Lambda School vs Springboard 2022:哪一个是更好的在线学校?

已发表: 2022-10-18

在这里,我们分享了 Lambda School 与 Springboard 之间的比较。 那么,哪一所是最好的编码学校?

拉姆达学校

查看

跳板

查看
价钱0-30,000 美元0-9,000 美元
最适合

Lambda School 最适合那些完全投入、热情并准备好努力工作以从事技术职业的人。

Springboard 适合那些有兴趣从事软件开发人员、数据科学家、网络安全研究员或用户体验设计师职业的人。

特征
  • 课程100%在线
  • 全日制课程
  • 与老师和同学交流的能力
  • 为学生提供工作保障
  • 课程是异步的
  • 自定进度
优点/优点
  • 经验丰富、称职的教师
  • 成熟且有组织的课程
  • 现代网络技术和编程语言
  • 100% 在线
  • 带视频的详细课程
  • 大量支持
缺点
  • 昂贵的课程
  • 工作保障仅适用于美国/加拿大的人
使用方便

注册帐户、填写在线申请表、完成入学考试和签署注册文件的过程非常简单。

录取过程可能需要比 Lambda 更长的时间。 但是,您仍然可以快速联系到您。

物有所值

如果您准备为直接教育和课程支付额外费用,Lambda School 是值得的。

Springboard 以这样的价格提供了令人难以置信的物有所值。

选择在线学校可能是一个困难且冒险的开始,在此之后,您必须确保自己签入的大学代表队,因为21 世纪继续发展,对技术和计算的需求增加专业人士仍将增长,进一步扩大技术人才差距 计算机科学和编码学校已经成为那些愿意进入这个技术行业的人的令人敬畏和惊人的选择。

对于一个蓬勃发展的行业,人们需要接受可以为他们提供的高强度培训,这是他们需要的启动。

在寻找这样的科技学校时,您会希望找到新兵训练营的评论和指南,这些评论和指南对机构必须提出的内容进行了诚实和深入的了解。

Lambda School 和 Springboard 都是可以轻松注册的在线技术课程。

选择在线学校是一个巨大的决定。 这就是为什么研究所有可用的替代方案很重要。 他们都提供课程,可以让学生在科技行业找到一些工作。

但是,Lambda School 和 Springboard 之间存在许多关键差异。 让我们继续寻找这些学校提供的课程。

我们还需要比较两个营地提供的申请流程、学费和可用的融资选择、学习技巧和工作保障。

目录

基本概述:Lambda School vs Springboard

什么是跳板?

springboard Review - Lambda school vs springboard school

立即查看跳板

它是一个职业建设教育提供者。 Springboard 的兼职训练营可让您在家中舒适地在 6 到 9 个月内做好工作准备。

在 UX 设计、数据分析、机器学习、数据设计或软件工程等领域开始您的新技术职业,并获得就业保障。

需要考虑的最突出的特点是,除了 Springboard 之外,没有其他在线学习营可能为所有毕业生提供有保障的工作机会。

通过与重大合作,指导为所有或任何合格的毕业生提供有保障的工作,不仅如此,他们还为无法获得就业机会的学生提供退款政策。

这不仅在这个行业中是新的,而且是一个了不起的步骤,可以增强学生在不考虑结果的情况下全力以赴的信心。 值得冒的风险。

Springboard 的自定进度课程让学生在踏入现实世界的行业后,有机会发展他们可以从事的技能。

一直以来,学生们都得到了导师的支持,并从他们的行业经验中学习。 Springboard 的常驻顾问和更大的学生/校友社区总是汇集他们的想法,以便学生能够提高职业道德。

  • 另外,阅读~跳板评论

什么是 Lambda 学校?

Lambda School Review Overview-跳板学校vs Lambda学校

立即查看 Lambda 学校

Lambda 机构是一个在线训练营,位于硅谷,帮助学生加强他们的技术技能。 尽管 Lambda 仅限在线,但课程是由教育工作者在虚拟房间中进行的,因此您可以像在实际学校环境中一样与您的同学和老师进行交流。

这个新兵训练营提出了两门主要课程:数据科学和全栈 Web 开发,这两门课程的时间都为 9 个月或 18 个月,这让我们有机会根据自己的情况选择兼职课程和全职课程。在我们可以给的时间。 所有这些都由一个由讲师、领导和协调员组成的专业团队负责。

学生们一起合作并同时完成一个小组项目,该项目可以在未来展示给不同的组织。

学习设置

在乐趣和工作之间保持体面的平衡对于获得有效的学习体验至关重要。 关于学习方式,适合一个学生的可能不适合另一个学生?

