为什么商业智能对您的组织很重要？

商业智能 (BI) 解决方案正在成为每个公司运营的重要组成部分。 它们使企业能够将大量数据转化为有用的见解。 组织使用 BI 来识别公司趋势并实施流程以简化各种活动和服务。

商业智能是指组织做出明智的判断、选择可衡量的行动和实施熟练的业务进展的能力。 通过有效利用 BI，组织可以访问可操作的数据，获得对行业趋势的宝贵见解，并启用战略决策方法。

以下是一些统计数据，说明商业智能的使用越来越多。

• 根据Mordor Intelligence ，2020 年商业智能市场价值 205.16 亿美元，预计到 2026 年将达到 405.0 亿美元，在预测期间（2021-2026 年）以 12% 的复合年增长率增长。

• 根据同一份报告，由于该地区主要行业参与者的存在，预计 2020 年至 2025 年北美将在 BI 中拥有最大的市场份额。 竞争加剧、技术研发密集以及数据扩散趋势不断增长等因素正在帮助该国市场扩张。

• 据 Datanyze 称，商业智能行业的全球市场规模为 236,320 家公司，有 273 家公司生产商业智能技术。

组织必须在当今的商业环境中保持灵活性，以保持竞争优势并迎合不断变化的消费者群体。 在这两项关键任务中，BI 都是一项宝贵的资产，这就是为什么我们为大肆宣传的问题提供了答案——为什么商业智能对您的组织很重要？ 在回答原因之前，让我们快速了解什么是 BI。

什么是商业智能？

商业智能是一个技术驱动的过程，有助于将数据转化为可操作的洞察力，从而使公司能够做出更具战略性的业务决策。

商业智能使公司能够迅速从旧数据和当前数据中提取有意义的见解。 这是通过商业智能工具实现的，该工具处理来自许多来源的大数据集，并以易于掌握和分发的视觉吸引力方式提供洞察力。

这种方法非常适合确保公司经理、企业领导者甚至初创公司所有者做出明智的业务决策。 BI 主要用于产生和产生新的前景，这将有助于公司的扩张，以及提高利润和整体营业额。 以下是使用 BI 增加的一些部门。

营销

商业智能解决方案允许您组织的营销团队通过轻松访问当前和以前的营销活动中的数据来开发具有更高投资回报 (ROI) 的营销活动。 BI 解决方案还提供成功营销活动所需的基本活动指标，例如客户获取成本 (CAC)、潜在客户成本 (CPL) 和活动点击率 (CTR)。

销售量

BI 通过预测销售周期并分析转化率和总收入来帮助提高组织的销售额。 BI 可以帮助您的销售团队识别哪些有效，哪些无效，从而显着提高销售业绩。

通过跟踪客户的数据，BI 可以让您更好地了解他们如何在更深层次上与您的公司互动。 这进一步让您有机会解决消费者问题，并通过量身定制的信息与他们联系以推动销售。

金融

财务部门可以通过对财务数据进行重要而深入的洞察来从 BI 中受益。 BI 还可用于跟踪季度和年度预算，在可能的问题产生严重后果之前识别它们，并改善公司的整体业务健康和财务稳定性。

为什么商业智能对您的组织很重要

通过显示当前和历史数据，商业智能可以帮助公司做出更好的决策。 分析师使用 BI 来提供性能和竞争基准，这有助于公司平稳高效地运行。 以下是在组织中使用 BI 的一些原因。

快速决策

做出任何商业决策时要考虑的最关键因素是有足够的证据来支持结论。

BI 有助于为组织的利益建立业务目标。 BI 工具的各种用途，例如检查和评估原始数据（具有综合表示）有助于做出快速和更好的决策。

例如，使用商业智能和分析的零售公司可以预测购买情况，并通过他们的应用程序和电子邮件向客户提供个性化的优惠。 这种策略鼓励现有消费者更频繁地光顾商店，从而增加收入。 这会带来更高的消费者满意度和积极的品牌内涵。

投资回报率和目标改进

例如，集中式商业智能实施和解决方案使报告操作自动化。 它还允许更广泛的营销团队为特定地区创建量身定制的数字营销工作。 如果团队监控和跟踪实时数据，则可以对客户行为做出反应并优化营销活动。 最终结果是提高了转化率和客户保留率。

改善业务运营

传统报告是静态的，很快就会过时。 然而，公司必须依靠月度和年度报告来做出关键的业务决策。 另一方面，BI 报告允许每个人访问数据、进行分析和创建个性化报告。 BI 报告也是动态的，允许用户选择特定的指标并分析数据。

例如，如果我们谈论在线购买，那么关于放弃购物车的客户百分比的数据洞察，而不是交易数量，可以得出一个可行的衡量标准。 该公司可以看到客户离开的地方，并采取必要的措施来降低购物车放弃率。

另一个商业智能示例是制药行业当前面临的问题，即跟踪他们存储的药品的有效期。 BI 软件可以帮助减少过期产品被无意中出售给客户的危险。

提高生产力

通过集中公司数据可以提高员工的工作效率。 商业智能管理和分析工具的好处之一是报告生成和实时更新等流程的自动化。 结果，人员可以专注于更有生产力的任务。

例如，商业智能平台的使用是能源行业的一个重要问题，特别是在石油市场等化石燃料环境中。 许多企业利用他们的商业智能系统来快速分析地质数据。 如果这是一项手动任务，那么仅仅分析数据就会花费大量时间和精力。 企业可以利用预测分析，通过趋势分析和各种信息来源的利用，找到最大的石油发现预计在哪里。

