您的 SEO 和 PPC 团队是否需要提升技能或重新技能？
已发表: 2023-06-27如果您查看了 6 月 13 日至 14 日举行的 SMX Advanced 会议议程，您可能会发现以下趋势：
“AI”出现在 11 个会议的标题中，其中包括“生成式 AI 将如何改变 SEO 作为一个职业”。
这不包括其他四个相关主题的会议的标题，例如“使用 GPT 彻底改变您的 PPC 游戏”。
嘿，我明白了。 营销人员和高管参加行业最重要的活动，目的是：
- 及时了解行业趋势。
- 查看新产品和服务。
- 维持和建立关系。
简而言之，参加领先的会议和贸易展览可以让您了解情况并保持竞争力。
毫无疑问，生成式人工智能将改变 SEO 作为一种职业，并彻底改变你的 PPC 游戏。
但无论您是否参加过 SMX Advanced，都应该问自己一个不同的问题：“您的 SEO 和 PPC 团队需要提升技能或重新技能吗？”
技能提升和再培训的定义
根据LinkedIn 学习：
“当员工进行学习以扩展其现有技能时，这种学习就被称为技能提升。 这些额外的技能可以提高员工在当前岗位上的表现，并有可能推动他们在职业道路上的发展。”
“员工再培训涉及学习员工现有技能之外的新技能。 这些技能通常与他们当前的职能密切相关，但有时可能会走向完全不同的道路。”
为什么 80% 的 PPC 专家需要技能提升？
根据我的经验，今年夏天，品牌或代理商中大约 80% 的 PPC 专家可能需要提升技能，大约 20% 需要重新培训。
为什么？
当谷歌宣布“用生成式人工智能增强搜索”时，搜索副总裁兼总经理伊丽莎白·里德表示，“在这种新的生成式体验中，搜索广告将继续出现在整个页面的专用广告位中。”
谷歌的主要收入来源是广告，约占公司总收入的80%。
因此，大约 80% 的 PPC 专家需要提高一些技能才能利用 Google 搜索生成体验 (SGE) 的出现。
假设品牌和代理机构希望领先竞争对手两步。
在这种情况下，他们还应该为 PPC 专家提供一些技能提升研讨会或课程，以抓住迁移到 Google Analytics 4 (GA4) 所提供的机会。
例如，如果您将 GA4 媒体资源关联到 Google Ads、Display & Video 360 或 Search Ads 360，则可以重新吸引 GA4 的预测受众群体，例如“可能的 7 天购买者”和“预测的 28 天最高支出者” – 通过再营销活动。
这些额外的技能可以提高员工当前角色的绩效。
那么，为什么大约 20% 的 PPC 团队需要重新培训呢？
嗯，您已经知道，人工智能可以扩展资产生产，通过效果最大化广告系列、应用和视频行动广告系列跨渠道投放最相关的广告版本。
但人工智能驱动的解决方案很快将在创意开发中发挥关键作用——从活动规划到创意测试再到媒体规划。
这将涉及学习 PPC 经理现有技能之外的新技能。
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为什么 80% 的 SEO 专家需要重新培训？
根据我的经验，今年夏天，品牌或代理商中大约 20% 的 SEO 专家可能需要提升技能，但大约 80% 需要重新技能。 也许现在也是重组的时候了。
是的，我意识到里德说过，“当我们将生成式人工智能引入搜索时，我们致力于继续向网络上的网站发送有价值的流量。”
所以，SEO仍然存在。 自 2011 年 Panda 更新以来，它已经在谷歌的几次重大算法更新中幸存下来。因此，它应该能在 2023 年 SGE 的出现中幸存下来。
但搜索引擎优化应该成为维恩图的一部分，其中包括紧密相邻的内容营销和社交媒体营销学科，以维持或提高搜索排名、增加网站流量并产生转化。
为什么？
因为谷歌在这个搜索新时代的持续存在并不依赖于搜索引擎优化的成功甚至生存。 因此，许多 SEO 需要学习现有技能之外的新技能。
Google 搜索产品经理 Lauren Clark 在一篇题为“从他人的经验中学习，从更多角度看待搜索”的帖子中表示：
“在接下来的几周内，当您搜索可能从他人的经验中受益的内容时，您可能会看到搜索结果顶部出现“观点”过滤器。 点击过滤器，您将只看到人们在讨论区、问答网站和社交媒体平台上分享的长短视频、图像和书面帖子。”
幸运的是，GA4 有一些新的默认渠道，使 SEO 能够监控有机社交、有机视频、有机购物以及有机搜索的性能。 推荐渠道仍然可以让您查看哪些用户通过其他网站/应用程序（例如博客、新闻网站）上的非广告链接到达您的网站。
此外，SparkToro 的兰德·菲什金 (Rand Fishkin) 的新研究发现，“很大一部分社交推荐流量没有适当、准确的推荐数据，并且被错误分类为‘直接’。”菲什金补充道，“对于那些投资于主动社交媒体营销的人来说， ，我们建议使用唯一的 URL 来跟踪社交促销活动。”
许多品牌和机构应该考虑采用新的组织结构。
例如，当长短视频、图像和书面帖子开始出现在观点过滤器中时，搜索引擎优化、内容营销和社交媒体营销团队需要整合才能生存甚至蓬勃发展。
另外，与数字公关团队至少创建一个虚线报告结构是有意义的。
2023 年 6 月，Think with Google 发表了“您的营销是否具备利用 AI 取得成功的要素？” 其中包括这一行：
- “孤岛对于人工智能来说可能是氪石，限制了其优化和最大化性能的能力。”
它还引用了哈佛商业评论分析服务董事总经理亚历克斯·克莱门特（Alex Clemente）的话，他解释道：
- “跨职能团队需要培养一种测试和学习的文化，当结果没有达到预期时，领导者可以快速调整计划，或者加倍努力。”
嘿，这次重组早就该发生了。 自 2007 年宣布推出通用搜索以来，谷歌已经将视频、新闻、图像、地图和网页融合在一起。
品牌和代理机构花了 16 年的时间才让每个参与内容创作的人都在同一个团队中。
因此，如果生成式人工智能的出现最终让营销人员和高管重组他们的团队，那么现在是时候了。
正如本杰明·富兰克林在签署《独立宣言》时所说的那样，“我们必须团结在一起，或者，最肯定的是，我们将各自吊死”。
营销人员和高管下一步应该做什么？
那么，接下来你应该做什么？
那么，在您尽可能多地了解生成式人工智能和其他相关主题之后，您还应该留出一些时间来思考员工技能提升和再培训之间的区别。
弄清楚您的大多数 PPC 专家是否需要前者，而您的许多 SEO 专家是否需要后者。
现在，品牌和机构可能希望鼓励现有员工查看 Google Digital Garage 中提供的免费在线课程。 有些课程由 Google 提供，其他课程则由其合作大学或机构提供。
营销人员和管理人员可能还希望为员工获得信誉良好的机构的认证提供补偿。
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