智能移动应用：移动行业新面貌

随着技术越来越多地融入移动世界，每个人都期待以体验即服务的形式出现更好的机会。 他们对普通移动应用程序的功能提出了质疑，同时对个性化体验提出了明确的要求。

其连锁反应是移动应用程序已经开始采用人工智能功能，最终成为智能应用程序。

那么，智能移动应用究竟是什么？它们与我们日常生活中使用的应用有何不同？

智能移动应用程序基本上是支持人工智能的应用程序，可提供自适应、丰富和个性化的用户体验。 这些应用程序将预测性和规范性分析、尖端技术、消费者数据和运营数据的强大功能与最新的以用户为中心的设计和应用程序开发工具相结合，打造高端用户体验。

现在我们已经介绍了什么是智能应用程序，让我们转向最好的 i-apps 类型以更好地理解它们。

2021 年及未来使用的最佳智能应用程序

1.快捷键键盘

SwiftKey 键盘是一款人工智能驱动的键盘，可自动更正您的错误文本。 此外，该应用程序还提供更改字体颜色、设计、主题和样式等功能，并为您与表情符号的对话增添乐趣。

2.艾尔莎说话

ELSA Speak 是另一款流行的人工智能应用程序，可帮助用户快速有效地学习英语。 该应用程序列出了由专家设计的测试，使用户能够在非常短的时间内流利地学习和说英语。 此外，这款适用于 Android 和 iOS 应用程序的最佳智能应用程序通过跟踪他们的进度来鼓励他们继续前进。 最近，该平台筹集了 1500 万美元的 B 轮融资。 这笔资金将用于扩大 ELSA 在拉丁美洲的业务并建立一个可扩展的 B2B 平台

3.苏格拉底式

由 Google 推出的Socratic 是一款基于 AI 的智能应用程序，可简化学习过程。 该应用程序使学生能够通过拍照或口头提问来提问。 这是一款流行的人工智能应用程序，提供优化的问答部分、博客链接和 YouTube 视频，使学习过程更快、更简单。

4.猎犬

Hound 是移动应用程序中的人工智能如何简化您的生活的又一个完美示例。 该应用程序采用语音命令来执行不同的操作，例如熟悉最好的酒店、餐厅或医生。

这个 i-app 的另一个有趣的功能是将语音翻译成文本，反之亦然。

5.虹膜

在移动应用程序中实施人工智能以获得更好服务的另一个例子是 IRIS。

它由 Paint Technology Solutions 开发，是任何特定项目的经理、团队领导和同事使用的Android 和 iOS下载最多的智能应用程序之一。 这是最好的人工智能应用程序之一，使他们能够访问任何团队成员的报告。 最好的部分是多个用户可以同时访问同一个文档，也可以从不同的同步设备访问。

6.人脸应用

FaceApp 是另一个应用程序，它使用 AI 和神经网络技术来创建怪异、搞笑但最逼真的面部转换。

[了解有关 FaceApp 的更多信息 - 它的工作原理和流行背后的原因。]

7.优珀

Youper 可在 Android 和 iOS 上使用，是一款用户友好的人工智能应用程序，可解决健康和健身问题。 该应用程序基于认知行为疗法，鼓励用户分享他们的社交恐惧症并获得实时的激励建议。 这样，有效地改善他们的社交互动和生活方式。

8.弗洛

Flo 也是流行的人工智能应用程序之一，主要用于照片和视频编辑过程。 该应用程序带有一个内置的语音助手，使用户能够就选择哪些镜头以及基于什么（基于位置、日期或标签）发出语音命令。 最终，将它们与高品质音乐完美融合。

该应用程序还采用机器学习算法，提供选择最佳时刻、检测面部、位置等选项。

9.谷歌助手

2016 年推出的人工智能虚拟助手 Google Assistant 自成立以来取得了长足的进步。 它可在各种设备上使用，例如智能手机、耳机和汽车。 Google Assistant 支持语音和文本输入，并使用自然语言处理。 这个人工智能助手为其用户执行各种任务，例如搜索最喜欢的餐厅、播放音乐，甚至帮助他们从谷歌获取重要信息。

