自然语言处理如何将观众参与度提升到一个新的水平

您是否正在寻找方法来最大限度地发挥您企业的数字营销工作的影响，从而带来更多的客户、利润和增长？

看看自然语言处理 (NLP)。

将其视为允许计算机理解人类语言的技术。

NLP 使像 Alexa 这样的虚拟助手可以根据命令播放您最喜欢的歌曲，或者仅使用您的声音来关闭您的灯。

当今世界已经很容易地集成了 NLP 的使用，以使用户更快、更愉快地完成任务。

话虽如此，如何利用 NLP 来增强您企业的数字营销实践？

让我们来了解一下。

什么是自然语言处理 (NLP)？

简单地说，自然语言处理是允许机器与人类交流的技术。

这是一种人工智能，可以让 Siri 理解你的问题，并让谷歌能够提供搜索结果——即使你拼错了几个单词。

NLP 并不是一个新概念。 事实上，初步的 NLP 研究发生在 1950 年代。

自成立以来的 70 多年里，NLP 已不仅仅是一种将信息输入计算机和其他技术设备的新的、令人兴奋的方式。

自然语言处理已经成为一种非常有价值的工具，它不仅可以让机器理解人类语言，还可以评估它们接收到的信息。

这些进步使 NLP 成为数字营销人员和广泛的其他营销专业人士的宝贵元素。

毕竟，您收集的有关受众偏好、兴趣和习惯的信息越多，就越容易向他们推销您的产品或服务。

NLP、人工智能和机器学习有什么区别？

这些术语代表了人工智能世界中的独特概念。

人工智能

人工智能包含广泛的技术，允许计算机显示智能，通常是通过解决问题。

人工智能算法有能力帮助机器参与决策任务。

更重要的是，人工智能能够对实时数据进行分类和分析，从而为决策提供信息。

机器学习

它是人工智能的一个分支，它允许机器通过不断发展的算法和数据逐步提高其准确性。

机器学习允许计算机在国际象棋中击败你，或者让特斯拉汽车自动驾驶。

它旨在模仿人类的学习过程，不断适应以提高自己，做出智能预测并发现见解。

自然语言处理

NLP 是人工智能的另一个分支，可以帮助计算机理解人类语言。

NLP 的主要功能之一是接收口语输入并将其转换为书面格式。

此外，NLP 可用于处理书面语言输入，例如 Google 搜索。

即使单词拼写错误，它也能让计算机理解您最有可能要说的意思并产生相关结果。

自然语言处理如何工作？

NLP 是通过将输入语言分解成可以使用文本向量化处理、分析和赋予含义的小片段来实现的。

文本向量化将语言输入转换为计算机可以理解的内容。

然后，计算机使用算法来识别和处理语言规则——例如，形容词在英语中的名词之前的趋势，或者一个词可以具有多种不同含义的事实。

为了让计算机理解以人类语言说出或写出的问题或命令，它必须利用所谓的句法和语义分析。

句法分析

这种类型的分析有助于机器将经典语法规则与用户的语言输入进行比较。

通过句法分析，计算机可以开始识别人类语言可以理解的模式，以及那些没有意义的模式。

语义分析

另一方面，语义分析涉及与语言输入相关的实际含义。

它使用算法来跟踪不同单词和句子结构的解释。

结果，机器可以像人类一样理解语言。

语义分析提供上下文，以便计算机有更好的机会根据用户的输入为用户提供适当的响应。

NLP 存在于您的日常生活中吗？

是的！

在当今日益数字化的世界中，NLP 在许多人的日常生活中发挥着重要作用。

自然语言处理提供的绝对便利使其成为现代技术中始终存在的力量。

无论您是否知道，NLP 很可能出现在您的家中、办公室、汽车中——不胜枚举。

➤ 一些现代的 NLP 示例包括在线翻译工具、智能手机的谈话文本功能以及说“嘿，Siri”和提出任何问题的能力。

然而，这只是日常生活中 NLP 的冰山一角。

您有没有想过您的电子邮件是如何自动分类到不同的过滤器中的，无论是“社交”还是“促销”？

➤ NLP 有能力分析您的电子邮件并确定它们都属于哪里。

