什么是语义搜索? 这对 2023 年的 SEO 重要吗?

已发表: 2023-02-22

语义搜索

随着搜索引擎变得越来越先进,它们找到了处理查询并返回更好结果的新方法。 语义搜索是一项重大进步,可帮助搜索引擎解释搜索查询背后的真正含义,而不是简单地匹配关键字。

因此,在本文中,我们将解释语义搜索的工作原理以及如何利用它来最大化可见性。

什么是语义搜索?

语义搜索是一种使用自然语言处理 (NLP) 来解释用户的搜索查询并推断用户的真实意图的技术。 搜索引擎可以理解查询的意图和上下文,并提供更相关的搜索结果。

例如,假设用户搜索“我的车可以使用植物油吗?” 语义搜索会将此查询解释为查找与将汽车改装为使用植物油相关的结果,而不是有关植物油的一般结果。

语义映射

搜索引擎依靠语义映射来支持语义搜索。 该过程的工作原理是将搜索查询分解为单个词并理解每个词之间的关系。

它通过搜索每个词的同义词和相关术语并评估用户的意图来工作。 例如,当用户搜索“跑鞋”时,搜索引擎会查找相关词,如“运动鞋”、“运动鞋”、“鞋带”等。

语义搜索

语义搜索——跑鞋

语义搜索引擎映射的另一个例子是当用户搜索一个双词短语时。 语义映射允许搜索引擎匹配相关的词组合,例如“soccer gear”和“football equipment”。

类似于词库如何将具有相似含义的词(例如“large”和“big”)映射在一起,搜索引擎可以通过理解不同词之间的细微差别来提供更准确和可靠的结果。

理解语义搜索

语义搜索是在搜索结果中对页面进行排名的重要因素。

通过了解用户的意图,语义搜索可以将更多相关页面与特定查询相匹配。 因此,SEO 必须密切关注基于意图的关键字研究,并使用有针对性的内容来匹配最相关的查询。

搜索者意图

搜索者意图是一个人将搜索查​​询输入搜索引擎的原因。 换句话说,它是用户在搜索时所考虑的最终目标。

尽管大多数搜索查询都是几个词,但搜索者的意图范围从信息到交易。

例如,用户可能会搜索“跑鞋”以了解有关产品的更多信息(信息意图)或立即购买一双鞋(交易意图)

通过了解人们在搜索特定查询时正在寻找什么,您可以创建有针对性、有用且引人入胜的内容。 这是搜索引擎希望看到的,也是用户对搜索结果的期望。

另一个例子可能是有人搜索“如何开始写博客”。

它可能会诱使您写一篇关于优化博客以提高搜索引擎排名的文章。 但是,这对您的读者没有用,因为他们可能正在寻找有关从头开始创建博客的信息。

因此,改为创建一篇涵盖创建博客的所有步骤的文章,例如设置托管服务提供商、安装内容管理系统、创建内容等。

这将对用户更有用,并且可能在 SERP 中排名靠前,因为它更符合他们实际寻找的内容。

这就像裁缝制作西装:越合身,它看起来和做工就越好。 在这里,您的内容越符合客户的需求,成功的机会就越大。

SEO 必须研究同一产品或服务的各种关键词。 由于同一个查询可以有多个搜索者意图,因此每个关键字都应该针对正确的受众。

查询上下文

查询上下文是指用户如何构建他们的搜索查询。

使用什么样的词? 用户的基调是什么? 问题是针对搜索引擎还是其他人?

了解查询上下文至关重要,因为它可以揭示查询背后的潜在意图。

例如,搜索“汽车是否需要机油”的用户可能会寻找特定问题的答案,而搜索“购买汽车机油”的用户可能希望立即购买机油。

语义搜索如何影响 SEO?

语义搜索对 SEO 有重大影响。

由于搜索引擎现在可以解释搜索查询背后的真实意图,因此 SEO 必须专注于创建符合用户意图的内容。 如上所述,这意味着针对主题优化内容,而不仅仅是关键字。

声音搜索

语音搜索也严重依赖于语义搜索。 由于大多数搜索技术(如 Alexa 和 Google Home)都会响应自然语言查询,因此了解用户的意图对于提供准确的答案至关重要。

优化语音和语义搜索是交织在一起的,因为同样的原则适用。 SEO 应该专注于创建能够在使用自然语言的同时回答特定问题的内容。

要优化语音搜索 SEO,请确保您的文本可读且简洁。图片由 Backlinko 提供。

优先主题

语义搜索引擎还意味着是时候将您的注意力从针对单个关键字的优化转移到针对主题的优化了。 这意味着编写涵盖主题各个方面的内容,而不是针对单个关键字。

营销人员也将这种策略称为中心辐射模型。

轮辐模型

例如,想想关键字“体育博彩”,而不是只写“体育博彩”, SEO 应该创建有关相关主题的内容,例如足球博彩、小时赛马博彩和棒球博彩。

这将有助于为读者创建更全面、更具吸引力的内容,并帮助内容在 SERP 中排名更高,因为它与人们搜索的内容更相关。

它将提供更多包含与体育博彩相关的关键字的机会,这将进一步提高内容的可见度。

谷歌希望为用户提供更好的搜索体验

谷歌的目标一直是创造更好的用户体验。

在多年的算法更新中,重点始终是通过为满足用户期望的页面分配更多价值来减少垃圾内容和不相关内容的数量。

语义搜索是谷歌试图更好地理解查询并为用户提供最佳结果的尝试。

正如2022 年有用内容更新所示,谷歌将继续奖励提供优质、有用且经过深入研究的内容的 SEO。

谷歌有用的内容更新

谷歌有用的内容更新

技术搜索引擎优化仍然至关重要

语义搜索只是谷歌排名算法的一部分。 尽管内容是影响页面排名的重要因素,但技术搜索引擎优化对于确保搜索引擎能够抓取、索引和解释内容仍然至关重要。

您应该特别关注的一些领域包括:

