想要更好的结果? 从社会测试开始

已发表: 2020-03-19

当您谈论您品牌的社交媒体策略时,有人问您为什么以某种方式处理社交的某些方面,您会怎么说?

  1. “因为我们一直都是这样做的。” (这是一个职业杀手,永远不要说这个。)
  2. “因为我们的观众似乎喜欢它。”
  3. “因为我们测试了多种方法,发现这是迄今为止在实现我们目标方面最成功的方法。”

如果您猜到这篇文章每次都会让您回答“C”,那么您是对的! 每当您有与策略相关的预感、问题或挑战时,社交测试都可以帮助您产生强大的洞察力以支持您的下一步。

  • 如果您想证明您需要更多的视频制作预算,请运行社交媒体测试,了解不同内容类型对您的 KPI(如印象数或参与度)的表现如何。
  • 如果你想证明你的听众对一个扣人心弦的、听起来像公司的品牌声音反应不佳,请测试用不同声音编写的副本或尝试包含表情符号。
  • 如果您想知道增加发布节奏是否会增加从社交网站到您网站的流量,但没有大量空闲时间,请测试一周并与正常控制周进行比较。

与其想知道会发生什么并希望得到最好的结果,不如提出一个假设,测试社会上的特定变量,并从数据中寻找合乎逻辑和以结果为导向的见解。

社会测试入门

社交媒体测试是结构化和可衡量的。 它们通过数据驱动的视角帮助您了解对您的品牌有效(以及无效)的方法,而不是依赖一揽子最佳实践或其他人的基准。 当您一直在查看社交媒体报告以了解您的内容、参与度和发布策略的效果时,社交媒体测试可让您识别特定变量并清楚地了解什么会(或什么不会)推动为您的品牌取得成功。

在开始测试之前,请确保您已经掌握了一些基本信息。 这包括:

  • 了解您的业务的总体目标
  • 您当前社交策略的书面文档,包括您对每个平台的总体目标
  • 了解每个频道的观众
  • 当前性能概述
  • 您想要测试的问题、预感和想法的列表

查看这些基础文档和您当前的表现将帮助您确定在测试方面需要关注的最重要领域。 你不需要从零开始一次测试所有东西——事实上,一次运行多个测试,特别是如果你专注于有机社交,实际上可能会导致不确定的结果。

优先考虑可以对团队的顶级目标和整体业务目标产生最大影响的假设将帮助您以一种可以为您的品牌带来最大差异的方式进行测试。 考虑到这一点,让我们讨论一些常见的测试词汇,回顾几种类型的测试,并了解如何开发自己的测试。

常用测试术语

当您为社会测试奠定基础时,了解基本测试术语非常重要。 以下是您需要了解的一些常用术语。

  • 假设:假设是您可以用作社交媒体测试起点的假设。 它通常基于有限的信息(您有一些数据或轶事证据,但不足以知道您的陈述是否正确),并且您可以通过测试清楚地证明或反驳。
  • 变量:变量是会变化或变化的对象或元素。 在社交测试中,变量可能是您使用的副本、您选择的图像或您发布消息的时间。
  • 控制或控制变量:控制或控制变量是在整个测试过程中保持不变的东西。 该控件用作比较点,以检查更改您正在测试的变量的结果。
  • 指标:在社会测试中,指标是您用来衡量结果的衡量标准。 示例可能包括展示次数、参与度或帖子点击次数,但您可以在此处找到完整的社交媒体指标列表及其衡量指标
  • 统计显着性:统计显着性是您的测试结果确实是由您更改的变量而不是由于偶然性引起的可能性。 开发具有统计显着性的测试需要足够大的样本量(例如,使用 100 条消息而不是 10 条消息测试变量)和明确的控制。

A/B 测试

A/B 测试是您可以在社交媒体上进行的一些最基本的测试。 A/B 测试的定义是您更改一个变量并保持其他所有内容相同的测试。 例如,如果您想了解哪种类型的内容在 Instagram 上的参与度最高,您可以测试照片内容与具有相同标题或故事副本、在一周中的同一天同时发布的视频内容,相隔一周。

当您更改帖子中的一个变量(例如内容类型)时,您会将测试结果相互比较。 但是两个帖子并不能进行测试——因为一个社交帖子涉及的变量太多,例如,一天中的时间、媒体类型等,你需要用不同的内容重复这个实验,调整变量,几次以获得确凿的结果。

当您在社交媒体上进行测试时,您不想一次更改太多变量。 由于社交媒体已经快节奏,因此对一天中的时间进行社交测试并同时进行复制可能会扭曲您的结果。 在自然发布中,A/B 测试需要手动进行,例如决定要相互比较的时间。 在付费发布中,社交广告可能已经提供了内置的 A/B 测试功能。

如前所述,A/B 测试最适合单变量。 如果您要针对策略测试策略或针对广告系列测试广告系列,则需要更多地关注您可以控制的变量,以便您可以有意义地将它们相互比较。 A/B 测试会让你达到一个具有统计意义的地方,但在社交方面没有完美的测试。 每一刻都是独一无二的。 出于这个原因,不仅涉及分析科学,还涉及解释的艺术,这是社交媒体经理要发展的。

