App Store 更新、App Store Metrics 和 App Analytics Insights 的新指标
已发表: 2022-02-24
10 月初，Apple 发布了 App Store Connect 更新，最终展示了 Apple 在 6 月 WWDC 2021 上讨论的新指标。
在 Apple 开发者网站的更新中宣布，通过 App Store Connect 提供的新分析指标旨在提供更精细的应用程序整体性能视图，并允许开发者进行相应的更改。
苹果表示，新工具包括重新下载、总下载量、收益、预购和更新，所有这些都可以按地区、来源类型、设备等显示。 该公司补充说，访问新数据将帮助开发人员了解推动增长和成功的因素。
这些指标为您感知、衡量和理解 App Store 安装的方式带来了重大转变。 开发人员现在可以访问大量新的 App Store 指标，以密切关注应用性能、衡量客户兴趣等。
App Store 指标更新
新的移动应用和游戏“下载量”指标
到目前为止，Apple 提供了两个指标来查看有多少人安装了应用程序。旧的指标
App Units - 这是第一次安装应用程序（更准确地说，是单击“获取”按钮的人，无论他们是否完成安装），不包括任何在之前卸载应用程序后重新安装该应用程序的用户。 该指标是根据唯一的 Apple ID 衡量的。已安装- 这是在其设备上安装应用程序（成功完成安装过程）的用户数量。 安装总数仅是那些在首次设置 iPhone 时选择与应用程序开发人员共享数据的人。
这些指标意味着，无论您是移动营销人员、ASO 人员还是 UA 人员，您都无法确定有多少人实际安装了您的应用程序，因为您看不到重新下载。
新指标
借助新指标，Apple 首次与您共享下载总数，其中包括重新下载和首次下载（您可以相应地过滤）。 这将提供区分新用户和返回用户的能力。这将是世界上唯一可以验证下载和重新下载次数的来源——这是最准确的。
开发人员可以使用这些新指标来分析新用户的获取，以及流失用户的重新参与和现有用户的保留。 “更新”将向开发人员显示应用程序的更新总数，包括自动更新。 这可以通过使应用程序保持最新来深入了解现有用户如何与应用程序进行交互。
将“更新”与“重新下载”进行比较——显示没有自动更新或设备恢复的应用重新下载的总数——提供了现有或失效用户如何重用应用的更详细视图。 按设备类型、地理位置和来源类型过滤这些指标的能力将帮助开发人员了解如何最好地针对目标人群优化他们的 App Store 优化策略。
应用分析指标 - 预购
开发人员现在可以访问专用的预购仪表板，该仪表板显示已下订单的总数减去取消订单。 这将有助于在应用程序发布之前深入了解最能推动货币化的因素。 此处收集的数据可用于提高应用程序的盈利能力。预购也可以通过熟悉的指标进行过滤，例如地区和设备类型，现在包括兼容应用程序的 macOS。 app Store 和使用数据仅适用于运行 iOS 8 及更高版本的手持设备和运行 macOS 10.15.1 或更高版本的 Mac 设备。
在 Metrics 选项卡上，可以在折线图上随时间查看预订。 这使开发人员和移动营销人员能够了解从预订开始到发布前一天的用户参与度。
应用分析指标 - 收益
收益是另一个新的货币化指标，开发人员现在可以通过 App Analytics 查看。 这与现有的销售和应用内购买指标一起可用。在 Apple 的 App Store Connect 帮助页面中，收益定义为。
“您将从销售中获得的估计收益金额。这是根据付费应用程序协议附表 2 减去适用税费和 Apple 佣金的客户价格。”
更深入地了解应用程序是如何变现的，可以让开发人员更全面地了解如何有效地优化他们的应用程序以提高购买率。 在计划和部署付费活动以获取用户时，该指标应该会有所帮助，因为现在可以更详细地了解他们的投资回报率。
为什么应用指标分析很重要？
移动应用程序指标至关重要，因为没有它们，公司无法判断他们的应用程序是成功还是失败。 这些指标不仅与您的应用排名密切相关，而且还可以掩盖应用可能亏损或用户比它们吸引用户的速度更快的事实。 通过应用指标，公司可以看到这些问题并采取行动。我们可以看看 Apple Store Connect 中的开发者控制台，并大致了解我们应该注意哪些指标。
资料来源：苹果
了解流量来源
在报告绩效时，Apple 按渠道细分报告。 这包括：App Store Search - “客户第一次从 App Store 搜索查看或点击下载您的应用。在 App Store Search 中包含搜索广告。”
App Store Browse - “客户在浏览 App Store 的某些部分（包括热门图表和类别）时第一次查看或单击下载您的应用程序。”
App Referrer - “客户单击应用程序中的链接，将他们带到您的 App Store 产品页面。这包括使用 StoreKit API 加载您的产品页面的应用程序。”
