智能数据发现：它如何使您的业务受益

“数据是新的商业石油。”

这句话旨在传达这样一种想法，即如果以正确的方式使用您的业务数据将非常有价值。 只有每天对数据进行组织和研究，数据才有可能为整个组织提供动力。

一项研究表明，到 2025 年，全球创建、捕获、复制和使用的数据总量预计将超过180 泽字节。 这使得很难想象由单个组织生成的数据孤岛。 在这个以物联网（IoT）和BI（商业智能）为当务之急的数据驱动的世界中，超过 60% 的组织都在为非结构化数据而苦苦挣扎。

因此，对于企业而言，寻找能够让他们从信息、指标和洞察力中寻找数据价值的数据解决方案至关重要。 一种这样的解决方案是数据发现。

数据发现：破解您的业务数据的故事情节！

数据发现是一个涉及分析和收集来自多个来源的数据以发现数据中的异常值、趋势和模式的过程。

数据发现涵盖结构化和非结构化数据，有助于在整个组织中生成数据可见性。

现在，您从数据发现中得到了什么？

您可以利用获得的见解来增强您的业务流程并在已经饱和的数字生态系统中脱颖而出。 几乎每家企业都从供应商、供应商、客户、运营和生产过程中收集大量数据，包括传统交易和数字交易。

不利用这些数据会让你被无用的信息淹没。 这就是您需要数据发现来分析信息、自动化管理并帮助您在大局中可视化您的业务的时候。

既然我们谈到了这个话题，您会惊讶地发现，到 2025 年，全球数据发现市场规模预计将达到 144 亿美元，与 2020 年相比以 15.6% 的复合年增长率增长。这种增长是由于某些市场动态如：

• 越来越多地采用基于云的数据
• 增加对数据隐私的投资
• 对数据发现的兴趣以改善合规性和治理
• 大流行后对数据利用的需求不断增长
• 发现敏感的饱和和不饱和数据的需求不断增加

从手动到智能数据发现的转变

此前，企业一直在借助excel表格手动进行数据发现，自行进行文档和分析。 专家称这是一个效率低下的过程，需要花费大量时间和精力。 所获得的见解也高度依赖于个人对数据的理解，并且会受到人为错误的影响。

手动数据发现包括手动数据映射、元数据分类、记录规则以及使用批判性思维获得洞察力。

随着人工智能 (AI) 、商业智能 (BI)和机器学习 (ML) 的引入，智能数据发现已成为每个现代数据驱动型企业的首选流程。 借助该自动化数据系统，企业可以轻松地在集成平台上概念化和呈现数据洞察力。

智能数据发现包括自动数据准备、隐藏模式的集成和呈现，以及趋势和信息的可视化以进行智能决策。

这种无缝的数据转换流程为企业提供了直接影响增长和盈利能力的实时可操作更改。

智能数据发现概念的三类

智能数据发现过程有多种形式，结合了分析、可视化输出和建模。 要从这个过程中获得最大价值，您首先需要了解数据发现的工作方式。 以下是可以帮助您更全面地了解数据操作的三类数据发现。

1. 数据准备

数据准备是任何发现和分析之前最重要的一步。 此步骤涉及清理数据（结构化和非结构化）、重新格式化和合并来自所有源的数据，以便以一致的格式进行研究。 您准备的业务数据越好，它提供的洞察力就越有效。 如果你问数据如何准备自己？

数据可能会进行重复数据删除、检测异常值、删除空值并将其自身格式化为高质量以便更好地分析。

2.数据可视化

数据可视化是另一种充分理解业务洞察力的有效方式。 在这里，数据以仪表板、流程图、图表和其他格式的形式可视化。 这基本上是预测分析和机器学习的结果。 这对于非技术部门团队了解各种数据流之间的关系非常方便。

