您可以使用的 SEO 新闻：Google 发布 2023 年 11 月评论更新

谷歌在问答文件中暗示，它将发布评论系统更新，该更新将与2023 年 11 月的核心更新同时推出。 这家搜索引擎公司正在兑现其承诺，最终于 2023 年 11 月 8 日发布了评论系统更新。

显然，这将是评论系统的最后一次明确更新，因为“现在正在以定期和持续的速度进行改进”，并且谷歌将不再在状态仪表板上发布有关评论系统未来更新的信息。

这是一个很大的变化，因为依赖联盟评论内容的网站现在必须在没有谷歌任何提示的情况下优化和重新优化其内容。 自2023 年 4 月评论更新以来，Google 已将其范围从单纯的产品扩展到其他类型的产品，例如：

• 服务
• 目的地
• 游戏、电影、电视剧和其他娱乐内容

外卖？ 跟踪您的评论内容的表现。 虽然谷歌不再宣布评论系统更新，但这并不意味着它不再是一个大问题。 现在仍然如此，但更新过程变得如此频繁，以至于公司不断宣布更新是不切实际的。

谷歌还提供了撰写高质量评论和负责任地使用联属产品链接的指南。

但是，如果您在创建内容时已经将用户放在第一位，则不必担心未来的评论系统更新。

谷歌表示：“撰写评论时，请关注评论的质量和原创性。”

“这将为那些阅读您的评论的人带来最大的价值。”

在此处查看 Google 算法更新的状态。

您可以使用更多 SEO 新闻

谷歌澄清其有用内容系统的误区：由于谷歌有用的内容指南，许多搜索引擎优化或搜索引擎优化专业人士对其内容的命运提出了合理的担忧。 One X 用户Brandon Saltalamacchia发布了 Google 指南的一部分的屏幕截图，该指南涉及更改日期以及添加或删除 SEO 内容的有害影响。 他问道： “这是否意味着，如果我们定期更新表现最好的帖子，调整产品位置以适应行业趋势，添加小的信息更改，更新图像……我们会因此受到惩罚？” 谷歌搜索联络员回应称，您的更改应该“为了您的读者”而进行，以避免受到惩罚。   在另一个帖子中，SearchLiaison 表示，如果“更新是为了对人们有帮助”，他们不会惩罚内容，而不是让“谷歌认为这是新鲜的”。 因此，您的更新应该始终是让您的内容更有帮助，而不是排名更好。 阅读《搜索引擎杂志》中的完整故事。

搜索专家分享提高 PageSpeed 分数的技巧：如果您想提高 PageSpeed Insights (PSI) 分数，那么 Google 的 John Mueller 有一些技巧。 在 Reddit 帖子中，Mueller 透露，让网站速度更快的不仅仅是视频和图像文件大小。 他建议在无索引页面上测试各个页面元素，以了解它们对速度的影响。 穆勒说，这种方法有助于“隔离具体变化并确定其各自的影响” 。 他解释说，如果您网站的速度已经“就 PSI 而言是合理的”，那么您可能不再需要太多优化。 请在此处阅读他的完整回复。

由于 10 月核心更新而导致的 Discover 流量错误已修复：11 月 1 日，Google 宣布修复因 2023 年 10 月核心更新而影响其 Discover 功能流量的错误。 “我们发现 2023 年 10 月核心更新应用于 Discover 的方式存在一个错误，现已得到纠正，” Google 搜索中心在推特上写道。 该错误在同一天得到修复，因此“某些网站可能会发现与 Discover 相关的流量有所增加。” 我们之前已经介绍过 Google 过去关于如何不能依赖 Discover 流量及其“偶然性”的声明。 虽然谷歌尚未改变其立场，但这次错误修复及其将Discover 纳入其主页的计划讲述了一个不同的故事。 你怎么认为？ 阅读完整的 X 讨论。

Google SGE 现已在另外 120 个国家/地区推出：Google 的搜索生成体验 (SGE) 正在扩大其全球影响力。 在去年 2023 年 11 月 8 日的公告中，SGE 业务扩展至 120 多个国家和地区，并增加了四种新语言：西班牙语、葡萄牙语、韩语和印度尼西亚语。 正如谷歌高级总监 Hema Budaraju 所说，此举是为了“测试搜索中的生成式人工智能如何帮助人们以新的、更快的方式找到他们正在寻找的东西。” SGE 的增长得益于美国、印度和日本的积极反馈，尤其是在复杂查询方面。 此次扩展为全球受众带来了人工智能或人工智能驱动的概述，整合了更广泛的资源。 谷歌还在用户交互方面进行创新，测试用户直接从搜索结果中提出后续问题的新方式，增强信息查找的自然流程。 请在此处阅读 Google 的完整博客公告。

OpenAI 推出的定制 GPT 及更多内容：OpenAI 的 DevDay 公布了重大更新。 GPT-4 Turbo 现在“功能更强大、更便宜”，具有大量 128K 上下文窗口，可进行广泛的数据处理。 此次活动还重点关注了多模态的进步，包括视觉、图像创建 (DALL·E 3) 和文本转语音技术，扩大了人工智能的应用范围。 定制是另一个重点，OpenAI 推出了微调和开发定制 GPT-4 模型的计划，以满足特定组织的需求和大型数据集。 请在此处阅读完整的OpenAI 文档。

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