Web Referrer - “客户单击网站上的链接，将他们带到您的 App Store 产品页面。”
不可用- “源类型不可用，因为客户在 App Analytics 跟踪源属性之前下载了您的应用程序。”
搜索指标显示自然搜索和 Apple Search Ads，而 App Store Browse 显示用户在搜索之外发现应用的指标。 App 和 Web Referrer 分别包括来自其他应用程序和外部网站的流量。
除了按渠道过滤数据外，按地理位置过滤也很重要。 通过这种方式，您可以缩小特定本地化的变化对该区域的影响，而无需将其他区域组合在一起。
跟踪性能
在 App Store 上跟踪性能时，App Store Connect 会报告一些要监控的关键指标。展示次数- “您的应用在 App Store 中被浏览超过一秒的次数。这包括搜索结果、精选、浏览量、热门图表和应用产品页面浏览量。”
产品页面浏览量- 您的应用页面被点击和查看的次数。
首次下载- 您的应用的首次下载总数。
重新下载- 您的应用程序的重新下载总数。 不包括自动更新或设备恢复。
App Store Connect 提供了额外的指标，例如销售、崩溃等，您应该根据所做的更改对其进行监控 - 但是，在跟踪您的可见性和转化时，“展示次数”和下载量指标是最重要的。 显示计数是衡量搜索中可发现性的更好方法，因为大多数用户将直接从搜索中下载，而无需点击查看您的产品页面。 此外，请记住，这些指标与以前从未安装过您的应用的用户相关。
衡量影响
当您想要衡量自然结果的成功时，无论是显示数量还是应用程序单元，您都应该了解您正在衡量的影响类型。 新的元数据、屏幕截图、付费营销的变化等可能会对性能产生不同的影响。以下是您需要注意的一些顶级营销指标：
1. 应用商店转化率（CVR）
这是下载您的应用的用户占访问您的应用商店页面的用户总数的百分比。 CVR 因应用类别、应用平台（iOS 或 Android）和国家/地区而异。
美国的平均 CVR 在 Apple App Store 中为 32.53%，在 Google Play Store 中为 29.7% - 但这因类别而异。 例如，在 App Store 中，天气类别的平均转化率高达 87.3%，而食品和饮料的平均转化率为 5.8%。
2. CTR（点击率）
点击率衡量的是您的广告获得的点击次数除以广告展示次数或广告浏览次数。 它衡量广告提示观众“点击”广告指向的特定位置的频率。
CTR是用户兴趣和参与度的反映，所以CTR值越高越好。 高点击率与广告的质量和相关性相关，并影响您为每个广告支付的价格。 3.
3. CPI（每次安装成本）
CPI 告诉您从付费广告中获取新用户的成本。 它是通过将给定时间段内的广告支出除以同一时期内的疯狂新安装数来计算的。
CPI 基准因应用类型、行业、国家/地区和广告平台而异。
4. CPC（每次点击费用）
该指标告诉您需要为每次点击付费帮助支付多少费用。 它因广告平台、设备甚至广告位置而异。 Instagram 广告的每次点击费用将不同于放置在桌面供稿上的广告、放置在移动供稿上的广告等。
5. ROAS（广告支出回报率）
ROAS 衡量您在广告上花费的每一美元所获得的收入——因此基本上是您从特定广告活动中获得的利润，无论是 Apple Search Ads、Facebook 等。
在更新后跟踪应用程序性能的变化以衡量影响非常重要。 例如，如果您正在更新元数据以提高关键字的可见性和排名，请跟踪对您在搜索中显示的次数的影响。 如果您更改屏幕截图或其他创意元素，请监控它们对转化率的影响。
了解 App Store Connect 中的源过滤器和指标定义对于了解您的表现至关重要。 为了更好地了解您的 App Store 优化的有效性，在您进行更改时衡量您的关键字排名也很重要。
监控您的应用针对哪些高流量关键字进行排名以及哪些无效关键字可以帮助您深入了解用户如何有机地发现您的应用。 例如，如果您注意到在元数据部署后搜索显示有所增加，那么衡量您的应用已将哪些高搜索量关键字移至排名顶部可以让您深入了解用户如何发现您的应用，而 App Store Connection 可以做到这一点。不做。
为新的 App Store 指标做准备
衡量影响是 ASO 成功的关键。 幸运的是，Apple 提供了一个平台，该平台提供了一种有用的方法来帮助了解性能。在分析部署或活动的影响时，您需要确保了解正在优化的内容，例如元数据或创意。 无论是元数据、创意还是完全不同的东西，了解发生了什么变化以及它如何帮助您了解变化对性能和渠道的影响。
总体而言，能够了解 App Store 如何报告您的数据以及如何对其进行分析，并通过关键字排名变化来补充这些数据，将有助于您发展您的应用程序和您的业务。