新闻 SEO 和生成式 AI：在“寄生关系”中

随着有关 AI 研究实验室 OpenAI 使用来自华尔街日报和 CNN 等媒体的新闻报道来训练其 ChatGPT 聊天机器人的报道的流传，一个更大的挑战出现了：媒体如何在生成 AI 时代保持流量、收入和相关性？

人工智能生成的新闻长期以来一直在记者中引发恐惧。 例如，2016 年，英国新闻协会表示有意在一些体育和选举报道中使用人工智能。

我们在美国看到了更多最近的例子，例如美联社使用体育内容自动化公司 Data Skrive 的技术编制的 NHL 综合报道。

拥有 Business Insider 和 Politico 等头衔的媒体公司 Axel Springer 的首席执行官最近表示，人工智能有可能完全取代记者。 据报道，施普林格在给员工的一封信中写道：“只有创造最佳原创内容的人才能生存。”

“未知的版权问题”

版权问题——以及潜在的法律问题，已经在法国和西班牙浮出水面。

“如果 OpenAI 要用最新的内容来增强其模型，而不向 [原始来源] 发送任何流量，它将引发 [关于] 谁拥有内容权利的辩论，”高级副总裁 Marcus Tober 说。营销平台 Semrush 的企业解决方案总裁。

OpenAI 已经遇到了一些版权诉讼，体育博彩平台 Betsperts Media and Technology Group 的搜索引擎优化负责人 Dan Smullen 表示，我们可以期待更多。

“事实上，尽管听说一些出版商已经开始在新闻编辑室采用 AI 辅助内容，但由于未知的版权问题，与我交谈过的编辑团队对使用 OpenAI 的输出感到不舒服，”Smullen 补充道。

他指出，OpenAI 已采取措施解决这些问题，例如允许出版商选择不使用他们的内容。 人工智能研究实验室还同意在其算法从新闻网站抓取信息时提供归因。

“尽管如此，媒体行业的 SEO 仍担心该系统可能无法充分防止版权和知识产权问题，”Smullen 补充道。 “因此，新闻机构应该继续监控 OpenAI 对新闻数据的使用，并确保他们的内容得到负责任的使用。”

一种简单的解决方案是添加脚注链接到源，类似于 ChatGPT 在 Bing 中所做的。

“我们期待与 [Google 的对话式 AI 服务] Bard 类似的东西，”Smullen 补充道。

“真相腐烂”

最终，人工智能对新闻的推动有可能再次颠覆媒体消费。

根据 SEO 顾问和 SEO 机构 Intellar 创始人 Ben Poulton 的说法，人工智能公司使用抓取的数据“威胁到新闻机构几十年来的精心策划的控制”。

结果可能是 新闻诚信的进一步恶化。

Smullen 指出，缺乏出版商对培训数据的补偿可能会导致出版商在未来阻止 OpenAI 及其同行，因此无法抓取高权威新闻网站。 反过来，这可能会对假新闻产生更大的挑战，包括伪装成事实的不准确和/或有偏见的信息的更广泛传播。

因此，Smullen 呼吁出版商因其发挥的关键作用而得到补偿——前调查记者卡梅伦·康纳威 (Cameron Conaway) 表示同意，他曾领导科技巨头思科的增长营销团队，并在旧金山大学教授数字营销。

“这会加深真相的腐烂和社会对合法新来源的不信任吗？” 他问。 “如果大多数信息都是无源的，那么谁（或什么）将掌握权力，这会对民主产生什么影响？”

“灾难性的影响”

甚至有人担心 OpenAI 最终会完全自动化新闻制作。 尽管如此，SEO 公司 Polemic Digital 的专业 SEO 顾问 Barry Adams 指出，生成式 AI 系统无法预测新闻，因此他没有预见到任何直接问题。

“在报道新闻、调查故事和追究权力方面，人工智能不会取代新闻业，”他补充说。

话又说回来，人工智能可以在不引用的情况下改写当地新闻报道，因为它会吐出自己的版本。 Conaway 说，这反过来会从新闻网站吸取流量和相关收入，这对特别依赖展示广告流量的本地新闻网站尤其有害。

