引入实验循环

看看技术进步的历史。

你可以看到，先进的技术并非凭空而来。 它随着一项进步成为另一项进步的基础而发展。

例如，智能手机行业立足于众多技术突破的基础上。 从最初的固定电话，出现无绳电话的概念，随之而来的是移动通信与计算能力的融合。

随着时间的推移，我们见证了从黑莓设备等个人数字助理到 iPhone 的出现的演变，这为智能手机行业铺平了道路。

这就像一个循环，每一次进步都会创造新的机会，而这些机会又会带来进一步的进步。 循环已经彻底改变了我们的技术，因为我们在进步后从未留下任何余地。

如果我们采用相同的方法对数字资产进行实验会怎样？

实验有时可以将您的转化率提高到超出预期，有时甚至会因有希望的假设而下降。 它是流程的重要组成部分。

但是，如果你坚持在得到结果后关闭测试并继续测试新事物的线性方法，它很少会给你带来突破。 您将错失提高转化率的机会，并忽视对未来成功的宝贵见解。 在最好的情况下，它将使您的增长率趋于平稳。

这就是为什么是时候从线性方法继续前进，并通过实验循环采取战略方法来实现您的网站和移动应用程序的真正转换潜力。

但什么是实验循环？ 让我们深入研究这个迷人的概念。

什么是实验循环？

实验循环从通过行为分析识别问题并以假设的形式创建解决方案开始。 然后，您运行实验来检验假设。 你要么赢要么输，但使用线性方法，你可以在这里停止实验循环。 但是通过实验循环，您可以调查测试结果以发现有价值的见解。 发现的见解可以推导出新的假设，从而导致进一步的实验，从而创造一个持续的学习和优化循环。

这是实验循环如何工作的直观说明：

使用 Experimental Loops，您不仅停留在结果上，而且更深入地了解结果背后的原因、识别异常并发现特定受众（或实验参与者）的反应是否与其他人不同。 这将成为您新假设和实验的基础。

在当今瞬息万变的数字环境中，用户行为不断变化，这一点尤为重要。 通过接受 Experimentation Loops 提供的持续学习和优化，您可以保持领先地位并不断提高转化率。

通过示例了解实验循环

这是一个假设的例子，解释了实验循环的功能：

考虑一个旨在产生潜在客户的着陆页。 该页面的原始版本在第一折中有产品描述，然后是号召性用语 (CTA) 按钮，该按钮将指向联系表格。

假设着陆页的行为分析显示许多访问者在第一页就离开了。 这导致了在首屏上添加 CTA 以提高参与度的假设。 通过这种方式，您可以创建一个 A/B 测试来比较原始版本和带有首屏附加 CTA 的变体。

这是原始页面和着陆页变体的视觉表示：

假设测试以变体在转化率（即 CTA 上的点击次数）方面优于原始变体而结束。 在这里，传统的方法结束了测试。 但是通过实验循环，我们将尝试分析结果以提出更多假设并开辟多个改进机会。

假设，我们将要求测试 CTA 按钮的假设归零。 然后，第二轮将涉及提出 CTA 文本和 CTA 颜色的多种变体以优化按钮。 在这里，为了找出最佳变体，我们可以运行多变量测试来比较原始版本和具有不同组合的多个变体。

在测试结束时，转化率可能会有所提高，这在传统方法中是不可能实现的。 如果测试未能提高转化率，它将产生有助于更多地了解用户的见解。

同样，我们可以检查结果以了解特定的受众群体是否比其他群体更多地使用按钮（以及他们是否具有共同的属性）——在这种情况下，它可能会导致个性化活动的假设，包括个性化标题或根据细分的行为、人口统计或地理属性在 CTA 之前添加副标题。

