当 AI 无处不在时，在重要的地方进行投资

自 2023 年元旦以来，仅在 Reddit、Twitter 和 YouTube 上就发送了超过 500 万条引用 ChatGPT 的消息。 人工智能聊天机器人展示了人工智能近年来取得的进步，吸引了消费者和高管。

主流对生成式和其他多用途人工智能工具的兴奋不仅仅是良好的公关。 相反，它表明公司设计软件的方式、企业投资技术的方式以及个人用户投入时间和精力的方式发生了结构性转变。

人工智能开发曾经是一项成本高昂、时间密集的工作，但却产生了非常具体的结果。 展望未来，科技巨头的工作将使人工智能功能得到广泛应用，并适用于各种行业、功能和需求。

对于 Sprout Social 而言，这提供了一个巨大的机会来构建解决方案，帮助团队更智能地工作、释放创造力并以指数方式增加社交媒体的业务影响。 对于我们当前和未来的客户，现在是开始规划适应性的时候了——并为您的团队提供他们所需的工具。

人工智能创新的新时代

我们正处于 AI 的阶梯式变革之中，它将比过去的变革更显着地推动软件发展，例如图形用户界面（如 Windows 和 Mac）的引入或从桌面到移动计算的转变。

机器学习在过去十年中悄然出现在主流软件中。 这段时间，软件公司开发了内部工具，以自动化从海量数据集中收集洞察力的过程，或更好地个性化体验。 这些模型的构建和训练成本很高，而且它们通常只抓住一次机会。

过去几个月标志着新篇章的开始。 大型语言模型（人工智能的一个子集）的进步使得超越为解决小众问题量身定制的解决方案成为可能。 像 OpenAI、谷歌及其同行这样的公司正在构建功能强大的多用途模型，可以解决广泛的用例。 这些创新比以往任何时候都更适合各种规模的软件供应商集成到他们自己的平台中。 突然间，每个人都拥有了创建 AI 支持功能的工具。

平台不会因为简单地具有 AI 功能而与众不同，而是因为它们将 AI 融入最终用户体验的周到程度。

使用 AI 构建并不意味着我们停止为人类设计

释放 AI 的全部潜力不再是点特征和“更快的马”。 软件公司有义务尝试这些新的创新——并让客户有机会试驾它们而不用担心风险。

在 Sprout，我们拥有专有机器学习的基础，用户可以通过最佳发送时间、情绪分析和显式内容过滤等功能从中受益。 Sprout 的平台在 Listening 中每秒处理超过 50,000 个社交帖子，平均每天处理 6 亿条消息，帮助品牌更快地了解关键业务、受众和竞争洞察。 我们对 Repustate 的收购只会在我们的参与、客户关怀和聆听产品中扩大这些功能。

人工智能的这一新阶段将改变我们构建软件的方式，但不会改变我们对以用户为中心的设计的极端关注。 相反，我们必须更加关注人类和 AI 在 Sprout 生态系统中的协作方式。

设计方法将会而且应该不断发展，但最终目标保持不变：让使用我们产品的人更有效率。 AI 应该充当外骨骼，增强你现有优势的一层，或者是一个助手，让你远离繁琐的任务——保留你的时间和精力专注于真正的创造性工作。

安全和问责制也将继续是最重要的。 ChatGPT 等工具可能在许多任务中表现出人类水平的表现，但（与人类一样）它们也有缺陷，其中包括永久存在的偏见和“幻觉”错误信息。

人工智能还没有准备好独自代表你的品牌或商业文化。 我们有责任交付让用户负责和控制的产品，同时消除筛选数千条消息所需的手动工作或对空白撰写窗口的恐惧。

商业领袖：让您的团队为新的工作世界做好准备

AI 将颠覆我们与软件的关系，无论您是营销人员、客户服务代理还是数据分析师。 在全面改革技术堆栈或重写职位描述之前，领导者需要反思这些新兴能力将如何改变其团队的工作性质。

你应该问自己：

人工智能可以在哪里补充我们的人？

尤其是在社交媒体上，消费者越来越希望品牌将自己展示得更人性化、更真实。 将其与企业对效率和可扩展性的需求进行对比。 这种推动和拉动是 AI 可以提供巨大价值的地方。

审视你的团队，找出他们今天最需要帮助的地方。 他们工作的哪些方面最辛苦？ 什么可以帮助您的团队更好地支持您的客户，甚至是渐进式的？ 这是一个彻底清除过去并从根本上重新安排不为您的员工服务的流程或任务的机会。

我们有安全的实验空间吗？

说到人工智能，目前还没有人知道所有的答案。 但企业应该与愿意教育甚至共同创造解决方案的合作伙伴保持一致。

在 Sprout，快速创新绝不会以牺牲质量或品牌安全为代价。 我们将利用机会邀请我们的客户参与学习过程，包括探索和压力测试新功能的测试版。 最有效的人工智能功能将归结为用户界面和工作流程设计。 最好的设计不是偶然发生的，也不是凭空产生的。 客户反馈始终塑造我们的路线图、我们的优先事项以及功能如何实现。

AI 入职和支持是什么样的？

如果人工智能要成为你团队的延伸，你需要这样对待它。
员工需要什么样的初始入职和培训才能充分利用这些工具？ 密集的技术培训不应成为利用 AI 功能的先决条件，但重要的是要考虑您和与您合作的供应商如何让您的团队取得成功。

从长远来看，您需要制定明确的参与规则。 在什么情况下以及在多大程度上可以将控制权交给 AI 工具？ 人工智能输出与人工编辑或润色之间的交接在哪里？ 更重要的是，您投资的平台能否将这些分界线嵌入到整个用户界面中？

我们投资的是持久价值还是美观？

我们才刚刚进入这个新的 AI 时代。 领导者应该保持敏捷，以期在未来数月和数年内不断取得进步。 人工智能将极大地改变软件的功能方式和工作的执行方式，但尚不清楚如何、何时或以何种速度进行。

这将对您未来进行的技术投资产生影响。 从历史上看，企业已经为定制的 AI 模型付费，或者花费很长时间来针对其独特情况训练模型。 这些定制解决方案未来的保质期可能很短，而且它们无法适应您不断变化的需求。 寻找一种能够在 6 个月、12 个月和 24 个月后推动业务影响的工具，而不是满足于今天勾选正确方框的工具。 多功能性和适应性是游戏的名称。

进行明智的投注

人工智能将从根本上改变我们和我们客户的运营方式。 它为生产力和品牌创新方面难以想象的进步打开了大门。

正如我们已经开始见证的那样，突破性的 AI 功能正在各个领域涌现。 但是，如果用户不采用，任何技术有什么好处呢？ 如果一项投资没有为您的业务带来切实影响或不可信，那么它的价值有多大？

在 Sprout，我们有责任构建 AI 驱动的解决方案，从而产生有意义的变化——无论是在整个组织中更快地显示社交数据，还是让您的团队更容易在趋势或潜在危机达到顶峰之前识别它们。

对于领导者，您有责任开始为变革做准备。 当您押注于与您的团队合作而不是与您的团队合作的工具和合作伙伴时，这会变得不那么令人生畏，而变得更加令人兴奋。

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