改写有可能改变报告的原始含义。

他补充说：“地方新闻编辑室斗志旺盛且财务脆弱，媒体普遍回避和不信任，以及人工智能作为主要来源的兴起，这些因素的结合可能会产生灾难性的影响。”

但这还不是全部——等等——坏消息。

“对新闻机构有利的一面是，人们总是会消费新闻。只是媒体会发生变化，”波尔顿说。 “如果 ChatGPT 能在五秒内总结出五个不同渠道关于同一主题的五个故事，这不是一个好产品吗？也许 ChatGPT 之类的东西可以用在新闻网站上，帮助用户快速分解并找到他们想要的信息。”

“寄生关系”

然而，首先，双方必须解决交通和收入问题。

Adams 说，Bing ChatGPT 和谷歌的对话应用程序语言模型 (LaMDA) 的早期迭代缺乏归因，这是他最关心的问题。

“这破坏了网络的基本契约，其中搜索引擎和内容网站处于共生状态，”他说。 “生成式 AI 将这种共生关系转变为寄生关系，搜索引擎从内容创建者那里获取一切（即训练 [大型语言模型 (LLM)] 所需的内容）并且不提供任何回报。”

然而，谷歌旗下的 YouTube 已经使用了一种更加共生的模式，内容创作者可以分享平台产生的收入。

亚当斯补充说：“没有理由不能在搜索引擎和网络上采用类似的模式，除非它会使谷歌不再是一台印钞机，并失去一些股东价值。”

Smullen 同意解决方案是向出版商支付培训数据费用。

“与谷歌类似，它将滥用其主导地位，直到政府加强并从版权角度质疑其商业模式的合法性，”斯马伦说。 “出版商因他们在使下一代 AI 成为可能中的作用而获得补偿是公平的。”

亚当斯同意谷歌不太可能自愿减少自己的利润。

他补充说：“他们不会在意他们使用网络上共享的人类综合知识来构建这些生成性人工智能系统，现在却在没有归属的情况下抛弃这些创造者。” “如果他们能逃脱惩罚，他们会的。”

“保持警惕”

社交媒体管理和自动化工具 Socialbu 的内容策略师 Julian Scott 表示，一些新闻机构已经采取更严格的许可协议、加强数据收集和使用规则以及使用版权保护软件作为回应。

“然而，这些措施可能不足以完全保护他们的内容不被无署名地使用，”他补充说。

网络和软件开发机构 PurpleFire 的首席执行官兼创始人 Daniel Chabert 指出，媒体行业的 SEO 正在呼吁在 OpenAI 的模型中使用更好的工具，这将确保适当的信用。

“他们希望 OpenAI 能够提高其在新闻数据使用方面的透明度，并在他们的内容被使用时更主动地提醒作者和出版商，”他补充道。

与此同时，新闻机构投资于更好的监控系统以检测 OpenAI 模型生成的数据中的错误或偏差是明智的。

“新闻机构必须对 OpenAI 使用新闻数据保持警惕，并采取必要措施保护其内容并确保准确性和质量，”Chabert 补充道。

“第一站目的地”

还有一种行之有效的在线营销策略，在这里尤为重要。

亚当斯指出，网站需要开始思考“后谷歌时代的未来”，并建立强大的品牌，将受众直接与他们联系起来。

“一些出版商在这方面非常成功，并且建立了几乎不受搜索引擎影响的品牌，”他补充道。 “我们的目标是成为您的受众的第一站目的地，读者可以直接访问您的网站，而无需 Google 或 Facebook 的中介。”

随着点击原始资源的动力减弱，搜索机构 Reflect Digital 的搜索引擎优化经理马特格林伍德同意网站应该“寻求提供比可以浓缩成几行自动生成的文本更有价值的信息和体验，让消费者有理由继续访问我们的网站并阅读我们的原创内容。”