如何为您的在线商店使用电子商务分析

已发表: 2021-12-09

在发展业务的所有可用策略中,电子商务分析处于领先地位。 大约四分之三的营销领导者基于数据分析做出决策。 然而,大多数公司仍然无法获得量化指标来证明其营销支出的价值。

推动这一趋势的是缺乏对数据分析的理解。 约 66% 的营销人员同意电子商务分析很重要,但超过一半的营销人员的团队技能水平不高。

偷窥推文

电子商务企业定期受到数百个数据点的影响。 那么,作为初学者,您如何知道要查看哪些数字以及如何解释它们呢?

本指南将使您熟悉分析语言,并帮助您开始跟踪正确的指标。 这样,您就可以了解客户的行为,更好地为他们服务,并增加销售额。

捷径️

  • 什么是营销分析?
  • 为什么营销分析很重要
  • 适合初学者的营销分析类型
  • 营销分析成功的秘诀
  • 让您的数字分析为您服务
  • 营销分析常见问题解答

免费电子书:面向初学者的电子商务分析

找出哪些指标是建立和发展在线业务的关键。 这个免费指南是学习电子商务分析的完美第一步。

什么是电子商务分析?

电子商务分析用于发现和解释数据模式的过程。 它们可以帮助您查看您可能无法发现的洞察力和有意义的数据。 营销人员使用分析来显示活动的投资回报率 (ROI),并做出更好的决策以增加销售额、降低成本和改进业务。

电子商务分析有助于集中和管理数据。 伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院副院长兼营销学教授 Siva K. Balasubramanian 解释说,用于收集和合并有关客户、产品和市场的数据的多个数据源的出现是当今企业的普遍问题。 他们努力有效地分析可用的数据集。

“营销分析通过组织数据来开发对持续监控业务绩效最有用的指标,提供了解决这个问题的有用技术,”Balasubramanian 说。 “分析的重点是对业务最重要的问题,而绩效指标有助于实时识别和解决问题。”

分析的重点是对业务最重要的问题,而绩效指标有助于实时识别和解决问题。

分析与科学一样重要。 一个好的数据分析师可以从他们观察到的数千次点击、访问、跳出、花费的秒数、转化和其他数据点中告诉你一个故事。

数据点可以告诉您有关给定一周内访问您网站的总人数的故事。 例如,可能只有 50% 的人喜欢您的网站,甚至在其上花费超过几秒钟。 可能只有一半的留下来的人真正购买了,而另外 10% 的人则卡在结帐页面,感到沮丧,然后离开了。

这就是一群人在您的在线商店中采取了截然不同的行动的故事。 这些知识可以帮助您在竞争中领先。 但它也会给你留下新的问题。 50%是好是坏? 多少秒(或几分钟)被认为是客户在网站上花费的好时间? 我应该期望有多少留下来的人在某个时候购买? 我如何找出其他人不购买的原因?

营销分析可以帮助您将目标受众归零,因为您可以获得有关客户生活方式及其购买行为的宝贵信息。

Mile Zivkovic,Better Proposals 的内容主管

在你了解整个故事之前,你无法改变结局。 一旦您了解了访问您网站的访问者的行为方式的原因,您就可以采取一些措施。 但上述问题的答案取决于具体情况,并且会因公司的类型、规模、行业和阶段而有很大差异。

一旦您精通电子商务分析,您就可以从看到的数字中讲述自己的故事并加以改进。 在以下部分中,您将了解哪些数据点对您的商店很重要、如何衡量它们以及如何使用它们来增加在线销售量。

为什么电子商务分析很重要

现在我们知道什么是营销分析,让我们看看电子商务企业应该利用分析的最重要原因。

了解营销数据

一个好的营销分析软件将您的所有数据保存在一个地方。 您可以密切关注所有活动,从社交广告到电子邮件再到营销自动化。 您还可以查看实时统计数据,这样您就可以快速了解哪些工作正在发挥作用,并就将营销资金投入何处做出更好的决策。

