？ 我们通常会查看博客浏览量、内容下载量和社交表现。 但电子邮件也可以在这里发挥作用。

例如，去年，我们注意到我们在电子邮件中与深色模式内容进行了大量互动。 因此，我们创建了暗模式电子邮件终极指南，这是我们去年表现最好的内容之一。

了解您的细分和广告系列效果。

使用电子邮件分析来确定受众之间在内容、消息传递和设计方面的细微差别。 潜在客户是否更有可能使用简短的电子邮件，而客户更有可能使用较长的电子邮件？ 电子邮件分析可以帮助您回答这个问题。

它还可以帮助您查看广告系列的差异。 电子邮件分析允许您标记电子邮件以在汇总级别查看。 查看单个营销活动或一系列电子邮件与其他营销活动相比的效果如何。 您还可以使用此视图并排比较电子邮件。

深入了解您的电子邮件节奏如何影响参与度。

通常，我们会通过打开次数的减少来确定我们是否发送过多电子邮件。 但随着 Apple 邮件隐私保护（以及其过度打开的影响）和自动打开电子邮件的电子邮件客户端（如 Outlook）的到来，打开率不再是辨别我们是否发送过多电子邮件的可靠指标。

电子邮件分析可以帮助您找到保持受众参与的营销节奏。

使用电子邮件分析丰富其他数据。

导出电子邮件分析数据以与其他电子邮件、产品和网站数据相结合。 这种整体视图可以帮助您确定客户体验中的下降和摩擦区域。

如何开始使用电子邮件分析？

开始使用电子邮件分析很容易。 导航到 Litmus 中的分析选项卡，然后从滑块菜单中选择创建跟踪代码。

命名您的分析代码，选择您的 ESP，并包含一个合并标签（如果您想捕获个人级别的数据）。 在下一个屏幕上，您可以设置到期日期、电子邮件类型（即营销或交易）、自定义参数和标签。 然后，复制并粘贴在电子邮件 HTML 的结束正文标记之前提供的代码段。

就这么简单。 是为每封电子邮件创建跟踪代码还是为整个活动使用相同的代码取决于您，这取决于您希望在报告中获得的细化程度。

跟踪代码收集数据后，您将在电子邮件分析的跟踪代码管理器部分看到结果。 （要了解如何通读您的结果，请查看此有用的视频。）

快乐追踪！

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