例如，您的财务团队可以分析成本与收入，并确定每个部门的改进领域。

同样，您的设计团队可以使用相同的数据源和相应的功能监控整个客户生命周期。

3. 高级分析

这是合并描述和可视化部分以获得公司业务数据的完整图片的地方。 这个先进的分析和报告系统将复杂的数据组织、总结和分解成简单、直观的报告，以供未来决策。

为什么智能数据发现对您的业务至关重要？

到目前为止，我们已经讨论了智能数据发现的几种应用。 然而，这些应用程序和特权不仅限于智能和有见地的决策。 以下是智能数据发现对现代企业的前五项好处。

1. 自动数据分类

企业每天以新格式从数千个来源收集更多数据。 通过智能数据发现系统，您可以根据收集信息的条件、渠道和上下文对所有这些信息进行精确分类。

例如，零售商和制造商可以区分从销售、营销和服务团队收集的消费者数据，以合并和评估整个客户体验。 如果没有数据发现，他们将不得不分别处理每一条数据。

2.实时数据控制

您可以使用不同的数据发现技术（例如对数据的预定义控制）对数据应用特定操作。 这使您可以对公司的数据进行可操作的全时控制。 例如，您可以轻松地将当前年度的利润率与上一年的利润进行比较，并深入了解未来的利润概率。

3. 改进合规和风险管理

随着数据量的增长以及消费者对数据保护和安全性的投入越来越多，合规性和风险管理已成为每个企业议程的首要任务。 如上所述，智能数据发现可以发现数据中的潜在威胁和异常值，以便您主动管理它们。

借助趋势智能数据发现功能，您还可以对数据管理实践进行压力测试，以确保您的业务符合通用数据保护条例 (GDPR)。

4. 民主化的数据洞察

数据不应该只有 IT 专家和数据分析师才能理解。 借助智能数据发现系统，销售和人力资源等非技术部门以及客户和利益相关者可以轻松访问数据洞察力。 简而言之，数据发现可以成为满足每个团队需求的一体化解决方案。

例如，销售团队可以用数据来制定如何停止销售线索费用的策略。 数据发现可以帮助营销团队将相同的数据可视化，以分析客户的号召性用语。 这样，一个数据源可用于独特的分析和决策。

5. 业务数据的大局

这种好处不能延伸到足以使数据发现在提供未来洞察力方面发挥关键作用。 例如，零售连锁店可以结合来自其应用程序、网站、社交媒体和 ATM 的消费者数据，以获得其服务的每个客户的详细视图。 这有助于了解消费者行为及其对未来增长的便利性。

除此之外，新的和历史数据会不断地准备和回收，以供将来访问。

现代数据发现工具的属性

您希望在企业中使用的任何数据发现工具或解决方案都应该能够通过上面讨论的所有三类数据发现。 要实施成功的智能数据发现流程，您必须寻求可靠的数据分析解决方案。

当您在寻找数据发现解决方案时，以下是每个现代数据发现工具必须提供的一些关键属性。

1. 从海量数据集中快速洞察

这是一个快节奏的数据环境，可以快速利用时间和数据。 您不能等待分析和 BI 并让您的业务受到延迟洞察的影响。 因此，您的数据发现工具应该能够整合来自多个点的大量数据，过滤它们并提供实时洞察。

2.高级功能

质量数据发现工具应提供高级可视化和报告功能，以进行质量分析并从洞察中获得最大价值。 您的数据发现工具应该能够合并多个图表并提供高级比较。 此外，寻找潜在趋势的格式化功能和颜色编码指标等功能。

3. 用户友好的界面

专业分析师和数据专家不应该是唯一了解该工具及其导航功能的人。 数据发现允许每个人访问获得的见解； 因此，每个部门（技术部门和非技术部门）都必须熟悉数据发现工具。 这将允许您的企业内的信息自由流动。

4.自定义字段和简化共享

专业的数据发现工具允许用户根据业务需求自定义数据字段。 所有人都可以访问这些自定义字段，以协作和统一业务决策。

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智能数据发现解决方案常见问题解答

Q. 如何进行智能数据发现？

答：以下是执行智能数据发现的一般步骤，可确保您的数据以正确的方式根深蒂固。

• 定义您的业务目标
• 确定你的痛点
• 合并不同的数据源以获得更深入的见解
• 清理您的数据
• 开发数据发现模型
• 自动化每个流程
• 让所有人都能访问数据

问：智能数据发现有哪些企业用例？

A.智能数据发现有许多应用，从增强后端操作到改善客户体验。 数据发现可用于：

• 商业计划
• 社交媒体分析
• 保险理赔
• 预测
• 欺诈识别
• 寻找新客户等

Q. 数据发现工具和软件的主要功能是什么？

A.数据发现软件和工具有助于收集和组合来自各种来源和点的数据，以识别未知模式和趋势。 数据可视化、数据监控、数据分析、数据报告和高级统计分析是数据发现软件的一些主要功能。