与 Absolutdata 首席执行官就 AI 驱动的决策进行问答

已发表: 2019-02-15

了解如何使用数据和分析进行有效决策需要随着技术的发展而不断发展——这在总部位于加利福尼亚的 Absolutdata 中并没有丢失。从 17 年前开始，为了创造可扩展的、数据驱动的影响，Absolutdata 已采用人工智能和机器学习作为其解决方案的一部分。

我们与 Absolutdata 的首席执行官 Anil Kaul 坐下来，详细了解他们如何使用 AI 为客户提供最好的服务。

Anil Kaul：自 2001 年开始，我们的目标一直是使用数据和分析通过建议为组织创造可扩展的影响。过去，我们的重点更多地放在使用数据和分析即服务，为公司做出正确决策提供洞察力。

我们仍在这样做，但我们现在已将 AI 和机器学习添加到组合中。我们将人工智能与技术平台相结合，为销售和营销团队提供数据驱动的建议和解决方案。

把它想象成一个用于决策的 GPS。 GPS 可以告诉你你在哪里，你需要去哪里，以及你应该走哪条路才能到达那里。这正是我们为销售和营销团队所做的工作，提出正确的建议是其中最关键的部分。

AK：今天有很多关于人工智能的炒作。无论人们和公司是否使用它，他们都在谈论它。

让我们与众不同的是我们实际上正在使用它。五年前，在每个人都在谈论它之前，我们朝这个方向迈出了一步。我们遇到了问题，并将 AI 视为解决方案。我们的与众不同之处在于我们的经验和专业知识，并且实际上拥有可以为企业主带来真实结果的复杂 AI 解决方案。

在提出可以实际为企业产生影响的建议的同时，还需要大量的学习。我们有一些公司的销售团队每周都需要推荐，所以我们的系统为他们创建了每周计划。

我们还有其他公司需要知道他们应该开展什么样的营销活动。例如，我们可能有一个经常进行付费促销的客户。我们拥有复杂的人工智能模型，可以使用真实数据为客户提供优化的付费促销日历。客户可以使用该日历作为计划促销的基础，在他们认为合适的地方添加和减少内容，但他们有一个可靠的起点。

营销团队通常需要数周才能手动达到这一点，而我们的平台则需要 10 分钟。数据在那里，模型在那里，答案就在那里。我们可以为客户提供完整的解决方案，使他们整体上更加高效和敏捷。

AK：客户可以访问适合其浏览器的工具。他们可以登录并查看系统根据他们确定的偏好和要求做出的建议。我们的目标是在正确的时间和地点提供建议，并让客户轻松推进。

本着这种精神，我们集成了客户已经使用的许多工具，无论是 CRM 平台还是贸易促销管理软件系统等。只需单击一个按钮，就可以通过这些工具做出决定并执行建议它们已经到位，使整个过程无缝且高效。

在客户方面，流程的一部分是他们接受或拒绝建议。如果您考虑一个大型电子商务网站，它会为您可能想要购买的东西提出建议，消费者可能只会认为 30% 的建议是他们实际购买的东西。

在那种情况下，30% 就可以了。在商业环境中，门槛要高得多。我们的客户无法承受他们 70% 的商业建议是糟糕的。为了尽可能接近 100%，我们确保系统本身正在学习。

例如，如果客户拒绝推荐，系统会从中学习。下次它提出建议时，它会考虑被拒绝的建议以及被接受的建议是否成功，并自行进行微调和改进。

AK：我们从客户那里得到的情绪反应对我来说特别令人兴奋。我来自分析世界，它非常简单，非常干脆。

通过向客户提供这些更好的决策建议，我们能够激起兴奋。我们能够为他们提供切实可行的方法来改善他们的业务，因此我们从他们那里听到的兴奋是一种非常酷的体验。我们的工具让我们的客户对他们的业务有一种主人翁意识，许多人认为他们以前缺乏这种感觉。

就像我之前说的，我们也很高兴能够实施其他公司现在只梦想的技术。我们已经能够消除噪音和炒作并实际使用人工智能技术。

归根结底，我真的很喜欢听到我们的客户有多喜欢使用我们的工具。这给我带来了极大的满足。

AK：绝对的。我们正在使用人工智能和机器学习创建一个新类别的推荐系统，为我们的客户提供切实的结果和好处。

这是令人兴奋的部分，这就是我们能够在销售电话中说的话。我们实际上可以指向我们的系统并指向成功的建议，并证明我们不是在编造。这就是客户最初信心的来源。

一旦他们自己实施，他们就可以看到它对自己有用，这对我们来说非常酷。