电视收视率和 ACR 的上升导致新的数据挑战比比皆是

随着人们继续保持社交距离、远程工作和让家人待在家里，电视收视率飙升。 电视曾经一整天都处于关闭状态，现在它们会不断打开，收看有线新闻或他们选择的流媒体平台。 媒体购买者正争先恐后地适应这一巨大变化并寻找他们的受众，他们迫切需要可靠、及时的数据和见解。 一个新兴的来源是自动内容识别 (ACR) 数据，它使用智能电视内部的技术将屏幕上正在播放的内容的像素与节目数据库相匹配。

当然，这改变了游戏规则，因为它提供了机会来查看 12 英尺体验与 12 英寸体验的整体情况，即使是以前不透明的解决方案，如广播电视、DVR、模拟等。

这些数据的价值是显而易见的，因为它揭示了观众观看的内容和观看时间，而且当观众在大流行期间转向电视时，无论是广播、有线、付费、可寻址机顶盒还是无线网络，这一点都非常重要。 -top (OTT) 流媒体选项。

问题在于，原始收集的 ACR 数据是脏的，如果没有正确清理和处理，它几乎没有价值，同时还会增加违反隐私法规的风险。

即使在正常情况下，这也是一个挑战，但越来越多的电视观看和随之而来的 ACR 数据会在时间、存储、处理和资源管理方面产生更多问题。

ACR 消防水带

随着电视收视率的分化，ACR 可以让广告商最终衡量有多少人实际观看了他们的广告，以及这些广告是否到达了正确的受众。

它提供比基于小样本量的面板更准确的收视率数据。 而且，也许最有趣的是，它代表了衡量流媒体收视率的最佳方法之一，这在目前非常有价值。

简单的数学表明，更多的收视率等于更多的 ACR 数据。

如果像 Netflix 和亚马逊这样的平台上的流媒体有两位数的增长，那么这些平台的可用 ACR 数据量也有两位数的增长是理所当然的（顺便说一句，我们从一些机构那里听到了ACR 数据量在过去一个月增长了 60% 以上）。

有几家供应商提供数据和见解的访问权限，从 Nielsen 等老牌公司到新创公司，再到电视制造商本身。

所有这些供应商，以及使用这些数据的代理商和品牌，现在都站在消防水管前，试图找出什么是有用的，而不会被洪水淹没。

ACR的处理时间和功率

虽然现代广告基于数据衍生的受众定位，但现有的数据处理基础设施并未设置为处理新数据的浪潮。

即使在最好的情况下，每月用于处理数据的云成本也可能过高。

对于利用 ACR 的组织来说，突然不得不处理大量涌入的数据，同时还要看到广告支出缓慢，这是一个主要障碍，他们现在被迫在收入和劳动力可能减少的情况下处理和筛选更多数据。

现在，比以往任何时候都更需要分析更多相关数据以获得洞察力，这对于品牌规划其下一步消费者参与至关重要。

这些洞察对于了解收视率、制定有针对性的媒体计划和使用跨设备跟踪仍然很有价值，但从原始数据获取这些洞察要复杂得多，成本也更高。

例如，ACR 的两个最引人注目的用例有可能显着提高传统解决方案的成本：跨设备归因和内容归因。

将电视广告与第二屏幕响应相匹配会带来各种挑战，无论是在身份分辨率还是相关性方面，尤其是因为第二屏幕参与度通常远高于传统响应率。

内容归因，或衡量节目/内容交叉推广影响的能力，打破了许多归因解决方案，这些解决方案旨在将极其罕见的事件与曝光相匹配，并且不适用于“结果”在规模上可比的解决方案促销活动。

时间也成为一个因素。

虽然 ACR 不是实时数据，但它比传统的电视测量模型更快，其中大部分是建立在 30 天数据基础上的跟踪索引。

看起来那么远的模型不一定有用，因为消费者的观看习惯在社会疏远的情况下变化如此之快。

这些巨大的变化正迫使品牌立即做出反应，但大量涌入的 ACR 可能会减慢其可用的速度。

品牌、代理商和供应商需要以与一个月前不同的方式消化数据源，以便了解完全不同的受众的完全不同的行为。

品牌和代理商是否有能力及时收集和处理所有这些数据，还有待观察。

隐私问题

花时间正确清理、处理和管理数据至关重要，因为对 ACR 数据的任何误用，无论是意外的还是故意的，都可能导致违反当地的隐私法律或法规。

确保在明确选择加入的情况下收集数据并遵守 GDPR 和 CCPA 至关重要。 在急于制定新媒体计划的过程中，广告商最不想要的就是在他们的广告投放后很长一段时间内仍然存在的隐私侵犯。

社交距离迅速加快了电视购买的发展步伐，它实际上可能超过了广告行业自身处理变化的能力。

对于 ACR 的所有承诺，挑战在于广告商和代理商需要能够处理突然大量涌入的可用数据，对其进行管理，并将其转化为符合当地隐私法规的可用、可定位的受众数据。

ACR 数据可能会帮助许多广告商驾驭这个不确定的时间段，但行业能否将资源整合在一起，使这些数据得到使用，还有待观察。