人工智能对零售业的影响——亚马逊是全人工智能零售业的开端吗？

西雅图市中心有一家独一无二的颠覆性零售店——Amazon Go ，这是一种零售概念，在 2018年初开设第一家 Beta 商店后出现在头条新闻中，并因此而广受欢迎。

对于那些刚接触 Amazon Go 世界的人来说，它是一种抢购零售模式，您所要做的就是下载应用程序，从货架上拿起一件物品然后离开商店。 这些物品将自动添加到您的购物车中，金额将从您的亚马逊账户中扣除。

Amazon Go 推出的概念是零售界从未见过的。 以人工智能为中心，跟踪用户购买的商品以及必须向他们收取的金额，亚马逊 go 正在冒险进入传统的零售设置，并再次在其零售设置中引入该技术。

Amazon Go Retail在其正式推出的短短几个月内就获得了巨大的人气，这导致许多其他零售商店投资于深度学习和人工智能技术，以追随亚马逊的领先地位。 沃尔玛和微软显然也在计划平整目前仅由亚马逊主导的无收银员零售店空间。

人工智能驱动的 Amazon Go 涉足传统零售计划已证明自己受到该品牌的欢迎，该品牌希望将业务扩展到 300 多家商店，并使其成为零售公司将在 2021 年关注的主要人工智能技术趋势之一，超过。 但人工智能作为媒介带来零售业转型的能力并不仅限于 Amazon Go 零售业的一个颠覆性用例。 零售业中的人工智能还有许多其他方式正在改变行业的前景。 在本文中，我们将从多个方面和范围对其进行剖析。

数据显示人工智能在未来零售市场中的作用

既然我们已经研究了人工智能在未来零售行业中的作用，让我们继续讨论为什么零售领域会出现人工智能的需求。

为什么零售行业需要人工智能

AI在零售行业的使用主要是在他们的应用前面讲的。 相对较少讨论的是在零售中使用人工智能的需求。

• 吸引更多客户
• 从不同的数据中创建见解
• 同步线上和线下零售体验，即全渠道零售
• 更灵活的物流网络
  

零售业中人工智能的需求和好处取决于您在零售业务中管理人工智能项目的能力。

人工智能与零售如何结合

全球有 7,000 家零售店宣布它们将在 2018 年停止存在，还有数千家零售店宣布他们计划在因无法提供与在线零售店相同的产出后关闭其业务，实体零售世界正如我们所知，它正面临着所谓的“零售启示录”。

看到现在面临零售业未来的恐怖，许多零售巨头已经开始在零售市场应用人工智能的力量来维持他们的生存。

让我们来看看零售和人工智能结合的几个领域。

1. 精简供应链

供应链管理中的人工智能是零售行业最流行的技术应用。

未来工厂概念的主要元素之一是由智能、互联和非常高效的供应链组成。 事实上，有大量的利益相关者参与供应链周期——制造商、供应商、零售商、分销商和客户——供应链本身为在业务流程中引入自动化提供了许多机会，供应众所周知，针对零售业的连锁人工智能解决方案可以轻松处理。

从大数据分析中获得的洞察力可以帮助企业预测需求变化、可用库存量、环境条件、供应商能力、环境条件甚至客户需求的变化，然后做出反应，最终确保更好的生产力和及时的产品和服务交付。

人工智能在供应链规划中的突出作用是 IDC 估计，到 2020 年，一半的成熟供应链将采用人工智能。即使在今天，人工智能和零售业的融合也有多种方式正在彻底改变供应连锁经营。

供应链和物流中的人工智能正在彻底改变零售业

• 提高需求预测的准确性
• 降低运营和库存成本，同时为客户提供更快的响应时间。
• 预测对新产品的需求
• 通过考虑各种约束，然后优化每个约束的供应链，提高工厂调度和生产计划的准确性
• 降低货运成本，提高供应商的交付绩效，最后将供应商风险降至最低。

2. 了解你的客户

机器学习让零售店全面了解他们的客户是谁。 在研究多个客户数据和评论后，它可以让企业了解他们的客户想要什么，以及是什么让他们远离重复购买。

以这种方式得出的见解奠定了AI 对零售业的未来影响，以及它如何成为您直接了解客户的方式——所有这些都是丢失的、现在的和新的。 该信息可进一步用于开展有针对性的营销活动，众所周知，这可以提高多家零售店的客户保留率。

