人工智能悖论：ChatGPT 对内容营销的影响

我一直在密切关注 ChatGPT 的发布，这是最近引起全世界关注的 OpenAI 聊天机器人。

凭借其自然语言处理和机器学习技术，ChatGPT 正在突破 AI 看似可能的界限。

然而，与任何新技术一样，需要考虑风险和机遇。 事实上，这里甚至存在一个悖论，因为人工智能既可以商品化也可以增强人类的创造力。

我想邀请您思考一下这些天每个人都在问的问题：ChatGPT（和其他颠覆性的 AI 编写工具）对内容营销未来的实际影响是什么？ 让我分享一下我的想法。

人工智能的惊人成果

人工智能正在增强包括营销人员在内的创意专业人士的能力。

它可以分析消费者数据和行为，提供有价值的见解，帮助专业人士创建更有效的消息传递和渠道来接触特定的目标受众。

人工智能优化内容、着陆页设计和转化率。

它增强了人类的创造力，并通过新工具代理创作者更有效地交付工作。

在Rock Content ，我们密切监控人工智能内容编辑器以及图像和视频编辑软件。

在许多情况下，此类工具确实可以帮助创作者提高他们的创作水平。

另一方面，人工智能确实带来了一些风险和潜在机遇。 我非常相信 Paul Graham 最近发的推文：

最终，人工智能有能力将低质量的内容商品化，同时增强人类创造力的潜力和价值。

AI让手工内容更有价值，也为创作者提供了表达创意的新方式。

对于营销，如果以正确的意图和人工监督使用，人工智能将成为品牌武器库中的强大工具。

人工智能的悖论

人工智能将内容创作商品化，同时让手工内容更有价值。

这就造成了所谓的“AI 大悖论”； 品牌和营销人员需要在考虑风险和收益的同时，在内容营销中谨慎对待人工智能。 然而，很明显，没有什么能取代人情味。 人类在多个领域获胜，例如：

• 创造力：人类创造的内容更具创造性和独特性。 它基于个人经验、观点和情感。 人工智能内容仅基于经过训练的数据。
• 质量：虽然人类创建的内容的质量可能会有所不同，但由于人类的知识、经验和研究，它往往高于 ChatGPT 内容。
• 上下文理解：人类创建的内容显示了对上下文和主题的深刻理解。 人工智能在内容创建方面缺乏深度联系。
• 情感、观点、真实性：人类创造的内容是自然的，传达了广泛的情感、观点和风格。 人工智能内容缺乏细微差别。
• 目的：人类创造的内容有一个目的，例如娱乐或说服。 AI 内容侧重于大量内容，这些内容可能会产生平庸的结果。

ChatGPT 的风险

长话短说，ChatGPT 仍需要人工监督、管理和编辑才能实现预期结果。

它具有很大的风险，并且质量低于手工制作的内容，并且在吸引观众方面效果较差。

它会降低互联网上内容的整体质量，并减少内容中的声音和观点。

最后，人工智能驱动的内容不容易被发现，甚至会被搜索引擎惩罚。

聊天机器人作为一个整体如何影响行业

聊天机器人，如 ChatGPT，作为一个整体正在影响某些行业。 我最喜欢的破坏性例子是：

• 社交媒体：人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手正在响应客户查询并提供个性化内容推荐。 然而，正如一些大品牌已经注意到的那样，这些机器人并不总是正确的，这会让客户感到沮丧。
• 媒体和娱乐：人工智能可以为电影和电视节目生成字幕、副标题和脚本。
• 金融：人工智能可以生成财务报告、数据分析和决策见解。

如何在您的内容营销工作中利用 ChatGPT

ChatGPT 是一个强大的工具，如果采取正确的预防措施，可以为我们自己的内容营销工作做出贡献。

在考虑利用 ChatGPT 时，重要的是要与专家合作，制定一种可以自然地使用该工具并与贵公司的目标保持一致的策略。

切勿冒品牌外或无关紧要的风险。 以下是 ChatGPT 可以提供帮助的几种方式：

• 生成内容创意：ChatGPT 可以帮助您提出标题和其他内容创意，然后您可以使用人工生成的内容进行扩展。
• 复制编辑： AI 可以检查内容并通过查找和减少语法错误来帮助提高内容质量。
• SEO ：ChatGPT 可以帮助营销人员生成关键词创意，从而为博客和社交媒体制定内容计划。
• 生成字幕和副标题：ChatGPT 可以为视频和音频内容生成字幕和副标题，这使得它更容易被更广泛的受众访问。
• 虚拟助手： GPT3，ChatGPT 背后的大脑，可以创建一个虚拟助手，帮助客户完成诸如预约、订购新产品和查找信息等任务。

ChatGPT 会取代内容创作者和编码者的工作吗？

每当引入新的人工智能技术时，人们总是担心它会取代人类工人的工作。 目前， ChatGPT 正在自动化任务并提高创作者和编码人员的工作效率。

GitHub copilot 就是一个很好的例子，它通过利用世界开源代码的知识帮助开发人员提高工作效率。

但 GPT3 内容的质量仍然在很大程度上取决于其训练数据的质量。 它需要人工监督和管理，以确保输出适合目标受众。

换句话说，GPT3 仍然需要开发人员具备一些技术知识才能发挥其全部功能。

它不是没有编程或数据分析经验的人可以使用的工具，尤其是当您想从中获得最佳结果时。

如果您的公司打算超越基础知识（这是应该的），您将需要一个开发团队根据真实世界的数据和与受众相关的信息对其进行培训，并对其进行维护和更新。

重要的是要记住，在使用 ChatGPT 和其他 AI 工具时要了解它们可以增强人类的能力并帮助我们更高效地工作，而不是取代我们。

必应搜索功能中即将出现的人工智能

虽然我发现 ChatGPT 不太可能取代搜索，但很高兴看到微软利用它来寻找未来的有趣机会。

Bing 是微软试验的完美游乐场。

使用 ChatGPT 的自然语言处理功能，Bing 可能能够为其用户生成更加个性化的内容，使其成为对相关搜索用户或用例部分更具吸引力的选择。

我确实希望看到更多由 AI 提供支持的 SERP 答案，以快速和个性化的方式为用户提供他们正在寻找的答案。

但是，我也认为这种方法可能会导致 Internet 上可用的整体内容质量下降以及那里的声音和观点减少。

AI 会增加偏见并导致小众网站的可发现性、专家意见和网络多样性降低。

总的来说，我对微软增强 Bing 搜索功能的举措感到兴奋。 这是一个可以撼动搜索引擎格局的大胆策略，至少在一定程度上是这样。

Rock Content将密切关注接下来的发展，并将继续探索应用程序，为客户和创作者带来最佳用例。 敬请关注！