25个最新的个性化统计和趋势（2022版）

个性化统计数据提供了了解消费者对个性化的看法以及它如何影响整个企业的最佳方式。

在这篇文章中，我们汇总了最新的个性化统计数据和趋势。

我们的消息来源对真实的消费者和企业进行了调查，并发布了有关个性化、个性化工具和高级个性化策略实施的详细报告。

这篇文章的重点是一般以及营销、电子商务和广告方面的最佳统计数据。

一般个性化统计

1. 90% 的领先营销人员表示个性化显着有助于企业盈利

该统计数据来自对年收入至少 2.5 亿美元的北美公司的调查。

受访者是这些公司的营销和测量主管。

资料来源：谷歌

2. 89% 的企业正在投资个性化

个性化营销正在兴起，绝大多数企业都对此感兴趣。

甚至可口可乐、Netflix、Fabletics、富国银行、丝芙兰和 USAA 等大公司也在投入更多资金来了解个性化并将其实施到他们的数字营销战略中。

资料来源：ProfitBlitz

3. 64% 的消费者将个性化购物体验理解为定制和服务

Epsilon 与 GBH Insights 合作调查真实客户。 他们的最终目标是了解个性化如何影响客户关系。

他们发现消费者将“个性化”解释为……

• 32% 定制
• 32% 服务
• 16% 折扣和优惠
• 8% 特定产品和服务
• 7% 便利

资料来源：厄普西隆

4. 76% 的消费者对不提供个性化体验的企业感到沮丧

麦肯锡的 2021 年个性化下一步报告揭示了个性化在商业和营销领域所扮演的角色。

受访者被要求表达“当涉及到来自品牌和企业的个性化通信和产品/服务时，您在多大程度上同意或不同意以下陈述。”