3 . 定制的客户体验

满足购物者的独特需求是增加和保持客户忠诚度的最有效方法之一。 通过人工智能和客户体验的结合，可以很方便地实现某些东西。

在一项调查中，70% 的受访者透露他们将如何更加忠诚于在其门店添加个性化功能的品牌。 借助交易数据和机器学习，品牌可以轻松跟踪并分析过去的购买、客户行为和会员卡等，以提供更多定制产品。

这种以客户为导向的人工智能在零售市场规模用例中的一个例子是丝芙兰使用 Color IQ 所做的。 这是该品牌的人工智能驱动的店内产品，可扫描皮肤表面并根据肤色推荐化妆品。

4. 低缺货实例和降价

在零售商店使用人工智能，卖家可以直接了解商店的销售模式并降低安全库存的使用。 人工智能如何彻底改变零售业的程度可以从它在分配或补充库存时的便利程度中看出，因为零售商将不再需要依赖季节性降价促销。

以零售业人工智能为例，H&M 宣布计划采用大数据和人工智能分析商店退货和收据，以评估每个地点的购买情况，然后根据这些数据进行库存库存见解。

使用人工智能来分析库存将有助于减少产品过剩的发生，以及商店订购大量没有需求的产品的情况，这些产品最终被浪费并不得不退回——带来不必要的采购增加和运输费。

5. 地图分析

最低广告价格 (MAP)是任何零售商可以为产品销售报价的最低价格。 以低于 MAP 的价格销售的产品会对零售商的业务产生不利影响。 因此，有必要跟踪玩弄 MAP 价格的卖家。 像 Intelligence Node 这样的零售分析公司利用人工智能来帮助在线销售的品牌通过实时跟踪和监控产品来防止违反其 MAP 定价。

6. 虚拟试用室彻底改变店内客户体验

通过在商店中集成智能镜子技术（一种在零售示例和使用案例中越来越受欢迎的人工智能），服装品牌将能够帮助参观者检查这件衣服在他们身上的样子，而他们所要做的就是将这件衣服放在他们的身前。

镜子技术——零售行业最流行的人工智能技术之一——可以变得更先进，更容易转换，让参观者可以选择佩戴他们选择的单品，以及每件单品的成本和嵌入式结账选项，将与放置在结帐区的系统同步。

7. 检测非扫描

零售商每年因不扫描和缩水而损失约 450 亿美元。 灾难性的结账问题可以通过 AI 轻松解决。 通过使用计算机视觉和人工智能算法，零售商可以分析视频源，检测产品未被扫描的情况，并实时通知收银员。

StopLift 是一家专注于零售业的AI 软件开发公司，提供解决这一问题的技术。 它利用视频分析和计算机视觉在结账时识别诈骗和错误。 它将视频中检测到的物品与真实的POS数据进行比较，以跟踪未扫描的物品，从而节省了大量的诈骗实例。

8 . 智能产品搜索

零售业的人工智能同样可以简化客户的产品搜索。 客户现在可以拍摄他们在现实中喜欢的物品或产品的照片，然后利用该图像在网络上搜索销售它的零售商。 在这里，机器学习对来自不同商家的大量商品进行分类，并在几秒钟内为客户分类，使商品搜索和比较变得前所未有的简单。

9. 行为分析和预测

人工智能技术被认为对零售企业至关重要。 利用这项创新可以帮助零售商理清客户的要求和需求，这将使他们更加以客户为中心。

在通过人工智能驱动的分析获得的信息的帮助下，零售商可以根据客户的行为对要订购的库存数量做出明智的业务选择。 它不仅可以提高生产力，还可以为组织节省时间和金钱。

利用人工智能计算，零售组织可以根据客户的地区、倾向、性别和购买习惯开展有针对性的营销和广告活动。 这将有助于提高客户忠诚度和保留率，因为定制体验是向他们展示您关心的一种令人难以置信的方法。

既然我们已经了解了将 AI 整合到实体零售空间的不同方式，即使您的计划不像 Amazon Go 那样雄心勃勃，让我们通过一些大数据来了解零售行业中 AI 的用例命名已成功实施人工智能的零售商。 企业树立了人工智能的最佳范例，以改善零售体验。