播客分析软件 Castos 的首席执行官 Craig Hewitt 认为,分析解决了不知道如何使用营销数据来推动业务增长的问题。 “营销人员通常拥有大量关于客户的数据,但很难有效地使用这些数据。 如果没有电子商务分析提供的洞察力,他们将难以制定能够带来一致结果的营销策略。”

分析可帮助您衡量营销绩效并改进决策,因此您可以成为更具战略意义的企业。

营销情报使您能够具有预测性和规范性,并在营销计划推出时也可以改变策略的过程。

Zuzana Padychova,注意差距咨询

发现趋势

现代电子商务分析平台将您的数据视为一个相互关联的系统,使您能够发现业务中的趋势和模式。 它使您能够了解您的业务现在和未来的表现。

为了在尽可能短的时间内压缩数据并使其可见,您可以依靠营销分析来显示:

  • 通过推荐和营销活动访问您网站的访问者数量
  • 访问者在特定时间段内在您的网站上执行的操作
  • 购物旺季访问量最大的页面
  • 人们使用什么设备访问您的商店
Shopify 仪表板中的营销分析

消费者的偏好发生了变化。 市场趋势总是在变化。 为了跟上,我们需要密切关注它们。 如果不研究实时数据,就很难预测未来和建立正确的营销组合。

Inheritance Advanced 首席执行官 John Marsano

使用客户数据

营销分析的美妙之处在于品牌可以收集、管理和使用客户数据。 客户可以在您的商店中采取某些行动,您的营销分析将获取每次互动。 如果没有适当的营销分析和报告,您将无法确定谁在您的网站上。

增长、参与度和收入报告可帮助您了解客户行为。 您可以轻松找出谁与您的内容进行了交互,以及他们是否点击、购买或下载了某些内容,因此您可以创建与他们产生共鸣的内容。

“营销分析可以帮助品牌在正确的时间以正确的信息吸引正确的受众,”克雷格解释道。 “通过关注数据点和使用营销分析工具,团队可以深入了解他们的理想前景,以优化他们的信息传递。 通过创建能够产生更多参与度的更相关的内容,品牌可以比竞争对手更快、更好地满足受众的需求。”

例如,假设您看到更多销售来自 Instagram 广告系列,该广告系列在城市街道环境中展示您的鞋子,而不是在办公室环境中。 您可以在未来将您的产品定位给街头服饰买家,以吸引合适的客户。 商家可以与更多相关的影响者合作或调整他们的广告定位以建立更多的产品知名度。

通过创建能够产生更多参与度的更相关的内容,品牌可以比竞争对手更快、更好地满足受众的需求。

优化定价

您如何为产品定价是提高盈利能力的最有力杠杆。 研究表明,价格管理举措可以在 12 个月内将公司的利润率提高 2% 到 7%,从而产生 200% 到 350% 的投资回报率。

对于每种产品,您都应该有一个客户愿意支付的最优价格。 通过营销分析,您可以更好地了解价格如何影响不同客户群之间的购买。 它将帮助您发现产品级别的最佳价格点,从而最大限度地提高收入。

适合初学者的电子商务分析类型

本指南将着眼于许多分析指标,但如果您刚刚开始作为电子商务企业家的旅程,那么这就是开始的地方。

电子商务新手的首要任务应该是实现产品与市场的契合,这意味着为客户愿意为您付费的问题或未满足的需求提供成功的解决方案。 在这个阶段,其他什么都不重要。

企业只有在实现产品与市场的契合后才准备好扩大规模——在营销上投入时间和金钱以增加销售额并赚取利润。 过早扩大规模可能很危险,会导致财务损失甚至破产。

零售商通常对转化指标感兴趣,例如导致订单/销售的网站访问百分比。 那些推出新的快速消费品(快速消费品)的人不仅对新客户的百分比感兴趣,更重要的是,对同一客户的重复销售感兴趣。

Siva K. Balasubramanian,伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院副院长兼营销学教授

