如何针对实体进行优化

实体是唯一可识别的对象或以其名称、类型、属性和与其他实体的关系为特征的事物。 实体只有在实体目录中存在时才被认为存在。 我在我的实体 SEO 文章中使用了这个定义。

当您需要证明与优化实体相关的策略时，应该使用本实体 SEO 系列的第一部分。

第 1 部分的 TL；DR：

• 实体用作使用不同术语扩展搜索查询的来源。
• 通过已知实体的镜头可以部分理解文档与查询的相关性。
• Google 是一个语义搜索引擎。 语义理解与维基数据和维基百科等实体和数据库相关联。
• Wikipedia 和 Wikidata 是对初学者最友好的知识来源，关于您在优化实体时应该写的信息类型。 查看超链接、目录、来源等。
• 实体理解受网络文档的影响。 谷歌的理解经常变化，算法更新是应用这种更新的理解的及时时刻。
• Web 上存在三种数据结构：非结构化数据（博客）、半结构化数据（维基百科）和结构化数据（维基数据和 JSON 架构）。
• 尝试涵盖某个主题时围绕搜索意图进行优化。
• 发布速度、发布的文章数量以及您发布的文章的深度是您作为专注于实体的 SEO 可以拉动的三个主要杠杆。

本文将深入探讨可行的建议。 我们将介绍页面结构、站点结构、要使用的重要模式以及可以为您提供帮助的工具。

实体优化入门

每个页面和每个页面集合都有一个上下文。 页面不存在于真空中。

它为什么存在？

让我们以耐克为例。 耐克卖鞋。 他们的网站是为了卖跑鞋。

您如何确定与销售跑鞋相关的主要实体？

只说“鞋子”或“跑鞋”很诱人，但这不是最佳答案。

最佳答案需要进一步抽象。

优化实体主要是我们大脑的任务，所以让我们来看看一些选项。

跑步

• 鞋
• 跑鞋
• 锻炼
• 运动鞋
• 运动的
• 网球鞋
• 竞技
• 运动休闲

那么耐克存在哪些类型的意图？

运动必备装备、锻炼能力、每种特定鞋型的购物指南。

您可以进一步扩展它，但目标是提供一个过于简单的示例。 如果非要我猜的话，我会说主要的搜索意图是关于体育的。

虽然耐克已经发展成为一种风格，但耐克的核心目的和搜索者的核心意图都是关于运动装备的。

如果我们问运动的“为什么”问题，我们可以更进一步，说“个人发展”或“生活方式改善”是主要搜索意图。

由 SEO 找出最佳选择，因为整个优化过程取决于：

• 搜索意图。
• 网站的上下文。
• 与该上下文关联的主要实体。

如果您想更深入地研究这个想法，我推荐 Koray Tuğberk GÜBÜR 的主题权威课程（请注意，它很复杂，专为熟练的 SEO 受众设计）。

这个 SEO 领域有自己的词汇表，GÜBÜR 花费了无数时间来提取术语并将与该领域相关的概念形式化。

如果您对实体和语义搜索感兴趣，您需要熟悉一些重要术语：

• 话题覆盖
• 响应能力
• 查询处理
• 语义距离
• 上下文流
• 语境桥

与实体优化相关的核心概念是什么？

与实体优化相关的核心概念集中于实体属性值 (EAV)、信息稀释、语言使用、站点组织和页面组织。

实体属性值和亚马逊

在围绕实体进行优化时，您需要关注与您的实体关联的属性。

请记住，上下文可以更改最重要的属性。

我们使用 OpenAI 和一个简单的提示来获取属性列表。 您可以发挥创意，但以图像为起点。

亚马逊关于每种产品的大量信息是实体优化的一个很好的例子。 他们有视频、图像、多角度、买家指南、评论、标签和关于他们产品的详细技术信息。

是否需要身价万亿美元才能达到这种深度的属性信息？ 不。

如果您销售任何类型的产品，更科学和以数据为中心的信息将有助于实现实体优化所需的属性深度和宽度。

信息稀释和消歧

你在为律师写关于 SEO 的文章吗？ 你如何在不削弱谷歌理解的情况下连接两个完全不同的实体？

您是否在一个网站上定位生活方式、技术、商业和健康？

您是否正确涵盖了每个不同的类别并建立了必要的联系以帮助 Google 理解您的内容？

如果您没有提供足够的上下文，您将无法针对实体进行优化。

为了消除歧义，我们喜欢使用 Google NLP。

这是谷歌的一个例子。 输入您的文本并查看分数。

通常，只需更改几个单词并稍微调整一下句子的排序方式，就可以大幅提高。

这里的教训是要记住，作家是在提供信息，在写作时了解你的读者是很重要的。

您可以为人类提供有用的内容，同时为 AI 提供消化和理解的结构。 人类和机器人的内容是一个不必要的分歧，这在很大程度上是由于 SEO 从业者缺乏这方面的知识而存在的。

