ChatGPT 会抢走你的工作吗？ 营销人员在 AI 时代需要的 8 种技能

ChatGPT 能够回答很多难题。 它（大部分）全天候 24/7 可用。 它具有破坏性，有可能成为您最好的员工。

这引发了其他一些难题。 如果 AI 可以做得更好，您今天学习的技能明天会过时吗？ 聊天机器人会抢走营销人员、作家和开发人员的工作吗？

机器人似乎正在接管一切。 AI 刚刚让微软和谷歌之间的战斗重燃，前者将 ChatGPT 集成到 Bing 中，而谷歌则推出了其对话式 AI 服务 Bard。

是的，ChatGPT、Bard 和其他 AI 突破将改变游戏规则。 但是，您可以构建一套 AI 技能，让您的工作面向未来。

人工智能 (AI) 到底是什么？

人工智能让计算机从经验中学习并完成类似人类的任务。 计算机可以获取大型数据集，捕捉数据中的模式，并执行关键任务。

AI 具有识别声音、面孔、情绪和物体、解决问题、理解语言和计划的能力。 某些 AI 的核心是机器学习或 ML，它涉及创建可以根据可用数据改变想法以执行目标的系统。

在一般层面上，人工智能可以学习模式并自动执行各种任务，使用得越多，结果就越准确，为消费者提供个性化的内容和促销活动，并与人类聊天以帮助他们实现目标。

ChatGPT、Bard 和其他 AI 聊天机器人

人工智能在过去几年取得了巨大进步，其中一个技术进步非常显着的领域是语言模型。

ChatGPT 是一种由 AI 驱动的语言模型，可作为聊天机器人进行交互，由 OpenAI 创建。 它使用机器学习以极高的交互水平回答用户的提示。 它能够调试代码、撰写简短的博客文章或分析关键字。

聊天机器人还可以回答您的后续问题，拒绝它认为不合适的请求，或者承认错误。 它基于 GPT 神经网络，它本身是围绕 Attention 概念开发的。

ChatGPT 通过人类反馈的强化学习进行训练，这意味着人类 AI 培训师作为助手来微调聊天机器人的响应。

另一方面，Bard 是 Google 的聊天机器人，由他们的对话应用程序语言模型 (LaMDA) 提供支持。 它能够从在线资源中提取信息并回答各种各样的提示类型，就像 ChatGPT 一样。

AI 驱动的聊天机器人让您的工作安全吗？

由于 AI 能够帮助开发人员和内容编写者更好地完成工作，如果它解决任务的能力非常好，可能会出现一些令人担忧的想法。 你的工作真的可以被人工智能取代吗？

这两个 AI 聊天机器人都需要为每个提示输入人工信息。 他们可以使一些平凡的任务变得多余，从产品描述到简单的代码，但在更复杂的战略层面仍然需要人类。

目前，聊天机器人无法实现人类生成内容的创造力、联系和同理心，反而可以在日常任务中表现出色。

营销人员如何使用 AI

人工智能在营销领域的一些使用示例包括：

Billiger.de

Billiger.de 是一个德国比价平台，可分析来自 22,500 个电子商务的价格。 它使用 AI 在一年内为超过 100,000 种产品生成产品描述，并且是以程序化的方式进行的。

通过 AI 驱动的内容生成，该公司使产品描述、元描述和元标题自动化，以提高 SEO 性能。

它还在 AI 内容平台中集中更新内容，然后将所有更改推送到网站上的每个单独页面。

通过这种自动化的内容生成，Billiger.de 能够将其 Google 可见性指数从 13 提高到 95，从而使每月的访问者增加了数十万。

斯特拉和点

Stella & Dot 赋能女性创业。 他们针对三种类型的女性：想要销售珠宝的女性、想要在线购买的女性以及举办销售活动的女性。

Intellimize 首席执行官 Guy Yalif 表示，该公司希望针对这三个不同的受众优化性能。 他们使用 AI 运行 700 多个版本的页面，包括购物袋和产品详情页面，以查看哪些版本适合每个受众。

他们确定，将购物车页面上的标题更改为包含具有情感吸引力的语言有助于将购物车到结账的速度提升 52%。

此外，当访问者浏览产品照片时，让号召性用语留在屏幕上有助于将商品添加到购物车的次数增加 8%。

为了提高整体参与度，Stella & Dot 在全站横幅上测试了 25 种不同版本的标题文本，发现标题有助于提高 400% 以上的参与度。

人力资源部

人力资源招聘公司 HR GO 使用人工智能支持的转化优化技术 Sentient Ascend 在其网站上测试了 1,080 种设计。

据 Sentient Technologies 营销副总裁 Jeremy Miller 称，他们的转化率提高了 153% 以上。

在后人工智能就业市场中生存

人工智能可以带来巨大的改变，而我们才刚刚开始。

2021 年，全球人工智能市场的收入为 3275 亿美元，预计到 2024 年将达到约 5540 亿美元，到 2030 年将跃升至 15910 亿美元。

根据 Salesforce 的 2022 年营销状况报告，68% 的营销领导者拥有完全定义的 AI 战略。 74% 的高绩效营销人员使用 AI 进行预测性线索评分和产品推荐。

