制造业中的物联网：应用和优势解释

“如果您认为互联网改变了您的生活，请再想一想。 物联网即将再次改变这一切”。

– Brendan O' Brien（工程师、美国唱片制作人、音乐家）

几年前，IT 专家宣称数字技术无法影响特定行业。 但我们在这里，利用数字力量利用每一个领域。 是什么让这一切成为可能？ 消费者的兴趣和他们对定制的需求推动了物联网的兴起。

什么是物联网？ 这是带来数字化转型的最大尝试。

IoT（物联网）描述了嵌入软件、传感器和其他技术的物理对象网络，以通过互联网与系统和设备连接和交换数据。 这些设备的范围从您的日常用品到工业工具。

如果您佩戴 FitBit 等健身追踪器或使用 Alexa 或 Siri 等语音助手，您可能知道 IoT 是什么。 到 2025 年，预计将有超过750 亿台设备通过物联网进行连接。

物联网：为制造业带来数字化转型的尝试

物联网或物联网已经通过互连各种技术并将它们归于一个保护伞，打破了所有可能的在线障碍。 MarketWatch 提供的统计数据表明，全球制造业物联网市场预计将从 126 亿美元（2017 年）增长到 453 亿美元（2022 年）。

这种增长是由于对集中监控、制造基础设施维护和全球采用云服务的需求不断增长。

有了这些有前途的数字，在企业和制造业中实施物联网服务是实现数字化转型的最佳方式。

为什么物联网会在 2022 年及以后获得牵引力？

物联网解决方案已经在帮助企业安排预测性维护、收集数据，并且在 2022 年，我们将继续看到企业使用物联网增强其运营。

如果您问，是什么让物联网如此特别？ 这是答案。

三大技术赋能物联网——

1. 5G
2. 人工智能 (AI)
3. 大数据

没有上述技术，几乎没有一个细分市场可以运行。 无论是农业、智慧城市、机器人、医疗保健、零售还是家庭自动化。 物联网是一个广泛的用例，涵盖了从使用公共摄像头监控社交距离到使用远程医疗和远程医疗保健的方方面面。

说到这，制造业中的物联网，通常被称为 IIoT（工业物联网）对运营产生了巨大的影响。 这包括我们如何制造商品、向客户销售和跟进支持。 物联网基础设施和机器人技术的可用性意味着更多的公司将开始在制造业和工业中利用物联网。 至此，我们终于可以说，IIoT 是工业 4.0 背后的核心驱动力之一。 这将我们带到了下一个讨论点。

工业物联网在制造业中的应用

在将 IoT（物联网）与 IIoT（工业物联网）混淆之前，先澄清一下：

IIoT（工业物联网）是在工业环境中使用的 IoT（物联网）的一个子类别。 这是一种独特的现象，各种数字工具用于连接“智能工厂”中的数据和机器，以提高生产力和质量。

因此，物联网是一个以消费者为中心的概念，而工业物联网更侧重于供应链、制造和管理。

回到物联网的采用，对制造业的期望要高得多。 随着供应的复杂性，对稳定增长和个性化的需求强劲且永无止境。 除了所有这些具有挑战性的需求之外，企业、制造商和产品生产商正在寻找非凡的方式来竞争和引领市场。

除了上述原因，三个重要因素解释了物联网如何帮助制造。

1. 降低成本

由于高效的库存管理、敏捷的运营和降低的运营成本，制造商倾向于使用物联网。 例如，智能互联产品可以让您从销售产品到销售体验进行分析。 这意味着您可以关注产品使用情况以及售后服务。

2. 大规模定制

这可能是使用物联网的最大因素之一。 大规模定制的过程需要增加各种产品和工具，从而导致库存多样化。 这些操作很复杂，需要可行的解决方案。 物联网促进大规模定制，并通过调度和预测充当实时数据源。

3. 更短的上市时间

当制造速度更快、效率更高时，产品周期时间就会减少。 以哈雷戴维森为例。 它使用物联网重新配置其约克并改进其制造设施，从而将制造一辆自行车的总时间从 21 天减少到 6 小时。

您可以在这里探索更多实时物联网案例， 5G 和物联网：具有无限用例的新兴技术。

物联网在制造业和相关行业的好处

既然我们知道物联网技术如何改变制造商的游戏规则，那么让我们看看这些可操作的数据如何使制造商和其他相关行业受益。 组织可以打破给定的数据孤岛并访问任何级别的信息。 通过这种方式，工程师、操作员和主管可以轻松地了解生产情况。 他们可以从机器数据中获取线索并提高生产车间的效率。

