您如何使用预测智能来支持您的内容策略？

作为营销人员和企业主，我们倾向于发出很多噪音以试图引起消费者的注意。

然而，因为他们变得更聪明，他们学会了更好地忽略我们扔给他们的东西。

为了取得成功，您需要确保避开这些噪音，以便为您的消费者提供引人入胜且相关的内容，从而增加持久的一流用户体验的机会。

您的主要目标是为您的用户提供价值，让他们感觉像一个人，这样他们就会一次又一次地回到您身边。

你可以做到这一点的一种方法是使用预测智能，它本质上是人工智能。

预测智能功能强大，可以改变您推动内容策略和整体营销活动的方式。

想知道怎么做？ 继续阅读以找出答案。

什么是预测智能？

预测智能听起来像是应该在未来设定的东西，对吧？

好吧，事情一天比一天变得更具未来感，所以我们不妨利用事情发展的方式。

预测智能是人工智能的一种形式，由各种分析、统计、算法、数据挖掘、机器学习和自动化组成，以识别行为模式和趋势。

基本上，预测智能使我们能够预测客户的行为，以便我们能够为他们提供最佳体验。

它可以评估公司的购买趋势并预测客户未来的潜在购买量。

如果您仍然对什么是预测智能感到困惑，这里有一个例子。

如果在线购物者最近购买了笔记本电脑或台式电脑，预测智能工具将成功检测到此次购买，然后实时向消费者发送一封电子邮件，建议购买电脑桌、笔记本电脑桌或笔记本电脑托盘。

最终，这消除了评估客户资料的任何手动需求，并总体上创建了更有效和高效的营销活动。

为什么您的企业需要预测智能？

为客户提供个性化体验始终是企业成功的关键。

持续研究表明，消费者更喜欢个性化的体验。 事实上，许多消费者会为此付出更多。

个性化营销可以通过预测智能来实现。

这是因为预测智能使用过去的趋势和以前的客户行为来帮助预测潜在的未来行为，从而实现更加个性化的营销活动。

预测智能有什么好处？

除了个性化的用户体验和能够提前计划和预测未来趋势之外，在您的数字营销策略中使用预测智能还有许多其他好处。

这里有几个：

节省时间和精力

企业日复一日地花费大量时间试图就他们的营销活动做出低风险的决策。

借助预测智能，员工可以有更多时间花在其他更重要的业务任务上。

总而言之，它可以减少他们的工作量，并创造一个更有效率的工作场所。

检测欺诈

由于预测智能侧重于识别趋势、模式和行为，因此它能够检测到异常和不合适的情况。

因此，可以很容易地检测到不寻常的行为模式。 这很重要，因为它们可能是欺诈的迹象。

分析文本

自由文本，即在 Google 表单调查或客户评论的字段中键入的文本，可能是有用的信息。

然而，这种类型的定性数据很难处理，尤其是与数字相比时，因为它在形式和结构上可能会有很大差异。

幸运的是，预测智能能够识别代表某些想法和情感的词组和短语。

然后它可以简化和分析它们，以便您更好地理解它们。

总体而言，预测智能消除了几乎所有事情的猜测，使您能够：

• 对您的客户做出更准确的预测。
• 为市场条件的变化做好准备。
• 为您的营销活动开发改进且更加以客户为导向的消息传递。
  
  