这就是为什么在线训练营的形式如此重要的原因。 跳板新兵训练营和 Lambda 学校新兵训练营的组织方式不同。 以下是两者之间原理对比的简短描述:

跳板:

兰巴德学校与弹簧板 - 跳板设置

  • 这是一个完全自学的在线课程计划。 Springboard 的教育计划由行业专家计划的一系列录音、理解材料以及自发和内置的课程活动组成,以考虑大量的学习方式。
  • 这是一个计算机编程训练营,涵盖了目前最流行的语言,如 Redux、Python 或 Reacts。 Springboard 的新兵训练营(称为职业轨迹)计划需要 6 到 9 个月才能完成,每周工作 15 到 20 小时。
  • All Career Tracks 提供了一个顶点冒险作为课程教育计划的一项功能,以帮助学生完成他们的投资组合。

拉姆达学校:

Lambda 学校 vs 跳板 - Lambda 学校成立

  • 课程是完全远程的,它们允许学生与老师和不同的队友进行现场协作。
  • 它提供每周 40 小时的全日制课程,为期 9 个月,也提供为期 18 个月的非全日制课程。 这两门课程都有明确的项目,可以帮助他们获得第一手经验。
  • 课程涵盖 Redux、Python 和 React 等语言。 日常课程包括与教育工作者合作以及与您的同伴和教师合作。
立即查看 Lambda 学校

重点学习领域:Lambda School vs Springboard

Lambda vs springboard - marketing Course

跳板提供的课程

Springboard 的课程涵盖了一些职业轨道。 这些课程涵盖编程和信息科学的所有领域。 学校甚至在这些领域提供一些预备课程,以帮助学生在上课前进入他们的课程。

  • 网络安全职业轨迹

该计划中的单元涵盖数字保护基础、IT 项目、网络安全以及安全评估和准备。

学生还将了解有关字符和访问板以及应用程序安全性的信息。 该课程包含超过 30 个实验室和任务,就像一个展示学生新能力的顶点项目一样。

  • 数据分析职业轨迹

在本课程中,学生将了解洞察对基本商业理念的意义。 为此,他们将考虑编写方言和项目,如 Python、SQL、Excel、Power BI 和 Tableau。 学生还将学习先进的信息调查方法,同时培养批判性思维能力。

  • 数据科学职业轨迹

这个数据科学新兵训练营将介绍基本和先进的数据科学概念和方法。 学生将为入门级数据科学工作做好准备。 在课程期间,学生将检查 Python,利用 Seaborn 和 Matplotlib 进行信息感知,并将使用 PEP8 标准编写 Python 代码。

  • 机器学习工程职业轨迹

在 AI 课程中,学生将了解如何为深度学习框架规划模型。 他们还将弄清楚如何利用 Web 管理或 API 来发送他们计划的应用程序。 该准备还包括特殊定位、直接复发和信息清理。

  • UI/UX 设计职业轨迹

Springboard 的 UI/UX 配置程序向参与者展示了如何制作易于使用的网站。 为此,他们将检查线框并制作高忠诚度模型。

在课程期间,学生将与熟练的网站专家合作,执行他们获得的客户体验和 UI 规划能力。 他们计划作为其集团企业的组成部分的网站将因其投资组合而被记住。

Lambda 学校提供的课程

Lambda 学校 vs Springboard- Lambda 学校课程

如果您想在口袋里拥有 900 多个小时的编码经验,从而让您从事值得生活的职业,那么您来对地方了。 在 Lambda's,学校提供两个主要课程来帮助学生在科技行业开始职业生涯。

立即查看 Lambda 学校
  • 全栈 Web 开发

要成为一名全栈 Web 工程师,您应该熟悉编程语言的发展。 你应该学习本课程来学习 HTML、CSS、React、Python、Redux 和 JavaScript。 这些是用于构建站点的最常见的编程语言。

学校策划了教育计划,为您配备专业知识和专家能力,以保持网页设计师的地位。 老师会告诉你使用 Node.js 和 RDBMS 培养工人的最佳方法。 应用软件工程思想应该很容易让你跟随进入这个新兵训练营。

  • 数据科学

如果您需要开始从事应用统计或 AI 的职业,您应该将 Lambda 视为您的最佳选择。 它的数据科学计划将带您了解数据科学的核心思想。

作为教育计划的一个组成部分,您将学习 Python、SQL、数据表示和线性代数。 这是一门热情洋溢的课程,如果您喜欢数学并依靠信息来决定受过教育的选择。

在学习 Python 的同时,老师将向您展示如何以易于理解的方式分解各种信息并组装数据。 您可以利用您在课程期间从事的活动来支持您的任务组合。 该课程还包括先见之明、软件工程、信息设计和人工智能。 毕业后,您将拥有研究初级人工智能或数据分析能力的重要能力。

