为什么强大的 Google Ads 创意是广告客户的首要任务
已发表: 2023-06-27数字广告自动化已成为生命线。 如果你只考虑后者而不考虑前者,那么你就落后于竞争对手了。
虽然机器人抢走营销工作的想法困扰着担忧者和后来者,但自动化为广告团队腾出了时间,让他们可以更多地关注品牌、策略、数据,进而关注创意。
PPC 广告商必须拥抱机器学习并为其提供正确的数据以提高效果。
你与人工智能的战斗是一场你不会赢的战斗。 人工智能是谷歌所有决策的核心,创意正在推动自动化。
Google 在 Google Marketing Live 上发布的新广告类型(即视频观看次数和需求生成活动)以及 Ads Creative Studio 等产品已经明确表明,强大的创意必须成为优先考虑的事项。
以下是广告客户如何深入研究 PPC 广告创意以在 Google Ads 中取得更好效果的原因和方法。
PPC广告创意前沿和中心
TikTok 的爆发激发了其他平台创建类似产品,并改变了内容消费的格式和频率。
具有真实外观和感觉以及时尚音频的垂直视频是广告必须遵循的方向,以保持相关性并保持用户的参与度。
这意味着更少的文字、更多的视觉效果和更多的动作。
消费者每天都会接触到数以千计的广告。 广告商正在与竞争对手争夺注意力,并与所有其他广告商争夺数字广告空间。
当 Google 决定何时展示您的展示广告时,它会考虑以下因素:
- 您在拍卖中的出价。
- 您的广告与用户的相关程度。
- 用户点击它的可能性有多大。
毕竟,谷歌靠点击赚钱。
相关、引人注目的广告的重要性意味着比以往任何时候都需要更多的资产。 机器学习提供的资产选择越多越好。
算法根据资产实力评级决定向您的受众展示哪些内容。
创意应该根据您想要接触的角色量身定制,与品牌信息保持一致,并包含提高参与度的诱人优惠。
简化创意制作
毫不奇怪,谷歌将使广告商能够轻松制作创意内容来支持这一推动。
- “Ads Creative Studio是一个专为创意团队设计的创意管理平台。 您可以使用它来制作广告、管理创意资产并与媒体团队共享。 Ads Creative Studio 可以改善创意团队和媒体团队之间的协作和透明度,并帮助您以更高的效率和规模创建有效的广告。”
Google 的 Bumper Machine 还可以轻松地将您的视频或图像资源转变为 YouTube Bumper 广告的 6 秒视频资源。
虽然这些工具使团队可以轻松创建和协作,但最终产品的好坏取决于您提供的内容。
广告创意工作室和效果最大化广告系列对生成式 AI 的使用不应取代创意团队,因为独特、高质量的创意可以产生更好的用户体验,更加贴近品牌并与用户相关。
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不同的创意广告类型和格式可以为您的品牌带来更多展示位置,从而产生影响力。
虽然生成大量视觉效果可能会令人难以承受,但可扩展的创意并不一定要花很多钱。
一些提升创意产品水平的简单想法包括:
- 向现有静态横幅添加动感。
- 剪切现有视频以测试较短的长度。
- 测试各种 CTA。
- 分析颜色、标题和尺寸等变量以进行学习和优化。
品牌常常被视频制作的高成本吓到。 然而,根据预算,一项制作可以创建 50 到 100 种或更多不同的资产,最终节省资金并领先于创意更新需求。
视频优先的心态
Google Marketing Live 上宣布的两种新视频营销活动类型是视频观看次数和需求生成。
视频观看广告系列旨在通过结合可跳过的插播广告、信息流广告和 YouTube Shorts 广告来降低视频观看成本。
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需求生成活动还将在 YouTube、Discover 和 Gmail 上展示,以利用相似的受众群体来推动转化。
随着谷歌推出更多视频优先的广告系列类型,广告商必须跟上。
除了视频内容消费的增加之外,利用视频还有许多好处,包括:
- 使您的品牌现代化的广告格式。
- 视频比静态横幅提供更多信息,以克服购买障碍。
- 这种格式非常适合教育、用例和演示。
- 视频可以在多个平台(和您的网站)上使用,而无需重复工作。
- 观看率可以告诉您创意的表现如何,这是静态图像无法告诉您的数据点。
始终根据受众定制您的创意。 内容越相关、越有用,参与度就越高。
考虑用户在购买旅程中的位置,并决定哪些消息适合他们的需求。 在渠道的每个阶段使用强烈的号召性用语并测试排序的消息传递。
视频广告排序可让您通过按特定顺序展示的多个广告来讲述您的品牌故事,以传达信息或实现转化目标。
衡量成功
在为人工智能提供新创意时,测试至关重要。 从创意变化中获得洞察有助于广告商加强优化和机器学习。
确定创意是否成功并不总是像查看转化指标那么简单,即使转化是您的最终目标。
点击率、每次点击费用、观看次数、每次观看费用、视频完成率、YouTube 赢得的操作等 KPI 可以在用户到达您的目标网页或表单之前讲述有关创意效果的完整故事。
请记住,出价策略会影响效果。 例如,如果您采用转化优化策略,则展示次数和点击次数可能会减少。
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设置实验是 Google 为您完成工作的一种简单方法。 平台内有多个可用的实验选项。
效果最大化广告系列测试提升可以帮助您了解将 PMax 与现有广告系列一起投放的影响。 视频实验可确定哪些视频广告带来了最强的效果。
最后,自定义实验可以测试您想要的任何变量。 自定义实验会复制您现有的广告系列,并允许您更改广告系列而无需调整原始广告系列。
您一次只能测试一个变量(即创意颜色),因此实验仍然是真正的 A/B 测试,没有任何其他因素影响结果。
所有实验都会在设定的时间内运行并衡量成功结果以确定获胜者。 从那里,您可以决定如何继续使用该帐户。
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广告商永远不应该对他们运行的资产数量和他们传递的信息感到自满。 永不停止的学习态度造就了成功的营销人员,并帮助人工智能取得了最强劲的成果。
始终测试最新的工具和功能,看看哪些工具和功能适合您的品牌,并学会拥抱广告行业的变化。 这仅仅是个开始!
本文表达的观点是客座作者的观点,并不一定是搜索引擎土地的观点。 此处列出了工作人员作者。
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