衡量和优化营销影响的增量测试

谈到营销，最终目标是推动结果——增加销售额、潜在客户或收入。 但是，您如何确定您的营销努力真正推动了这些结果？ 这就是增量概念的用武之地。增量是营销活动或活动对特定结果的额外影响或好处，超出了没有活动所能达到的效果。 从本质上讲，这是您的营销提供的“额外提升”。  

假设您正在开展数字广告活动来推广新产品。 您可能认为您的活动负责该产品在活动期间的所有销售，但这不一定是真的。 即使没有活动，其中一些销售也可能发生 - 可能是由于有机搜索或其他因素。 增量测试允许您隔离活动的影响并确定这些销售中有多少是真正由活动驱动的。  

通过衡量增量，您可以更准确地了解营销工作的真正影响。 这很重要，因为它可以让您优化营销支出并确保您获得最高的投资回报。 如果您的营销活动正在推动增值——也就是说，如果它产生了没有营销活动就不会发生的额外销售——那么您可以确信自己正在明智地投资营销资金。  

释放增量测试的力量：衡量和优化营销影响的指南：

什么是增量测试？

增量测试是一种用于营销的统计方法，用于确定特定活动或活动对预期结果的增量影响。 增量测试旨在隔离活动的影响，并确定它是否具有超出没有活动所能达到的增量效果。  

为了进行增量测试，企业通常将他们的受众分为两组——测试组，他们接触到活动或活动，而控制组则没有。 通过将测试组的行为与控制组进行比较，企业可以确定活动或活动的增量影响。  

进行增量测试有多种方法，包括：  

• 坚持测试：这种方法涉及随机选择一部分受众，不让他们接触活动，而让其余的受众接触。 然后比较两组的行为以确定活动的增量影响。  
• 匹配市场测试：这涉及选择未开展活动的类似市场，并将结果与​​开展活动的测试市场进行比较。 这种方法对于在多个市场运营的企业特别有用，因为它提供了一种衡量活动在不同市场的影响的方法。  
• 多变量测试：这涉及同时测试多个变量以确定哪个变量组合具有最高的增量影响。
• 地理定位：这涉及将活动定位到特定地理区域，并将这些区域的行为与非目标区域进行比较，以确定活动的增量影响。  
• 基于时间的测试：这涉及在一天、一周或一个月的不同时间运行活动，以确定活动在不同时期的增量影响。  
• A/B 测试：另一种流行的增量测试方法。 在A/B 测试中，受众被随机分配到两组 - 测试组和控制组，前者接触过营销活动或活动，后者未接触过。 然后比较两组的行为以确定活动的增量影响。  

通过隔离活动的影响并确定它是否具有超出没有活动所能达到的增量效果，企业可以优化其营销策略并取得更好的结果。 通过不同的增量测试方法，企业可以选择最适合自己需求的方法并获得最准确的结果。  

如何衡量增量

增量可以使用以下公式计算：  

该指标清楚地表明活动的增量影响，可用于比较不同活动的有效性。  

在衡量营销活动或活动的增量影响时，企业可以使用多种指标。 这些指标旨在深入了解活动的有效性及其对预期结果的影响。  

要衡量活动或活动的增量影响，可以使用多种指标，包括：  

• 提升：这是最常用的指标之一，它是测试组和对照组之间预期结果（例如，销售额、销售线索、收入）的百分比变化。 该指标清楚地表明活动的增量影响，可用于比较不同活动的有效性。  
• 投资回报率：另一个重要指标是活动的投资回报，同时考虑活动的成本和对预期结果的增量影响。 该指标对于希望优化营销支出并确保获得最高投资回报的企业特别有用。  
• 净增量收入 (NIR)：NIR 是企业可以用来衡量其活动增量影响的另一个指标。 该指标计算活动在扣除活动成本后产生的额外收入。 NIR 对于希望了解其活动的财务影响并相应地优化营销支出的企业特别有用。  

为了衡量活动的增量影响，企业可以使用不同的方法，包括统计分析、时间序列分解和机器学习算法。 这些方法旨在为活动的有效性及其对预期结果的影响提供准确可靠的见解。  

此外，还有各种工具和软件可供使用，例如 Google Ads 和Facebook Ads ，它们提供增量测试功能。 这些工具使企业能够轻松地进行增量测试，并获得有关其营销活动有效性的宝贵见解。  

增量测试实际上是如何工作的

增量测试是一种复杂的技术，可以帮助企业衡量其营销活动的真正影响。 但它实际上是如何工作的呢？ 正如我们上面提到的，增量测试涉及比较测试组（那些接触过活动的人）和对照组（那些没有接触过的人）的行为。 通过隔离活动的影响并比较两组的行为，企业可以确定活动是否对预期结果产生了增量影响，超出了没有活动本可以实现的效果。  

