在 2022 年提高生产力 在 HR 中使用人工智能

人工智能不再是未来的事情。 从 Alexa 到 Spotify，再到 Gmail 上的智能回复功能，我们每天都在使用 AI 程序。 但是您是否知道它对于提高人力资源生产力也变得至关重要？

它可以帮助招聘、沟通、员工敬业度和培训。 人工智能应用程序可以准确预测趋势、诊断问题和分析数据。 它使人力资源团队能够做出更好的决策，从而提高生产力。 从招聘到培训再到绩效分析，人工智能可以帮助人力资源团队的每一步。

人工智能和机器学习已经席卷了人力资源世界。 根据甲骨文 2019 年的一份报告，50% 的员工在工作中使用人工智能，与 2018 年的 32% 相比有了相当大的增长。考虑到科技行业的发展速度，我们可以假设这一比例已经更高。 该研究还发现，64% 的员工信任机器人而不是他们的经理来寻求建议。 关于机器人取代工作人员的误解已经一去不复返了。 对于越来越多的人来说，与其说是篡位者，不如说是一个乐于助人的同事。

因此，人工智能将继续存在，其作为人力资源技术的使用在未来可能只会增加。 与其害怕这种新的发展，为什么不把它看作一个机会呢？ 人工智能可以通过多种方式提高人力资源领域的生产力。 在本文的其余部分，我们将探讨 AI 在 HR 中的多种用途，并为您提供可以融入您的业务的具体示例。

什么是人力资源？

人力资源团队，通常称为“HR”，负责最大限度地提高员工生产力，同时保护公司免受员工队伍中的任何问题的影响。 在许多情况下，人力资源团队已经演变为人员团队，专注于员工需求。 无论是薪酬和福利、招聘、解雇、员工敬业度还是合规性，HR 都会管理这一切。

不快乐的员工队伍直接影响公司绩效，使人力资源团队对业务成功至关重要。

人力资源中人工智能的七个用例

招聘

招聘是人力资源中人工智能最关键的领域之一。 使用人工智能人力资源技术，人力资源经理可以更好地将候选人与工作相匹配。 人类容易受到偏见的影响，不相关的因素可能会影响它们。 但人工智能程序不会受到候选人的种族、性别或简历设计的影响。 相反，它将评估候选人的技能和经验，并做出公正的决定。

除了减少偏见，像 MyInterview 这样的 AI 程序还加快了这个过程。 虽然一个人力资源经理可能需要几个小时才能浏览所有候选人的简历，但人工智能程序可以在几分钟内完成。 这并不意味着面试和人力资源人员在招聘过程中没有任何作用。 但这确实意味着一旦候选人进入面试阶段，人工智能就已经认为他们很匹配。 通过加快最初的步骤，人工智能让人力资源人员有更多的时间专注于深入的工作。

人工智能还可以查看候选人可能无法接受的方面。 一个例子是 HR 技术 DeepSense。 该人工智能评估个性和行为特征，以将候选人与工作相匹配。 人工智能不仅可以帮助找到最佳候选人，还可以帮助他们将他们置于最有价值的位置。

人工智能还使候选人的申请过程更快、更轻松。 申请人只需将信息输入一次智能数字表格，人工智能就会记住它。 这是一个减轻单调程度的过程，因为候选人不必不断重复自己。

通讯

人工智能可以帮助人力资源团队节省与员工沟通的时间。 例如，聊天机器人是了解员工关注点和需求的有效方式。 如果没有人工智能，了解员工的需求和愿望是困难且耗时的。 一对一的谈话需要时间，说实话，当面对面交谈时，人们可能不会感到自由。 相比之下，聊天机器人可以同时进行数百次讨论。 此外，聊天机器人的匿名性允许员工自由表达他们的愿望和担忧。

此外，人工智能可以帮助加快例行沟通，例如申请病假或加班。 没有理由要求休假是一个艰巨的过程。 Talla 等 AI 程序可让您自动执行日常任务。 将人工智能用于此类事情可以为员工和人力资源人员腾出时间。 它可以提高生产力——这是双赢的。

当然，在通信方面，人工智能并不能替代人类交互。 一些话题需要面对面的交流，而另一些话题则需要个人接触。 老一代人也更有可能对直接的人类交流做出反应。 将 AI 和聊天机器人视为 HR 通信工具包中的另一个工具会更有帮助。 它允许公司利用许多不同的通信平台。 人力资源专业人员可以决定哪种方法最适合其他情况并相应地实施。

员工敬业度

多种人工智能工具可以帮助人力资源部门提高员工敬业度。 例如，许多项目帮助管理者更好地了解他们的员工。 Vibe 是一种算法，可以评估员工的表情符号和关键字以确定他们的情绪状态。 它提供了对 HR 团队可以解决的员工敬业度的实时洞察。

人工智能沟通分析工具对人力资源部门来说很方便。 Kanjoya 和 ADP Compass 等程序提供有关员工士气的信息。 他们还就如何提升它提供了宝贵的建议。

人工智能在人力资源管理中的作用不是提供解决方案。 但它可以做的是让人力资源专业人员更容易理解他们的员工。 它使他们能够更好地诊断问题并提出解决方案。 人工智能程序可能会提供建议，但要由人力资源团队决定做什么。 这表明人工智能和人力资源技术不是人力资源专家的替代品，而是帮助他们更好更快地完成工作。