76% 的受访者表示“当品牌/企业向我展示或推荐与我无关的东西时，这很令人沮丧”。

他们还发现，71% 的消费者期望个性化。

资料来源：麦肯锡公司

5. 69% 的消费者想要个性化提供的便利，但前提是其中包含他们自己共享的数据

Twilio Segment 是领先的客户数据平台。

他们发布了一份名为《2021 年个性化状态》的报告，该报告是对 2017 年发布的上一版本的更新。

他们发现，尽管消费者喜欢个性化，但隐私和安全性要重要得多。

69% 的消费者只希望个性化基于他们直接与企业共享的数据。

48% 仅在数据安全的情况下才需要个性化。

此外，十分之七的消费者可以接受个性化，但前提是它涉及第一方数据。

换句话说，消费者不希望企业通过从第三方购买来获取他们的数据。

资料来源：细分

6. 83% 的消费者愿意与品牌共享数据以获得个性化体验

埃森哲对来自世界各地的 8,000 名消费者进行了调查，以揭示有关消费者对个性化的感受的关键数据。

我们之前的统计数据显示，个性化方面的隐私对 69% 的消费者至关重要。

对营销人员来说幸运的是，埃森哲的报告显示，83% 的消费者愿意自己共享数据，以促进更个性化的体验。

只有 27% 的消费者认为品牌体验过于个人化或具有侵略性。

埃森哲深入研究了这一统计数据，发现这 27% 的人中有 64% 发现了他们不与品牌自己共享的个性化数据。

一个例子是接收基于他们与外部零售商购买的产品推荐。

随着企业在其营销策略中实施个性化，他们需要注意如何接收客户数据。

资料来源：埃森哲

7. 76% 的企业使用实时行为数据进行个性化

在 Yieldify 的 COVID-19 之后的个性化报告中，该公司要求受访者描述他们用于网站个性化的数据。

76% 的受访者表示使用实时行为数据，例如针对在购物车页面停留时间超过结账时间的购物者。

63% 的企业使用从客户数据平台获得的个人用户资料数据。

62% 使用基于 cookie 的数据来区分新访客和回访者。

62% 使用来自其他营销渠道的数据，例如他们通过个性化电子邮件营销策略从购物者那里获得的数据。 有关更多信息，请参阅我们关于电子邮件营销统计的帖子。

资料来源：Yieldify

8. 85% 的消费者认为个性化不是品牌最重要的方面

在 Segment 的个性化状态报告中，该公司询问消费者在决定从特定品牌购买时最重要的是什么。

只有 10% 的消费者选择个性化作为最重要的方面。

55% 的人认为品牌可信度和透明度是最重要的方面。

16% 选择对社会和环境负责的品牌，而 14% 选择提供流畅数字体验的品牌。

资料来源：细分

9. 38% 的企业在个性化方面苦苦挣扎

在 Segment 的个性化状态报告中，企业被要求从当时对其业务影响最大的斗争列表中进行选择。

这产生了几个个性化统计数据以及企业如何处理它的实施。

43% 的受访者表示难以获取准确的客户数据以进行个性化。

41% 的人努力平衡个性化和客户数据隐私。

28% 的人无法跟踪个性化操作的投资回报率。

资料来源：细分

10. 80% 的企业认为隐私规则将对个性化产生积极影响

在 Yieldify 的 COVID-19 之后的个性化报告中，该公司询问了企业他们认为隐私规则将在未来五年内对其个性化计划产生的影响。

33% 的受访者认为他们会产生积极影响，而 47% 的受访者认为他们会产生轻微的积极影响。

只有 8% 的受访者认为隐私规则会对个性化产生负面影响。

资料来源：Yieldify

营销个性化统计

11. 个性化 CTA 的转化率比默认变体高 202%

HubSpot 分析了三种不同测试方法中可用的 330,000 个号召性用语，以查看哪种变体作为一个整体转换得最好。

第一个是所有消费者都可以使用的基本 CTA，无论他们在网站上的操作如何。

第二个是“多变量”CTA。 这本质上是另一个基本的 CTA，除了它在网站访问者之间平均分配的两个变体中显示。

第三个是“智能”CTA。 这些是根据位置、浏览器语言、无论他们是客户、新访问者还是潜在客户等对网站访问者进行个性化设置的。

在 330,000 个 CTA 之后，HubSpot 发现个性化 CTA 的转化率最高，转化率接近 4%。

资料来源：HubSpot

12. 57% 的企业希望通过个性化策略提高保留率和转化率

在 Yieldify 的 COVID-19 之后的个性化报告中，该公司询问企业是什么促使他们追求个性化战略。

58% 的受访者选择提高保留率，而 55% 的受访者选择提高转化率。

Yieldify 按行业对这些统计数据进行了细分，发现增加的保留率是体育和休闲业务 (82%)、电气行业 (75%)、时尚业务 (70%) 以及健康和美容业务 ( 70%）。

提高转化率是娱乐企业 (66%)、电气行业企业 (64%)、体育和休闲企业 (64%)、杂货企业 (62%) 以及家庭和 DIY 企业 (61%) 的一个大问题.

资料来源：Yieldify

13. 78% 的消费者更有可能对来自零售商的个性化电子邮件做出积极回应

Dynamic Yield是一个体验优化平台。 使用他们的软件，您可以为个人消费者实施个性化的内容、产品和优惠。

他们的平台被麦当劳、丝芙兰、Skims、Timex、Lacoste 和 Forever 21 等公司使用。

为了更好地了解消费者对个性化的需求，Dynamic Yield 对北美、欧洲和亚洲的 550 多名消费者进行了调查。

当被问及他们是否更有可能对看起来像是专门为他们个性化的电子邮件做出积极回应时，例如使用个性化主题行，大多数消费者都同意了。

有些人甚至强烈同意。

“同意”最多的大陆是亚洲。

资料来源：动态收益率

14. 63% 的消费者表示零售商发送的产品推荐电子邮件是相关的

Dynamic Yield 的调查询问消费者个性化电子邮件中的产品推荐是否普遍相关。

超过 62.92% 的人表示同意，但是当您分解统计数据时，这些数字会变得有趣。

来自欧洲和亚洲的大多数接受调查的消费者同意或强烈同意零售商通过电子邮件发送给他们的产品推荐与他们的兴趣相关。

另一方面，大多数北美消费者不同意，确切地说是 63.13%。

这是为什么研究利基市场如此重要的一个很好的例子。

资料来源：动态收益率

15. 64% 的企业使用细分来个性化他们的网站

在 Yieldify 的 COVID-19 之后的个性化报告中，该公司向企业询问了他们用于个性化网站的细分方法。

64% 的企业整体使用细分方法，但让我们分解一下这个统计数据。

68% 的企业使用实时行为决策，例如在结账页面上向客户展示个性化内容。

68% 使用静态细分，例如针对客户位置的个性化策略。

65% 使用动态细分，例如定位在过去 30 天内购物的客户。

54% 使用人工智能驱动的预测细分，例如确定最不可能转化的客户。

资料来源：Yieldify

16. 39% 的消费者经历过“令人毛骨悚然”的参与策略

埃森哲的个性化报告向消费者询问了公司用来尝试让他们购买的侵入性参与策略。

41% 的消费者在路过店面后收到了商家发来的短信。

40% 已收到移动通知。

35% 的人在浏览品牌网站后在社交媒体网站上收到过广告。

资料来源：埃森哲

17. 74% 的企业报告在其网站上实施个性化

Yieldify 在 COVID-19 之后的个性化报告显示，74% 的企业在其网站上实施了某种形式的个性化。

企业还报告说在……中使用个性化

• 电子邮件营销 – 60%
• 展示广告 – 60%
• 移动应用 – 56%
• 店内/POS – 52%
• 忠诚度计划 – 47%
• 聊天机器人 – 46%
• 呼叫中心 – 42%
• 短信营销 – 42%
• 其他渠道 – 41%