举个例子,假设一家电子商务商店看到它的访客数量正在增长,并且它的第一批客户正在享受他们的产品。 它认为这表明它已准备好开始扩展,因此它大量增加了广告支出。

但是,它没有对跳出率和回访者等其他指标给予足够的关注,这表明它的增长不如它想象的那么好。

因为它的落地页、整体设计、导航还有待改进,获取每个客户的成本太高,损失很大。 为了纠正这个问题,它会缩小规模,密切关注并改进正确的指标。 然后它又开始投资营销。

追求产品与市场契合度的公司发展阶段称为验证阶段。 那是因为这是您验证您是否拥有一家具备开始安全扩展能力的商店的关键点。 产品市场契合的商店有:

  • 客户喜欢的产品
  • 积极的购物体验,让顾客反复光顾商店
  • 足够大的客户群来扩展增长

但是,如果您计划使用分析来针对您的业务做出数据驱动的营销决策,那么“客户喜欢的产品”之类的模糊术语是不够的。 您可以客观地遵循五个指标,以确保您的商店避免上述示例中面临的问题并在正确的时间进行扩展:

  • 客户生命周期价值 (LTV)。 在他们仍然是客户期间,您将如何从普通客户那里获利。 例如,如果您的典型客户三次回到您的商店购买东西,平均每次购买花费 100 美元,而您的利润率为 10%(10 美元),则该客户的 LTV 为 30 美元。 了解这一点很重要,因为 LTV 与盈利能力直接相关。 具有较高整体 LTV 的公司将能够花费更多来吸引客户,并且将获得更高的利润。
  • 回头客。 在首次访问您的网站后返回您的网站的用户百分比。 这个数字清楚地表明人们喜欢他们所看到的。 根据我们的研究,回访者与新访问者的良好比例高于 20%。
  • 现场时间。 用户每次访问在您的网站上花费的平均时间。 正如我们在上面看到的,多少时间是一个好的时间取决于你在卖什么。 但总的来说,如果人们在您的网站上花费时间,则表明他们的体验很好。 根据我们的分析,一个好的网站平均停留时间超过 120 秒。
  • 每次访问的页数。 用户在单次访问中浏览您网站的平均页面数。 每次访问的大量页面(大约四个)表明人们对您所销售的产品感兴趣。
  • 跳出率。 访问您网站上的单个页面并在采取任何行动之前离开的用户百分比。 高跳出率(通常高于 57%)意味着您的网站没有给人留下良好的第一印象。 高跳出率是上述示例中损失的主要原因,在您投资广告时尤其有害。 用户可能会因为糟糕的设计、未达到的期望或页面加载时间缓慢而跳槽。

除了需要您自己计算的 LTV 之外,上述指标都可以通过 Google Analytics 轻松访问。 一旦您登录,它们就会出现在第一页上。

阅读更多:电子商务的谷歌分析:初学者指南

如果您的任何指标低于平均水平,请尝试设身处地为您的客户着想,集思广益以改进您的网站,并测试解决方案,直到您看到这些数字开始上升。

与客户交谈也有帮助。 他们可能会提供您无法看到的见解。

当上述所有指标看起来都不错时,您可以进入公司发展的下一个阶段,即效率阶段。

客户获取效率分析

在上一节中,我们研究了使用分析来实现适合您的在线商店的产品市场。 但达到产品与市场的契合度还不够。 您仍然需要有效地扩大您的客户群,以便您的收入超过您的固定成本,并且您的商店可以盈利。

在工厂等实体企业中,“效率”通常意味着保持低成本和高利润。 这是通过对运营中成本最高的部分进行良好管理来实现的,例如原材料和机械等物理资源。

由于在线商店需要很少的物理资源,因此其最大的开支与材料或机器无关。 它的主要工作是将访客变成买家,这意味着其最大的成本将是营销、销售和客户支持。 对于在线业务而言,提高成本效益意味着更好地管理营销工作。

