如何使用调查来研究您的目标受众

精心设计的调查可以揭示您的客户想要什么、他们购买的动机以及如何在市场上开拓竞争优势——这对于计划推出新产品和服务的初创公司和小型企业来说是关键一步。 以下详细说明了您应该向谁发送调查、要询问哪些调查问题以及应该发送多少调查以有效地研究您的目标受众——并定位您的业务以取得成功。

将调查发送给谁

从对您的受众人口统计数据的基本了解开始，然后相应地发送调查。 例如，一家 B2B 软件公司可能知道它希望以至少有 10 个代理商和 500 万美元收入的房地产代理商为目标。 或者，草坪护理服务可能知道它希望针对家庭收入超过 250,000 美元的父母。

如果您针对的是普通人群，可以将调查发送给朋友、家人和同事； 但是，您的调查目标越好，您收集的有用见解就越多。 如果您需要帮助，请尝试使用这些工具来研究您的目标受众。

要问的调查问题

最好的调查问题旨在产生可用于微调营销的响应。

人口问题

这些问题的答案将帮助您创建有针对性的营销活动以覆盖您的客户群。

如果您针对消费者，示例包括：

• 年龄
• 性别
• 收入
• 婚姻状况
• 父母身份
• 教育程度
• 拥有/租用房屋
• 种族

如果您针对企业，示例包括：

• 行业
• 年收入
• 年度营销预算
• 在职员工人数
• 客户数量

行为问题

这些问题的答案将帮助您了解受众的价值观、动机和行为。 反过来，这些信息将帮助您制定独特的销售主张，以便您可以在市场上竞争。 示例包括：

• 谁做出购买决定？
• 他们使用哪些竞争对手的产品？
• 他们在哪里买？ 在线，离线，来自目录等？
• 他们多久使用一次给定的产品？
• 他们多久购买一次给定的产品？
• 他们购买或认可哪些竞争品牌？
• 他们在购买之前如何研究产品和服务？ （评论、社交媒体、在线文章、搜索引擎等）
• 他们最大的挑战是什么？
• 他们的目标是什么？
• 他们看重产品的哪些功能和优势？ （价格、质量、便利等）
• 他们对当前资源的幸福程度如何？ 他们会改变什么？

调查问题设计

设计您的调查问题以引起准确和可衡量的响应非常重要。 多项选择、下拉菜单、矩阵评分和星级评分让您可以轻松一目了然地了解调查结果，而无需繁琐地筛选回复。

文本字段可用于需要自定义回复的问题，但您应该将调查限制在其中的几个以简化分析。 图片可以帮助客户理解您的问题或提供视觉对比； 例如，如果您想知道他们喜欢哪个标志。

调查问题可以是必需的或可选的； 然而，最重要的问题应该是必需的，这样您就可以收集到您需要的洞察力。

更高级的调查可以使用跳过逻辑，根据以前的答案改变问题。 这可用于将不同的客户群集中到最相关的问题上。

在线调查创建者可以轻松创建不同的问题类型并以适用于所有设备的移动友好格式部署您的调查。 一些调查工具，例如 VerticalResponse，会立即分析您的结果，以便您可以立即根据见解采取行动。

发送多少调查

您需要发送足够多的调查以生成准确代表您的目标受众或总体的样本量，并且误差幅度最小。

在调查界，有两个术语用于描述调查的有效性：置信区间，即误差幅度，以及置信水平，即您对结果准确度的确定程度。 一般来说，您应该争取 5% 或更少的误差幅度和 95% 的置信水平。

有一些复杂的方程可以根据人口规模和发送的调查数量来预测给定调查的置信区间和置信水平，但您不需要参考这些方程来发送成功的调查。

相反，请使用以下步骤来确定要发送多少调查。

1. 估计人口规模

确定目标受众中有多少人。

2. 确定您需要多少回复

您收到的回复数量就是您的样本量。 对于少量受众，您希望调查尽可能多的人； 对于较大的受众，10% 是一个很好的代表，但最多只有几百个响应。 您不想浪费时间和资源收集您不需要的调查回复。

为简化起见，请使用以下指南根据受众规模确定您需要多少响应，并进行调整以产生 5% 的误差范围。

• 200 名观众：132 条回复
• 500 名观众：217 条回复
• 1,000 名观众：278 条回复
• 2,500 名观众：333 条回复
• 5,000 名观众：357 条回复
• 超过 5,000 名观众：384 条回复

3. 确定要发送多少调查

平均调查回复率为 10% 到 15%，尽管有些调查可以产生 20% 到 30% 的回复率。 为了安全起见，请估计 10% 的响应率。

由于您知道需要多少回复，您可以将该数字除以 0.10 以获得您应该发送的调查数量。 例如，如果您需要 357 个回复，您应该发送 3,570 个调查。

这适用于较大的受众，但较小的受众呢？ 如果您的受众规模为 1,000 人，则需要 278 个响应才能产生 5% 的误差幅度，但数学计算不成立，因为您需要发送 2,780 个调查才能实现这一目标。 这比你的观众人数还多！ 在这种情况下，您可以选择 10% 的样本量。 您的误差幅度将接近 10%，但如果大多数响应都相似，那就没关系了。 您可以在结果中考虑误差范围。

例如，如果 70% 的受访者说他们喜欢蓝色，30% 的人说他们喜欢粉色，那么 10% 的误差范围意味着 60% 到 80% 的人喜欢蓝色，20% 到 40% 的人喜欢粉色。 无论哪种情况，您仍然会知道蓝色是首选颜色，并且您的调查仍然有效。

有了这些技巧，您就可以开展成功的调查，产生可操作的结果，为您的企业带来竞争优势。

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