此外，企业可以做出有数据支持的更明智的决策。 因此，总体而言，各级人员都可以使用物联网发现问题并优化运营。

您还可以从 IoT获得以下好处。

1. 资产追踪

您可以在整个供应链中跟踪产品，并通知利益相关者注意货物可能造成的损坏。

2. 设施管理

物联网连接的传感器和工具可以检查湿度、温度和振动等条件。 他们可以轻松检测可能对运营产生负面影响的情况并提前提醒您。

3. 提高机器利用率

工业物联网可将机器连接到互联网，让您深入了解机器生命线和 KPI。 这些数据对解决计划外停机的原因有很大帮助。

4. 预测性维护

来自互连物联网设备的实时数据有助于预测工具和机械的缺陷。 这再次节省了您的停机时间并有助于提高整体生产力。

不要忘记通过减少流程时间、废品和返工节省的相关成本。

5. 连接远程资产

连接工具和设备意味着可以从一个中心位置轻松访问来自各种远程资产的数据。 可以检查和监控这些资产，从而为您提供更高程度的控制。

6.过程和行为监控

在商业组织和企业中，管理人员可以使用物联网数据深入了解员工的绩效。 例如，可以确定员工由于这一步骤而持续产生叛逃，并执行根本原因分析。 这转化为质量保证、成本节约和增强的可扩展性。

物联网的组成部分

物联网在制造业中的好处已经讲完了，您现在可能想知道物联网是如何工作的。 为了了解物联网的功能，您需要研究它的组件。

工业物联网连接智能资产、数据通信基础设施、软件和分析，最后是人。 此连接为制造和运营生成可操作的数据。

智能资产

这些智能或智能资产包含互连的事物，如设备、安全组件、应用软件、控制器等。这些现代资产具有与本地智能的通信能力，它们支持具有连接性的分析，并为您提供价值链的信息。

IIoT 中的智能资产示例

• 数码设备
• 植物仪表
• 边缘设备
• 嵌入式系统

数据通信基础设施

IIoT 系统中的智能资产需要其他技术和互联网来建立通信。 如今，工业物联网系统部署在亚马逊网络服务等云基础设施上。 这些基础设施使用远程服务器存储、管理和处理数据。

软件和分析

物联网软件分析设备和系统收集的数据。 它还为您提供了与其他系统交互的界面。

与本地软件相比，基于云的软件为制造商提供了无限有限的好处。 这提供了更高的速度、灵活性和可靠性。 了解物联网如何帮助制造商提高运营效率。

人们

这是一个重要的，不幸的是，IIoT 中最容易被忽视的组成部分。 人们通过基于数据和分析的决策与系统交互。 数据越好，决策就越好。 因此，在组织中与人与其他物联网组件之间的交互保持了量化的平衡。

制造业物联网的实时示例

您已准备好使用上述组件在制造业中实施物联网。 物联网的用例在不断扩大； 话虽如此，以下是您可以关联的一些实时物联网用例。

机器监控以跟踪 OPE/OEE

您可以通过收集的机器正常运行时间数据来跟踪整体流程效率 (OPE) 和整体设备效率 (OEE)。 这使您能够获得可见性并监控状态数据。 这可以使用连接到物联网网关的传感器来完成。

在线质量保证

您还可以在质量检查部门使用智能资产，例如秤、卡尺、机器视觉相机。 智能传感器提供比任何手动检测设备更准确的精度。 更好的是，您可以在整个生产过程中安装质量检查点，以便及早发现缺陷。

防呆

Poka-Yoke 是一种流行的制造技术，意思是“防错”。 例如 - 使用物联网秤来检测产品的重量。 如果它不符合规范，则表明存在错误。

如果这让您对在下一个项目中实施 IoT 感兴趣，您可以查看如何使您的 IoT 项目成功以获得更好的见解。

物联网在制造业和商业中采用的挑战

到目前为止，我们已经讨论了物联网为您的业务带来的所有好处。 现在是我们熟悉它带来的一些挑战的时候了。

根据 BCG 的一项调查，美国企业面临的最严峻挑战包括数据安全和隐私问题、缺乏合格的系统、投资回报率的不确定性等。

让我们简要介绍一下它们。

• 数据安全/隐私问题

IIoT 的主要采用者认为，这一概念正在增加网络攻击的风险。 福布斯表示，随着物联网系统开始变得越来越普遍，每个物联网设备都代表了一个攻击面，可以成为黑客获取数据的途径。 如果您想了解更多有关在 IoT 时代维护安全的信息，请阅读如何确保 IoT 时代的网络安全。

• 投资回报率的不确定性

物联网需要多项投资，如硬件费用（传感器、网关）、云存储费用、连接成本和管理劳动力等。企业和行业必须考虑快速解决方案以产生良好的投资回报率。

• 缺乏合格的系统

著名的行业专家表示，他们的大多数员工都不熟悉物联网的使用。 很少有类似的调查表明该系统缺乏嵌入式数据、电子、大数据和物联网安全等特定技能。

把它包起来！

总而言之，制造业和企业中的工业物联网有助于最大限度地提高生产力、降低成本和消除浪费。 通过利用物联网技术和数据，您可以更好地了解需求预测和供应链流程，最终带来更好的客户体验。 因此，为您的企业寻求物联网软件开发服务永远不会太晚。

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