以下是您可以在社交平台上运行的一些 A/B 测试示例:

  • 一天中的时间:周一上午 8:00 与周二上午 8:00
  • 内容类型:视频与链接
  • 说明文字:长与短
  • 复制:问题与陈述
  • 图片:插图与摄影

如果您想超越单变量测试,那就是您想要查看多变量测试的时候。

多变量测试

多变量社交测试基本上是一个更大规模的 A/B 测试(毕竟字母表中的字母更多)。 您一次更改多个变量,而不是一个变量。 因为您正在测试更多组件,所以更明确地分析数据可能会更加棘手,并且您需要足够多的受众才能成功测试。 付费社交对于吸引大量受众群体特别有帮助。

使用 Facebook 付费广告进行多变量测试

在上面的广告中,Entrepreneur 正在测试两个变量:特色图片和标题。 其他一切——包括标题、链接和潜台词——都是一样的。 在此测试的后端,我们预计目标受众、预算和时间也将相同(分为不同的组以接收每个广告),因此测试仅关注图像和标题副本,不受不同的人口构成。 在这样的测试中,一个可能的目标是了解哪个组合获得的点击次数最多。

您可能会看到的多变量测试示例包括:

  • 带有不同标题的不同内容类型
  • 相同的内容但不同的受众,看看哪些反应最好
  • 具有不同特色图像的不同号召性用语按钮
  • 带有或不带有表情符号的不同音调
  • 较短的动画视频与较长的真人视频

请记住,多变量测试不仅限于广告。 您可以有机地测试这些并仍然收到结果。

Sprout Social 跨渠道分析标签报告

虽然您可以手动运行 A/B 和多变量测试并在电子表格中跟踪结果,但这种方法既耗时又难以扩展。 实时查看结果或快速回答经理关于绩效的问题也是一项挑战。

为了有效地运行社交媒体测试,我们建议使用像 Sprout 的标签和标签报告这样的工具来轻松分析您的结果。 您会立即看到哪些带标签的消息在参与度和印象方面总体表现更好。 因为您的社交测试工作将获得更直接的结果,您可以在整个团队中推广它们,并在未来的活动中更快地实施您的发现。

如何进行社交媒体测试

既然您知道了两种在社交媒体上进行测试的方法,接下来就是了解如何执行测试。 执行社交媒体测试有五个步骤,如下所示。 我们将更深入地了解第一步,以便您了解更多可以玩的内容。

  1. 决定你想测试什么并发展你的假设。
  2. 选择测试类型:A/B 或多变量。
  3. 确定测试的持续时间、要测试的平台以及需要控制的任何变量。
  4. 执行测试。
  5. 分析并分享结果和新想法或后续步骤。

示例 5 步社交媒体测试

这是一个示例,说明您如何完成此过程以帮助您的团队优化您的社交媒体内容策略。

  1. 确定您要测试的内容并确定您的假设:
    1. 我想测试哪种方法来分享我们博客内容的链接会带来最多的社交点击。
    2. 我的假设是,与使用 URL 的默认元数据相比,与使用 URL 的默认元数据相比,在标题中发布带有 URL 的图像会带来更多的点击,从而有助于我们通过流量提高认知度的整体业务目标。
  1. 选择测试类型:A/B 或多变量。
      1. 这将是一个 A/B 测试,我比较基于图像的帖子和元数据帖子。 (请参阅下面的左侧元数据帖子示例和右侧基于图像的帖子的示例。这些帖子不是 A/B 测试的一部分,因此您会注意到副本也有所不同。)
    社交媒体上的多变量 A/B 测试
  1. 确定测试的持续时间、要测试的平台以及需要控制的任何变量。
    1. 我们的品牌通常在 Twitter 上最频繁地分享博客内容,因此这将是我测试的第一个平台。 我将使用相同的 10 篇博文列表进行为期四个星期的测试,每篇博文将发布四次(两次带有元数据,两次带有图像)。 对于给定的博客文章,标题中的书面副本将是我们的控制变量(不会改变的东西),只有媒体类型会有所不同,无论文章是否包含图像或博客的元数据。
  1. 执行测试。
    1. 为了让我可以在一个地方查看所有内容,我将在一个电子表格中为 10 个帖子中的每一个草拟促销副本,并为我们的品牌分享每篇文章的时间和一周中的几天分配一致的时间和日期。 然后,我会将所有这些消息上传到我们的社交媒体管理平台(专业提示:试试 Sprout 的批量上传功能!)并确保它们被标记。 我将使用“Test 1 – Metadata”和“Test 1 – Image”作为两个标签,以便我可以快速分析结果。

Sprout 社交智能收件箱撰写带有标签的帖子

  • 分析并分享结果。
    1. 测试结束后,我将使用 Sprout 的标签报告来评估元数据帖子与图片帖子的平均展示次数、参与度和点击次数(虽然我们的关键指标是点击次数,我将专注于报告,但我们仍然可以从过程中的其他结果中学习)。 我将在给我的经理、我们的内容领导和社交团队的其他成员的电子邮件中总结我们的主要发现。 这封电子邮件将包括我的假设是否正确,我将附上标签报告的 PDF 副本,以便任何人都可以验证数据并自行查看来自每个组的示例消息。 此外,我将建议我们可以根据这些数据采取哪些后续步骤以及新内容的外观。