您在客户获取效率阶段的目标是确保您的网站易于浏览和快速加载,以便访问者获得最佳的购物体验。

效率阶段是您确保一切正常的地方。 一旦实现了这一点,您就可以安全地开始扩展增长。

开设电子商务商店就像制造一辆新车。 除非您确定汽车的结构质量,否则以每小时 100 英里的速度驾驶它是不安全的。 您可能需要进行一些测试并修复一些需要修复的东西,以证明它可以按照您需要的速度运行而不会出现故障。 然后你可以加速。

在电子商务中,您通过运行小预算广告活动和监控关键指标来评估它们是否表现良好来测试您的商店。 如果是,那么增加您的营销预算并开始扩展是安全的。 否则,您的转化率将太低,您的客户获取成本将太高,您将蒙受损失。

在提高客户获取效率时要注意的主要指标是:

1、转化率

访问您的网站并注册或购买的人的百分比称为转化率。 这是一个重要的数字,因为您的转化率越低,进行销售的成本和时间就越高。

在 Google Analytics(分析)中安装电子商务跟踪,以监控来自您的 Google Analytics(分析)仪表板的转化。 要安装,请单击任何 Google Analytics(分析)屏幕顶部菜单栏上的管理员。 选择电子商务设置,然后选择启用电子商务。 当出现该选项时,也选择增强型电子商务跟踪。 这为您提供了有关您的产品和访问者行为的更多数据。

在 Google Analytics(分析)中,您会在电子商务报告中看到您的总体转化情况。

了解您当前的转化率是好是坏可能很棘手,因为这取决于您的行业、规模和产品类型。 例如,销售昂贵的意大利全包旅行团的网站的转化率很低(通常低于 1%),因为购买很复杂,并且需要用户在购买前进行大量研究。

使用我们发现的另一个例子,4.36% 的转化率来自一家销售廉价且简单的月经产品的高绩效公司。 根据我们的数据,此类商品的平均转化率在 2% 到 3% 之间。

2.页面加载时间

页面加载时间可能会对收入产生高达 16% 的影响。 随着用户要求网站加载速度更快并且信息易于呈现,提高速度已成为基本的产品要求。 当涉及到页面加载所需的时间时,每一秒都很重要。 如果您的访问者找不到他们正在寻找的东西,这将对业务结果产生直接的负面影响。

当您的页面加载时间过长时,转化率会受到影响,这将对您的客户获取效率产生负面影响。 随着竞争加剧和注意力持续时间缩短,用户在等待网页加载仅 400 毫秒后就会感到沮丧。 在您的 Google Analytics(分析)仪表板中监控您的平均页面加载时间,以确保您的页面加载速度足够快。

加载时间缓慢的最常见原因之一是图像过大。 照片、徽标和其他图像可帮助购物者形象化产品,但需要对其进行适当优化。 使用 Photoshop 或 Pixlr(一个免费的在线程序)来减小图像的大小,但要确保这样做不会降低图像的质量,这会使照片看起来像素化。

访问您的 Google Analytics(分析)行为 > 网站速度报告,了解您的网页是否可以加载得更快。

3. 获客成本(CAC)

如果你花的钱比赚的多,你的生意就不会盈利。 因此,您最需要关注的指标是客户生命周期价值与客户获取成本(CAC)之间的比率。 CAC 衡量您为获得每个客户所花费的金额。 由于客户获取是电子商务的主要支出,如果您的 CAC 高于客户的生命周期价值,您将处于亏损状态。

CAC 是通过将您在营销中花费的金额与您从该金额产生的销售额进行比较来计算的。 例如,如果您每月在 Facebook 广告上花费 10,000 美元,而这 10,000 美元的支出产生了 1,000 次销售额,那么您的 Facebook 广告系列的每月 CAC 将为 10 美元。

