营销可以合法地成为数字道德的标杆——这就是方法

已发表: 2020-11-17

30秒总结:

  • 模糊数据的做法在每个行业都普遍存在,而不仅仅是最近成为头条新闻的科技巨头和政党。
  • 但数据不一定是一个肮脏的词——营销人员可以“拥有”最佳实践基准,从数据同意和 cookie 信息开始,这样外行人就可以了解他们正在注册的内容:价值交换是交易。
  • 使我们的数字道德符合道德标准,并通过与我们的受众共同创造来做正确的事情,这意味着我们不仅将制定其他行业所追求的标准,我们还将获得经济回报。

道德是剑桥分析丑闻的最前沿,这又回到了头条新闻,这一次 Facebook 因臭名昭著的 2018 年数据泄露而被起诉。 谷歌也处于反垄断诉讼之中。 这只是最近一系列备受瞩目的数据故事中的几个——因此很容易看出数据收集如何被视为一件模糊的事情。

然而,数据不一定是一个肮脏的词——它只需要更好地理解。 重新定义,重新解释。 因为目前,人们认为其数据的使用方式与实际使用方式之间存在相当大的差距。

根据 The Trade Desk 的研究,只有 27% 的英国人知道互联网是由广告资助的,而 41% 的人不了解广告在产生在线收入方面的作用。

由于没有任何一个部门“拥有”数字道德方面的最佳实践,而且实际上也没有一个行业设定的黄金标准值得追求。

然而,考虑到在客户选择在哪里花费时间和金钱时,品牌目的越来越成为一个差异化因素,因此以相同的以目的为中心的精神处理数据——现在是营销和品牌建设功能的基石——是有道理的.

让您的数字道德……合乎道德。 适当地

去年的爱德曼品牌信任度调查显示,只有 39% 的人认为科技公司将客户的福利置于利润之上。 此外,41% 的人表示他们不相信品牌的营销传播准确或真实。

Cambridge Analytica 丑闻的恶臭似乎一直挥之不去,并为客户提供了充分的理由对记录他们的数据感到怀疑。

因此,必须使价值交换更加清晰。 现在,当涉及 cookie 等时,网站必须征得同意,但通常情况下,从日常的角度来看,这可能会让人感到困惑。

2018 年 GDPR 实施后,只有 39% 的 cookie 通知提到了他们收集数据的具体目的,只有 21% 说明了谁或什么可以访问这些数据。

鉴于大多数品牌在与客户打交道时都声称是公开透明的,因此告诉人们您是否在对他们进行分析,如果是,为什么是这样。

调整用户体验,将通知固定为页眉或页脚,推出一个框通知——这一切都很好,但如果使用它的人不了解价值交换,那就行不通了。

制定严格的做法和启动透明板是确保完成这项工作的两种简单方法。 用户永远不应该有责任弄清楚您为什么要收集他们的数据——直接告诉他们,让他们决定你是否值得。

与同理心共同创造以数据为主导的体验

数据道德不仅仅是告诉人们您为什么以及如何使用他们的数据。 数据系统的设计应该具有同理心,始终将客户放在第一位——这意味着每个人,不分种族、性别、阶级和能力。 重要的是,我们都对我们作为人类的巨大多样性表现出谦逊。

这是一件贴近我心的事情。 我永远不会真正知道像我亲密的家人那样有视力障碍是什么感觉。 我所知道的是,他们对世界的体验与我不同。

不应该为没有同理心的设计找借口——我们中的许多人都会知道某人有某种形式的残疾,而且我们中的更多人会在以后的生活中发展出这种残疾。

这一人口占英国总人口的 1400 万和经济总量的 2740 亿英镑。 无论是轻度阅读障碍到视力障碍还是完全不同的东西,我们都不应该表现得好像我们的经历是唯一正确的。 任何人因为懒惰的设计而被排除在数字之外是不可接受的。

对于我们这些从事技术工作的人,作为数据处理者,我们有责任以谦逊和优雅的态度倾听他们的需求; 并通过积极共同创造包容性品牌体验来根据我们所听到的采取行动。

实际上让真正的人参与进来,无论是拥有不同能力的人,还是具有不同种族、性别、性取向、经济背景的人——这是设计同理心的关键。 如果您不将它们包含在构思和测试过程中,您的数字体验就有可能疏远它们。

重新考虑数据为王

有充分的理由认为,尽管数据如此辉煌,但有些人却未能如愿。 它的收集方式使其从一开始就部分化——但这是在您在体验的编程和设计阶段应用后续偏见之前。

我们应该始终考虑数据的来源:数据只告诉你发生了什么,而不是即将发生、可能发生或将发生的事情。

当然,数据是当今企业不可或缺的一部分。 它使决策更容易,使工作多样化,并使人们能够专注于创造力而不是功能。 但是您不应该使用数据和 AI 来解决所有业务问题。 事实上,它会妨碍预期的目的。

以最近对 Twitter 算法的强烈反对为例,该算法将白脸图片优先于黑脸。 毫无疑问,Twitter 的意图是善意的——提供更流畅的用户体验——但它没有进行尽职调查。

这就是为什么共同创造如此重要的原因。 数据通常与我们可以收集的定性信息不一致,但如果有合适的人员和流程,这些信息的收集不应该吓到用户。 与人交谈可以大大减少或最多消除数据偏见。

在一个以品牌为目标的时代,所有这些都很重要。 当您拥有像 Ben & Jerry's 这样的品牌做正确的事情并为社会事业挺身而出时,假设这些品牌将在整个客户旅程中坚持这些道德规范——包括数字化。 如果我们的产品疏远了人们,从而使品牌失望,那么品牌目标最终将毫无意义。

显然,需求就在那里。 营销合法地成为数字道德标准的载体也是如此——我们只需要想要。

Kevin Mar-Molinero 是 Kin + Carta Connect 的体验技术总监。 他的角色融合了前端技术、创意技术、包容性设计和可访问性。 凭借 15 年的行业经验,Kevin 从 IE6 时代起就一直致力于让 Web 变得可访问,并使网站无需 JavaScript 即可运行; 从四岁开始就开始设计包容性,当时他曾经在他失明的叔叔收音机的开关上放一些胶带,所以他知道如何打开和关闭它们