机器学习是您获取客户的秘密武器

如果您正在寻找一种在客户获取方面取得成功的策略，机器学习可以成为您的秘密武器。 虽然机器学习确实属于人工智能 (AI) 的更大类别，但它更具体一些，并且可以成为与您的客户和潜在客户数据库配对的极其有效的技术。

真正的 AI 可以像星际迷航中的少校数据一样独立思考。 然而，机器学习可以自动执行任务并应用预测分析来推动有意义的增长。 机器学习是您的客户关系管理 (CRM) 工具的 AI 焦点，并且可以成为促进客户获取的关键。

具有机器学习功能的 CRM 有什么作用？

企业很快注意到，结合机器学习的 CRM 非常适合各种规模的公司，因为它们提供了众多令人难以置信的功能。

CRM 可帮助企业捕获重要的客户信息、跟踪交互和购买，并可以帮助企业提供卓越的客户服务体验。

包含机器学习的 CRM 增加了访问预测分析、自动化电子邮件营销活动和推动客户交易的能力。

根据 Gartner 的数据，CRM 增长最快的子细分市场是营销自动化，它在 2018 年增长了 18.8%，占整个 CRM 营销空间的 25%。

此外，具有机器学习功能的 CRM 可以帮助在以下关键领域获得客户：

定义角色

机器学习的分析可以帮助企业创建角色或样本客户，然后可用于细分消费者并创建特定于角色的营销策略。 通过使用角色创建“相似”，您可以根据可靠的数据点定位潜在的新客户。

专注内容创作

战略内容创建策略将帮助您的公司创建与特定客户群相关的高度集中的内容。 您还可以确定哪些内容获得最多的点击次数或参与度，并使用它来创建类似的内容。

有针对性的潜在客户生成

通过利用机器学习的营销自动化方面，您可以生成更有针对性的潜在客户。 与其发送一揽子营销和销售宣传材料，然后看看哪些是有效的，不如使用数据和自动化及时、有针对性和量身定制的方式交付内容。 将机器学习用于潜在客户生成的公司的潜在客户和约会增加了 50% 以上。

有效的数据收集

自动执行数据收集等任务可以为您的员工提供巨大帮助。 事实上，最近的一项调查报告称，46.5% 的员工表示将数据输入 CRM 所需的时间是一个问题。 因此，当准确的客户数据（包括联系信息、购买历史记录和以前的通信记录）已加载并可供您的员工单击按钮时，您的客户服务就会从一般到卓越——增加重复购买的可能性。

快速响应时间

客户保留率将随着某些任务的自动化而增加，例如订单确认、提供常见问题解答、请求产品调查和其他广泛的沟通计划。 您的企业的快速响应时间会给客户留下深刻印象，这将使您的员工摆脱这些细微的任务，让他们有更多时间处理关键的客户互动。

与成本相关的收益

包含机器学习的 CRM 可以为公司节省金钱和时间，使他们能够将资金和资源引导到业务的其他方面，以深入挖掘客户获取工作。 想想分析所有数据、生成预测分析、完成详细的客户条目、生成营销主题和发送个人电子邮件所需的熟练人工时间。 结果表明，集成自动化的销售团队成本降低了 40-60%，时间节省了 60-70%。 节省的时间和金钱意义重大！

了解客户旅程

有时可能很难确定客户最终如何遵循销售漏斗进行购买。 机器学习可以帮助企业深入了解客户旅程，然后使用该数据来支持客户保留以备将来购买。

CRM 和机器学习的未来

对于通过机器学习利用 CRM 的企业来说，这已经是激动人心的时刻，未来更加光明！

我们期待更深入地了解：客户旅程、捕获关于更小的营销部分（例如电子邮件的主题行）的数据的能力、缩小在一天中的特定时间根据以下内容发送电子邮件的能力以前的开放率并调查机器学习可以帮助企业节省资金的其他途径。

随着所有这些以及更多的出现，机器学习正在成为获取客户的终极秘密武器。

Chad Ruff 在Swiftpage担任首席技术官， Swiftpage是领先的支持云的 CRM 和营销自动化平台 Act! 的提供商！ (www.act.com)。 Chad 毕业于佐治亚理工学院，获得电气工程学位，辅修计算机工程。 Chad 还拥有佐治亚州立大学市场营销专业的 MBA 学位。