10. 复制品

Replika 与她的用户交谈，就好像她是一个人一样。 你可以建立一种情感联系，分享欢笑，或者与一个好得几乎像人类一样的人工智能变得真实。 Replika 可以帮助您了解自己的想法和感受、跟踪您的情绪、学习应对技巧、平息焦虑并朝着积极思考和压力管理等目标努力。 该应用程序最初是为 iOS 用户创建的，但现在也可供 Android 用户使用。

11. 数据机器人

Databot 是一款适用于 Android、iOS 和 Windows 10 的虚拟人工智能软件。它也可用于 Android 平板电脑、iPod、iPad 和 windows phone。 该应用程序回答您的问题并解决对您很重要的问题。 这种智能移动应用程序设计根据您感兴趣的主题为您提供图像、多媒体演示和信息。 该应用程序使用维基百科、RSS 网络和其他来源为您提供所需的信息。 Databot 可以理解和说多种语言，如西班牙语、英语、法语等。

现在，当我们浏览了一些适用于 Android 和 iOS 的人工智能软件示例时，让我们转向使这些应用程序成为企业驾驭新常态的必备元素的功能。

智能移动应用程序的主要功能

1.以行动为导向

智能应用解决方案的最大特点是这些应用不等待用户的一举一动。 相反，他们使用预测分析的力量研究用户行为并提供个性化和可操作的结果。

通过这种方式，他们减少了用户的麻烦并提示他们采取所需的行动。

了解智能应用程序这一特性的最佳示例是 Hound 应用程序。 它实时显示附近最好的餐厅、酒店等。 这使用户能够推动预订，如果他们被要求手动进行搜索，这可能是不可能的。

2.数据驱动

提供数据驱动的输出也是智能应用程序的主要功能之一。

智能应用程序从不同来源收集数据——无论是物联网传感器、移动应用程序、网站、信标还是用户交互——并进行实时分析。 结果是，当被问到时，您几乎可以为所有事情获得正确的结果。

3.上下文

由于智能移动应用程序研究用户的行为和愿望，它们很容易区分哪些信息是相关的，哪些信息不相关。 正因为如此，这些应用程序向用户提供高度上下文和相关的信息和建议。

除此之外，他们还会根据用户当前的情况通知用户他们可能面临的问题。 这方面的一个例子是 Cleo 应用程序——一个人工智能驱动的预算应用程序，它检查人们的开支并通知他们他们的开支能力。 不过，它的缺点是类似 cleo 的应用程序的成本相当高

4.适应性

在机器学习算法的支持下，智能移动应用程序设计本质上是自适应的。 这意味着，他们可以根据周围环境轻松升级他们的知识。

5.排除键盘输入

由于提供高度便利是 i-apps 的核心目标，因此这些应用程序还有助于在不使用键盘的情况下发出命令。 这意味着这些应用程序也响应以语音、手势移动或图像形式给出的命令。

6.全渠道

最后但同样重要的是，提供全渠道体验也是智能应用程序的主要功能之一。

这些应用程序了解用户希望获得共同的体验，无论他们与哪个平台进行交互。 因此，确保他们在所有沟通渠道上获得相同的体验。

如果您想了解更多有关应用程序如何提供全渠道体验的信息，您可以在此处阅读这篇文章。

凭借所有这些功能，智能移动应用程序的出现为更有效、更有利地开展业务铺平了道路。 他们正在提高劳动力的效率，加快决策过程，收集更好的见解，从而带来长期利益。 我们将在本文的下一节中详细介绍一些与智能应用程序在不同领域的使用相关的内容。

不同业务领域的智能应用使用案例

1.医疗保健

基于人工智能的智能应用正在改变医疗保健。 这些应用程序为患者和医生带来了更好的机会，并简化了他们的互动。

这些应用程序简化了寻找最近的最佳医生、预约咨询、提醒用药、了解每种药物的基本知识等的途径。 鉴于它正在帮助医生通过实时咨询状态更新剩余的更新，为员工分配职责，确保设备的可用性，保持适当的药物温度等等。

2.金融科技

另一个从智能应用程序的使用中获得最佳成果的行业是金融科技

金融科技行业正在使用基于人工智能的智能应用程序来吸引千禧一代，同时为所有人提供未来的机会。 这些应用程序正在分析用户过去和现在的开支，并为他们提供更好的预算管理技巧。

