支持 AI 的 DAM 的故事：从点解决方案到企业推动者

视觉叙事是一种经过验证的客户参与营销工具。 作为证明，近 90% 的消费者依赖视频来帮助做出购买决定，其中 55% 的购物者在商店浏览时会在手机上播放产品视频。

即使在电子商务之外，在线视觉效果也更有可能为观众建立情感联系，而且与文本、博客文章或 PDF 相比，它们更容易互动。

在公司创建视觉内容时，他们还必须正确管理资产和流程。 资产如何以及在哪里存储和组织？ 团队如何协作、迭代和编辑他们的工作？

除此之外，成功不仅取决于公司对数字资产的管理，还取决于大规模可靠和优化的视觉呈现。 质量和性能——尤其是在任何设备上的快速加载时间——对于提供有意义的体验至关重要。

数字资产管理 (DAM) 解决方案为视觉内容的协调带来了连续性，如果您回顾该技术的起源故事，它在过去 30 年中已经取得了长足的进步。

最近，人工智能的加入带来了生产力和效率的惊人提升，并使 DAM 成为希望提高现代营销能力的公司的必备品。

按十年回顾 DAM 功能

曾几何时，DAM 软件在营销领域只扮演了一个次要角色。 1990 年代首次推出时，DAM 被用作基本媒体库，用于方便地共享照片和视频，主要由出版公司使用。

然后，新千年的前 10 年见证了主要消费品牌采用了更强大的创意库：DAM 可以简化创意工作流程并促进以前无法实现的协作。

随着供应商增加了 DAM 可支持的视觉内容类型，品牌营销人员能够开始管理 Web 文档、PDF 和音频文件等元素，以及新兴的图像和视频文件类型。

从 2013 年到 2018 年，随着技术提供商加紧为每个流程提供同类最佳功能，我们确实看到“martech 堆栈”的想法进入了我们的营销词汇。

DAM 供应商密切关注与堆栈中其他拼图的协同作用 - 客户关系管理 (CRM)、产品信息管理 (PIM)、内容管理系统 (CMS) - 并开始提供集成和 API，以在所有领域构建可扩展的营销策略技术。

随着关键元数据在整个技术堆栈中运行，DAM 解决方案成为连接每个平台和使营销自动化高效运行的关键。

随着社交媒体和电子商务等新营销渠道的进一步重视，DAM 成为有效管理所有数字资产的关键。

一个现代和动态的 DAM 出现

在过去两年中，DAM 系统已经成熟，可以在整个资产管理范围内促进真正动态和组织范围的功能。 借助现代 DAM 系统，数字资产可以通过从创建到分发的端到端管道高效移动。

传统上，资产的生命周期遵循四个主要阶段：创建、管理、分发和归档。 虽然这些步骤在非常基本的层面上仍然适用，但由于视觉内容的频率和数量都在增加，这个过程现在更加微妙。

开发、营销和创意团队的新利益相关者现在必须审查和批准资产，以确保品牌一致性。 越来越多的分发渠道都需要自己的纵横比、尺寸和文件大小。 此外，越来越多的 Martech 集成自然会增加运营的复杂性。

如果这些团队之间没有凝聚力，就很容易在孤岛中运作。 为了解决这个问题，现代 DAM 提供了单一版本的事实，以消除重复的工作和不必要的手动任务。

AI助力全新数字资产生命周期

除了简化的工作流程和简化的存储之外，现代 DAM 还使营销人员能够根据需要将图像和视频动态转换为任何格式、样式或维度。

它会自动应用适当的文件大小，而不会以加速加载时间的名义牺牲视觉质量。 在人工智能自动化和机器学习的推动下，这些功能变得更加有效，使品牌能够做到以下几点：

• 一次创建资产，自动生成设备、通道、屏幕尺寸和方向所需的变体，无延迟或依赖性
• 通过结合现有资产、样式和效果来创作和编排新的图像和视频。
• 智能裁剪以识别关键主题和尺寸，同时自动裁剪以提供不同的纵横比
• 精确定位照片的主要前景主体并去除背景以消除多余或分散注意力的内容
• 生成展示最佳内容的智能视频预览，而不仅仅是最早的帧
• 识别主体、物体、光学人物或名人，进行高级人工智能资产标记，促进可搜索元数据的快速部署

也许当前由大流行引起的在家工作环境可以最好地强调人工智能对 DAM 技术的真正价值。

AI 具有直观的自助和协作功能，允许非技术用户独立操作和优化资产 - 同时保持品牌 - 为任何渠道和用户即时，无需一行代码。

团队已经在努力创建引起共鸣的视觉效果——难道这些资产的价值不应该通过组织范围的协作和无缝交付来最大化吗？

借助通过 DAM 解决方案运行的 AI 的力量，组织正在快速变化的数字环境中实现自动化资产管理的好处，并且您可以获得同样的竞争优势。

Milind Pansare 曾在多家硅谷初创公司和大型科技公司领导产品营销、企业联盟和工程设计。 他目前负责 Cloudinary 的产品营销。