另一个例子是预测文本，它可能会在您编写电子邮件或短信时出现。

➤ 您的计算机或手机预测您接下来最有可能说什么的能力取决于其处理和分析过去语言输入的能力。

此外，NLP 存在于任何需要机器处理或理解语言的数字功能中。

➤ 如果您想在手机上使用“可视语音邮件”功能，让用户可以阅读语音邮件消息而不是收听它们，NLP 就在起作用。

NLP如何用于数字营销？

自然语言处理分析甚至预测语言输入的能力揭示了有关用户特征、兴趣、需求和偏好的广泛信息。

对于数字营销人员来说，这是非常有价值的信息，可以同时识别公司的目标受众，并帮助优化营销实践，将他们转化为付费客户。

通过这种方式，NLP 可以帮助数字营销人员实现多个目标，无论是制作更有效的内容还是选择最佳关键字。

看看以下 NLP 可用于增强企业数字营销工作的方法。

更有效地捕获潜在客户

多亏了聊天机器人，NLP 有能力吸引潜在客户，并最终将他们变成付费客户。

如果您公司的网站没有具有 NLP 功能的聊天机器人，那么您将错过大量潜在的转化和销售。

聊天机器人非常有用，因为它们为潜在客户提供了他们渴望的个性化关注。

但是，由于聊天机器人可以使用 NLP 来理解和响应客户查询，因此无需在您网站的前线安排真实的现场代表。

NLP 能够优化自动响应并训练机器区分不同的客户需求，可以为您节省时间、金钱和网站上的挫败感。

衡量观众的反应

作为一名数字营销专业人士，您会花费大量时间来衡量受众对您的内容的反应。

表现良好的内容会带来高参与度和转化率，为您公司未来的内容和目标设定标准。

另一方面，表现不佳的内容会向您展示您的观众没有回应的内容，这一点同样重要。

NLP 通过跟踪和分析他们用来回应或描述内容的语言，帮助您确定受众对您的内容的感受。

定位正确的关键字

任何有经验的营销人员都知道，在当今的数字市场上取得成功取决于识别受众正在搜索的关键字的能力。

通过在您的内容中使用正确的关键字，您可能会在搜索引擎结果中获得更好的排名，最终带来更高的转化率、利润和品牌认知度。

NLP 已被证明是一种不可替代的工具，可以帮助数字营销人员选择完美的关键词来吸引他们的受众。

那是因为它允许他们检查相关关键字的变体产生了哪种结果。

例如，搜索引擎结果页面 (SERP) 将与您查找“广告”、“广告课程”和“什么是广告”有很大不同。

您需要了解这些细微之处才能选择最能响应搜索意图的关键字组合。

制作有冲击力的内容

就像自然语言处理允许营销人员为他们的受众跟踪最佳关键词一样，它也被证明是内容创建的宝贵资产。

最成功的内容通过引用当前事件、响应潜在客户的需求以及在混乱的市场中保持相关性来吸引潜在客户的注意力。

NLP 可以帮助数字营销人员与他们的受众保持持续的对话。

这可以通过跟踪最热门的主题或对您的内容进行审核以查看您的武器库中缺少的内容来实现。

使用 NLP，您可以确保您的内容永远不会是“旧新闻”。

通过虚拟助手扩大您的受众

虚拟助手是许多人生活的一部分。

它们以家庭助理的形式出现，如 Alexa、Siri 或许多其他智能扬声器。

在您的数字营销实践中使用 NLP 意味着扩大您的受众——而虚拟助手可以帮助您做到这一点。

它们使您可以访问高度个性化的消费者数据，这些数据有助于将您的内容导向最合适的受众。

对虚拟助手的口头请求可以提供一系列相关的关键词，让营销人员深入了解他们的目标受众。

总结：利用自然语言处理的力量取得职业成功

作为人工智能的众多分支之一，NLP 是一种有影响力的工具，它可以让数字营销人员更好地服务于他们的目标受众并扩大他们的影响范围。

事实上，它可用于提高客户转化率、查找相关关键字并在潜在客户之间进行情绪分析，仅举几例。

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