例如， Facebook进行的一项研究发现，增量测试可以帮助企业将投资回报率平均提高 71%。 在这项研究中，Facebook 与一家零售广告商合作，对 Facebook 广告活动进行增量测试。 通过比较测试组和对照组的行为，该零售商能够确定该活动对其销售额产生了 34% 的直接增量影响。 基于这种洞察力，该零售商能够优化其营销活动并将投资回报率提高 71%。  

在增量测试中定义目标的重要性

进行有效增量测试的最重要方面之一是明确定义您的目标和期望的结果。 在运行测试之前，记住一个特定的目标很重要 - 无论是增加销售额、潜在客户还是收入。 通过预先定义您的目标，您可以确保您的测试专注于衡量您的营销活动对这些特定结果的影响。  

例如，假设您正在投放数字广告活动来推广新产品。 您的目标可能是在活动期间增加该产品的销量。 通过预先定义此目标，您可以设计增量测试来具体衡量活动对销售的增量影响。 这可以帮助您更准确地了解活动的真正影响，并就如何优化支出以获得最大投资回报做出明智的决定。  

除了定义目标之外，为增量测试建立明确的假设也很重要。 这可以帮助指导您的测试设计并确保您测量正确的结果。 通过预先定义您的假设，您可以确保您的测试专注于回答特定问题并提供对营销活动有效性的有意义的见解。 最终，预先定义您的目标和假设可以帮助您进行更有效的增量测试并做出数据驱动的决策，以实现最大可能的投资回报。  

增量测试中的受众细分

受众细分是进行增量测试时要考虑的另一个重要因素。 通过将您的受众分成不同的组，您可以更详细地了解您的营销活动对客户群的特定部分的影响。 这对于拥有不同客户群的企业特别有用，因为它可以帮助确定哪些细分市场对不同类型的营销活动最敏感。  

例如，假设您正在开展电子邮件营销活动以推广新产品。 通过根据人口统计或购买历史等因素将您的电子邮件列表分成不同的组，您可以对每个组进行单独的增量测试，并更有针对性地了解您的营销活动的有效性。 这可以帮助您针对每个受众群体优化支出和定位，并获得最大可能的投资回报。  

除了针对增量测试对受众进行细分之外，考虑其他因素（例如活动的时间和频率）也很重要。 通过在不同的时间或频率进行测试，您可以深入了解这些因素如何影响您的活动对预期结果的增量影响。 最终，受众细分是有效增量测试的关键组成部分，可以帮助企业更细致地了解其营销活动对特定客户群的影响。  

增量测试与 AB 测试

增量测试通常与 AB 测试进行比较，后者是营销中另一种常用的技术。 虽然这两种方法都涉及测试活动或活动的影响，但存在一些关键差异。  

AB 测试涉及将观众随机分成两组，让一组接触广告系列的变体，而另一组则看到原始版本。 然后比较两组的行为以确定哪个版本的活动更有效。 AB 测试是一种有价值的工具，可通过测试不同的变体来确定哪个版本可获得最佳结果，从而优化广告系列的性能。  

相反，增量测试侧重于确定活动对特定结果的增量影响。 它涉及将观众随机分配到两组，一组接触到活动（测试组），另一组未接触到活动（控制组）。 然后比较两组的行为以确定活动的增量影响。 增量测试旨在隔离活动的影响，并确定它是否具有超出没有活动所能达到的增量效果。  

AB 测试和增量测试之间的主要区别在于，AB 测试比较活动的不同版本，而增量测试侧重于衡量活动对特定结果的增量影响。 AB 测试可用于优化活动的性能，而增量测试可用于确定活动本身的有效性及其对预期结果的影响。  

结论

释放营销活动的真正影响对于在当今竞争激烈的市场中推动增长和成功至关重要。 增量测试是一种强大的技术，可帮助企业衡量活动对特定结果的增量影响，超出没有活动所能达到的效果。 通过衡量增量影响，企业可以就其营销策略做出明智的决策，优化支出，并实现尽可能高的投资回报。 预先定义目标和假设、受众细分以及选择正确的指标和测试方法的重要性是进行有效增量测试的关键组成部分。 此外，通过了解 AB 测试和增量测试之间的差异，企业可以选择最适合其需求的方法并获得最准确的结果。 最终，投资增量测试的企业可以看到其广告效果、客户获取工作和投资回报的显着改善。 因此，对于企业来说，拥抱增量测试的力量以在不断变化的营销环境中实现增长和成功非常重要。