数字化转型之路上的三大惊人变化
已发表: 2019-11-2730秒总结:
- 如果不配合智能分析,数字可能毫无意义。
- “数据驱动”和“人工智能”等流行语可能成为数字化转型的障碍。
- 数字化转型不会消失,如果您还没有受到它的影响,那么这只是时间问题。
- 85% 的企业决策者认为,他们有两年的时间来全面采用数据驱动的战略,否则就有可能落后于竞争对手。
经营一家公司从来都不是一门精确的科学——有时它更像是由战略指导的直觉和进取心。 然而,随着越来越多的行业利用数据作为其数字化转型的一部分来为战略性内部和外部业务决策提供信息,营销人员必须让位于分析和基于证据的方法。
通常沿着这条道路,商业领袖对预期结果有想法。 其中一些想法已被证明是正确的。 例如,依靠研究向客户推销想法的能力、扩大数据和分析团队的价值以及能够更有策略地迎合数据发现的产品。 但在此过程中也有一些惊喜。
数字可能毫无意义
在使用数据时,人们会认为数字是最终目的。 但是,如果不配合智能分析,数字可能毫无意义。 这就是为什么营销团队拥有经验丰富且具有战略头脑的数据分析师,他们可以运用批判性思维技能来解释调查结果,是成功的关键。
当我第一次开始在我创办的学校应用数据驱动的策略时,我为巴西学生教授英语,重点是将语言应用于商业,我依赖于对数字的基本理解。 这让我做出了一些我认为是数据驱动的决定,然而,它们更加情绪化。
我需要与外部顾问合作,向我表明这种方法是不正确的,我需要将数据分析纳入我的方法中。 在深入解读这些数字后,我发现我的目标受众实际上比我原先想象的要多得多。
通过进一步的分析,我还发现我的学生更喜欢数字方法,这促使我将物理学校转变为在线课堂。 一旦我为我的听众量身定制了我的方法,我看到我的学生获得率显着增加,从 3,000 名学生增加到 110,000 多名学生。
被证明是错误的体验——即使是用数字——可能具有挑战性,但如果你愿意放下你的骄傲并倾听,结果可能是强大的。 如果我早点意识到这一点,我花了四年半的时间才能实现的目标本可以在两年内实现,并且很可能导致我的公司更早被收购。
对数据的抵抗
另一个令人惊讶的因素是流行语可能成为数字化转型的障碍。 例如,过度使用“数据驱动”和“人工智能”等术语会导致客户对事实产生怀疑和抗拒。
在我目前在体验式广告公司 Momentum 担任的角色中,我已经记不清有多少次有人问我“曼尼,每个人都在谈论数据。 那么是什么让你的团队与众不同呢?” 这一切都是关于聪明和应用数据,而不是简单地吹捧它的存在。
例如,多年来我们一直致力于在超级碗期间举办一系列小型赛事,并且每年这些赛事都取得了成功。 将最近几年的人流量数据结合起来使我们能够提高性能。 在最近的超级碗之前,我的团队更深入地研究了数字,以取得更好的成绩。
查阅数据以深入了解哪些有效,哪些无效,我们展示了新的活动,例如创新的脱口秀,这使得理解品牌信息变得更简单、更快,通过改进的排队体验优化了等待时间,以及让观众有更多机会与球员交流。
结果证明是破纪录的成功; 显着改善我们的 KPI,包括品牌激活参与度增加了 160% 以上。
数字化转型是一个过程,而不是一个目的地
数字化转型过程的另一个令人惊讶的元素是:这是一个没有目的地的过程。 您不会仅仅有一天到达并宣布:“我们已经进行了数字化转型!” 持续创新是数字化转型过程中不可或缺的一部分。
当我第一次开始对 Momentum 进行数字化转型时,我创建了一个清晰而有条理的蓝图,用于重新设计公司的方向和流程,供领导团队遵循。
首先,我们采用了强大的教育计划将这些信息级联到更大的组织和转变行为。 这包括在我们的市政厅会议上就数字更新进行更多沟通,改变我们的招聘流程和机构范围的培训课程。 然而,我们并没有就此止步——为确保我们的实践和程序仍然相关,我们每六个月重新评估我们的计划。
数字化转型不会消失,如果您还没有受到它的影响,那么这只是时间问题。 根据 IDC 的一项研究,85% 的企业决策者认为他们有两年的时间来完全采用数据驱动的战略,否则就有落后于竞争对手的风险。 每位高管都必然会遇到特定于他们情况的挑战,但通过命名我自己,希望其他人可以将这些经验教训应用到他们的数字化转型之旅中。
Manny Neto 是 Momentum Worldwide 的分析与数据科学高级副总裁。 他是一名媒体/营销主管领导者,在商业智能、分析、数据科学、战略、规划以及产品开发和管理方面拥有丰富的经验。