零售中的人工智能 (AI) 用例：主要零售商目前如何使用人工智能？

1.辣椒机器人

Pepper 是一个人形机器人，它可以在感知人类情绪的同时与步入式顾客互动，是人工智能在零售中使用的最好例子。 该机器人已经在日本大受欢迎，它在 140 多家软银移动商店中被用作客户接待员和代表。 Pepper 在加州商店的试点——帕洛阿尔托和圣莫尼卡——在帕洛阿尔托的客流量增加了 70%，同时在圣莫尼卡地区的 Neo-pen 销售额增加了 50%。

2. Domino 的机器人单元

DRU 传感器与用于军事战斗训练的人工智能技术相结合，帮助它导航到运送披萨的最佳路径。 看达美乐在技术背后的投入，机器人取代快递员的未来并不遥远。

3.亚马逊的无人机

被称为亚马逊 Prime Air 的无人机是亚马逊交付系统的主要未来部分。 虽然发布日期尚未公布，但我们购买的物品通过无人机送货到家的未来并不遥远。 未来将为零售业的人工智能用例设定基准。

希望您的产品成为未来零售市场中人工智能的颠覆性用例列表中的下一个名字？ 联系我们专门在零售业采用人工智能的开发人员团队。

一种或另一种形式的人工智能零售解决方案已将自己定位为实体零售行业的重要组成部分。

4.丝芙兰的色彩智商

丝芙兰帮助您在踏入商店的那一刻找到最好的妆容。 他们的 Color IQ AI 解决方案让您在屏幕上尝试色调并测试它们在您身上的外观，而无需在现实中尝试它们。

5. Neiman Marcus 的视觉搜索

这家奢侈品百货公司利用人工智能方便顾客搜索商品。 通过他们的 Snap。 寻找。 店铺。 应用程序用户可以对他们在商店外看到的商品拍照，然后搜索Neiman Marcus库存以获取商品。 这些照片可以帮助他们找到相似的项目，而不是使用不明确的搜索词来搜索项目。

虽然它的集成在移动零售或移动商务应用程序的情况下相对容易得多，但在商店中集成颠覆性技术将需要对您的业务模式进行重大改革，并且只有当您所做的集成在技术上是有用的时才会被认为是有用的先进的——只有当你与同样健全的人工智能软件开发公司合作时才能实现这一目标，该公司对技术的核心了如指掌。

未来主义的方法

从在市场上创造更多的就业机会到改善和更加定制化的客户体验，可以说人工智能是零售业的最终命运。

尽管在过去几年中预测分析对零售商来说肯定不是一个新想法，但随着技术的进步，零售品牌目前已准备好重视这些分析并将其用于更好的业务发展。 人工智能赋能的零售世界帮助客户感受到更多的联系和社交，并为无数的选择开辟道路。

用我们开始的问题的答案来结束这篇文章——亚马逊是全人工智能零售的开始吗？ 是的。 已经开始在零售店中采用人工智能现在将随着亚马逊 Go 现在在零售行业中设定的趋势全面展开。

在了解了人工智能对零售业的帮助之后，现在是时候选择合适的人工智能软件开发服务合作伙伴来实现您的梦想了。 建议参考美国值得信赖和可靠的 AI 开发公司——像 Appinventiv 这样可以帮助您扩展 AI 旅程的公司。

零售业人工智能数字化转型常见问题解答

问：人工智能如何改变零售业？

人工智能以其多种形式和方面正在改变许多行业。 至于零售业，它使其更具预测性、预测性和预防性。 它正在帮助企业更好地了解他们的客户，估计项目需求，绘制他们应该出售的价格等。

问：人工智能在零售业的未来是什么？

零售业中人工智能的未来估计价值 50.34 亿美元，很可能会看到自己与 AR/VR、区块链等其他颠覆性技术相结合，以使零售店变得智能并以未来为导向。

问：人工智能是否会改善零售业并有助于增加销售额？

是的。 人工智能让零售店向他们的客户提供完整的信息——他们的购买偏好、让他们厌烦的事情等。它还为他们提供了关于股票的信息，他们应该重新订购或停止订购一段时间，以及其他针对他们长期的洞察力。长期销售和盈利能力。