  • 元数据中的关键字:在页面的标题和描述标签中包含相关关键字将有助于搜索引擎了解您的内容。
  • 链接建设:从信誉良好的网站获得高质量的反向链接将有助于提高您的内容的知名度。
  • 结构化数据:使用模式标记构建您的内容将使搜索引擎更好地了解页面的内容以及它在搜索结果中的排名方式。
  • 修复网站错误:确保您的所有页面都没有损坏的链接、重定向和服务器错误。
  • 站点结构:创建组织良好的内容层次结构,使搜索引擎机器人(和用户)更容易浏览您的站点。
  • 编码标题:在您的页面上使用适当的标题(即 H1、H2 等)来指示内容的结构和主要主题。

此外,请确保您的内容针对移动设备、平板电脑设备和台式机进行了优化。 响应式设计是最重要的因素,因此无论使用什么设备,都要确保您的页面对用户友好。

语义搜索和 EEAT

等式的最后一部分是EEAT(经验、专业知识、权威性和可信度)。 最新添加的体验出现在谷歌 2022 年 12 月更新的质量评估指南中。

  • 经验是指搜索者期望从内容中获得的知识。 例如,搜索“如何诊断汽车过热问题”的人希望看到来自汽车修理工或汽车专家的内容。
  • 专业知识说明内容的质量。 谷歌寻找经过深入研究和彻底解释的内容。
  • 权威性意味着内容应该来自可信的权威来源,您可以相信其准确性。
  • 信誉是关于声誉的。 内容来源可靠吗? 是否经过其他专家或组织的验证?

如果您不知道,Google 会使用人工质量评估员根据特定标准评估网站和页面。 这有助于他们了解哪些内容应该显示在 SERP 中,哪些应该降级——或者根本不显示。

E-E-A-T

EEAT

什么是潜在语义索引?

Latent Semantic Indexing (LSI)是搜索引擎用来更好地理解查询中单词含义的技术。 它着眼于单词出现的上下文,并试图理解该术语的隐含含义以及它与其他单词的关系。

没有证据表明谷歌使用了 LSI 这种古老的技术。 LSI 创建于 1990 年代,从未打算被搜索引擎使用。 该技术速度慢,需要大量的计算能力。

现代搜索引擎使用比 LSI 更强大、更快的语义技术。 这些技术专注于理解整个查询的含义,而不仅仅是单个单词。

例如,假设有人搜索术语“BMW”。 使用 LSI,搜索引擎可以理解该术语可以指代德国汽车公司、汽车型号或其摩托车品牌。

然而,当用户使用现代搜索引擎搜索“我附近的汽车维修服务”时,他们将看到附近(或进行查询的任何地理区域)的汽车维修店的结果。

这是因为搜索查询是作为一个整体来分析的,而不是分解成单个词。

随着搜索引擎提高理解查询背后意图的能力,LSI 的相关性变得越来越小。 Google 的自然语言处理 (NLP) 算法在理解用户查询方面更加强大和准确。

语义搜索常见问题解答

1. 语义搜索与 SEO 有何关系?

语义搜索是 SEO 的一个组成部分。 像 Google 这样的搜索引擎使用语义技术来更好地理解搜索查询的含义并提供更相关的结果。 针对语义搜索优化您的内容有助于确保正确的人会看到它,从而提高您的知名度和排名。

2. 什么是潜在语义索引?

潜在语义索引 (LSI) 是一种用于理解单个单词含义的古老技术。 它使用上下文线索来理解一个术语的隐含含义以及它与其他单词的关系。 LSI 是一项过时的技术,现代搜索引擎不再使用。

3.语义搜索有什么好处?

语义搜索帮助搜索引擎更好地理解用户查询背后的意图。 因此,提供给用户的搜索结果更相关、质量更高。 这有利于用户,因为他们可以轻松找到他们正在寻找的内容并增加对内容的参与度。 它也有利于网站所有者,因为更多相关内容可以带来更高的排名和更多的网站访问量。

关于语义搜索的最终想法

语义搜索的核心是理解用户查询背后的意图。

Google 的 EEAT 标准对于理解这一点至关重要。 通过根据经验、专业知识、权威性和可信度评估内容,他们可以更好地确定哪些内容最相关,应该提供给用户。

在 SEO 方面,针对语义搜索优化内容有助于提高可见度和排名。 了解 EEAT 对这项工作至关重要,并确保内容经过深入研究、具有权威性并由专家撰写。

最后,重要的是要注意 LSI 是现代搜索引擎未使用的过时技术。 相反,他们依赖于自然语言处理 (NLP) 算法,该算法在理解用户查询方面更加强大和准确。

因此,请关注用户查询的核心,并确保权威来源支持您所做的每项声明。 通过这种方法,您可以确保您的内容尽可能相关并且会被合适的人看到。