电子健康记录将在 2021 年继续改进的方式

EHR 系统在行业中已经取得了长足的进步。 但是，可以改进它们以提供更好的患者护理和信息可用性。

电子健康记录 (EHR) 是以电子方式存储的患者相关信息的集合。 筛查测试、医学成像和诊​​断技术的普及已经产生了大量关于患者健康的数据。

有多种方法可以在众多医疗保健网络之间共享信息，例如，根据信息可用性和收集的便利性，为医疗专业人员提供更高水平的医疗保健服务。

电子健康记录系统是更好的患者护理的完美解决方案。 如今，随着越来越多的患者数据数字化，越来越多的消费者渴望通过移动设备访问健康记录，电子病历在医疗保健中的作用正在改善和数字化。

可以说，2014 年，近 75% 的接受全国医师调查的医生被发现使用 EHR。 2017 年，这一数字增长了 5.3%，即 80.5% 的医院开始选择 EHR。

总的来说，EHR 功能和框架一直被认为是改进医疗保健框架的可靠方法。

在本文中，我们将讨论多年来 EHR 实施面临的挑战、电子健康记录的好处，以及技术如何帮助克服 2021 年的问题。

根据专家意见，以下是电子病历系统的未来和 2021 年及以后的趋势：

• 医学经济学的一份报告指出，已知 87% 的医生正在使用 EMR 系统或 EHR 系统。
• 根据HealthIT.gov的仪表板，截至 2014 年 12 月 31 日，美国近 83% 的医生正在使用 EHR。
• 另一项调查表明，人们每年在 EHR 上花费 117,672 美元，相比之下，这比他们的限额高出近 31,710 美元。

根据上述事实和统计数据，很明显，对于提供者和患者而言，EHR 预计将在 2021 年得到进一步改善。 但在目前的情况下，仍然面临一些限制。

电子健康记录的当前挑战

随着医疗保健行业在快节奏的运动中转向技术，它还需要意识到与之相关的风险。 历史见证了这些类型的技术由于在没有任何安全机制的情况下暴露于互联网而容易受到黑客攻击的事件。 尽管它提供了所有潜在的好处，但医生仍然很难采用 EHR。

医师倦怠

当前医疗保健领域最普遍的问题是身体倦怠。 根据研究，估计有 50-60% 的医生经历过倦怠，导致患者满意度降低、患者安全性降低和医疗事故索赔增加。

由于难以理解的用户界面，EHR 会导致医生精疲力竭。 在 EHR 系统中提供数据需要大量时间。 因此，医生没有足够的时间与患者沟通。

结果，患者护理的质量下降，医生也承受着更大的压力和更低的工作满意度。 此外，在多种情况下，EHR 也被认为是提供者和从业者的经济负担。

互操作性

互操作性被描述为 EHR 软件向其他设备提供数据和信息以便多个用户可以使用它的能力。

在医疗保健领域完全采用互操作性之前，存在许多问题——

这些问题波及 EHR 系统，由于不同系统之间缺乏互操作性，实施电子健康记录的挑战成为一个大问题。 为了全面了解患者的病史，系统必须有效地相互通信。

EHR 中的数据通信通常会因为类似 EHR 的片段内部或从 EHR 到不同系统的互操作性不足而延迟。 在某些情况下，例如临床医生无法前往实验室处理紧急情况或医院患者无法从医院不同部分保存的记录中获得。

对于医疗保健应用程序开发公司的供应商来说，建立一个能够在多个供应商之间交换数据的可互操作框架仍然是一项巨大的考验。

技术作为改进 EHR 系统的福音

有许多因素会影响医院和医疗实践中 EHR 的采用和可用性。

除了互操作性等技术问题外，主要关注点来自隐私和保密问题以及缺乏健康信息数据标准。 技术正在通过自动化以及数据存储和使用来改变（EHR）电子健康记录领域的面貌和未来。

让我们看看 EHR 的效果有望在 2021 年得到改善的多种方式

1. 将 EHR 与人工智能和语音识别相结合

语音识别技术是 EHR 系统的一项重要资产，因为它可以帮助临床医生免提输入信息和患者数据。 它通过口述 EHR 中的记录来减少不准确性和错误，从而进一步加快信息记录过程。

人工智能通过帮助医生识别有关患者状况的历史趋势并进行诊断来改变医疗保健行业，这是一个良好的记录。 这就是为什么有几家公司试图借助语音识别技术将人工智能整合到 EHR 中。

例如，医生可以使用语音技术向 EHR 系统询问患者血液测试中最后记录的铁水平。 下达指令后，系统会通知医生患者的健康状况。 一个可行的例子是Northwell Health 和 Allscripts 如何合作开始开发基于 AI 的、支持语音的 EHR。 对于日程安排非常繁忙的供应商来说，这将是一个非常有用的系统。

2. 通过预测分析做出更明智的护理决策

医疗保健行业也受到预测分析应用程序的高度影响。 从影响癌症治疗到优化应急人员配置，预测分析技术正被广泛应用于各种应用中，并且很快就会被更多人采用。

特定的医疗保健应用程序开发服务使用基于人工智能的统计、数据挖掘和建模等人工智能分析方法，根据实时设备数据和 EHR 提供临床结果预测，以增强患者体验和护理服务。

北岸大学卫生系统已经开发了一个临床分析预测引擎，该引擎与 EHR 系统配合使用，为临床医生提供有关 2018 年患者的更多可操作信息。该项目通常被称为 CAPE，使用关键信息，例如入院历史、实验室结果和生命体征，为患者生成风险评分，帮助确定他们患心脏骤停的可能性。

3. 为 5G 网络做大量准备

毫无疑问，5G 网络将在未来占据医疗保健市场的主要份额。 许多住宅区正在进行多项基础设施更新，以检查网络的性能。

虽然大多数垂直行业已经为 5G 做好了准备，但很多人认为医疗保健行业还没有准备好。 这种无能的主要原因很可能是 5G 网络与EHR 优化策略之间缺乏兼容性。 如果缺点永远无法解决，那么医疗领域的 5G 网络所提供的优势和速度将毫无用处。

然而，并不是所有的准备工作都依赖于 EHR 优化。 例如，芝加哥拉什大学医学中心安装了一个 5G 网络塔，只是因为它不想管理过时的布线。

5G 在医疗保健领域的应用范围非常广泛，提供实时数据监控、远程医疗等服务。 这就是为什么人们正在寻找最好的医疗保健应用程序开发人员来实现更好的医疗保健服务。

预计5G网络到来的准备工作将很快加快。 碰巧的是，当局还需要确定它将以何种方式影响 EHR 和患者护理的其他几个方面。

4. 迁移到移动和云

您可能已经知道，拥有 EHR 系统的主要好处是易于访问患者数据，随着人口的增加，数据将变得更加复杂是完全有道理的。

这就需要移动计算和基于云的基础设施以安全的方式存储和访问数据。 这将使医疗保健专业人员能够通过平板电脑或智能手机访问数据，帮助他们在临床环境中提高工作效率，并为长期成功提供移动解决方案。

此外，随着隐私和安全挑战开始解决，大部分电子健康记录将存储在云中。 话虽如此，移动医疗保健部门还将使用智能手表等小工具自动上传和跟踪患者信息，并允许对患者进行远程监控。

电子病历的未来

很明显，电子病历在行业中已经走了很长一段路。 然而，还有很多事情要做，未来电子健康记录系统将有很多好处。

医疗移动应用开发者很快就会看到使用基于价值的医疗模型来回答如何为 EHR 优化做准备。 您是否有关于改进 EHR 流程并使其面向未来的想法？ 与我们的业务顾问分享。