使用 ChatGPT 的 PPC 高级数据分析插件

ChatGPT 的高级数据分析（以前称为代码解释器）自 3 月份推出以来，已经改变了许多搜索营销人员的游戏规则。

John Mcalpin 最近介绍了如何将原生 OpenAI 插件用于多个 SEO 用例。

高级数据分析还具有帮助 PPC 营销人员快速揭示可行见解的巨大潜力。 让我们探讨一下如何做。

高级数据分析入门

OpenAI 表示，高级数据分析是“一个实验性的 ChatGPT 模型，可以使用 Python，处理上传和下载”。

本质上，您可以上传各种格式的文件：

• 文本（.txt、.csv、.json、.xml 等）
• 图片（.jpg、.png、.gif 等）
• 文档（.pdf、.docx、.xlsx、.pptx 等）
• 代码（.py、.js、.html、.css 等）
• 数据（.csv、.xlsx、.tsv、.json 等）
• 音频（.mp3、.wav 等）
• 视频（.mp4、.avi、.mov 等）

上传其中一种文件类型后，您可以执行各种任务。

您可以合并和更改文件类型，提出有关数据的问题，最重要的是，执行分析和可视化任务。

这就是付费搜索营销人员的神奇之处。

我们常常花时间梳理大量数据、广告文案、登陆页面和搜索查询报告。

我们正在寻找见解和机会来提高我们的绩效。

我们花时间尝试将这些结果转化为图表形式，以便向客户或我们的领导团队传达我们的发现。

所有这些都可以非常快速有效地完成，无需太多数学或 Excel 知识。

注意：截至撰写本文时，它作为测试版功能可供 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户使用。

PPC 高级数据分析

您可以使用高级数据分析来分析和可视化您的营销活动数据集。

从您喜欢的任何数据集（Google Ads、Google Analytics 等）运行任何报告。 在消息框中上传该文件并请求您希望 ChatGPT 执行的操作。

如果您上传 Google Ads 报告，则数据要到第 3 行才会开始。

我发现ChatGPT有时可以识别这一点，有时却不能。

如果它无法识别从第 3 行开始的数据，您可以将其包含在提示中，“从第 3 行开始数据集”。 （这每次都有效！）

以下是关键字报告中的一些基本示例。

提示： “您能绘制出前 5 个关键词的每日支出图表吗？”

您还可以更具体地指定图表类型。 以下是对不同数据视图但具有不同图形类型的请求示例。

此示例请求按星期几显示转化率的条形图。

您可以让它按照从高到低的顺序组织数据，或者要求数据按周顺序排列。

在这种情况下，我可以看到我们的周末转化率比周四和周三低约 50%。 我可以使用这些数据来帮助我确定预算分配和库存需求。

我还提取了一份按小时转换的报告，并要求高级数据分析创建数据热图。 这使我能够快速了解​​一周中表现最好的日子。

以前，我必须将数据拉下来并知道如何有条件地格式化数据。

让我们在数据可视化的同时进行更多分析。

下面，我上传了一个超过 100 万行的文件，并要求高级数据分析创建一个散点图，其中的趋势线显示两个指标之间的关系。

它注意到数据集很大，并创建了一种通过采样简化结果的方法。

对于如此多的数据，这将花费很长时间，而且我不确定如何创建 5% 数据的“随机样本”。

通过高级数据分析，不到一分钟即可完成输出。

另一个例子是相关性分析。 我想了解转化率与成本或转化率与每日点击率之间是否存在相关性。 您可以在下面看到此请求的输出。

对于该数据集，没有太多相关性（1 = 完全相关）。 但是，它可以快速向您显示数据并帮助您解释数据并了解这种相关性不是很高。

我要分享的最后一个例子是来自搜索词报告的请求，该报告包含超过一百万行的内容，关于我应该将哪些关键字添加到否定列表中，因为它们的每次转化费用较高，但点击率较低。

该插件最令人印象深刻的功能之一是它能够快速且良好地理解数据集中的内容。

例如，在此数据集中，我们有两个用于不同转化事件的自定义列。

我要求 ChatGPT 向我显示最高的 CPA。 它理解并将两个转化列加在一起得到总转化。

这正是我想要它做的，但它不需要我提示或帮助解释数据就完成了。

然后我要求它根据该标准向我显示排名最后的 10%。 它提供了一个项目符号列表来提取并上传到 Google Ads。

寻找快速有效地分析 PPC 数据的方法可以让您更快地获得见解和优化。

这些见解推动了优化，从而区分拍卖中的赢家和输家。

随着此工具的发展以及更多数据的迁移和连接，您可以看到对搜索营销人员和企业的总体影响。

我对它提供的机会感到兴奋，并期待在接下来的几个月里它会如何发展。