在营销中您应该优先考虑哪些衡量和数据？

这自然会产生广告商和广告平台的问题。

现在，将这一场景与每个广告平台相乘，您很快就会发现结果很快就会变得混乱。

这就是为什么您必须在当今高度保护的数字世界中大量获取消费者数据，对更大的绩效模式做出更广泛的假设，而不是与单个广告相关的细粒度指标。

首先测量覆盖范围和潜在客户，从尽可能最高级别的视图（通常在 Google Analytics 或同等工具中）查看它们。

当然，衡量单个帖子的投资回报率听起来很诱人，但并不总是实用。 相反，请专注于直接有助于您实现目标的指标。 简化数据收集方法不仅可以节省时间，还可以更清楚地了解真正推动您品牌发展的因素。

数据驱动的决策：识别增长机会

选择一两个核心指标可以为您提供一个坚实的焦点，您可以通过它来衡量营销的健康状况。

例如，如果您决定优先考虑网站流量，但您的流量逐月下降，那么它应该是推动您下一步行动的主要因素-这当然是纠正您正在做的任何事情（或不做）来使数字回升。

另一方面，如果您专注于转化并且其表现超出了您的预期，请利用这种情况并加倍努力，以进一步最大化您的转化流量。

您注意到的与其他辅助指标的任何“差距”都只是干扰。

不要屈服于平衡一切的诱惑。 换句话说，如果忽略的指标不是您的 KPI 之一，则可以忽略一个指标而不是另一个指标。

现在，我们并不是说考虑其他指标没有用处，但它们不应该消耗您所有的时间和注意力。 它们应该只是告诉您如何改进真正最重要的指标。

这种如激光般敏锐的专注力确保您的努力不会白费。 相反，它们会为您的营销活动带来最好的结果。

持续测量数据以实现未来改进

由于不同的营销团队处理业务的不同方面，因此战略性地引导流程至关重要。 为每个团队分配特定的指标使他们能够在各自的领域承担所有权和责任。

这种量身定制的方法可确保团队能够专注于真正重要的事情，而不会陷入不必要的数据过载。 当他们专注于最重要的指标时，他们可以将自己的努力用于推动有意义的改进。

请记住，数据测量和分析不是一次性的工作。 这是一个不断发现和优化的旅程。 随着您的业务发展，您的指标和目标也应该随之发展。 拥抱适应能力的文化，并愿意根据新的见解来完善您的策略。

保持数据驱动的方法可确保您的营销工作保持相关性和有效性。 当您收集新数据并分析趋势时，请积极主动地发现增长和改进的机会。

追求完美的测量和数据平衡是一个动态的过程，可以让您的企业保持领先地位。

关于测量和数据的最后想法

在富有洞察力的测量和数据过载之间找到适当的平衡对于业务成功至关重要。 采用与您的目标相符的核心指标，避免被不必要的数据淹没。

通过 OKR 或 KPI 等框架保持您的注意力集中，并记住，进步意味着有意义的结果，而不仅仅是拉动杠杆并希望得到最好的结果。

你有责任让你的方法更加精简和聪明，忽略所有噪音并利用指向收入增长的数据。

如果您准备好提升数据驱动营销水平，Single Grain 的数据和增长专家可以为您提供帮助！

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改编自我们的营销学院播客。