  • 迷你代码训练营

Lambda 的免费迷你代码训练营旨在对学习者友好,帮助学生弄清楚如何编码。 利用 Livestream 设计,无论您身在何处,课程都可以开放。 您无需支付任何教育费用即可参加现场会议。

这个新手训练营将帮助您在没有任何准备的情况下构建您的能力,因为您了解如何构建基于 Web 的游戏、训练 Python 模型以及制作 JavaScript 可视化工具。

申请流程

Springboard 和 Lambda School 都有一个简单的申请流程。 新兵训练营通常要求学生满足某些必备技能和背景。

这些根据课程要求而有所不同,旨在确保课程非常适合基于学生的目标和以往经验的学生。 主要区别如下:

跳板:

  • 学生在线填写所需课程的申请表,并根据进一步的必要要求进行筛选。
  • 有些课程要求学生选择技术技能调查。 如果学生无法清除所需的百分比,他们可以参加一个预备课程,该课程将训练他们掌握通过调查的技能。 平均而言,这些调查的结构是在一个小时内完成,并根据对技术和软技能的了解来衡量课程是否适合学生
  • 学生不需要通过软件工程以外的项目的“适合面试”
  • 完成所有必需品后,招生主任会联系学生,帮助他们注册课程并检查可供他们选择的融资方案。

拉姆达学校:

关于录取过程- Lambda School Review

  • 对于数据科学和 iOS 开发课程,学生必须通过创建个人资料并告诉 Lambda 学校他们的背景来申请。 接下来,学生通过提供他们以前的教育证明、签署协议并为他们想要注册的必修课程选择学费支付选项来完成注册。
  • 数据科学和 iOS 开发课程需要在申请过程中向学生介绍基本技术概念的预备课程
  • 对于全栈课程,学生申请然后完成评估。 这些作业包含能力倾向测试和代码挑战。 申请过程是通过提交以前的教育信息、签署协议和选择学费融资方案来完成的。

定价和财务选择:

基于定价的比较是决定两个新兵​​训练营的关键方面。 关键区别可以在下面清楚地看到。

跳板:

跳板优惠券代码 - 定价计划

立即查看跳板

对于预付费用的学生,Springboard 课程的定价在 5,000 美元到 9,000 美元之间。 这可能因选择的课程而异:

  1. 编码 - 8,500 美元(9 个月课程)
  2. 数据科学和人工智能——7500 美元(6 个月课程)
  3. 数据分析 – 5,500 美元(6 个月课程)
  4. 用户体验设计 – 5,900 美元(6 个月课程)

预备课程(数据科学和软件工程)的费用为每月 490 美元。

  • 通过 Springboard 不为其任何课程提供收入分享协议 (ISA),但是,它确实为学生提供了固定金额的滞纳金。
  • Springboard 为学生提供以贷款为基础的融资方式通过 Climb Credit 支付。
  • Springboard 为贫困学生提供奖学金选择。

拉姆达学校:

Lambda 学校 vs springboardlamba 学校定价

立即查看 Lambda 学校
  • Lambda 学校的课程费用为 30,000 美元。
  • 大多数学校都赚钱,不管他们的学生是否成功。 Lambda School 采取了不同的方法。 它通过收入分享协议或 ISA 为学生提供机会。 这使学生无需预付费用就可以注册课程,而不是在长达 2 年的时间内偿还 17% 的收入,或者直到他们在工作中赚取 50,000 美元后总共支付 30,000 美元。 如果学生没有工作,付款将不计利息。
  • 这个训练营甚至有一个学生必须支付多少费用的上限选项,一旦达到上限,他们就不再需要支付费用。 总共偿还了30,000美元。

工作保障

Lambda School 和 Springboard 都有特殊的方式来推广他们的课程并以结果为导向。

跳板:

Springboard 为学生提供了在密集培训计划的六个月内找到工作的机会,如果一些学生无法通过它登陆,他们将获得全额退款。

拉姆达学校:

  • Lambda School 不承诺为您提供工作机会。 相反,它建立了一个旨在帮助学生找到工作的网络。 这将与学生一起工作的专业导师、社区教练、希望雇用 Lambda 学校校友的招聘同谋以及业务专家联系起来。
  • Lambda School 还有一个小组,可以直接联系招聘管理员,将他们与学生联系起来。

