人工智能在营销内容中的最大问题
已发表: 2023-07-08人工智能工具在各个行业，尤其是内容生成方面取得了重大进展。 然而，在其进步的同时，人工智能也存在一些需要解决的根本问题。
在这篇博文中，我们将探讨人工智能内容的最大问题，并探讨围绕其实施的担忧、风险和道德考虑。
他们的专业知识帮助 Nextiva 发展其品牌和整体业务
跟我们工作
陷阱：重复和剽窃的内容
在对众多人工智能内容生成工具进行广泛测试后，NP Digital 团队深入研究了这项技术的复杂性，以更深入地了解其功能和局限性。
他们对每个 AI 工具进行了彻底的测试，每个工具运行了 40-50 次测试。 令人震惊的是（或者也许不是，如果你知道这项技术是如何工作的），他们的发现表明：
这些人工智能工具生成的内容中有近40%是抄袭句子。
这一揭露的影响是重大的，并强调了解决人工智能内容生成领域内重复和抄袭内容问题的迫切需要。
然而，尽管如此，我们意识到人工智能的能力只会变得更好，而不是更差，因此人工智能内容的功效提升的时机已经成熟。
然而，人工智能内容仍然依赖于人造材料来获取信息，因此将人类机构融入到从人工智能衍生的任何内容中至关重要。 人工智能驱动的写作工具面临的最大挑战是原创性和创造力：
值得庆幸的是，有一些方便的工具可以帮助您衡量内容的真实性和原创性。 以下是我们最喜欢的一些：
- GPT-2 输出检测器演示（AI 检测器）
- 规模内容检测器（AI 检测器）
- GPT 零（AI 探测器）
- Copyleaks（人工智能和抄袭检测器）
- 作家的AI内容检测（AI检测器）
- Copyscape（抄袭检测器）
- Duplichecker（抄袭检测器）
相关内容：商业中的人工智能：我们如何在我们的机构中使用人工智能
特异性的衰落
当我们专注于生成具有特定细节、行业特定术语和量身定制的见解的内容时，我们注意到重复和抄袭句子的发生率同时增加。
支持人工智能工具的算法很难生成符合所需特异性水平的原始内容。
这一限制给依靠人工智能生成内容来迎合小众受众或解决专业主题的企业和内容创作者带来了重大挑战。
相反，当我们将注意力转向更通用的主题（例如广泛的行业趋势或一般提示和建议）时，重复或抄袭内容的发生率明显减少。
人工智能工具似乎在生成不太细致且需要较少上下文理解的内容方面表现更好。 这一观察指出了这样一个事实：
人工智能算法主要依赖模式和现有数据来生成内容。
那么这对于复杂的行业意味着什么呢？ 这意味着，对于那些依赖定制和专业内容的企业（例如 B2B 行业或利基市场）来说，人工智能内容生成工具的局限性构成了相当大的挑战。
无意中发布重复或抄袭内容的风险可能会导致声誉受损、法律后果以及受众和搜索引擎失去信任。
然而，值得注意的是，人工智能内容生成工具不应完全被忽视。 它们在自动化内容创建的某些方面、提高效率和帮助集思广益方面仍然具有重要价值。
确保真实性：人类输入的作用
虽然人工智能生成的内容无疑有其优点，并且可以在内容创作的各个方面提供帮助，但企业和内容创作者必须谨慎行事，而不能仅仅依赖这些强大工具产生的输出。
当我们检查一条引人入胜的 Twitter 帖子时，内容创建过程中人为干预的必要性就变得显而易见，该帖子揭示了数字环境中真实性的重要性。
在该帖子中， Joe Davies评论了他让 AI 探测器几乎无法识别 99.99% 的生成式 AI 输出的秘诀。 他的秘密？ 他只是告诉它像人类一样行事。
值得注意的是，乔·戴维斯的这一发现不应被误解为“玩弄系统”或操纵搜索引擎排名的手段。 相反，它是一个令人信服的例子，说明让人类作家参与内容创作过程如何可以增强真实性并与观众产生更深刻的共鸣。
人类创造力、专业知识和对微妙语言的理解的结合使得制作的内容不仅是原创的，而且是迷人的、信息丰富的和引人入胜的。
