如何在 AI 时代重塑您的内容发现策略

ChatGPT、Bing 和 Google 的 Bard 成为头条新闻。 AI 生成内容工具的不断发展使用引发了营销人员的恐惧、兴奋和混乱。

很清楚为什么。 你需要帮助。 46% 的营销人员表示一个人（或一组）负责他们组织的内容日历。 谁不想尝尝人工智能苹果？

更重要的是，您需要让您的品牌内容出现在您的受众所在的位置。 即使有其局限性，机器学习也改变了搜索的人数。 谷歌长期以来一直使用 AI 来提供正确的答案，因此搜索者无需点击即可获取更多信息。 AI 内容生成器，如 ChatGPT，也吸引了一部分搜索者，他们更喜欢这些工具以获得更详细的答案（不需要点击）。

在这个人工智能根深蒂固的世界中，您如何适应让目标受众发现您的内容？ 停下来反思和制定战略。

人工智能带来局限性

通过了解 AI 工具的缺点开始更新您的内容发现策略。 考虑以下三个因素：

1. 机器无法理解意图

社交媒体和搜索算法正在不断改进，为读者提供他们想要的内容。 但理解用户意图仍然是一项正在进行的工作，而且永远都会如此。

假设有人搜索“jaguars”。 他们想要有关动物、佛罗里达州杰克逊维尔足球队或英国汽车制造商的信息吗？ 谷歌不会知道，也不会要求他们澄清。 它会做出最好的猜测，搜索者可能需要至少改进一次搜索。

机器无法确切地知道读者想要什么，因此人们必须改进他们的搜索。 这些数据被输入到 AI 工具中以改进算法，但它永远不会完美。

2. AI 失去了细微差别

机器很难理解细微差别。 它以非黑即白的方式传达复杂的主题。 作为“现代语言学之父”，诺姆乔姆斯基解释说：

[机器学习程序] 最深的缺陷是缺乏任何智能最关键的能力：不仅要说出现在的情况、过去的情况以及将会发生的情况——即描述和预测——而且还要说出现在的情况不是这样，可能和不可能是这样。

机器学习程序忽略了细微差别的交流。 他们从在线信息中“学习”，无论准确与否，无法从多个角度看待复杂情况。

3. 人工智能传播错误信息和偏见

ChatGPT 和 Bard 等聊天机器人无法辨别什么是准确信息，什么是假新闻。 巴德在其第一个演示中弄错了有关詹姆斯·韦伯太空望远镜的事实，因此登上了头条新闻。 人工智能工具犯了一个错误，因为它抓取并吐出被误解的新闻，延长了虚假信息的生命周期。

巴德在这条推文中错误地说望远镜拍摄了太阳系外行星的第一张照片：

Bard 是一项实验性对话式 AI 服务，由 LaMDA 提供支持。 使用我们的大型语言模型构建并利用网络信息，它是好奇心的启动板，可以帮助简化复杂的主题 → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

- 谷歌 (@Google) 2023 年 2 月 6 日

同时，机器学习程序是由人“训练”的，因此人为偏见是一个真正令人担忧的问题。 例如，有人训练了一个计算机模型，该模型创建用于使用临床图像识别黑色素瘤。 不幸的是，训练数据集中 95% 的图像描绘的是白皮肤，这引出了一个问题，“计算机模型会漏诊或过度诊断有色人种患者的皮肤癌吗？”

人工智能创建的内容可能是错误的、有偏见的和被滥用的。 因此，需要进行事实核查。 通过了解它们，您可以更好地应对内容发现策略中的挑战。

如何在当今的搜索环境中取得成功

随着像 BuzzFeed 和许多其他公司这样的公司用 AI 创建的内容充斥互联网，您可以通过以下五个步骤保持更高的地位：

1.优化您的内容以供发现

算法通过平台的发现页面（即 TikTok 的“为你”页面）比以往任何时候都更加个性化用户体验。 因此，让您的帖子在社交媒体和 Google Discover 上“易于发现”，以帮助您的关注者和目标受众中的其他人看到您的内容。

我们的一位客户，克利夫兰诊所内容营销执行总监阿曼达·托多罗维奇 (Amanda Todorovich) 在社交媒体上分享了如何做到这一点，包括：

• 使用有创意的、算法友好的格式（例如视频）。
• 用视觉效果和挂钩吸引滚动条的注意力。
• 为读者提供快速且可行的价值。

当然，您不必就此打住。 通过添加号召性用语并标记内容以符合他们的意图，鼓励读者参与您的社交帖子。 要提高 Google Discover 以您的内容为特色的机会，请遵循其内容政策和建议。

2. 优先考虑你的观众

提取数据以回答有关目标受众的两个问题：

• 他们在哪里上网？
• 他们如何（最重要的是）在哪里搜索信息？

深入了解您品牌的 Google Analytics（分析）、社交关注者人口统计数据、CRM 数据以及来自您的销售团队的见解。 让数据驱动您的策略并确定潜在客户的来源。 然后，将更多精力集中在这些渠道上。

提示：搜索是多方面的。 是的，您的受众可以在搜索引擎的页面上找到您的内容。 但他们可以很容易地在社交媒体渠道上找到您的内容。

3. 以新闻诚信创造

错误信息在 AI 世界中成倍增加的可能性使读者很难赢得信任。 通过以下方式成为可靠的信息来源：

• 与研究和主题专家一起支持您的主张。
• 引用经过审查的主要来源。
• 将发布日期添加到您的文章中。
• 通过多个镜头处理复杂的主题。
• 涵盖具有适当深度的主题，包括反驳和避免概括。

4. 计划可重新利用的内容

通过基于聊天机器人的内容工厂保持竞争力（和可发现性）需要多种形式的内容。 重新利用是解决方案。

在创建长篇内容时，请考虑可以旋转成其他形式的子主题。 抓取最精彩的时刻或见解，并以新的方式将它们变为现实：

• 将播客转变成 YouTube Shorts 或 Reels。
• 将博客文章变成时事通讯。
• 将研究成果转化为社交媒体帖子。

5.忠于你的品牌

通过磨练您的品牌声音，在众多内容中脱颖而出。 不要听起来像机器人——如果每个句子都有三个从句，您的读者会注意到。 听起来也不像你的竞争对手。 他们都是关于同一主题的旋转内容。 相反，以客户想要消费的方式写下对客户真正重要的问题。

克服内容发现挑战

最后，请记住，聊天机器人和算法还有很长的路要走才能做到：

• 了解用户意图。
• 沟通细微差别。
• 辨别真假。
• 检查偏差。

因此，深入了解让您的品牌闪耀的因素，您将为内容市场增加价值，并继续与您的受众建立信任。 在网上出现的方式保持一致，您将在千篇一律的翻腾海洋中变得容易辨认。

文章中提到的所有工具均由作者标识。 如果您有推荐的工具，欢迎在评论中补充。

封面图片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供