优点和缺点

想要一种更开放的方式来区分 Springboard 和 Lambda School? 以下是每个新兵训练营的优缺点列表。

跳板优点:

  • 保证工作/退款。 如果学生在完成课程后半年内没有收到工作建议,他们的教育费用将被退还
  • 按照自己的节奏学习。 学生可以选择最适合他们的生活方式和目标的学习计划
  • 合理的收费结构 总的来说,跳板课程的费用在 3,300 美元至 9,000 美元之间

跳板缺点:

  • 缺少一对一的触摸。 Springboard 不提供任何面对面的课程。 它是完全基于录制的视频。
  • 安定过学习。 由于 Springboard 课程是自学的,因此取决于学生处理自己的学习时间表并保持稳定的工作,如果没有完成,工作机会可能会出现问题。
  • 没有导师访问权限。 跳板学生获得一对一的指导,但没有教练或老师的正式指导。

Lambda 学校的优点:

  • 收入分成协议 (ISA)。 如果学生使用这种教育费用分期付款选择,他们不必直接支付,而是在他们手头有工作时偿还教育费用。
  • 互动环节。 学生对与朋友的跨小组合作感兴趣,以制作具有他们能力的项目。 学生同样由老师通过 Zoom 驱动
  • 职业安置。 Lambda School 制定了一些措施来保持学生的联系,并帮助他们在毕业后获得新的业务工作。

Lambda 学校缺点:

  • 100% 在线学习 Lambda School 不提供任何面对面的课程,而是完全在网上进行。
  • 时间不灵活。 由于课程的很大一部分包括现场共同努力,学生无法单独列出他们参加课程的时间。 但是,它确实提供全日制兼职课程。
  • 没有工作保障。 虽然像 Springboard 这样的不同学校已经确保说,如果他们的学生在毕业后的特定时间内没有找到新的工作,他们可以获得教育成本现金返还。 Lambda School 没有这个保证

跳板学校客户评论:

跳板学校与 Lambda 学校- Sprintboard 客户评论

Lambda 学校评论和推荐:

lambda 学校 vs 跳板-Lamda 学校评论和推荐

结论:哪一个更适合预科课程? Lambda 学校 vs 跳板

当学员继续发现他们喜欢的工作和角色,从而使他们能够完成最佳工作时,新兵训练营就会成功。 一个有效的新兵训练营将拥有让学生进入新工作的天堂般的历史。

这是 Springboard 和 Lambda School 的结果相互叠加的方式。

跳板:

  • Springboard 毕业生报告他们的工作机会(来自信息科学和 UX 程序的信息)的正常薪酬增加了 26,000 美元。 这意味着正常的 Springboard Career Track 会在 3-5 个月内收回成本。
  • 在扩展过程中,85% 的 Springboard 学生在四个月内收到了一份建议书,53% 的学生在毕业前普遍接受了求职。

拉姆达学校:

  • 在 2019 年下半年从 Lambda School 的全栈 Web 进阶课程继续学习的人中,73% 的人可以选择以程序员的身份从事新的工作。 信息科学项目的职业职位率相当高,为 79%。
  • 全职学生有 74% 的时间可以选择寻找新工作,低维护学生有 72% 的时间选择,这表明无论你是专注于全职还是低维护都不会影响你毕业后的就业能力!

Springboard 和 Lambda School 的根本区别在于 Springboard 的课程成本要低得多,而且时间集中度要低得多。 而 Lambda 学校的成本和时间要高得多。

虽然 Springboard 也不提供 ISA 选择,但它的学生可以选择按月支付、承认他们的教育费用或申请其中一项奖学金。

最后,每个人的教育计划可能是比较的,但 Lambda 学校是一个比 Springboard 更自上而下的项目。

Lambda School 对于编码训练营来说无疑是真正具有新闻价值的,无论是伟大的还是糟糕的。 最终,从 Lambda School 继续前进很可能会让你更有资格进入科技行业,而不是没有。

Springboard 提供各种课程以及保证工作或全额退款。

立即查看跳板

加入 Lambda School 或 Springboard 并非易事。 在任何时候都不应该在争夺中做出选择,在确定最终选择之前,您应该考虑一些新兵训练营及其课程贡献。

立即查看 Lambda 学校

BloggersIdeas 上的类似帖子:

  • Lambda 学校课程评价
  • LambdaTest 功能和定价
  • 最佳 AWS Lambd 课程和认证
  • 最佳 MCAT 预备课程
  • Lambda 学校 vs 熨斗学校评论
  • 训练营学习的最佳课程