如何使用体验分析来降低应用程序的流失率

如果您是一名产品经理，并相信您创建的应用程序让您的受众爱不释手，并且他们会不断回来，那么您可能是在欺骗自己。

是时候检验一下现实了！

根据对全球留存率的研究，移动应用的流失率在第 1 天为 74.7%，到第 30 天逐渐增加到 94.3%。换句话说，31 个移动应用类别的留存率在第 1 天为 25.3%，但到第 30 天时下降至 5.7%。

如果您正在运行游戏应用程序或发布应用程序，失去用户意味着他们不再参与。 对于电子商务或交付应用程序，它可能会严重影响您的收入目标。

那么，扭转这种流失趋势的解决方案是什么？ 在本博客中，我们将告诉您如何利用体验分析的力量从根本上解决问题。

要了解从哪里开始，您首先需要计算应用程序的流失率。

如何计算应用程序的流失率

客户流失率越低越好。 较高的流失率意味着需要付出更多努力来提高用户参与度和保留率。

想象一下您运行一个基于订阅的流媒体服务。 您想要计算应用程序的流失率，以了解用户参与度并做出战略决策以在需要时提高保留率。

假设您的应用在月初有 40,000 名活跃用户，到月底，已有 28,500 名用户停止使用您的应用。 您可以使用以下公式计算该月的流失率。

在这种假设场景中，您的流失率为 71. 25%，需要立即修复。 为此，了解客户流失背后的原因至关重要。

为什么应用程序用户会流失？

根据对2000名用户的调查，应用程序卸载的主要原因如下：不使用应用程序（39.9%）、存储空间有限（18.7%）、广告过多（16.2%）。

很明显，不使用是应用程序流失的主要驱动因素。 为了找出导致用户流失的原因，您必须找到一些关键问题的答案。

为什么用户从应用程序中退出并且再也没有回来？

客观地审视您的应用程序。 导航很麻烦吗？ 想象一下使用不同的应用程序遇到如此困难 - 您会坚持下去吗？ 具有挑战性的导航会增加用户的认知负担，这可能会促使他们放弃您的应用程序。

此外，仅侵入性广告就可以赶走 16.2% 的用户，使其成为用户放弃应用的主要原因之一。

用户不断渴望新奇。 如果您的应用程序停滞不前，缺乏符合用户偏好的更新或新功能，他们的兴趣就会减弱。

此外，如果您的应用缺乏安全功能，隐私问题可能会导致用户放弃并寻求更安全的替代方案，以更好地满足他们的需求。

为什么用户注册了但不活跃？

通用内容或优惠比您想象的更快地激发用户的兴趣。 63% 的智能手机用户更有可能从移动应用程序为他们提供相关产品推荐的公司购买产品。 因此，值得检查您的应用是否缺少个性化角度。

现在，想想那些注册但没有做太多事情的用户。 是否是因为您的应用程序就像一个迷宫，让他们很难从您的应用程序中获得正确的价值？ 用户没有时间或耐心在您的应用程序中开始寻宝。

您的应用程序应该足够无缝，以使用户能够有效地实现他们的目标，并提供他们所需的探险。

为什么有些用户会再次使用您的应用？ 他们的经历与下车的人有何不同？

有时，用户只是选择退出。 这种想法的改变在当今的数字世界中变得越来越普遍，网上有多种选择。 但是，如果您仍然看到用户返回您的应用，则表明您的应用提供了一些有价值的东西，能够与您的受众产生共鸣。 其中一些回访用户可能是信任您的品牌和应用程序的忠实客户。

另一方面，某些掉线到再也不会回来的用户可能正在寻求更个性化的体验。 这一趋势在 Z 世代中尤其明显，其中超过 60% 的人即使拥有首选品牌，也会探索其他选择。

对于他们来说，糟糕的用户体验、侵入性广告或通用优惠是当今移动应用程序中最不被接受的元素。 为了重新吸引可能失去兴趣的用户，请优化您的应用程序以留下积极的印象并培养信任。

我们已经讨论了用户不使用应用程序的原因。 但请记住，不同应用程序的用户行为可能存在很大差异。 为了让用户不断回到你的应用程序，你需要找出他们脱离的确切原因并解决它们。 怎么做呢？ 我们将在下一节中讨论这一点。

用户体验分析到底是什么？

在深入研究应用程序流失背后的问题时，您将遇到两种类型的分析提供解决方案：定量分析和定性分析。

顾名思义，定量分析处理的是数字以及当前问题的可衡量方面。 我们可以使用定量分析来衡量的一些关键绩效指标 (KPI) 包括：

• 每月活跃用户：这告诉我们在给定月份有多少唯一用户与我们的应用程序互动。
• 应用内购买：它衡量进行应用内购买的用户百分比。
• 每个用户的平均收入：通过计算每个用户产生的平均收入，我们可以评估流失的财务影响。
• 通知参与度：该指标让我们了解响应应用内或推送通知的用户数量。
• 功能使用率：它可以帮助我们衡量应用程序中特定功能的采用和使用情况。

