找到金块并完善您的电子邮件自动化

已发表: 2017-11-07

在本文中

收集和提炼客户数据的过程也称为分析或丰富——并非偶然。通过使用数据，客户体验真正成为更丰富的体验。

营销人员可获得的公众信息越多，沟通就越具有针对性和相关性，对客户和公司都具有很高的附加值。这是因为使用客户数据意味着转化的机会更大，并且每次销售的平均价值都会增加。

如果更多的客户数据对结果产生积极影响，则逻辑上需要不仅投资于扩大联系人数量，还要丰富这些联系人可用的数据。

分析的重要性

在开始根据数据收集和编译数据之前，深入了解哪些数据可以对您公司的业绩产生积极影响非常重要。除了数据的短期和长期保质期外，您还可以根据潜在的附加价值、数据收集过程的复杂性和经济成本对它们进行排序和优先排序。

例如，宜家会在用户在网站上注册时提出问题。不难想象，这些问题与所提供的产品有直接关系。一些，例如家庭收入，可以被认为是敏感的，但幸运的是，它是强制性的。

收集到的短期内使用的数据包括：

收集到的用于中长期使用的数据包括：

定义要传达的最佳内容是营销人员面临的最大挑战。首先要确保您提出高质量的内容和优惠，让用户可以立即省钱。因此，您需要知道如何提高电子邮件的效率——我称之为电子邮件命中率。

然而，专注于内容的制作是不够的。有必要知道如何倾听客户的意见。对于以单一客户视图为目标的公司来说，这无疑是必须的：目标是与每个接收者建立有价值的关系，增加客户生命周期价值并创建定制的产品和服务。

想象一下，您必须为您的另一半购买生日礼物。很明显，你可以问他们想要什么——但通常问题是他们不知道他们想要什么并且更喜欢感到惊讶（至少在我家是这样）。

营销人员会发现自己面临着同样的僵局。 拥有更完整的客户资料会很棒，但您不能问他们任何问题。并非所有客户都愿意提供信息，而且他们当然不会在每次更改电子邮件地址或产品偏好时更新他们的个人资料。

但是，行为分析能够通过提供可以从数据库内部转换为数据的各种信号和线索来克服这一点。考虑以下迹象和行动：

幸运的是，居住地址能够揭示很多信息，例如收入水平、年龄、气候以及对所售产品的可能兴趣。从我所说的细分支柱开始，家庭住址具有提供人口统计、心理甚至行为信息（例如产品所寻求的好处或使用强度）的预测能力。

Econsultancy 进行的一项研究表明，许多最重要的信息来自倾听而不是询问。受访零售商为了解客户和用户体验环境的最重要因素分配了以下优先级：

如果您想知道电子邮件营销将如何发展，您必须先回顾再展望。电子邮件营销的关键一直是接触到合适的人，但这个概念正在不断发展。事实上，由于人们认识到Person + Profile + Goal = Performance ，它正在被重新发明。

公众的质量在很大程度上取决于公司可用用户数据的完整性，因为它们包含细分的关键信息，例如购买意图。

一个很好的例子来自美国品牌 Heirlume （来源）的案例研究，这是一家珠宝公司，其基本理念是帮助没有经验的丈夫为他们的另一半选择合适的珠宝，而不必让他们询问太多信息——和不会错过他们的目标。这是一种基于适当的分析和分割的方法。

例如，Heirlume 密切关注根据衣柜中衣服的颜色发明替代方法，使选择更容易。

Heirlume 的电子邮件还包括产品推荐，这些推荐不是基于用户明确提供的数据，而是由点击、购买和浏览等行为指导的。推荐结果的出现并不慢：打开率 + 9%，点击率 + 3%。

在营销自动化中，分析数据和行为对于定义针对（潜在）客户的沟通策略越来越重要。因此，难怪营销自动化的成熟度在很大程度上与数据使用程度相关。

目前进入自动化领域的人很快就会意识到，数据模型注定会在营销策略的成功中发挥越来越重要的作用。

通过收集和丰富正确的客户数据，每个营销人员都有机会丰富和改变其客户群的体验。使用分析数据会增加转化的可能性并增加平均销售价值。对于所有打算增加附加值并与接收者建立真正重要关系的营销人员来说，这使其成为一种明智的策略。

有关此主题的更多信息， 12 月 12 日我们将参加 MailUp Marketing Conference ，这是由 MailUp 组织并向公众开放的大型活动：我将在舞台上教您使用电子邮件，例如亚马逊，绘图这家美国大公司使用其渠道的方式的重要见解。现在确保您的位置！