接下来,您需要根据您的 CAC/LTV 比率计算在每次客户获取上花费的最大金额。 例如,如果您的每个订单的平均利润为 10 美元,而您的客户平均向您购买 10 次,那么您的 LTV 为 100 美元。 因此,您需要花费不到 100 美元来获得每个客户才能获得利润。

提高转化率、CAC 和页面加载时间对于任何经营在线业务的人来说都是一项持续的努力,但也是一项应尽早优先考虑的重要任务。 继续监控和优化这些数字,因为随着时间的推移看到变化是正常的。

一旦您提高了客户获取效率指标,您就可以开始扩展增长——本指南下一节的主题。

用于扩展增长的分析

完成前面部分中建议的必要调整后,您就可以进入扩展阶段了。

在电子商务中,规模化是指销售额的增长。 经营一家增长缓慢的公司只是帮助支付账单并没有错。 但是,如果您有很多人想购买的流行产品,为什么不尝试尽可能多地销售呢?

当您扩展增长时,您需要关注的主要业务指标是:

  • 交易。 通过每周甚至每天增加交易数量来确保增长稳定。
  • 平均订单价值。 每笔交易销售更多商品或更高价格的产品将帮助您提高整体业务绩效。
  • 收入。 确保您的月收入数字正在上升。
  • 独特的访客。 如果您的所有其他指标都呈上升趋势,那么您的独特访问者数量自然会反映更多的销售额和收入。 在上述数字也为正之前,请注意不要过多关注此指标。 确保在增加独立访问者的同时管理 LTV/CAC 比率,从而保持盈利。

虽然您仍然需要监控每个渠道中的转化率、跳出率、CAC 和其他指标(我们将在下一节中更详细地介绍这一点),但上述指标对于扩展增长和最终衡量你的表现。

每周在 Google 或 Excel 电子表格中跟踪这些指标,并将它们用作您商店业绩的总体概览。 将您的指标添加到每个相应的一周,并将它们与前一周进行比较。 你的主要目标应该是总是比前一周做得更好。

在下一节中,我们将讨论不同的获取渠道——您可以接触潜在客户并邀请他们向您购买的渠道——以及与每个渠道相关的最重要的指标。

客户获取指标

通过查看您的 Google Analytics(分析)仪表板,您现在应该可以很好地了解贵公司在开发周期中的当前位置——无论是处于验证、效率还是扩展阶段。

在本节中,我们将专注于帮助处于效率或扩展阶段的公司更好地管理他们的客户获取工作。 如果您处于效率阶段,您就可以使用获取指标来优化您的商店以实现未来增长。

  • 首先,您应该通过低预算的广告活动在营销上投入少量资源,以带来足够的流量来生成数据。
  • 然后,分析这些数据以深入了解优化产品核心指标的最佳方法。
  • 完成此操作后,您可以进入扩展阶段,并在最适合您的渠道上投入更多资金。

之前,我们讨论了一些最重要的业务指标,用于评估贵公司在扩展期间的增长。 现在,让我们看看准备好扩大规模的公司如何使用分析来管理每个营销渠道并为他们的增长进行更多投资。

那里有数十种获取渠道,但就本指南而言,我们将重点关注当前最流行的电子商务渠道:SEO、SEM、Facebook 广告和电子邮件营销。

这并不意味着这些频道一定最适合您的观众。 例如,如果您的典型买家在 Pinterest 上花费的时间比在 Facebook 上的时间多,那么请研究如何利用 Pinterest。 如果您了解您的受众,您就知道如何最好地接触他们,无论是通过活动、博客、杂志、Snapchat、直邮还是其他方式。 通过了解更多关于分析、您的受众和您的受众最喜欢的渠道的信息,您应该能够在任何获取渠道中复制这些课程。

1.搜索引擎优化(SEO)

如果您有人们经常在线搜索的产品,例如航空公司航班或鞋子,搜索引擎可以成为一个很好的免费增长渠道。 当您优化网站以获得更多自然流量(来自搜索引擎的流量)时,您应该注意的指标是:

  • 搜索量。 如果有很多人在 Google 或 Bing 等搜索引擎上寻找您的产品,您只能通过 SEO 成长。 了解关键字规划师有助于了解您想要排名的关键字是否可以产生足够的流量以促进增长。 如果他们不能,您将永远无法使用它们来扩展。
  • 平均排名位置。 在您的 Google Analytics(分析)SEO 报告中,您可以看到为您带来流量的关键字的平均排名。 排名 1 意味着您是该关键字在 Google 中的第一个结果——产生最多流量的那个。
  • 跳出率。 如果有人通过 Google 搜索结果访问您的网站,但他们的期望没有得到满足,他们就会离开,您的跳出率也会增加。 谷歌也使用跳出率作为排名的衡量标准,因此高跳出率不仅对销售不利,对 SEO 也不利。
  • 兑换率。 如果您有来自自然流量的稳定访问者,您需要确保尽可能频繁地将他们转化为买家。 优化从登录页面到付款的整个转化渠道,以更好地利用电子商务 SEO 来增加销售额。
  • 收入。 您希望通过搜索找到您的访问者产生销售和收入。 监控来自自然流量的收入是查看您的 SEO 改进是否产生积极影响的最佳措施。 您可以使用我们的内置分析工具直接在 Shopify 中执行此操作。

2.搜索引擎营销(SEM)

在搜索引擎上投放广告有助于吸引合适的受众访问您的网站。 研究 SEO 和 SEM 策略——它们相得益彰。 下面列出的指标基于搜索引擎的广告解决方案 Google Ads:

  • 搜索量。 如果您正在投资搜索引擎营销,您希望确保与 SEO 一样,您所定位的关键字具有高流量。 在开始投资 SEM 之前,请先通过关键字规划师进行研究。
  • 每次点击费用 (CPC)。 您可以通过在 Google Ads 信息中心调整您的每次点击费用来控制您愿意在 SEM 中为每次点击支付多少费用。 您每次点击支付的费用越高,您的广告在潜在客户的搜索结果中的展示次数就越高,从而产生更多的流量。 这里的诀窍是支付足够的费用来增加流量,但不要太多,以免您的每次收购成本(见下文)太高并阻碍您的盈利能力。
  • 平均排名位置。 该指标显示在您的 Google Ads 信息中心内,与每次点击费用直接相关。 您在关键字的每次点击费用上花费的越多,您的排名就会越高,从而产生更多的流量。
  • 点击率 (CTR)。 您的广告可能会向很多人展示,但只有在合适的人点击它时才会有效。 确保您的广告文案对您的目标客户具有吸引力。 这将提高您的点击率(也显示在您的 Google Ads 信息中心)并产生更多流量。
  • 跳出率。 如果人们点击了您的广告,但您仍然看到很高的跳出率,请处理您的目标网页和广告,以确保您所传达的信息是一致的。 在您的 Google Ads 控制面板中监控每个 SEM 广告系列的跳出率。
  • 兑换率。 优化您的 SEM 转化率将对您的利润产生重大影响。 确保从着陆页到付款的整个转化渠道都经过优化,以更好地利用 SEM 进行销售。 您可以在 Google Ads 信息中心找到每个广告系列的转化率。
  • 客户获取成本 (CAC)。 在 Google Ads 中,CAC 是根据您的平均转化率和平均每次点击费用计算得出的。 例如,如果您的转化率为 10%,这意味着您需要 10 次点击才能进行一次销售。 如果每次点击费用为 2 美元,那么您的 CAC 将为 20 美元。 如果 20 美元的客户获取成本对您来说太高而无法盈利,那么您将在产生销售时亏损。

3. Facebook 和 Instagram 广告

利用社交媒体上的广告可能很棘手——人们使用社交网络与朋友联系,而不是购买产品。 尽管如此,社交媒体是人们大部分时间都在网上度过的地方,而 Facebook 是最受欢迎的平台,因此值得尝试使用 Facebook 广告来增加销售额。 Facebook 广告中使用的主要指标是:

  • 印象。 如果您的广告的展示次数较少,则说明它没有向足够多的人展示。 这意味着你的目标市场太窄了。 通过包含更多相关的兴趣或人口统计数据来扩大您的受众。
  • 点击率。 这是在看到您的广告后点击您的广告的百分比。 如果您的点击率太低,则说明您的广告信息或设计需要一些工作,或者您向错误的受众展示了您的广告。
  • 每次点击费用 (CPC)。 在 Facebook 上,点击的成本会更高,具体取决于您定位的受众类型。 高 CPC 将转化为更高的 CAC。
  • 跳出率。 Facebook 的跳出率与 SEM 的跳出率相同。
  • 兑换率。 转化率是一个重要的指标,每个广告活动可能有不同的转化率。 如果您发现某个特定广告系列的转化率较差(在 Google Analytics 中,请转到“获取”>“广告系列”来查找),请处理您的着陆页和广告,以确保它们都具有一致且清晰的信息,突出您的价值产品。
  • 食典委。 CAC 与 Facebook 的工作方式与 SEM 相同。

4. 电子邮件营销

平均而言,电子邮件营销是电子商务中表现最好的销售渠道。 挑战在于建立一个电子邮件列表,这需要时间(我们强烈建议您不要购买电子邮件列表)。 利用电子邮件时应注意的主要指标是:

  • 电子邮件订阅者的数量。 如果您想通过电子邮件增加销售额,数字很重要。 您的清单越大,您的销售机会就越大。 努力从潜在客户那里获得尽可能多的电子邮件订阅者。
  • 通过电子邮件销售。 仅仅拥有大量电子邮件地址是不够的——您需要能够向他们销售产品。 这有两个方面。 首先,您需要一份愿意向您购买的人的名单。 其次,您需要处理电子邮件的内容以实现这一目标。 在下面阅读有关这两个指标的更多信息。
  • 从访问者到电子邮件订阅者的转化率。 建立一个列表需要向您的网站添加表单并要求人们订阅。 从访问者到订阅者的转化取决于您说服访问者注册的能力。
  • 从订阅者到销售的转化率。 一旦您建立了对您的产品感兴趣的人的列表,您希望定期向他们发送有趣且有趣的电子邮件,并说服他们向您购买。 设计您的电子邮件和您选择的产品,以确保您销售到您的列表。
  • 打开率。 如果人们不打开您的电子邮件,您就没有机会向他们出售产品。 一个高质量的电子邮件列表可以产生 20% 到 30% 的打开率。 测试您的电子邮件主题以确保它们具有吸引力并能说服人们打开它们。
  • 点击率。 一旦您的订阅者打开了您的电子邮件,您希望他们点击产品、促销或内容,然后返回您的网站向您购买。 点击电子邮件中链接的人的百分比就是点击率。
  • 退订率。 如果您对发送到列表的内容类型不小心,人们可能会退订。 如果有太多人(超过 1%)退订,这表明您没有向他们发送他们注册的内容。

In the next section, we'll look at how to tie together everything we've discussed so far and incorporate analytics in your company's routine.

模板图标

免费网络研讨会:

营销101

努力增加销售额? 在此免费培训课程中了解如何从第一天到首次销售。

现在注册

Tips for ecommerce analytics success

Set your objectives beforehand

Setting your objectives and goals before diving is a must. It's the best way to ensure your team is working toward a common goal, while increasing the odds that you'll hit your key performance indicators.

Your marketing teams' main objective needs to relate to overall business goals. What's the top profit generator for your business? That's one place to start.

Marketing objectives might be:

  • Generate high-quality leads at scale
  • Improve checkout conversion rate
  • Increase profit margins
  • Boost sales through upselling and cross-selling
  • 提高客户忠诚度
  • Reduce abandoned carts

Use the SMART goals framework when deciding on objectives. For example, yours can be “Reduce abandoned carts by 5% in Q1.” Goals don't need to be complex, but they have to be clear.