无论您的测试显示了显着且明显的赢家,还是实际上显示变量之间的差异很小,分析您的结果、识别新机会并将洞察力提炼成您可以保留以供自己记录的东西都非常重要。 如果您正在与团队合作或需要您的经理支持进行进一步的测试,那么磨练您的沟通技巧并确保您为整个团队提供所有这些见解以从中受益更为重要。

在社交媒体上运行的常见测试

因此,您知道如何进行有效的社交媒体测试,并且您已准备好开始。 但是从哪里开始呢?

在有机社交上测试的三个最常见的变量是内容类型、复制和发布时间。

测试社交内容类型

在测试内容类型时,您是在根据您的目标,在您计划测试的频道上比较最适合您的受众的内容类型。
预先建立的最重要的事情是您使用什么关键指标来衡量更成功的内容。 示例包括:

  • 印象数:哪种内容类型达到的人数最多
  • 参与度(或特别是分享、评论、喜欢或点击):哪种内容类型会诱使您的受众以某种方式与您的内容互动
  • 流量:哪种类型的内容将最多的新用户吸引到您的网站

您可以跟踪所有这些指标,以大致了解更改某些变量时会发生什么变化,但重要的是要清楚地了解成功的样子。 在下面的示例中,Exploratorium 正在针对一个事件测试具有两个副本变体的图像的视频。

Facebook 上的 Exploratorium 多变量社会测试

如果您的网站上有一篇常青的文章或相关帖子表现良好,您可以将该帖子转换为各种不同的社交内容类型,以便比较和对比哪些表现最佳。 在您自己的社交媒体测试中,您可以获取该文章并从中创建各种内容:

  • 作者解释关键要点的一分钟视频
  • 关键要点的动画视频
  • 带有来自该作品的引文的报价图形
  • 带有引号的纯文本社交帖子
  • 使用博客中包含的屏幕截图的基于图像的帖子
  • 推特线程

在尝试内容类型时尽量不要限制自己。 只要确保你清楚你正在测试哪些变量,并且你正在设置控制以确保你可以得出结论性的结果。

测试社交帖子副本

当你分解一段社交内容时,需要注意的部分很多,测试的机会也很多。 例如,在视频中,您将拥有:

  • 特色定格(缩略图或标题屏幕,如果有的话)
  • 视频标题
  • 字幕(可用时)
  • 发布标题
  • 号召性用语按钮(如果已付费)

也许您已经读过应该为您的视频编写更多以标题为导向的文案。 如果您测试两个不同的标题但保持其余内容相同,那么您将能够看到哪个表现最好。

就像我们已经讨论过的,您还需要确定您将控制的变量,或者保持不变——如果您专门测试社交标题,您将需要控制其他内容,例如您发布的日期/时间和缩略图的视频。

在上面的视频示例中,也许您可​​以比较这些标题从一个星期一到另一个星期一,但同时发布给相同的受众。

Twitter 有助于轻松测试不同的消息。 在这两条推文中,《纽约客》保留了链接和图像并更改了文本。 也许一个在链接点击方面会比另一个表现更好。 或者一个人会有更多的喜欢而不是转发。

测试你的信息的想法是了解你的受众想要什么,以及它如何与你设定的初始目标相匹配。

测试发布时间

您的观众是夜猫子还是早起的鸟儿? 他们是在周末还是在工作日的午餐时间参与更多?

虽然 Sprout 确实有一些关于最佳发布时间的专有数据(通常和按行业划分),但找出品牌发布的绝对最佳时间的方法是进行测试。

为确保您获得具有统计意义的结果,请具体说明您正在测试的内容。 如果上午 10:00 的帖子对您​​来说效果很好,请测试周一、周四和周六上午 10:00 发布的相同内容。 或者,如果您想确定您的帖子是否在目标受众可能通勤时传播得更远,请在一周中的同一天上午 8:00 或下午 5:00 与下午 2:00 进行测试

如果您想在无需测试的情况下获得最佳结果,您还可以尝试 Sprout Social 的 ViralPost 专利技术,该技术使您能够将内容排队,然后在受众最活跃的时间发布以进行参与。

结论

我们只列出了三种在社交媒体上进行测试的不同方法,但还有更多可供尝试的方法。 随着社交媒体和消费者的兴趣和复杂性不断发展,可能性是无穷无尽的。

既然您了解了一些社会测试的基础知识,那么世界就是您的牡蛎。 选择你的社交策略中进展不顺利的一个领域,或者你希望证明的一种预感,并设计一个测试来为自己找到优化方法所需的答案。

通过社交媒体测试,您将能够创建数据驱动的策略,将您的品牌提升到一个新的水平。 如果您希望深入了解更多社交数据,请下载我们的免费报告和分析工具包以了解更多信息。