虽然这些数字提供了有关用户行为和应用程序性能的宝贵见解，但它们并没有告诉我们这些数字背后的“原因”。

例如，如果我们观察到每月活跃用户持续下降，则表明用户正在脱离该应用程序，但这并不能解释他们最初参与该应用程序的原因。

这就是定性分析变得无价的地方。

它不仅仅是数字，还揭示了用户行为背后的原因。 定性分析揭示了用户在我们的应用程序上遇到的摩擦点、他们如何与各种元素交互以及驱动他们流失的原因。

如果没有这些洞察力，数字就只是没有方向的数据点。

然而，当我们将定量和定性分析结合起来时，它们可以全面了解用户流失的原因以及我们如何有效解决这些问题。

因此，用户体验分析涉及深入研究行为分析，包括以下内容：

通过录音观看用户旅程

会话记录是捕获应用程序用户的实时浏览会话的定性工具，使您可以稍后查看记录以提取有关访问者行为的有价值的见解。

通过热图可视化用户参与度

热图提供了用户与应用程序上不同元素交互的丰富多彩的视觉表示。 通过使用从红色到蓝色的色谱，热图可以说明应用页面上的哪些元素最受欢迎（热）和最不受欢迎（冷）。

研究特定的用户群体

在体验分析中，您可以研究不同群体的用户在您的应用上的行为方式。 例如，您可以从特定位置观察用户的行为。 新用户和回访用户也是两个不同的群体，您可以深入研究它们，以更深入地了解他们的特定行为。 应用程序版本、设备类型、Android 版本和 iOS 版本是其他可以进一步分析的用户群体，以根据共同特征深入检查用户行为。

我们的平台 VWO Insights for Mobile Apps 支持所有这些细分选项，还允许您创建特定于您的应用程序的自定义事件作为过滤器。

了解渠道流失情况

渠道可以帮助您找出用户在哪里失去兴趣并从您的应用程序中流失。 漏斗报告还可以使用不同的细分进行过滤，以深入了解用户在应用程序上的整个旅程中的行为。

如何使用用户体验分析来减少应用程序的流失

无论移动应用程序如何，借助用户体验分析，您都可以将用户行为归零，并使用收集到的见解进一步改进应用程序。 这些增强功能直接有助于提高用户参与度并降低流失率，确保人们坚持并更长时间地享受该应用程序。

以下是利用不同行业的用户体验分析的一些用例。

购物应用程序

对于购物应用程序来说，会话​​记录可以深入了解导致用户放弃购物车的困难或障碍。 例如，您可以确定用户是否在尝试访问应用程序上的优惠券代码链接但失败后退出。

热图通过突出显示应用程序中的哪些元素获得最多的用户交互来提供有价值的信息。

例如，如果用户没有向下滚动查看评论（如热图上较冷的蓝色区域所示），您可以考虑将它们重新定位到顶部更突出的位置。

这种方法使您能够根据用户的心理模型设计应用程序布局并排列元素。

它们如何帮助减少客户流失？

假设定量分析显示用户正在从您的购物应用程序中流失。 您认为将项目添加到愿望清单将鼓励用户返回应用程序并减少流失。 因此，您的目标是改进心愿单添加内容以解决客户流失问题。

但在改进该功能之前，您需要了解用户当前与其交互的程度。 因此，您可以分析记录，以了解将产品添加到愿望清单的用户与未添加产品的用户之间的行为差​​异。 有趣的是，您看到许多用户不使用该功能。

这些观察结果将引导您进行 UI 更改并优化心愿单图标，使其易于用户访问和共享。 反过来，这将增加心愿单的添加量，从而提供减少客户流失的有效解决方案。

食品和饮料应用程序

食品和饮料订购应用程序严重依赖用户体验分析。 会话记录可以深入了解用户如何浏览菜单和进行选择，揭示他们在查找所需内容时可能遇到的任何困难。

此信息使您能够改进菜单设计以增强用户导航。

分析具有特定饮食偏好的用户行为或与此类过滤器交互可以帮助您完善个性化推荐。 按一天中的不同时间过滤和观察用户会话可以提供有关订购高峰期间用户行为的宝贵见解。

同样，热图可以突出显示用户交互增加的区域，例如评级或图像，帮助您有效地规划其设计和布局。

它们如何帮助减少客户流失？

假设您在食品应用程序中为每个用户添加了一个名为“营养摄入”的新功能。 您已经注意到，使用此功能的用户经常返回应用程序以查看其累积的营养/卡路里数据，这通常会导致他们从应用程序下订单。