Then break down your goals into actionable steps and send them to your teams:

  1. Decide on the goal you want to achieve.
  2. Prioritize the tasks you need to fulfill to get there.
  3. Specify how to fulfill each task.
  4. Send those marketing objectives to decision-makers and managers.

Establish benchmarks

A benchmark is the set standard at which you compare something to. When used for digital marketing and web analytics, it involves taking note of a distinct metric (abandoned cart, customer acquisition cost, etc.) over a period of time, then using the benchmark to infer conclusions during decision making. Benchmarks provide valuable content and help you set meaningful targets and find out how you compare to yourself over time.

For example, say you are working on an SEO campaign to improve website traffic in November. You may track metrics such as pageviews, average time on page, bounce rate, and exit rate. November will act as the test period for your changes, so you decide that October site metrics will be your benchmark.

If you're using Google Analytics, you can easily compare the two time frames to see results.

谷歌分析

Each campaign will have a different benchmark. If you're running ads, it may be the previous CTR or CPC. The important thing is to set a timeframe and specific metric to benchmark, so you can understand if your campaigns are successful or not.

Optimize your campaigns

“Analytics is focused on measuring business performance and the variables that assist such performance. Optimization is the next step because it attempts to improve performance by incrementally tweaking marketing variables and their levels such that they are configured more appropriately or optimally,” Siva says.

“For example, a business may spend on variables such as advertising to customers, devote resources to improve channel relationships, and other promotion efforts as part of its marketing campaign. All these factors drive performance metrics such as sales, profits, and market share.”

Siva adds that to make sure that resources devoted to each variable are configured, “businesses often use simulations and experimentation to identify optimal resource allocation decisions across variables that drive performance.”

Read more: The Beginner's Guide to Analyzing Shopify Reports and Analytics

Incorporate data into your company's routine

You can really see the difference in performance of companies that incorporate data into their weekly routines. Merchants in the habit of analyzing data, getting marketing insights from their analytics, and putting those insights into action are the ones who become the most successful.

Making data analytics a habit is simple. Whether you're a solo entrepreneur or part of a team, all you need to do is implement weekly check-ups.

Successful companies focus on solving their biggest bottlenecks first. Start every week by opening your analytics and taking a clear view of what your priorities and marketing initiatives need to be for the coming days.

By understanding, for example, that your average page load time is high in comparison to your peers (or your previous week), and that page load time directly impacts conversions, you'll know that its reduction should be a top priority for you.

As you can see in the example above, conversion rates are a big problem for this store. It should be focusing its efforts on optimizing its landing pages, store experience, and sales funnel to improve its conversion numbers and sell more.

You can also simply keep track of your metrics in a spreadsheet or on a whiteboard. The important thing is to prioritize. If you want to improve your numbers over time, always compare your data with the previous week.

Once you identify your biggest problems, brainstorm ideas that can positively impact the red metrics on your dashboard. Put these ideas into action and follow the same checkup the next week to verify if your numbers have improved. Repeat this process every week until all your metrics are green.

而已。 When you're fluent in analytics and incorporate data into the decision-making process of your company, nothing can stop you.

Make your digital marketing analytics work for you

Most businesses don't fail due to lack of work or dedication—they fail by executing the wrong things. The trick is to understand which data points are important for each development stage and to use that knowledge to make changes that will actually have a deep impact on your bottom line.


Ecommerce analytics FAQ

What are the most common types of data in marketing analytics?

  • 客户资料
  • 竞争情报
  • 市场调查
  • 交易
  • 客户的反馈意见
  • Preferences and interests

What are the benefits of ecommerce analytics?

Ecommerce analytics can solve common business problems, such as minimizing misleading revenue models and forecasts. It also helps you understand marketing data, uncover trends, use customer data, and optimize pricing.

How do marketers use analytics to make decisions?

Big data and business analytics can help you predict consumer behaviors, determine ROI for your marketing activities, understand marketing attribution, and improve decision making.