因此，如果不需要营销人员来完成这些任务，那么他们还剩下什么？ 他们能与人工智能竞争吗？ 他们将如何适应这个不断变化的环境？ 他们应该专注于哪些技能来确保他们现在和将来的角色？

如何建立你的 AI 技能组合

你不应该担心 AI 会取代你。 相反，您需要改进 AI不具备的技能以及它无法执行的任务。

正如 Photoshop 没有取代艺术家，Word 没有取代作家，Excel 没有取代数学家一样，人工智能工具不会取代人，但会接管繁琐、重复的功能。

它将增加人们所做的工作，而不是消除对人的需求。

吉姆斯特恩

你想确保自己能够跟上这个人工智能的新时代吗？ 然后执行以下操作：

1. 提高你的软技能。 这包括您的情商和沟通技巧，以便您可以加深与客户和客户的关系。
2. 通过使用定性研究了解您的客户。
3. 转向数学和分析——不要回避它们，这样当您看到 AI 提供的结果时，您就会知道如何处理数据。
4. 创建您的观众会喜欢并将他们带入销售渠道的内容（书面、视频、音频等）。
5. 权衡和处理隐私问题，因为人工智能是隐私盲的，而消费者越来越关注隐私。
6. 看看 AI 将如何为您的所有业务功能提供服务，并形成一个更大的图景以了解它如何融入其中。
7. 在 AI 的帮助下得出商业结论，因为 AI 不能为你做这些。
8. 想一想可以使用 AI 推动业务发展和发展的新方法。 它有哪些新应用程序可以促进您的业务发展？

让我们深入探讨这些技能，以及您将如何在 AI 时代使用它们。

1. 完善你的软技能

AI 可以获取难以置信的大数据集，并比任何人都更好地分析它。

它可以提出有价值的预测，并且在某些任务上比普通营销人员更有效率。 但它无法亲自与客户联系或解读客户的情绪。 这不是营销的重要组成部分吗？

正如 CaliberMind 首席执行官 Raviv Turner 所说：

如果您没有软技能，那么世界上所有的技术都可能无法帮助您成为营销人员。

这包括同理心、沟通和问责制，以及创造性的思维方式，不仅要了解您的客户，还要向最高管理层沟通和解释营销，他们通常将营销视为成本中心与收入中心。

拉维夫特纳

品牌战略师 Rebecca Horan 表示，由于人为因素，营销人员将始终是必不可少的，即使技术变得更加先进。

可能比以往任何时候都更需要它们来弥合自动化/人工智能与人际关系之间的鸿沟。

伟大的品牌不仅建立在功效之上，还建立在与消费者的联系上。

我们最热情地与代表我们是谁以及我们想成为谁的品牌保持一致。

这种联系有时是模糊的，难以确定，但它几乎总是始于情感。 我认为仍然需要一个人来协助建立品牌和买家之间的联系。

丽贝卡霍兰

加强沟通技巧是关键，学习如何进行细分、自动化、数据和分析，并将它们与以客户为中心的心态相结合也很重要，特纳说。 “机器无法提供成功营销人员所具备的软技能，例如同理心、好奇心和个人沟通能力。”

2. 通过定性研究了解您的客户

人工智能可以成为您了解客户的方式的一部分。

例如，您可以使用 AI 收集有关客户如何与您网站的各个部分互动的大量数据，包括您的标题、产品页面和购物车体验。 您可以收集销售团队与客户或客户服务代表与客户之间数千次通话的数据，并了解他们的痛点。

AI 可以向您展示客户如何通过销售渠道的不同点以及他们在此过程中进行的互动。

但仅靠人工智能和原始数据并不能帮助您了解客户。 您必须查看它提供给您的数据，然后决定要测试哪些元素和策略。

Yalif 说，无论人工智能变得多么先进，营销人员都需要努力了解他们的客户：

花时间与客户交谈并研究他们的需求。 寻找机会站在客户和潜在客户的立场上。 体验他们对您的品牌、产品和网站的体验。 想一想您的客户从潜在客户到感兴趣的买家再到客户再到回头客的过程。

