谷歌是否会在 GDPR 之后接管归因领域？
已发表: 2018-05-30营销归因可以通过关注漏斗的所有接触点来帮助营销人员发现其策略的盲点。 它已成为营销人员的上升趋势，因为它提供了提高预算效率的绝佳机会。
Google 希望通过展示自己的 Google Attribution 来探索数据驱动的归因模型的趋势。 目标是通过 Google 工具的强大功能改进报告，以改善客户体验和跨渠道营销影响。
这一消息最初在去年受到欢迎，因为它额外关注了归因的好处。 然而，在 GDPR 的影响和谷歌试图限制其数据之后，人们越来越怀疑。
谷歌是否试图保护其数据？
谷歌上个月宣布，它将在 GDPR 在欧洲经济区生效时限制 DoubleClick ID 的使用。
这意味着从现在开始，营销人员将无法从 DoubleClick Bid 和 DoubleClick Campaign Manager 访问 DoubleClick ID，这会限制整体广告概览中的报告选项。 将不同广告平台的数据结合起来不再容易，这肯定会破坏广告技术生态系统。
感觉就像谷歌正试图按照全球保护数据法规来保护其数据，利用这个机会确保他们更加注意用户的数据以遵守法规。
该消息让许多营销人员感到意外，因为 DoubleClick ID 正在帮助他们分析和比较数据，以尝试改进他们的跨平台衡量。
广告技术和归因供应商同样担心这种中断，因为它为在这个新世界中保持其平台的相关性带来了额外的挑战。
尽管这一变化目前影响到欧盟国家，但如果它最终在全球范围内推广也就不足为奇了。
那么，这种变化对我们所有人意味着什么？
这一变化对归因格局有何影响？
如果营销人员对这种变化感到困惑，那么广告技术和归因供应商就很难看到他们业务的大局。
Google 停止提供 DoubleClick ID 的决定意味着许多归因技术将无法跟踪所有数据。 这种转变可能会影响他们的业务，而营销人员将无法从一个平台分析所有接触点。
独立归因平台越来越担心格局正在向 Google 偏爱的垄断方向转变。 GDPR 的作用是帮助 Google 在遵守法规的同时改进其产品和服务。 因此，这一决定将使更多的营销人员使用 Google 的服务，以尝试分析其广告系列的效果。
由于 GDPR 使每个人都更难获得整体归因策略，因此需要重新评估现有策略。
这种变化可能带来的初始问题的概述可以总结为以下几点：
- 难以衡量多渠道归因
- 营销人员试图在不同平台上比较数据的斗争
- 可能错过从一个平台到另一个平台的接触点
- 无法访问通过第三方应用程序通过 Google 广告获取的消费者数据
- 独立归因平台难以与 Google 的数据竞争
看起来，数据驱动的归因策略可能仍然至关重要，但它不再一定来自一个平台。
营销人员可以选择更多地依赖谷歌或寻找其他选项来分析数据。
一种。 专注于 Google 的 Attribution 360 和 Ads Data Hub
Attribution 360 旨在通过分析发现所有有助于转化的接触点，帮助公司了解归因。 这是谷歌试图在归因方面击败竞争对手的尝试，它引发了关于超越谷歌的客户以及您需要对数据分析做出决定的问题。
Google 引入了 Ads Data Hub，为媒体活动提供跨设备洞察。 这项服务将从 DoubleClick ID 的这一变化中获得新的受众，更多的营销人员将开始使用它。 这种转变将带来与谷歌及其服务的更大联系，这也可能会带来通过一个提供商获取太多洞察力的担忧。 此外，如果需要决定选择一个平台，那么其他渠道和竞争对手如何，例如 Facebook？
湾超越谷歌
目前，寻求广告报告的替代选项作为归因策略的一部分似乎是一个大胆的举措，但这并非不可能。 有替代供应商，在这个阶段可能会有更多的动力来进行转换。 重要的是研究适合您的业务的最佳解决方案以及您如何从此举中受益。 最初可能会出现中断，但您仍然可以探索如何使用独立的归因平台来访问您最需要的数据。
虽然在这个阶段第二个选择可能更具挑战性，但一旦事情开始变得清晰，结果可能会让你感到惊讶。
归因平台的未来
归因平台目前面临着在这种变化中幸存下来的挑战。 独立归因技术需要探索他们的下一步以及如何在新时代仍然说服公司信任他们。
尽管存在不确定性，但这种变化并不一定会导致独立归因平台的终结。 在这个阶段很难看到您的服务与 Google 的统治竞争，但这并不意味着不会有其他归因选项。
Google 可以被视为您数据的看门人，但它也向广告商提供合作选项，以帮助他们改进报告。
广告报告非常重要，以至于在整体层面上不再有效，谷歌知道它需要与供应商建立信任来推广自己的产品。
此外，还将进一步关注 Ads Data Hub，以改善与广告商和合作伙伴的合作。 因此，谷歌想要突出其服务，但在新的环境中仍然有生存的机会。
越来越多的公司将寻求能够提供跨不同渠道尽可能详细的衡量指标的归因选项。 这些归因平台将取得更大的成功，即使他们已经到了承认在某个时候可能需要谷歌帮助整合数据的阶段。
品牌将面临全面使用 Google 或尝试替代归因解决方案的困境。 数据团队面临的挑战是探索最佳选项，使他们能够以最佳方式分析他们的活动。
营销人员仍将专注于访问精细报告以证明其工作的投资回报率。
尽管最初在选择最佳归因技术方面存在困惑，但我们的目标是找到不依赖于一种测量的最佳解决方案，以确保它们照亮尽可能多的接触点。