提高效率

拥有良好的商业智能系统可以极大地提高公司的整体效率。 这反过来又对组织的整体收入产生了有利的影响。 向组织内的各个团队提供有用的数据可以最大限度地减少报告请求的等待时间，并提高组织内所有团队的生产力。 数据不应仅限于少数特权团队，而应可供所有人使用。 这使公司中的每个人都了解情况，并允许他们做出明智的决定。

例如，电信公司寻找改进质量保证的措施。 使用 BI 后，公司可以维护数据处理并从他们收集的原始数据中获得重要的洞察力。 公司甚至可以专注于预测客户需求和开发创新的保留技术。

销售与市场情报

大多数销售和营销团队使用客户关系管理 (CRM) 软件来跟踪他们的客户。 有很多数据可以评估并应用于战略工作，因为它们包含所有客户联系和互动。 BI 系统以多种方式协助企业，包括发现新客户、跟踪和维护现有客户以及提供售后服务。

例如，公司可以利用 BI 策略进行销售赢/输分析。 商业智能实施可以帮助您通过分析您的内部和外部流程来识别新的收入前景并提供可行的见解。 例如，更好地了解当前的市场趋势可能使您能够发现以前未被注意到的销售机会。

竞争优势

拥有 BI 解决方案的另一个显着优势是竞争优势。 商业智能平台允许公司了解他们的竞争对手在做什么，并就他们的计划做出明智和有根据的决定。 此外，持续关注其内部系统的公司会领先于不关注内部系统的公司。

例如，跟踪和识别关键趋势的能力是时尚行业商业智能的最重要优势。 在选择有可能成为全球趋势的设计时，做出明智的决定至关重要。 买家和营销专家可以使用与商业智能和分析相关的工具来确定他们需要吸引什么样的受众。

真实世界 BI 用例

BI 可以通过提供有关其目标的广泛视角并授权团队评估自己的数据并做出更好的决策来增强业务流程。 现在我们已经知道 BI 的重要性。 现在让我们看一下 BI 的真实示例。

亚马逊

亚马逊使用 BI 工具和技术来个性化产品推荐和销售产品，以及制定物流业务决策。 得益于深入的数据分析，亚马逊庞大的供应链运行顺畅。

数据和商业智能技术对亚马逊的供应链产生了重大影响，即从优化运输路线到分配库存。

可口可乐

可口可乐受益于其社交媒体数据，其中包括 3500 万 Twitter 追随者和 1.05 亿 Facebook 喜欢。 该公司可以使用人工智能图像识别技术检测其饮料图像何时在线发布。 这些信息与 BI 的主导地位相结合，使公司能够更多地了解谁在喝他们的饮料、他们在哪里，以及他们为什么在网上提及该品牌。

这些数据用于为消费者提供个性化广告，其带来点击的可能性是普通广告的四倍。

网飞

这家在线娱乐公司拥有 1.48 亿客户，具有显着的 BI 优势。 出现的问题是，Netflix 的商业智能方法是什么？

Netflix 以多种方式使用数据。 最流行的商业智能示例是组织如何根据之前看过的节目开发和测试新的编程概念。 Netflix 使用的 BI 鼓励客户或用户与其内容进行交互。 该服务非常擅长推广有针对性的内容，其推荐系统占所有流媒体内容的 80% 以上。

美国运通

金融科技行业是 BI 被证明最有效的行业。 在这个行业中，美国运通一直是使用 BI 开发创新支付服务解决方案并向客户销售产品的先行者。 美国运通利用 BI 采取有效措施来留住原本打算关闭账户的客户。

经常问的问题

Q1。 什么是商业智能？

答。 商业智能 (BI) 是一种技术驱动的流程，用于评估数据并向领导者、经理和员工提供可操作的信息，以帮助他们做出更好的业务决策。

Q2。 为什么商业智能很重要？

答。 由于商业智能涉及信息的收集和分发，因此，它提供了大量可衡量的数据来制定决策和构建新产品。

BI 之所以重要，是因为企业利用商业智能来识别重大事件并监控公司趋势，以便及时响应不断变化的环境。 如果您实施出色的商业智能战略，您可以增强组织中的决策制定和战术战略管理流程。

商业智能提供了衡量公司正在发生的事情和未来可能发生的事情的工具。

Q3。 如何使用商业智能？

答。 今天有许多商业智能解决方案可以帮助您跟踪重要的 KPI。 数据分析和业务分析包含在商业智能中，但是，它们仅用作整个流程的一部分。 以下是您可以在组织中实施商业智能的一些方法：

• 快速高效地收集业务信息
• 使绩效指标与业务战略保持一致
• 获得有意义的客户洞察
• 跟踪销售信息
• 提高员工生产力

Q4。 有哪些商业智能用例？

答。 一些商业智能用例是：

• 分析
• 仪表板开发
• 数据挖掘
• 过程挖掘
• 业务绩效管理
• 文本挖掘
• 预测分析
• 规范性分析
• 数据可视化

商业智能的未来角色

随着商业智能不断增长以响应不断变化的企业需求和技术进步，我们 Appinventiv 确定当前趋势，让用户了解新的发展。 您还应该知道，人工智能和机器学习将继续发展，公司可能会将人工智能衍生技术和洞察力纳入更大的商业智能和分析战略。

随着公司努力变得更加数据驱动，公司交换数据和协作的努力将会增加。 随着团队和部门的协作，数据可视化将变得更加重要。 本文只是商业智能和分析主题的入门读物。 如果您想了解 BI 如何帮助您的业务，请联系我们。 我们很乐意帮助！