Salesforce Einstein AI：它如何适用于销售、服务和营销

使用 Einstein Lead Scoring 快速开发更多管道

通过爱因斯坦潜在客户评分，您可以处理最好的潜在客户。 根据您之前的交易，Einstein 会自动对最有望转化和关闭的潜在客户进行优先级排序。

使用 Einstein Opportunity Insights 选择最佳赢家

好吧，如果您想知道交易完成的可能性，请快速获得真正的回复并探索竞争对手的参与、客户情绪和完整的潜在客户参与，以及所有与爱因斯坦机会洞察力的联系。

使用 Einstein 活动捕获节省时间

通过将您的日历和电子邮件链接到 Salesforce，为代表提供更多的销售时间。 所有相关的电子邮件和会议都保留在正确的 Salesforce 记录中，通过删除数据输入来提高所有人的工作效率。

与 Einstein Account Insights 建立更深的关系

通过 Lightning Sales Console 中的 Einstein Account Insights，您可以在一处集中查看涉及您的账户、包括公司扩张更新、并购活动的重要业务发展。

另请阅读：Salesforce Einstein Analytics 如何对销售经理有益

爱因斯坦导师

现在，联络中心主管通过全渠道、实时洞察和人工智能分析得到加强，以提高客户满意度和座席生产力。 当您将实时运营洞察与智能数据发现相结合时，Einstein Supervisors 可为管理人员提供实时数据，从而使他们能够采取更明智的行动。

Einstein Supervisor 还可以预测客户满意度并提出具体建议以提升客户体验。

例如，在一家电器制造单位，服务主管收到通知，说来自特定洗碗机型号的所有者的电话正在增加。 更深入地讲，服务主管提出了所有案例，突出了在一家工厂生产 3 个月的洗碗机。 主管提醒管理层，然后管理层主动提醒其他受影响的客户，并开始部署移动员工来解决所有可能受影响的洗碗机，这可能会成为更大的服务问题。

爱因斯坦案例管理

使用机器学习，案例会在到达时自动升级和分类。此外，修复案例所需的相关信息（如视频、知识文章）会自动显示，从而节省座席的宝贵时间并改善客户体验。

使用 Einstein Case Management，您可以将高优先级的案例路由到下一个可用且精通案例的座席，甚至在他们接听电话之前，使客户体验顺畅。 座席的工作满意度也会提高，因为他们可以投入更多时间解决客户问题，而减少询问常规问题的时间。

例如，当客户致电网络设备公司时，他们可能会被机器人提出大量问题，询问他的姓名、连接原因等。 积累细节后，爱因斯坦案例管理很清楚客户的家庭网络网关做得不好，将案例连同与问题相关的重要细节转移到最佳座席，让座席开始故障排除模式并迅速解决问题。

智能移动服务

越来越多的公司在该领域提供服务，无论是要与新客户建立联系的财务顾问，还是提供家庭护理的护士。 借助智能移动服务，公司现在可以为移动员工提供 Android 和 iOS 中的连接服务应用程序，以便他们可以随时随地提供卓越的个性化服务。 该移动应用程序采用先进的算法来优化调度和路由，提供对整个 CRM 数据的实时访问，甚至具有离线能力，因此移动工作人员也可以在没有蜂窝覆盖的情况下提高工作效率。

例如，当收到维修太阳能电池板的请求时，它会根据距离和专业知识巧妙地分配给该人。 该应用程序为他们提供了客户的历史记录、服务问题以及完成工作所需的部件。 然后，安装人员会被派往最近的仓库挑选零件，这样他们就可以在第一次访问时携带所有需要的东西到达客户家中，以修复太阳能电池板。

预测线索评分

在这里，您最活跃的潜在客户更有可能转化。 在您确认了设定吸引潜在客户的标准的各个阶段之后，Einstein 会观察您列表中所有潜在客户在不同渠道中的品牌互动，以评估他们的转型潜力。 这就是您如何更多地瞄准得分更高的潜在客户，以更快地转变他们并预测客户需求以及他们将采取的下一步行动。 根据潜在客户得分，您可以根据他们的口味建立不同的受众，开发不同的细分市场，并在 Journey builder 中评估不同的路径。

旅程洞察

对于所有营销渠道，了解和跟踪客户在整个销售渠道中的旅程都非常有价值。 爱因斯坦的人工智能计算不同的数据点以了解客户的决策过程。 使用旅程洞察力，爱因斯坦追踪许多最终导致购买的活动，并产生与客户旅程相关的有用洞察力

这就是爱因斯坦在特定电子邮件活动或任何其他营销活动表现不佳时注意到的方式，并建议可以完美提高沟通效率的推荐操作。

爱因斯坦内容选择和复制洞察

为了使电子邮件个性化更上一层楼，爱因斯坦内容选择通过阅读订阅者的行为和偏好推荐最相关的图像、内容或任何其他资产。 另一方面，文案洞察利用自然语言处理 (NLP) 能力来识别可能适合社交媒体帖子或电子邮件主题行中的最可行和最具变革性的词。

预测受众

您还可以通过一封电子邮件吸引拥有共同兴趣的人，但对于其他一些小众兴趣，您需要人工智能来进行完美的预测。 爱因斯坦通过个人客户档案来提出将他们联系在一起的集体用户行为。 它可能取决于兴趣、人口统计、过去的购买历史、兴趣或潜在客户质量。 这就是您的电子邮件通信变得更加以受众为导向的方式，尽管它是一种通用策略。

爱因斯坦基于客户的营销 (ABM)

在 B2B 市场上的表现需要基于客户的营销来制定有针对性的策略，以提高不同客户的收入。 要识别关键帐户并将来自各种来源的数据集中到一个点，以快速解决这些帐户中出现的问题，您可以训练爱因斯坦。

自动发送时间优化

对于地理位置分散的受众，重要的是要确保在他们参与度最高的有利时间展示您的营销工作。 根据您之前的营销成果，Einstein 在不同的时间范围内监控您客户的活动线索，以在预计他们参与最多的时候建议优化的发送时间。 这在第一次尝试时可能不正确，但最好根据预期采取行动，而不是根据假设采取行动。

爱因斯坦产品推荐

对于电子商务营销，一个定制的解决方案，爱因斯坦产品推荐可以处理以前的购买历史和在线行为，以推荐满足您客户要求的产品。 在此模块的帮助下，有效的交叉销售和追加销售机会会更频繁地出现。

社交媒体帖子跟踪

将社交聆听提升到一个新的水平，爱因斯坦可以将社交媒体帖子排列成预定义的类别，将真实信息与噪音分开。 对于品牌形象故障排除，任何负面评论都会被标记，任何特定团队都会被分配调查工作。 通过使用图像识别和处理，Einstein 有能力浏览带有任何品牌提及的图像或照片的帖子。 对于自定义社交媒体帖子隔离的情感映射，可以训练爱因斯坦。