尽管人工智能内容生成工具已经取得了显着进步，但在向内容注入微妙之处和情感方面仍然存在局限性，而这对于使内容显得真实至关重要。 人工智能算法擅长识别模式、分析数据以及根据现有信息生成内容，但它们很难复制人类创造力和直觉的深度。
更进一步说，人类输入在内容创建过程中的作用不仅仅是编辑或校对。 它涉及注入独特的观点和经验、行业洞察力以及根据所需基调、目标受众和品牌调整内容的能力。 人类作家有能力在内容中注入同理心和对预期目标的深刻理解。
人工智能生成的内容可以作为一个有价值的起点或灵感，但它应该被视为支持人类创造力和提高生产力的工具，而不是真正人类努力的替代品。
相关内容： 100 多个 ChatGPT 提示可增强您的营销活动
人工智能内容的未来
为了成功驾驭这一新的内容格局，营销人员和内容创作者必须在利用人工智能辅助的力量和为他们的工作注入只有人类才能提供的无与伦比的创造力和洞察力之间取得微妙的平衡。
拥抱人工智能和人类创造力之间的协同作用对于追求高质量内容至关重要。 人工智能算法可以帮助自动执行重复性任务、分析大量数据并生成大纲和初步草稿，为进一步完善奠定基础。
然而，正是人类的创作过程使得探索独特的角度、注入个人经历以及制作真正引起读者共鸣的叙事成为可能。
至关重要的是要认识到人工智能内容生成工具并不代表过去流行的旧“文章旋转”方法的转世：
人工智能驱动内容的未来可能会是这样的：
- 协作内容创作：人工智能将作为一种工具得到更广泛的应用，帮助人类内容创作者提供建议、自动化部分创作过程，甚至与人类共同创作内容。
- 提高人工智能创造力：人工智能的进步（不是在不久的将来，而是在更远的将来）可能会带来更多文本、音频和视觉形式的创意内容。 人工智能或许能够写出令人信服的小说、创作音乐或创作艺术品，从而有可能模糊人类和人工智能创造力之间的界限。
- 实时内容修改：人工智能可用于根据用户交互、上下文因素或实时数据源实时动态地更改数字内容。
- Deepfakes 和合成媒体：随着深度学习等人工智能技术的进步，我们可以看到合成媒体或 Deepfakes 的产生有所增加。 这些技术可以积极地用于娱乐，也可以消极地传播错误信息，因此非常需要检测和监管机制。
- 互动娱乐：在游戏和互动媒体中，人工智能可以创建响应玩家行为的个性化叙述。 AI Dungeon 是一款由 AI 创建故事的文本游戏，它的兴起可能预示着未来的发展：
- 可访问性：人工智能可以帮助提高内容的可访问性，例如通过自动生成准确的标题、描述和翻译，或者通过调整内容来满足具有特定需求的个人。
- 道德和法规：随着人工智能生成的内容变得越来越普遍，我们还可以期待更多围绕人工智能内容创作的道德问题的讨论和法规，包括版权、真实性、同意、错误信息等问题。
值得注意的是，这些发展取决于许多因素，包括技术进步、道德考虑和社会接受度。 其中一些可能性也带来了重大挑战和风险，强调了人工智能技术深思熟虑的设计、监管和使用的重要性。
目前，人类的创造力是绝对需要的，因为它有能力揭示人工智能算法根本无法想象的独特角度和视角，例如讲故事的元素、叙事的编织以及在内容中注入同理心和情商。
这些方面有助于提供更丰富、更具吸引力的阅读体验，在品牌与其受众之间建立更深层次的联系。
关于人工智能问题的最终想法
好吧，我们可能让你认为人工智能的问题比没有问题更大，但事实是我们确实对它作为补充工具抱有乐观的希望。
面对现实吧。 人工智能尚未达到模仿真正人类原创性的程度，这意味着我们在内容创作中仍然可以发挥自己的作用。
然而，人工智能可以在创意创造过程中改变游戏规则，并且它能够帮助您在高质量内容方面取得最大进展。 您所要做的就是保持敏锐的智慧，并将您的专业知识传授到您创建的任何人工内容中。
考虑到这一点，在将人工智能用于内容时，您将具有负责任和保守的心态。
如果您准备好使用 AI 工具升级您的内容，Single Grain 的 AI 专家可以为您提供帮助！
跟我们工作
改编自我们的营销学院播客。