物联网如何帮助制造商提高运营效率

智能工厂现已成为现实。 物联网正在通过连接自动化生产技术和智能制造流程来构建新的制造格局。

随着时间的流逝，先进的方法和设备进入制造领域，将生产能力提升到一个新的水平。 这种技术进步的逐年成熟，是我们从第一次工业革命走向第四次工业革命的原因。

当前的工业革命伴随着它自己独特的一套方法和技术。 它正在重新定义运营效率。

虽然之前的革命围绕工业部门的特定领域展开，但第四次工业革命是由连接能力驱动的。 在本文中，我们将探讨物联网如何改变制造业的许多方面，以及该行业要成为未来制造业物联网的一部分必须克服的许多挑战。

迎接第四次工业革命

为了了解制造业中真正的物联网应用，有必要回顾工业革命。 自 1700 年代以来，制造业发生了 4 次革命性转变。

第一个——水力发电是为了提高基于蒸汽机的机械的效率，如轧棉机、织布机和输送机等。

第二次——出现在 1870 年代，第二次工业革命给我们带来了电力。 发电站和灯泡的发明为工厂的自动化提供了动力，并催生了大规模生产的概念。

第三次——出现在 1960 年代左右，第三次革命引入了数字技术和计算机，取代了模拟技术。 这一阶段为全球化和贸易增加打开了世界大门。

第四——这是认知制造时代。 在当前阶段，大数据、物联网传感器、机器人技术和预测分析将融合在一起，形成工业制造运营中物联网的全新定义。

第四次工业革命为制造业和工业空间带来了辉煌的时代。 企业开始了解物联网在生产过程中的巨大影响，他们已经开始与每家健全的物联网开发公司展开对话，以找出在制造业中利用物联网用例的方法。 由于他们的兴趣，该技术正在与制造业中物联网解决方案的许多用例相呼应。

制造业中的物联网如何改变行业格局？

随着物联网在制造业中的实施成为一种新的规范，制造商希望从这种组合中获得许多好处。 让我们列出一些物联网对制造商最有希望的好处。

1.库存管理

通过将智能手提箱、智能货架、叉车等设备与无线通信和 RFID、传感器连接起来，制造商将能够实时查看库存。 在生产层面，与箱子和机器相连的传感器将能够提供有关库存消耗的实时数据，并通知重新订购或自动补充的需要。

2.资产的预测性维护

从技术在资产维护中的作用可以看出物联网对制造业的另一个影响。 借助传感器和 RFID，物联网可以监控工具、智能机器和车辆等设备的健康状况，然后根据使用情况安排维护。

有许多基于物联网的警报驱动系统可以深入了解可能需要更换或维修的机械问题。 它不仅提高了资产利用率，还有助于避免昂贵的停机维护费用。

3. 现场服务

物联网使制造商能够提高他们作为服务提供商的能力。 通过传感器和连接的设备，企业可以对电器、设备和设备进行主动维修，同时以更具成本效益的方式规划现场服务。 制造业中的物联网解决方案还为监控位置、运输中的产品状态和交付时间表提供了供应链的可见性。

4. 劳动力管理

来自资产、机器和移动设备的信息可以帮助企业衡量员工的生产力。 管理人员将不再需要走在工厂车间查看工人的表现，他们将能够获得自动创建并实时更新的生产力指标的仪表板视图。

在COREIoT 劳动力管理解决方案中可以看到劳动力管理特定制造物联网用例的示例。 这是一个交钥匙项目，配备 4G 物联网网关、无线传感器和包含数据分析的门户网站。 该平台提供了一个先进的跟踪设施，具有停留时间检测功能，可提供完整的劳动力可见性。

5.质量保证

物联网在制造业中的积极作用可以从将质量计划添加到运营流程中的方式中看出。 该技术可以帮助突出产品流程的变化以及用于测量产品规格的预先确定的指导方针。

其结果在于整体效率的提高，因为产品是按规格开发的，有缺陷的生产会实时停止，并进行维修以防止系统和设备停机。

6. 认知操作和过程

认知运营的理念在于能够获取当前数据并对其进行分析，从而围绕更好的运营、安全和质量做出决策。 像物联网这样的系统链接技术可以帮助分析结构化和非结构化数据，如视频或照片，为业务运营和决策带来更大的确定性。 以下是不同的帮助方式——

• 更好的生产线生产力
• 快速维修和服务电话，降低保修成本
• 提高质量。

7.优化和更智能的资源

我们列出的物联网在制造业中的优势的最后一点是围绕优化资源——能源、人员、知识和设备。 必须遵循最佳优化实践，以保持低成本并提高整体生产力和参与度。 通过将认知洞察与物联网相结合，可以将使用情况、地理位置、环境条件等数据用于：

• 更好的工人安全和有效的劳动力管理
• 提高工人的生产力和专业知识
• 减少设备和建筑物的能源消耗。

即使在制造业中越来越多地使用物联网，制造商在其流程中采用物联网解决方案时仍面临一些挑战。

让我们看看每个物联网应用程序开发公司必须克服的一些挑战。

制造业采用物联网的障碍

数据的互操作性

物联网应用程序开发人员面临的最大障碍之一是数据互操作性。 在传统的制造设置中，环境数据根据职能或部门区域进行孤立。 这使得生产、调度、工程和质量难以链接或兼容以进行分析。 注意到物联网本质无效的情况，物联网应用程序开发服务处理遗留系统的迁移变得非常重要。

缺乏物联网技能

物联网仍处于发展阶段，这意味着雇用具有利用 IIoT 并成功部署其专业知识的人仍然是一个挑战。 更糟糕的是，当我们研究物联网在制造领域的应用时，不仅需要技术技能，还需要分析、大数据、嵌入式软件开发、电子和 IT 安全等方面的经验。

数据泄露事件

随着物联网设备和软件在一系列不同行业和制造业中变得普遍，人们越来越担心它们的安全性。 注意到物联网在制造业案例研究中如何围绕关键业务数据和设备工作，每个物联网应用程序开发公司都必须遵循安全第一的方法并遵守所有应用程序安全最佳实践，以确保提供防违规服务。

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