语言的重要性

关注你使用语言的方式。 《面向实体的搜索》一书提供了近 400 页对实体的深刻见解。

作者 Krisztian Balog 揭示了主语、宾语和谓语都用于理解网站及其每个文档（页面/帖子）。

如果你是耐克，你必须在每一页上都有你的核心主题。 运动、健身或鞋子都可以在这里选择。 与您的核心主题相关的操作和属性也应该出现在您的整个网站中。

这并不意味着您需要重复说同样的话，因为属性或动作的上下文可以改变（即，通过在雨中跑步锻炼、通过短跑锻炼、在户外跑道上锻炼等）。

逻辑站点结构、页面结构和架构

Google 的 Lizzi Sassman 最近分享了他们如何更喜欢消化模式。 Google 希望网站嵌套其模式。

以直销大纲为例。 上下文不仅仅与内容有关，还与您连接内容的方式有关。

页面结构示例（稍后您将了解如何使用模式复制它）

• 代发货
  • 进入门槛低导致竞争激烈
  • 难以找到独特的产品
  • 交货时间长导致客户体验差

• 数字营销机构
  • 对优质数字营销服务的高需求
  • 有可能扩大到 100 万美元或更多的收入
  • 难以扩展到一定程度

• 实体业务
  • 使用 Facebook 和 Instagram 轻松在本地做广告
  • 运营挑战和巨大的启动成本
  • 规模化困难，利润微薄

• 在线教练/顾问
  • 对辅导和咨询服务的高需求
  • 能够远程工作并设置自己的时间表
  • 由于时间限制难以扩展

• 软件即服务 (SaaS) 业务
  • 如果成功，将获得巨大的潜在回报
  • 高风险和大量前期投资
  • 开发成功产品的难度

• 电子商务和亚马逊FBA
  • 对在线产品和可扩展商业模式的高需求
  • 从竞争中脱颖而出的挑战
  • 亚马逊FBA的费用和对定价缺乏控制

如果您正在寻找实体优化博客架构的一个很好的例子，那么我强烈建议您查看 Docusaurus，这是一种 CMS，它可以很好地处理内容结构。

查看他们的任何陈列柜，您会看到左侧显示的信息层次结构。

您将获得集群的自上而下视图。 这些文章有一个目录，因此您可以获得每篇文章的自上而下的组织结构。

唯一要做的额外事情是优化文章的内部链接结构。

使用维基百科快速启动以实体为中心的 SEO 活动

维基百科是一个半结构化的知识库，谷歌在寻求理解和使用实体时大量使用它。

因为我们知道它是什么以及 Google 如何在其系统中使用它，所以我们可以使用维基百科页面来加深对实体和语义搜索的理解。

一个恰当的例子：“运动鞋”的维基百科页面。 以下是需要注意的关键要素：

• 目录展示了可靠的主题覆盖范围，旨在近似我们需要了解的关于该主题（运动鞋）的所有信息。
• 页面的第一句话包含与运动鞋直接相关的简短明了的信息。 该句子提供了同义词并消除了主题的歧义。
• 内部链接使用锚文本来表示哪个页面应该为该术语排名，并且它展示了与语义上接近的主题的紧密联系。

• 另请参阅部分是创建旨在涵盖该主题的内容的示例。
• 参考资料部分是一个外部验证器，可共享您可以在何处找到更多可信信息源。 理想情况下，这些应该是不与您竞争的权威网站。 本节是对数字公关的大力支持。 进行有助于行业的研究正是您获得参考的方式。

• 维基百科页面的底部显示了层次结构。 虽然它没有为您的品牌挑选出确切的实体或搜索意图，但看到此页面提供了多种内容呈现格式、大量指向相关内部页面的连接点以及多个层次结构，这对您很有帮助。 如果算上维基数据，您甚至拥有此信息的架构版本。

