MongoDB vs MySQL：哪个数据库更适合您的业务

MySQL 数据库已成为在全球范围内寻找关系数据库的公司的首选廉价选择之一。 但随着数据种类和数量的不断增长，像 MongoDB 这样的新型非关系型数据库应运而生，以满足企业对流动数据的需求。

这种新型的非关系型数据库本身带来了两者之间的激烈竞争——新手与老手： MongoDB vs MySQL 。

在这种情况下，企业家选择一个数据库而不是另一个数据库变得更加困难，因为归根结底，两者都带来了公平的利益。

要了解有关不同类型数据库的更多信息，您可以阅读顶级数据库列表，并了解各种规模和类型的企业使用的趋势数据库。

在本文中，我们将帮助企业家了解这两种模式是如何相互叠加的，以及一种比另一种表现更好的情况。

事不宜迟，让我们首先通过将数据库需求分别建立在它们两个上来研究单独支持它们的品牌。

虽然这必须让您对在规划移动应用程序后端开发时应该选择数据库模型的方向有一个非常基本的想法，但让我们更清楚地说明这一点。

这是一个差异表，突出显示了两个数据库之间的区别。

MongoDB vs MySQL：哪个更好

[表id=24 /]

虽然这些是主要的区别点，但列表并没有到此结束。 让我们看看 MongoDB 和 MySQL 之间的其他差异点。

A. MySQL vs MongoDB：数据库结构

MySQL 数据库结构将数据值存储在表中，并利用 SQL 来访问它们。 它使用模式来定义数据库结构。 模式要求表中的行具有相同的结构，并且值也由特定的数据类型表示。

在 MongoDB 数据库中，数据存储在具有各种结构的类似 JSON 的文档中。 为了提高查询速度，它将相关数据集存储在一起，然后在 MongoDB 查询语言的帮助下进行访问。

该数据库是无模式的，这意味着它允许移动应用程序开发人员创建文档而无需定义文档结构。

B. MySQL vs MongoDB：索引优化

MongoDB 和 MySQL 都使用索引来快速查找数据。 然而，当没有找到或定义索引时，方法上的差异就出现了。

在 MySQL 索引优化的情况下，当索引尚未定义时，数据库引擎会扫描整个表以查找相关行。

在 MongoDB 中，当找不到索引时，应扫描集合中的每个文档，以选择提供与查询语句匹配的文档。

C. MongoDB vs MySQL：数据库部署

MySQL 是用 C++ 和 C 语言编写的，包含适用于以下系统的二进制文件：OS X、Microsoft Windows、AIX、Linux、FreeBSD、BSDi、IRIX、HP-UX、NetBSD 等。让我们看看MongoDB 数据库部署也是编写的在 C++ 中，除了 JavaScript 之外的 C 并包含以下系统的二进制文件：OS X、Linux、Windows 和 Solaris。

D. MongoDB vs MySQL：集群或复制的类型

MySQL数据库支持主主复制和主从复制。 这种多源复制使您能够从多个主节点并行复制。

另一方面，MongoDB 支持内置的复制、自动选举和分片。 使用自动选举，开发人员可以设置辅助数据库，以便在主数据库发生故障时自动接管。 另一方面，分片允许水平扩展——这在 MySQL 中很难实现。

E. MongoDB vs MySQL：产品

MySQL 在三个主要级别上提供 Oracle 终身支持：

• 1 至 5 岁版本的 Premier
• 适用于 6 至 8 岁的版本
• 支持 9 岁以上的版本。

每个级别都提供 24×7 的技术支持，可以访问完整的知识库、错误修复、维护版本、更新和补丁。

MongoDB 提供了超越中断/修复模型的企业级支持。 除了扩展的生命周期支持附加组件外，它还为您提供全天候支持，从而可以灵活地按照自己的节奏升级到更新版本。

F. MongoDB vs MySQL：开发人员生产力

当我们谈论 MongoDB 与 MySQL 的性能点时，重点在于 MongoDB。

使用 MySQL 创建应用程序要慢得多，因为它使用了非常严格的表结构模型。

通过使用像 JSON 文档一样灵活的数据，MongoDB 将开发周期加快了大约 4 到 5 倍。 它将映射自然地记录为面向对象的编程语言，使开发人员可以轻松地可视化应用程序数据如何映射到数据库中的数据。

