多模式人工智能:ChatGPT 和 Google Bard 现在可以做什么
已发表: 2023-10-27振作起来。 人工智能的下一阶段即将到来——它是多模式人工智能。
多模态人工智能是迈向更加智能和多功能的人工智能系统的重要一步,这些系统能够以更接近人类的方式理解世界并与世界互动。
在这篇文章中,我们将详细介绍您可以在 ChatGPT 和 Google Bard 中利用的新功能,特别关注这些工具和图像观察之间的互连性。
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什么是多模态人工智能?
多模态人工智能是一种人工智能,可以同时理解和生成多种形式的数据输入,例如文本、图像和声音。
这听起来很重要。
多模态人工智能系统在多模态数据的大型数据集上进行训练,这使它们能够学习不同模态之间的关系以及如何将它们有效地融合在一起。 经过培训后,这些系统可用于执行各种任务,包括:
- 图像字幕:生成图像的文本描述。
- 文本到图像生成:根据文本描述生成图像。
- 视频理解:总结视频内容、回答有关视频的问题、检测视频中的对象和事件。
- 人机交互:使人与计算机之间的交流更加自然、直观。
- 机器人技术:帮助机器人更好地理解现实世界并与之互动。
这种演变提供了巨大的潜力,尤其是在实际应用中。
ChatGPT 多模式功能一览
ChatGPT 的多模式功能使其能够以更自然、直观的方式与用户交互。 它现在可以看、听和说,这意味着用户可以通过多种方式提供输入并接收响应。
以下是 ChatGPT 多模式功能的一些具体示例:
- 图片输入:用户可以根据提示将图片上传到 ChatGPT,聊天机器人将根据看到的内容生成响应。 例如,您可以上传食谱照片并要求 ChatGPT 生成成分或说明列表。 我们很快就会对此进行扩展。
- 语音输入:人们还可以使用语音提示与ChatGPT进行交互。 这对于免提任务非常有用,例如要求 ChatGPT 在开车时播放歌曲。
- 语音输出: ChatGPT 还可以用五种不同的自然声音之一生成响应。 这意味着用户可以通过聊天机器人获得更正常的对话体验。
- DALL-E 集成: ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户现在可以直接在 ChatGPT 界面中根据文本描述生成图像,如下图所示(“生成人类与 AI 机器人聊天的图像”):
Google Bard 的集成
虽然 ChatGPT 以其多模式方法掀起波澜,但 Google Bard 正在成为人工智能领域的有力竞争者。
许多用户都注意到了它的熟练程度,甚至说 Bard 在某些领域超越了 ChatGPT。 支持巴德的论点通常集中在其数据的新鲜度上。
尽管 ChatGPT 即将推出版本,但它依赖于稍微过时的数据集(其当前知识库于 2021 年 9 月截止),这影响了其在最新和不断发展的主题中的相关性。
Google Bard 拥有与各种数据源的集成,例如:
- 谷歌航班
- 谷歌地图
- 谷歌酒店
- 以及更广泛的 Google Workspace
这只是 Google Bard 能够进行的一小部分产品集成。 此外,由于它没有知识截止日期,因此它可以通过 Google 搜索访问信息,这意味着它可以与地图和酒店等工具进行更动态的通信,提供与这些主题相关的查询的(几乎)实时更新。
一个简单的查询(例如寻求有关 YouTube 影响者的见解)可以生成有关他们运营的频道、主要内容主题等的详细结果。
ChatGPT 和 Google Bard 之间的实用性差异显而易见,各有其独特的优势。 一些用户倾向于使用 Bard 来完成某些任务,而 ChatGPT 仍然是其他用户的首选。 两者之间的竞争确保人工智能工具不断发展,为用户提供增强的功能。
图像解读
Google Bard 和 ChatGPT 都使用多模态 AI 结合语言和图像知识来描述照片:
这对营销人员很有帮助,因为它使他们能够对其产品和服务生成更准确、信息更丰富的描述。
例如,您可以使用 Bard 或 ChatGPT 生成新服装的描述,该描述更有可能吸引潜在客户的注意力。 或者,您可以使用这些模型生成不同语言的产品描述,这可以帮助您覆盖更广泛的受众。
以下是营销人员可以使用 Bard 和 ChatGPT 描述照片的一些具体方法:
- 生成产品描述:这可以帮助营销人员增加销量并改善客户体验。
- 创建营销活动:营销人员可以使用这些模型根据提供的图形或图像为不同的社交媒体平台生成不同的广告文案。
- 改进 SEO: Bard 和 ChatGPT 可用于生成针对搜索引擎优化的照片描述。 这可以帮助营销人员提高其网站在搜索结果中的排名。
多模式人工智能的未来之路
ChatGPT 和 Google Bard 等人工智能工具的快速进步无疑令人兴奋。 但是,请注意:这些工具仍处于开发阶段。 期望完美的操作可能会导致失望。 在接下来的几年里,这些工具可能会变得更加精致和准确,但不准确的情况仍然会存在。
利用这些人工智能工具的力量的关键在于人与机器之间的协同作用。 仅仅依靠人工智能可能不会产生最好的结果。 但结合人类的判断和专业知识,这些工具可以成为一笔巨大的资产。
与往常一样,随着技术以惊人的速度发展,保持这些工具的更新将确保用户始终处于领先地位。
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