奖励计划

许多公司指派人力资源部门认可和奖励良好表现的工作。 为富有成效的员工提供适当的奖励既可以提高士气，也可以激励绩效。 它还有助于维护员工。 根据 2018 年 SHRM 的一项研究，三分之二的人力资源专业人士表示，奖励员工有助于留住员工。

不幸的是，在过去，这个过程充满了偏见。 在评估员工时，即使是熟练的人力资源专业人员也不能幸免于偏见。 幸运的是，存在许多可以摆脱这种偏见的 AI 工具。 部分原因是让员工认可同行的努力。 软件包使用 Slack 和 Trello 等渠道让员工进行互动。 然后，人力资源团队可以看到员工在同行中最看重谁。

人工智能还可以为人力资源部提供对员工工作的持续评估。 例如，KangoGift 帮助人力资源专业人员识别值得赞赏的员工。 Saberr 是用于定期绩效检查和员工发展对话的绝佳工具。 然后，人力资源部门可以在年终审查期间回顾这一点，以获得准确的画面。 它与新近偏见作斗争，在这种偏见中，管理者将最近的成功置于较早的成功之上。

但绩效评估不仅仅是奖励生产力。 人工智能在人力资源中的另一个重要用途是分析高绩效员工的工作方式。 TrustSphere 等 AI 软件使用这些信息来开发实用的见解。 然后，您可以使用这些见解来提高其他员工的工作效率。

学习和发展计划

越来越多的公司认识到内部学习和发展计划的价值。 这些不仅可以提高绩效，还有助​​于留住员工。 如果人们有机会在工作中发展技能，他们更有可能留在企业。

人工智能可以帮助 L&D 项目为员工准备新角色并支持他们的个人目标。 它可以根据工作角色、现有技能组合和未来增长目标来个性化学习。 在面对面培训方面，提供许多不同的学习路径是不现实的。 充其量，公司可以为各种角色提供额外的培训计划。 但人工智能允许为不同的员工提供独特的学习途径。 它可以提高效率，减少员工在不必要的模块中花费的时间。 它还将增强学习者的体验和成果。

人工智能聊天机器人也可以在这里提供服务。 通过提供常见问题的答案，员工可以获得快速支持。

劳动力分析

人力资源中人工智能大放异彩的一个领域是劳动力分析。 劳动力分析并不新鲜，但机器学习现在在其中发挥着比以往任何时候都更重要的作用。 例如，人工智能可以预测特定事件或决策对关键绩效指标的影响。 它允许管理者在问题出现之前避免问题。

但劳动力分析不仅仅用于项目规划和公司战略。 这对人力资源也有好处。 例如，它可以帮助预测缺勤和日程变更等事情的影响，让人力资源人员能够制定应对不可预见挑战的方法。

元界

虚拟世界是一个使用 VR 耳机镜像和增强现实的数字世界。 把它想象成进入互联网。 通过利用人工智能，您可以为员工创建一个虚拟世界，让他们能够以虚拟方式工作、协作和创造。

鉴于当今的“Zoom 疲劳”，Facebook 首席执行官马克扎克伯格公布了他对这些新时代数字空间的愿景。 通过 VR 的强大功能，您可以提高团队的远程连接能力。 无论是头脑风暴、团队公告、视频群聊还是招聘面试，尽管有物理距离，它都可以进行更好的对话。

在人力资源领域拥抱人工智能的未来

人工智能对人力资源部门的好处现在应该很清楚了。 人工智能可以提高人力资源团队及其员工的生产力，使双方受益。

在人力资源方面，人工智能通过以下方式提高生产力：

• 无偏见地评估候选人的简历
• 寻找具有适合公司和职位的个性特征的候选人
• 了解员工的需求、需求和担忧
• 自动化流程，例如申请病假
• 发现高绩效员工
• 持续评估员工
• 提供量身定制的学习和发展计划
• 为常见问题提供支持
• 了解员工的情绪状态
• 确定员工士气并提出提高士气的建议

在员工方面，人工智能通过以下方式帮助提高生产力：

• 使申请过程更快，重复更少
• 加快日常沟通
• 从基于 AI 的奖励计划中设置激励措施
• 为每位员工提供更量身定制的培训和发展
• 利用对高绩效员工的洞察力来提高总体生产力

开始吧！

人力资源中的人工智能已经有很多方法可以提高生产力。 而这只是冰山一角！ 人工智能技术仍在以惊人的速度发展。 未来几年，使用人工智能的人力资源技术数量可能会呈指数级增长。 此外，它们的效率和有效性只会随着时间的推移而提高。

不要因为错过人工智能的使用而让您的人力资源团队落后。 当然，人力资源人员总会有一席之地。 机器不能做所有事情，而真正的人仍然是 HR 的核心。 毕竟这叫人力资源！ 但是，人工智能和人力资源技术可以比人类更快、更有效地做很多事情。 从长远来看，未能实施人工智能将限制生产力并导致更高的成本。

即便如此，在 HR 中采用一刀切的人工智能方法也无济于事。 一个人工智能程序可能对一家公司来说是理想的，但对另一家公司却没有用。 公司和人力资源团队应该共同努力，在人力资源中创建个性化的人工智能方法。 通过这种方式，他们可以继续适应不断变化的世界和劳动力的需求。