G. MongoDB vs MySQL：速度

在 MySQL 数据库中，数据分布在各个表中，这意味着必须访问多个表才能读取和写入数据。 这在一定程度上降低了应用速度。

MongoDB 的优势之一是实体的数据存储在单个文档中。 这使应用程序更快。 它还带来了在一个地方写入和读取数据的便利。

H. MongoDB vs MySQL：原子事务

MySQL 数据库支持原子事务，这意味着您可以在一个事务中进行多个操作。

MongoDB 4.0 版本还增加了对多文档事务的支持。 这一举措使其成为非结构化空间中功能强大的开源数据库。 尽管在不支持的操作方面仍然存在一些限制，但数据库仍然是开发人员社区的一大福音。

一、 MongoDB vs MySQL：分布式系统

MySQL 尚未建立在任何分布式系统架构上，但“MySQL Cluster”是 MySQL 产品中新增的分布式数据库。

另一方面，MongoDB 完全是在分布式架构上开发的。 这意味着，它借助自动分片和副本集提供数据本地化，以保持“始终在线”的可用性。 这使得可以在全球范围内提供数据，同时将数据放置在本地以实现低延迟访问和治理。

J. MongoDB vs MySQL：本地语言驱动程序

尽管 MySQL 提供了支持 JSON 的软件包，但开发人员仍然受限于各种 SQL 功能层来与 JSON 数据进行交互。 对于希望通过编程语言惯用的 API 进行交互的开发人员来说，这些层成为一种开销。

考虑到现在的差异，我们现在已经到了一个点，我们将为您提供一个普遍问题的准确答案：何时使用哪种数据库模型？

让我们来了解一下。

哪个数据库最适合您的业务需求？

上表虽然给出了在比较两个数据库时何时选择哪个数据库的清晰概念： MongoDB 与 MySQL 的性能点，但让我们用更简单的语言为您分解。

何时选择 MongoDB

• 除了快速、自动和即时的数据恢复之外，您还需要高数据可用性。
• 如果您使用不稳定的架构并希望降低架构迁移成本。
• 如果您的服务主要是基于云的，那么 MongoDB 附带的原生横向扩展架构将适合您的业务。 该架构是通过分片实现的，这与云计算提供的敏捷性和水平扩展相一致。

何时选择 MySQL

• 如果您只是开始您的业务并且数据库不会扩展太多。
• 如果你有一个固定的模式和一个不会随时间改变的数据结构。
• 如果您正在寻找低预算的高性能能力。
• 如果您的要求是高交易率
• 如果数据的安全性是您的首要任务（MySQL 比任何 DBMS 都安全得多）。

有了这个，我们现在已经研究了使您处于能够决定哪个数据库比另一个更好的位置所需的一切。 但是，如果您仍有一些不清楚的地方，请立即联系我们的数据库顾问团队。

关于 MongoDB 与 MySQL 的常见问题解答

问：MongoDB 可以替代 MySQL 吗？

与 MongoDB 相比，MySQL 具有一组不同的优势，因此无法肯定地评论 MySQL 将被 MongoDB 程序取代。

Q. MongoDB有什么优势？

MongoDB 数据库有很多好处：

• 它是无模式的
• 单一对象结构的清晰度
• 深度查询能力
• 调音
• 易于缩放

Q. MongoDB 是什么类型的数据库？

MongoDB 是一个非关系型数据库。

问：何时使用 MongoDB 代替 MySQL？

以下是使用 MongoDB 更有意义的实例：

• 当您需要更高的数据可用性时
• 当您想降低架构迁移成本时
• 如果您的服务主要是基于云的。