因此，实验循环提供了改进的机会，而孤立的线性方法则无法做到这一点。

但是如何才能成功执行实验循环呢？

实验循环由三个步骤组成，我们将在接下来的部分中深入研究这些步骤中的每一个。

实验循环中的三个步骤

以下是实验循环中用于提高转化率的三个关键步骤。

第 1 步：识别问题

实验循环从识别用户体验中的现有问题开始。 首先，您进行定量分析，包括查看转化率、跳出率和页面浏览量等关键指标，以确定用户旅程中表现不佳的页面。

一旦将薄弱环节归零，就可以进行定性分析以了解痛点。 您可以查看会话记录和热图，以了解影响转化率的每个元素的性能。

一旦确定了与元素相关的问题，就可以帮助起草假设。

第 2 步：根据洞察建立假设

在识别出对转化产生负面影响的元素后，您可以开始挖掘洞察数据以理解它。

例如，在所有定量和定性分析之后，您确定横幅图像位置是博客跳出率高的原因。 然后你可以建立一个关于这个图像位置的假设，为高跳出率提供解决方案。

在构建假设时，您应该指定要衡量的关键绩效指标 (KPI)、预期提升和要测试的元素。

接下来，您继续运行实验。

第 3 步：运行实验

根据假设，您可以从 A/B 测试、多变量测试、拆分 URL 和多页测试等测试中进行选择。 你运行它直到测试达到统计显着性。

测试可能会导致转化率发生变化，而关于用户对新体验的行为的洞察可以为确定第二个实验周期的领域打开大门。

因此，实验循环将不断开辟一条提高转化率的途径。

实验循环和销售漏斗

在漏斗的每个阶段运行实验循环可以显着提高转化率，并提供一个战略框架来测试假设，而不是随意的方法。

为了提高同一元素的转化率，您可以运行一个实验循环，如 A/B 测试到多变量测试的示例所示。

或者，您可以分析改进指标的测试的见解，以了解它如何影响其他指标，这可能会导致测试的第二个周期。

例如，让我们来看看意识阶段。 此阶段的目标是吸引用户并将他们介绍给数字平台上的产品或服务。

假设您对搜索广告进行了 A/B 测试以吸​​引更多用户访问该网站并监控访问者数量等指标。

假设测试导致流量有所改善。 现在，您可以继续分析其他指标，例如着陆页的滚动深度百分比和跳出率，并确定需要改进的地方。 要查明用户离开的特定区域，您可以使用滚动图、热图和会话记录等工具。 分析可以引导您为实验的第二阶段创建假设。 它可能涉及通过测试视觉元素或吸引人的标题来提高用户参与度。

同样，在漏斗的其他阶段运行实验循环可以优化客户在每个漏斗阶段进行的微观旅程。 此外，实验循环可以导致从一个漏斗阶段到另一个漏斗阶段的假设创建，从而产生一种使用孤立方法难以实现的无缝体验。

Frictionless Commerce 如何使用 Experimentation Loops 进行转化文案写作

Frictionless Commerce 是一家数字机构，十多年来一直依靠 VWO 对新买家旅程进行 A/B 测试。 他们已经建立了一个系统，在这个系统中，他们可以根据之前的学习建立新的实验。 通过反复试验，他们确定了影响首次购买者决策的九种心理驱动因素。

最近，他们与洗发水棒行业的一位客户合作，在那里他们创建了一个包含所有九个驱动程序的登录页面副本。 运行测试五周后，他们发现转化率提高了 5.97%，产生了 2778 个新订单。

它只是展示了实验循环如何带来有价值的见解并将您的用户体验提升到一个新的水平。

您可以在他们的案例研究中详细了解 Frictionless Commerce 的实验过程。

结论

接受实验循环提供的持续学习和优化对于希望保持领先地位并提高转化率的企业至关重要。

要真正推动您的数字资产取得成功，是时候打破线性模式并拥抱实验循环了。 通过使用战略框架来测试假设，而不是随意的方法，企业可以不断优化和改进他们的数字产品。

您可以使用世界领先的实验平台 VWO 创建实验循环。 VWO 为多达 5000 名每月跟踪用户提供免费测试。 立即访问我们的计划和定价页面以获取更多信息。