预测智能如何推动您的内容策略

在内容营销的世界中，可能很难跟上客户需要和想要的高质量、信息丰富的内容的需求。

幸运的是，预测智能可以通过推动您的内容策略来提供帮助。 但这是如何工作的？

它为您提供最佳见解

从本质上讲，预测智能的工作原理是密切分析消费者数据并深入了解目标受众最常响应的语气、主题和内容类型。

定期创建一流的内容需要花费大量时间和精力，尤其是您的受众想要阅读的内容。

因此，您可以从预测智能中获得的洞察力是高效和简化内容创建和营销策略的关键。

例如，您将获得以下方面的见解：

• 你的竞争对手正在写什么类型的内容。
• 哪些趋势目前或最有可能成为病毒式传播。
• 您的听众想要在任何特定时刻阅读的内容。

它可以帮助您变得更有创造力和战略性

内容不是简单地创建的，因此您在页面上有文字。

内容背后的主要目标是帮助您的客户通过意识阶段，增加他们购买您的产品或服务的机会。

预测智能可以帮助为营销漏斗的每个阶段创建相关内容。

例如，您可能会深入了解：

• 你的听众想读什么。
• 他们可能对您的产品/服务有疑虑。
• 他们可能有并且想要/需要回答的问题。

掌握了以前没有的此类知识，您可以创建受众所需的相关、一流的内容，并且更有可能帮助他们转换。

如何实施预测智能

预测智能可用于您的网站、电子邮件活动、搜索引擎优化、广告宣传、研究等等。

无论您决定如何实施预测智能，这对您来说都是一项非常具有战略意义的营销决策。

以下是实现预测智能的三种方法：

1. 聊天机器人

聊天机器人越来越受欢迎，并且由于技术和人工智能的进步，它们在为客户提供更准确的答案方面变得更好。

许多客户不喜欢仔细阅读常见问题解答页面以获得他们需要的答案，也不想打电话并花 30 分钟等待与某人交谈。

借助聊天机器人（一种自动形式的预测智能），客户可以实时获得问题的答案。

统计数据显示，聊天机器人从头到尾处理了近 70% 的聊天。

2. 电子邮件

您可能已经参与了某种形式的电子邮件营销，因为它是最知名、最有效的营销形式之一。

但是，您必须花时间对这些电子邮件进行个性化处理，否则消费者不会再看一眼。

这就是预测智能的用武之地，它让你的事情变得更容易一些。

以废弃的购物车电子邮件为例。 当客户将东西放入购物车然后离开页面时，自动化平台可以在一定时间后向客户发送一封后续电子邮件，提醒他们完成购买。

废弃的购物车电子邮件是开始您的营销自动化的好地方，尤其是当您看到很多废弃的购物车时。

而且，如果你是，你并不孤单，因为将近 70% 的在线购物车被放弃了。

发送废弃的购物车电子邮件时：

• 其中 45% 已打开。
• 这些打开的电子邮件中有 50% 被点击。
• 50% 点击的消费者继续购买。

3.智能应用

智能应用程序中嵌入了人工智能，这使它们能够根据收到的任何反馈智能地采取行动。

由于能够在 B2B 和 B2C 行业中使用，这些应用程序能够学习、发现和适应各种用户行为模式。

应用程序使用得越多，它对用户的了解就越多，并且能够使用预测智能来适应环境和它接收到的持续信息。

这些应用程序以数据为导向、以行动为导向且响应迅速，释放了让用户的生活更轻松、帮助企业在市场中获得地位并帮助做出更明智的业务决策的潜力。

一些流行的智能应用示例包括 Siri、Google Assistant、Alexa 和 Cortana。

这些智能应用程序旨在提供个性化的用户体验，这是预测智能的主要焦点，并且应该始终是您营销活动的主要焦点。

总结：为什么您需要尽早而不是稍后需要预测智能

AI 工具能够扫描数以百万计的事件和任务，以识别您自己根本无法注意到或跟踪的潜在模式和行为。

因此，它的效率和效果要高得多，但这并不意味着您的人际关系应该放在次要位置。

最终，预测智能确保客户和客户体验是重中之重。 它使您可以实时处理客户的需求。

结果，客户将通过购买者的旅程并进行购买的机会增加。

当它与可靠的营销策略相结合时尤其如此。

如果您一直在与销售作斗争，您可能会受益于预测智能。 如果您想了解更多关于人工智能在营销中的作用，请查看我们录制的果酱会议！