下一步，您将通过会话记录来观察未使用该功能的用户的行为，并确定鼓励采用该功能的方法。 例如，将营养成分显示在屏幕上可以吸引用户的注意力并推动更多的参与。

因此，这种由定性分析引导的 UI 更改（或任何其他更改）可以提高功能采用率、推动更多订单并减少应用程序的流失。 但在实施任何更改之前，请务必进行测试并确认其有效性。

金融应用程序

会话记录有助于识别用户在填写贷款表格时可能遇到的任何困难，例如某些步骤中缺少字段或信息不完整。 它们提供了导致与客户支持联系的用户交互的详细视图，使您能够查明应用内指导可以减少支持查询的领域。

如果您有兴趣评估用户对应用程序中新添加的投资图表或图形的反应，热图可以揭示他们的交互，使您能够优化布局和信息呈现，以提高清晰度。

您还可以深入了解用户更改投资组合时的行为，确定提供指导和支持的机会。

最后，按一天中的小时过滤记录将帮助您了解用户对任何类型的市场波动的反应。

它们如何帮助减少客户流失？

假设您在银行移动应用程序的“添加/管理收款人”屏幕上发现流失率很高。

为了了解用户放弃的原因，您通过会话记录分析了他们的行为，并注意到他们往往只浏览表格的一半，然后在没有完成必要的详细信息的情况下放弃。

此外，热图显示用户尝试单击顶部的“帮助”按钮，但无法访问。 根据这些见解，您可以通过仅保留必要的表单字段并使“帮助”按钮可访问来简化屏幕的 UI。

最后，这些更改将鼓励用户只需单击一下按钮即可填写表格、完成详细信息并寻求帮助（如果需要）。 简化这些操作将减少用户流失并增强用户与应用程序的互动。

旅行和本地应用

旅行和本地应用程序也可以从用户体验分析功能中受益。 会话记录揭示了预订放弃模式，并在最后一刻进行旅行预订时提供对用户行为和偏好的深入了解，从而允许定制优惠和支持。

此外，按日期过滤记录将帮助您更好地了解旅行高峰期间的用户行为和偏好，同时按屏幕分辨率过滤可确保跨不同设备的无缝移动体验。

热图可深入了解用户与地图视图的交互，指导功能和设计的改进。 此外，您可以跟踪保存喜爱的目的地的事件，从而确定改进此功能的方法。

它们如何帮助减少客户流失？

想象一下，您有一个全新的旅行和酒店预订应用程序，并且您最近注意到该应用程序的主屏幕出现了显着的流失。

在调查主屏幕的会话记录后，您发现部分在旧版 Android 版本上打开应用程序的用户在尝试预订时遇到了应用程序崩溃的情况。

随后，您与开发团队共享了录音，开发团队立即解决了问题。 因此，预订过程对用户来说变得轻而易举。 还有什么？ 用户挫败感的减少导致客户流失减少、预订量增加并提高了用户满意度。

游戏应用程序

使用这些分析还可以改进游戏应用程序。 会话录音突出显示了用户在控制或关卡方面遇到挑战的区域，为增强游戏设计提供了见解。

会话录音还揭示了用户与教程和指南的交互，为改进教学内容和整体设计提供指导。 此外，按游戏版本过滤记录将告诉您更新或功能介绍如何影响用户参与度。

热图还可以帮助您衡量应用程序中用户互动最多的区域，并确保优惠、购买提示和其他元素的最佳放置。

它们如何帮助减少客户流失？

假设您最近在游戏应用程序中引入了每日登录奖励系统，为用户提供新内容和游戏内货币的访问权限，所有这些都是为了降低流失率。

为了深入了解用户反应，您分析了录音和热图。 您发现的是一种混合的反应——一些用户积极参与奖励系统，而另一些用户则几乎不与之互动。

您可以进行实验来增强该功能的放置和消息传递，使其更容易吸引用户参与。 此测试可以确定这些更改是否会降低客户流失率并改善用户体验。

从今天开始通过用户体验分析减少应用程序流失

在开始减少用户流失之前，请先了解导致用户离开的原因。 这样做将为您的客户流失控制策略指明正确的方向。

VWO Insights for Mobile Apps 是一款强大的用户体验分析工具，可帮助您查明应用流失的根本原因。 通过利用会话记录和热图的见解，您可以生成测试想法并优化您的应用程序，以提高保留率和收入增长。

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