资料来源：Yieldify

电子商务个性化统计

18. 80% 的消费者更有可能从提供个性化体验的公司购买

Epsilon 的调查不仅发现 90% 的消费者认为个性化非常或有些吸引力，他们还发现大多数人更有可能将时间和金钱花在使用营销策略的企业上。

以下是参与调查的消费者的一些真实反应：

• 消费者想要一种完全适合他们的定制体验， “这样我就更有可能对他们销售的产品感兴趣”。
• 消费者期望品牌“会知道你想要什么，你喜欢和不喜欢什么，并确保你拥有你想要的东西。”
• “他们提供个性化的优惠、产品和优惠券，以满足您的需求，并且是您通常购买的物品。”
• 他们想要一个“专门的购物助理，订单拉动者——准备好订单。 路边服务，残疾人入口门。”
• 他们将便利解释为公司“注意到我如何购物/上网，并根据我的喜好定制广告和购物选项”。

来源：创业盆景

19. 公司从个性化中获得的收入增加了 40%

在麦肯锡的报告中，公司被问及他们的收入中有多少来自个性化努力或策略。

平均而言，通过将个性化添加到营销策略中，公司的收入增加了 40%。

资料来源：麦肯锡公司

20. 当体验高度个性化时，消费者花费比计划更多的可能性高出 40%

Google 与波士顿咨询集团合作开展了一项名为“零售个性化的业务影响”的研究和客户调查。

他们发现，当消费者的购物体验个性化并根据他们的需求量身定制时，他们的消费可能比他们最初的预期高出 40%。

资料来源：谷歌

21. 55% 的消费者想要更有针对性的促销优惠和折扣

该统计数据是消费者被问及与零售商合作的更愉快的电子邮件体验是什么样子的结果。

似乎很大一部分消费者发现通过电子邮件发送给他们的促销优惠和折扣与他们的需求无关。

如果零售商希望消费者停留足够长的时间来打开电子邮件并从中转换，他们需要更好地细分他们的电子邮件列表。

资料来源：动态收益率

22. 43% 的消费者将商品放在购物车中，希望收到电子邮件折扣

Dynamic Yield 的调查发现，尽管 43% 的消费者没有意识到零售商会在购物车中留下一些东西而不结账时发送特殊优惠券，但 43% 的消费者特意这样做是为了获得折扣。

这样做的大多数消费者似乎来自欧洲和亚洲。 大多数北美消费者并不知道这种做法。

一小部分消费者 (18%) 除非获得折扣，否则不会结账。

总而言之，为废弃的购物车实施个性化电子邮件并将个性化折扣放入其中确实可以为您的转化率带来奇迹。

资料来源：动态收益率

23. 60% 的消费者有可能在个性化体验后成为回头客

Segment 的个性化状态报告显示，60% 的消费者可能会在个性化购物体验后成为回头客。

这比该公司在 2017 年向消费者提出相同问题时的 44% 有所上升。

Segment 还询问了消费者他们希望品牌了解他们的哪些方面。

这揭示了一些有用的个性化统计数据，企业可以使用这些数据来改善他们的个性化工作，从而吸引回头客。

• 40% 希望品牌知道他们的风格偏好以及适合他们的风格。
• 24% 希望品牌了解他们的家庭需求。
• 20% 希望品牌了解他们的经济状况。
• 较小的 14% 希望品牌知道他们的希望和梦想。

资料来源：细分

24. 75% 的消费者希望零售商让他们个人更轻松地浏览在线商店

在麦肯锡的调查中，该公司询问受访者一系列个性化行为如何影响他们从企业购买的决定。

75% 的受访者表示，商店导航是首次从企业购买时最重要的方面之一。

其他方面要求受访者发表意见，包括：

• 给我相关的产品/服务建议——对 67% 的受访者很重要
• 提供个性化消息——66%
• 为我提供有针对性的促销 – 65%
• 庆祝我的里程碑 – 61%
• 向我发送与关键时刻相关的及时通讯 – 59%
• 购买后跟进我 – 58%
• 亲自与我沟通 – 54%
• 根据我的行为发送触发器 – 53%
• 当我第一次购买时参与并加入我 – 51%
• 出现在我经常访问的网站/应用程序中 – 40%

资料来源：麦肯锡公司

广告个性化统计

25. 通过个性化的第一方数据实现的广告点击率提高了 11%

哈佛商业评论与 Maritz Motivation Solutions 合作进行了一系列实验。

他们发现，当购物者被告知广告背后的个性化数据是基于他们在网站上的活动时，广告点击率增加了 11%。

实验还显示，观看广告的时间增加了 34%。 广告产品的收入增长了 38%。

资料来源：哈佛商业评论

个性化统计来源

关于个性化的最终想法

个性化统计数据的收集揭示了营销人员可以用来改进他们在业务中实施个性化的方式的关键数据。

一个普遍的趋势是消费者喜欢个性化的理念，甚至愿意花更多的钱回来体验。

但是，只有当个性化涉及他们提供给企业自己的数据并且这些数据是安全的时，消费者才可以接受个性化。

数据显示，消费者大多希望个性化，以便更轻松地导航商店并更有效地找到产品推荐。

他们还希望根据自己的需求量身定制产品推荐和营销信息。

最后，如果您想了解更多统计数据，我建议您查看以下帖子：

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