A/B 广告测试后的生活：回顾

已发表: 2021-10-23

去年八月，谷歌改变了广告轮播设置的选项。 我们都看到了。 在大多数情况下，我们都调整了设置以满足我们的需求（我说“大多数情况下”，因为我选择了不受支持的“针对转化进行优化”的客户）。 Mary 写了一篇很棒的文章，每个广告组 2 个广告的结束。 谷歌说，“这正在改变！”。 我们说：“好！” 并继续前进。

在这篇文章中，我想探讨这个看似很小的变化如何影响我的思考方式，不仅是关于广告文案，还有我如何在我的帐户中进行更改。 我将探索：

  • 为什么手动 A/B 测试有缺陷
  • 为什么我放弃尝试编写“完美”副本
  • 写更多广告如何腾出我的时间

甲/乙？ 晚些见！

我知道我之前已经谈过它：我是一个过程迷。 我喜欢对称。 还有直线。 和干净的测试。 任何事物都有自己的位置和优势。 问题是 PPC 不是一个干净、明确的线条存在的地方。 PPC 很乱。 一切都触及一切。 豌豆在土豆泥里，你对此无能为力。 当我大约 5 年前开始使用 PPC 时，我们的 A/B 广告测试过程非常棒！ 我们有一个关于如何运行测试的指南，我们坚持下去，我们做出了明确的声明：

  • “这行得通！”
  • “这没有用！”
  • “您的消费者喜欢‘购买’而不是‘购物’！
  • “有趣的。 在广告组 A 中，您的受众更喜欢大小写适当的广告。 在广告组 B 中，您的受众点击带有句子大小写的广告的频率几乎是其 3 倍。”
  • “我会把那个句号改成感叹号，看看会发生什么！”

我认为看到测试结果并引入新广告进行测试非常有趣。 在我看来，我编造了很多关于为什么这些观众点击或不点击某些副本的社会学垃圾。 我其实不知道为什么。 我没有停下来问香肠是怎么做的，我只是继续下一个测试。 所以当谷歌去年做出改变，基本上是告诉广告商，“听着，你可以保持你的'无限期旋转'设置，但你可能会被抛在脑后，”我可能有点精神崩溃。 我进行了 A/B 测试！ 我是一台机器！

  1. 每个广告组编写两个非常独特的广告。
  2. 运行30天。
  3. 计算统计显着性。
  4. 宣布胜利者并暂停失败者。
  5. 通过获取获胜广告并更改一些小东西来编写新广告。
  6. 起泡，冲洗，重复

你知道人类在眨眼间分析了大约 7000 万个信号吗？ 那么这些信号中的哪一个让 Jared 点击了 Ad A，而 Jan-Yang 点击了 Ad B？ 为什么简阳会皈依而贾里德没有？ 我不知道。 他们每个人看到广告时的天气如何？ 虽然我想说，“这是因为广告 A 在标题中使用了 CTA，而广告 B 在描述中使用了 CTA”，但我实际上并不知道。这是信任手动 A/B 结果的问题测试。 我们在做决定时不会花时间考虑我们的观众。

透视

我意识到我描述我对流程和组织的热爱的方式充其量让我听起来神经质。 虽然我确实喜欢明确的指导方针，但正是模糊、不确定和不完美让我留在了这个领域。 灰色区域是 PPC 既令人沮丧又令人兴奋的原因。 完美？ 当然被高估了。

为数十万消费者撰写一份完美的广告文案，嗯，我们可以说，是一个“崇高”的目标。 那么，作为营销人员，为什么我们要通过 A/B 测试一遍又一遍地尝试这样做呢？ 好吧，我们不知道更好。 我们正在尽我们所能利用我们拥有的信息和技术。

在旅途中的某个地方，Facebook 出现并说：“嘿！ 当您确切地知道您的受众是谁时，写广告不是更好吗？” 我们都说：“是的！” 然后机器学习跳了进来，说：“我足够强大，让我承担起找出为 Gavin 服务哪个广告，为 Laurie 服务哪个广告的重担。” 我们说：“不！ 这些是我宝贵的广告，我不会交给你的，机器！” 然后我们说，“哦，好吧，是的，你可能比我们知道的更多，给你。 但我仍然会一直检查。”

所以我们卷起袖子，写了几条广告，然后又写了几条，然后翻转设置进行优化，然后放手。 它正在发挥作用。 我还没有听说更多的广告如何对目标的整体进展产生负面影响。

我现在没有尝试编写 2 个完美的广告变体，而是编写 4-5 个广告变体。 有些使用所有字符空间。 有些没有。 有些有非常强大的 CTA。 有些人有更温和的方法。 我写的所有广告都牢记品牌完整性、声音和对语法的适当控制。 当我需要使用广告定制器时，我会使用它们。

要点：放弃编写好的广告文案的努力。 进来，写广告，出去，然后继续调整你的策略。

更多广告，更少时间

我不完全确定我的大脑是什么时候想出来的。 作为一个热爱 A/B 测试的人，办公室里的每个人都来找我征求关于写广告的建议。 但是为手动 A/B 测试编写广告让我感到厌烦。

如果您自己编写广告，而无需程序的帮助，您就会知道这是一项非常耗时的任务。 在 A/B 时代，我会花大部分时间来思考如何编写一个可以跨多个广告组有意义的单一广告，以确保 a/b 测试的完整性。 根据帐户的大小和结构的紧密程度，这是一件很难做到的事情。

现在，无论结构处于何种状态，我都在编写特定于广告组的广告，与该广告组中的关键字对话，并且我正在轻松完成整个过程。 我尝试编写类似的广告，但如果从一个广告组到下一个广告组的语法不起作用，我不会删除我已经完成的工作，我只是重新制作有问题的广告并继续前进。

我的系统并不完美。 我尽量使用公式来简化广告的任何部分的编写。 我喜欢尽可能使用 DKI。 但大多数情况下，我现在的方法又快又脏。 在我的电子表格中获取一堆广告，进行编辑、改进，然后让机器完成它的工作。

最后的想法

我仍在研究如何分析结果告诉我的关于我的观众的信息。 我一直在玩 n-gram 来查看单词组的表现。 大多数情况下，我正在和你们其他人一起经历这个后 A/B 测试的世界，并试图看看它会把我带到哪里。