如何在 2023 年结合机器和人工输入以获得更有效的内容

2023年，营销人员进入了新的内容战场。 不仅品牌和人可以成为作家和出版商，现在机器也可以。

人和机器一起每天创建数千万个新网页。 您品牌的博客文章、白皮书、视频和情况说明书是否有机会被发现和消费？

您的收件箱中可能已经装满了宣传 AI 工具作为快速创建更多内容的方式的宣传材料——但是机器生成的内容会帮助您吸引观众的注意力吗？ 不必要。

谷歌对人工智能生成的内容的立场很明确：“使用自动化——包括人工智能——来生成主要目的是操纵搜索结果排名的内容违反了我们的垃圾邮件政策。” 然而，谷歌承认并非所有人工智能内容都是垃圾邮件，人工智能可以作为“帮助人们为网络创建精彩内容的重要工具”。

尽管如此，您仍然可以将 AI 和机器学习工具用于其他领域，包括内容研究、优化和促销工作流程。 让我们探索使用 AI 和人力资本有效且可持续地改进内容营销策略的重要方法。

为人们优化内容，但不要忽视 SEO

不过，首先，请注意一些关于被使用搜索引擎的人发现的信息。

请记住，谷歌打算对其所有搜索引擎更新（每年数万次）来改善人类用户的搜索体验。 因此，针对搜索引擎进行优化与针对人员进行优化并没有什么不同。 但是，当您首先针对搜索引擎进行优化时，您可能会冒着损害人类读者体验和品牌认知的风险。

例如，如果您在开始一段内容时列出了您计划使用一定次数的 15 个关键字，那么您最终可能会看到阅读起来不自然的内容。

为没有搜索引擎优化镜头的人写作也可能有问题。 例如，缺少架构标记、图像替代文本、内部链接和标题的大量内容不会获得搜索引擎的积极关注。 这些元素有助于 Google 理解该页面，因此它不会将精彩内容指定为毫无价值。

为人类观众优化的优质作品确保搜索引擎爬虫更好的索引和在线可见性。

无论您是否在此过程中使用 AI 工具，在为人们创建高质量内容时请牢记以下准则：

• 选择与您品牌的知识和经验相关的主题。
• 了解并提供读者的需求。
• 提高可读性和可访问性。
• 事实核查和分享引文以证明您的内容是值得信赖的。

这些相同的步骤将通过传达内容的主题相关性、权威性和重要性来帮助您使用搜索引擎。

现在让我们看看 AI 可以如何帮助您为人类写作，而不会让您陷入搜索引擎的困境。

一些人工智能工具有助于内容研究（但 ChatGPT 没有）

人工智能内容工具并不新鲜。 虽然 ChatGPT 的功能严重提升了围绕 AI 内容生成的对话，但营销人员多年来一直使用 Frase、Clearscope 等 AI 平台和其他工具来帮助内容营销流程。 您可能已经使用它们来研究主题和创建内容简介。

功能各不相同，新工具会定期弹出，但最好的 AI 内容研究工具可以：

• 分析关键字术语或主题的排名靠前的内容，并返回有关字数、副标题、图像数量以及内部和外部链接的见解。
• 建议人们经常与该主题关联的相关主题、关键字和实体。
• 激发标题和元描述的写作灵感，总结信息，并提供不同的方式来传达信息。
• 提供常见问题、常用链接资源和其他见解，以帮助您了解您的受众对该主题的期望。

需要注意的是，ChatGPT 不是内容研究的理想选择，因为它使用的数据集截至 2021 年。

因此，虽然上述工具可以分析实时网络的当前结果，但 ChatGPT 无法根据当前信息创建内容。 例如，您可以使用它按意图对关键字进行排序和分类，但如果您要求 ChatGPT 创建它，您将不会获得最新列表。

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人工智能可以协助人类作家（并且已经这样做了）

谷歌在其关于人工智能生成的内容文档的指南中承认，机器生成的内容可能是有用的：“长期以来，自动化一直被用来生成有用的内容，例如体育比分、天气预报和成绩单。”

人工智能在信息分类和分类、创建摘要和分析数据方面做得非常出色。 例如，新闻通讯服务路透社自 2018 年为其新闻编辑室推出 Lynx Insight 工具以来一直在使用人工智能。 其专有的 AI 工具帮助其记者分析数据、产生故事创意和编写简单的文案，充当一种碰巧拥有高级数据科学技能的文案助理。

您如何使用人工智能来协助而不是取代人类作家？ 这里有一些想法：

如果您在 B2B SaaS 公司工作，您可以使用 AI 工具分析匿名客户数据，为您的客户创建绩效基准。 如果您为零售或电子商务品牌工作，请尝试使用 AI 编写产品说明，然后通过人工编辑将其发送以进行质量控制。

以这些方式使用 AI 可以扩展人类作家的能力并帮助他们扩大工作规模。

数据报告中的人工智能

当您为报告手动收集数据时，这可能是一项耗时、混乱且不舒服的任务。 事实上，43% 的 CMO 认为他们的团队花在整理数据上的时间比用它来推动决策要多。 典型的 SEO 和内容从业者每天最多可以花费四个小时进行手动研究、报告和分析。

另一方面，AI 自动化报告可以简化报告操作，并使您能够实时洞察复杂的绩效指标。 人工智能驱动的报告还可以通过针对每个业务部门的需求定制的仪表板，彻底改变不同利益相关者接收报告的方式。 此外，报告洞察力的速度可以让您的企业在响应消费者或竞争对手推动的变化方面具有优势。 定制的仪表板有助于在需要时向公司的不同业务部门报告。

您可以通过多种方式集成 AI 自动报告，从 CRM 到 Google Analytics。 您可以使用许多工具，从 Google 的 Google Looker 和 Data Studio 到我雇主 BrightEdge 的 AI 工具。

此 AI 自动化数据报告根据设备、有机搜索外观和通用搜索中的内容列表编译来自流量的数据，以收集内容团队的见解：

“我们发现对我们产品的说明和操作方法内容的需求正在上升。 目前，社交渠道和社论正在赢得话语权。 这些查询代表了帮助客户和潜在交叉销售产品的机会。 让我们在会议中讨论如何在日历中确定操作方法内容的优先级。”

使用 AI 分析数据以确定常见的机会和经常性的优化可以让您的内容团队腾出时间来专注于更具创意的计划。 但是，当然，“垃圾进，垃圾出”这句老话仍然适用。 您的人力团队必须确保提供的数据是最有目的的。

前面是什么？

我们还没有处于人类营销人员和人工智能之间的共生状态，但未来的可能性令人兴奋。

人类和机器仍然会犯错误，在某些方面会失败，并且有需要克服的偏见。 因此，让 2023 年成为平衡的全部。 AI 最好与人工输入和监督一起使用。 确定它如何以及在何处最好地增强您的内容团队的技能、知识和能力。

为您的团队提供时间和机会来探索 AI 如何帮助扩展他们的流程、扩展他们的技能，并现在专注于为您的组织开发最佳实践。 允许您的团队尝试失败。 今天的课程将推动您的内容营销在明天及以后取得成功。

封面图片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供