盖亚利夫

3. 跟上分析、编码和数学的速度

AI 擅长识别模式，它最终可能会执行当今所有的硬技能。 但营销人员仍然需要弄清楚如何使用这些数据来推动他们的业务向前发展。

根据特纳的说法，你应该对你的数据和技术保持好奇。 这意味着去营销论坛并查看代码示例和视频教程。

“使用在线课程学习机器学习的基础知识相当容易，”他说。 “我看到营销人员使用预测营销工具失败了，因为他们甚至对机器学习的工作原理或成功所需的数据没有基本的了解。”

您还必须精通数学，这样您才能在查看数据后做出关键的业务决策。

前 IBM 杰出工程师兼 AI 营销技术初创公司 Converseon 和 SoloSegment 的高级策略师 Mike Moran 表示，“如果你进入营销行业是为了逃避数学，那可能是个错误。 你至少需要习惯于根据数据做出决定，即使你不是自己收集或计算数据的人。”

4. 为你的观众创造引人入胜的内容

内容营销在今天非常重要：60% 的营销人员每天至少发布一条内容。 它已经证明了它的价值，因为它的成本比传统营销低 62%，并且可以产生大约三倍的潜在客户。

未来，内容营销将继续发挥关键作用：到 2026 年，全球内容营销支出将达到 1370 亿美元，高于 2021 年的 660 亿美元。

人工智能将与内容营销携手合作。 它可以提供围绕内容的个性化付费广告，甚至可以自己编写和策划内容。 但它不能像真正的作者在博客文章中那样娱乐、通知和与客户联系。

Solodev 和 DigitalUs 的数字营销总监 Wes Marsh 表示，在 2025 年、2030 年及以后，营销人员仍然需要知道如何在内容方面做得很好。

内容为王是几十年来一直存在的座右铭，但它不会很快消失。 为独特的受众创建相关内容的能力在未来几年将与千禧年初期一样重要。

韦斯马什

5. 了解伦理问题

AI可能非常“智能”，可以收集海量的消费者数据，但它没有良心。 正如营销人员在 GDPR 方面所经历的那样，道德问题将成为前进的关键。

营销人员必须能够传达他们如何保护消费者数据并让他们的客户感到舒适。

当我们处理隐私和自动化问题时，道德考虑也将是最重要的。 这将要求营销行业在以前未知的水域中具有一定的伦理理解和道德指南针。

考特尼赫达

6.看大局

人工智能只是成功运营营销公司的一部分。 营销人员还需要将他们的所有发现联系在一起，看看它们如何融入大局。

Marsh 说：“数据猎犬不仅可以通过处理数字，还可以通过识别企业可以用来改善结果的关键趋势、伤亡和关系来推动最大价值。”

Marsh 表示，当您将 MarTech 堆栈中的大量工具与 AI 和 ML 相结合时，您可以在营销方面做得更好。 “然而，能够看到各种营销活动如何相互影响以及整体结果仍然是一项相对罕见的技能，而且非常有价值。”

7. 锻炼你的分析思维能力

莫兰说，在审查活动和寻找低绩效者，以及分析营销细分和选择目标等任务方面，人工智能将超越人类。 但它不能为您得出商业结论。

相反，你应该做的是将导致你得出结论的思维整理成文，因为机器可以比你更好更快地完成这些工作。

相反，您应该着眼于围绕建立合适的团队、思考新想法以及提出更好、更简单的营销信息进行更高层次的思考。

人工智能不会自动化工作，它会自动化任务。 因此，用更多难以自动化的任务来填补你的工作。

迈克·莫兰

8.采用成长心态

AI 无法建议使用 AI 推动业务发展的新方法。 只有您可以创造性地思考如何利用它来满足您的业务需求。

“拥有成长心态意味着相信你可以通过不断学习和随着时间的推移提高自己的技能和价值，”Yalif 说。

这通常意味着培养好奇心并不断测试、学习和迭代。 在本次讨论中，成长心态可能意味着发展新技能，以便您可以更好地利用 AI 进行死记硬背的工作，同时您可以构思更多并为您的公司带来更好的结果。

盖亚利夫

营销人员无需手动微调电子邮件和广告活动，不断测试不同的策略，并使用过多的平台来运行分析，而是需要在这个新环境中走老路。

米勒说：“我预测专业营销的未来看起来很像过去的营销。 [这意味着]花在不同分析工具、DSP 和营销自动化平台的杠杆上的时间更少，花在战略和规划、构思和创造力上的时间更多。

结论

最重要的是，学习如何热爱人工智能并与之合作。 它会留下来，它会在这里提供帮助。 了解它如何补充您和您的营销活动。

确定它如何促进您当前的努力并扩大您的营销支出。 当您将 AI 与人类技能相结合时，您可以获得惊人的结果并提高您的底线。