此外，他们还提供有关每只股票历史的见解，帮助每个人决定是否进行投资。

3.教育

这些应用程序使学习者更接近知识的来源。 这些应用程序使学生能够以语音和图像的形式以及文本格式做笔记。 他们还在确定解决问题时要考虑的公式/原则方面提供帮助。

4.餐厅

智能应用程序也为食品行业开辟了新途径。 这些应用程序不仅可以帮助用户定位最近的餐厅、预订餐桌和重复订单，还可以根据用户的行为向餐厅老板提供数据，并帮助他们为顾客提供个性化的体验。

这样做的一个结果是，各种企业家正在努力在人工智能的帮助下使他们的餐厅应用程序更智能。

5.热情好客

酒店业是另一个通过正确使用智能应用程序获利的行业。

酒店员工正在使用支持人工智能的智能应用程序来改善他们的客户体验策略。 他们正在使用这些应用程序来更好地了解他们的客人、提供预测性的个性化体验、提供自助服务选项、使用情绪分析来进行更好的营销等等。

6.企业

在企业方面，移动智能应用程序被证明是一个革命性的补充。

这些应用程序正在帮助员工感知任何任务的紧迫性并相应地将工作分配给个人。 他们还在决策过程中提供帮助，并确保在竞争对手之前创造价值。

最重要的是，这些支持人工智能的移动解决方案通过提供优化工作、实时访问报告文件、执行微活动等功能，为员工提供智能生态系统体验。

这些行业的各种商业组织已经投资于移动应用程序开发以将 i-app 引入他们的流程，它们正在享受比其他人的竞争优势。 然而，许多其他企业正在讨论如何在智能应用程序这一不断增长的趋势中走在前面。

所以，为确保您不落后，让我们来看看如何开发智能移动应用程序。

创建智能移动应用程序的过程

谈到智能移动应用程序的开发，该过程首先要了解核心业务组成部分必须考虑以支持其业务运营目标的决策。

一旦您创建了智能移动模型，就有必要在开发下一代应用程序时专注于拥抱关键应用程序技术和架构潜力：-

1. 支持的数据湖：-

• 实时数据收集、索引和管理。
• 增强整个生态系统的数据可访问性。
• 安全可靠的数据管理服务。
• 灵活的数据传输选项。

2. 数据即服务有利于：-

• 用户自助服务的可能性。
• 简单快速的数据发现和探索机制。
• 加速数据管理、监控和跟踪选项。
• 集成数据对齐和转换服务。

3. 分析即服务鼓励：-

• 可嵌入和可共享的分析和可视化。
• 实时维护数据记录以做出更明智的决策。

4. 智能应用程序开发流程：-

• 现代 Devops 和 Paas 技术的敏捷开发可能性。
• 决策时分析见解的可用性。
• 信息的持续相关性。
• 在全渠道环境中提供见解。
• 现在，虽然我们已经讨论了开发智能移动应用程序的原型，但这个过程更加先进和具有挑战性。 聘请技术移动专家来体验移动应用程序（即智能应用程序）的未来总是更好。

有关智能移动应用程序的常见问题

1、AI如何打造智能应用生态？

人工智能正在通过收集实时数据、理解用户行为和在移动应用领域执行预测分析的能力来创建一个智能应用生态系统，并最终做出更好的决策。

2、如何打造适合自己业务需求的智能APP？

构建智能解决方案的过程完全取决于业务需求以及他们考虑的移动应用架构和技术堆栈。 这包括关注：-

• 数据湖，
• 数据即服务，
• 分析即服务，以及
• 智能App开发流程

3. 构建一个智能应用的成本是多少？

开发智能应用程序的成本取决于应用程序的级别和复杂性。 通常，人工智能集成将使应用程序的成本提高 20% 到 40%。

4. 智能应用有什么好处？

使用智能应用程序的一些好处是它们具有自适应性、响应性和数据驱动性。 它们还提供丰富且个性化的用户体验。

最后说明

随着人工智能等新技术的兴起，对智能移动应用的需求预计将呈指数级增长。 智能应用程序做出明智的决策。 因此，它通过其自适应特性确保了个性化的用户体验。 此外，这些应用已经进入了这个数字时代的各个行业。 应用程序以用户为中心的设计使智能移动应用程序开发成为移动应用程序的未来。 如果您想为您的业务开发一个，建议聘请一个AI 应用程序开发人员团队。