在分析了数百个维基百科页面后，我们创建了一个实体模板，可以在写作时用作快速参考。

通常，最常见的实体与品牌、人物、运动、活动、产品、地理、事件、时间、情感、想法、动物、研究领域、食品以及音乐或电影相关联。

没有人拥有完整的实体列表，但我在上一篇文章中分享了 150 多种实体的列表。

重要的是要注意，您不应该期望通过复制维基百科页面上的所有内容来排名。 维基百科的示例旨在为理解提供上下文。

问问自己，您的特定网站上下文如何与您的主要实体联系起来。 考虑存在的搜索意图类型。

AI 非常有帮助，可以帮助您抢先一步。 要求 GPT-4“为在 Google 上搜索 [跑鞋] 的人提供可能的搜索意图列表”，您将获得一个想法列表。

这可能并不完美，但它是识别搜索意图并为您自己思考的好方法。

生成 1,000-2,000 个主题的便捷工具

虽然 AI 是本系列下一篇文章的重点，但 AI 的这一特殊用例对于构建涵盖实体的主题地图非常有帮助。

使用 ContentSprout 主题生成器，您可以进入利基市场（例如，“高尔夫”）并获得类别、子类别和集群。

最后一部分提供了要在集群内部编写的主题列表。

AI 有助于减少执行大量与实体优化相关的 SEO 任务所需的时间。 投资人工智能工具，它会得到回报。

现在我们已经讨论了定位主题，是时候深入研究识别实体了。

识别文本中的实体

让我们使用上面的 TL;DR 部分作为我们将分析的输入文本。 打开 textrazor.com/demo 并将文本粘贴到框中。

运行分析时，您会看到有关您提供的文本的有用见解集合。

如果您将鼠标悬停在带下划线的单词上，您会获得一些有用的信息，这些信息可用于您的模式或您对主题的分析。

您将获得一个维基百科链接、Freebase ID（结构化知识图）和一个 Wikidata ID（类似于 Freebase，但更好）。 您还可以获得分数和实体类型的列表。

屏幕右侧提供已识别的主题。

请记住，这不是谷歌，但它正试图做一些类似于谷歌正在做的事情，这使得这个工具很有用。

我现在可以看到许多与主题相关的分数，按主题理解的强度组织。

使用模式为谷歌连接点

Schema 已成为 SEO 社区的主流，但这并不意味着人们会充分利用 Schema。 大多数人坚持使用通用模式并避免任何自定义。

虽然本文并非旨在提供模式速成课程，但重要的是分享两个未充分利用的模式，它们有助于为 Google 连接各个点。

提及架构

通过使用提及模式，您声明您的页面提到了特定的事物。 然后您可以绑定维基百科页面并连接该声明。

为什么这有帮助？

您正在为 Googlebot 消除歧义并以最简单的格式提供重要信息。 不要睡在提及架构上。

在上图中，您可以看到一个关于钓鱼的 ContentSprout 测试网站。

声明页面的主要实体，提供描述，使用提及，并合并 SameAs。

这些片段向 Googlebot 发送了非常清晰的消息，因此它可以理解您的内容。

如果您想可视化模式，我们建议使用模式区。 我们插入了一个包含自定义模式的 URL，这就是它的样子。

如果您曾经使用过 Sitebulb 或 Screaming Frog，您会发现这本质上是这些工具处理内部链接的架构版本。

我们都试图让我们的视觉效果看起来像这样，但您知道您可以在模式中复制该结构吗？

Schema Zone 还有一些其他功能，但我们最喜欢的是竞争对手的 schema stealer。

以竞争对手为起点总是更容易，而这个工具就是为做到这一点而设计的。

一家名为 Entity Clouds 的新公司发布了一个让我们震惊的程序化模式解决方案。 根据其创始人 Cory Hubbe 的说法：

“实体云是一个程序化的实体优化工具集，它利用机器人爬行模式和分类系统的科学来为搜索引擎提供他们想要的东西。 我们使用互联网数据库分类系统和结构化数据作为我们的基础，加强您的企业与相关权威实体之间的联系。”

它不会给你很酷的视觉效果，但它会提供类似的结果，你可以使用 GTM 或 WordPress 插件安装它。

针对实体进行优化

正如我们在第一篇文章“实体 SEO：权威指南”中了解到的那样，实体是 SEO 的未来。

它们帮助 Google 了解您的内容及其与关键字搜索的相关性。

针对实体进行优化将帮助您的内容在搜索引擎中表现更好。

随着 Google 和 Bing 不断提高对网络及其上大量内容的理解，您的网站更有可能通过算法变化继续排名。