发布者提示：如何处理数据资产管理

数据资产管理是现代数字出版不可分割的一部分。 它使在线报纸和杂志能够更好地管理和组织他们所掌握的信息，并在他们的战略中加以利用。

为了增加收入，出版物需要平衡读者和广告商的利益。 打破这种平衡可能会导致流量和利润的损失。

此外，这种平衡非常脆弱，因为如果广告不相关，读者往往会忽略它们，如果内容变得过于侵扰或不合适，甚至可能会停止信任出版商。 这就是让事情变得复杂的原因——为了确保利润，双方都需要读者点击广告。 为此，广告应该是正确的。

事实上，研究表明，如今 69% 的用户需要上下文相关的方法，并希望他们在页面上看到的广告与内容相关。

由于数字出版商通常有数百个独特的页面，实现这一目标的唯一方法是通过准确的数据分析、增强的自动放置和程序化广告。 这就是数据资产管理的用武之地。

在本文中，我们将讨论对发布者进行充分数据治理的重要性，并提供有关如何改善数据文化的可行技巧。 请仔细阅读，找出答案！

什么是数据资产管理？

尽管如今的公司拥有大量信息可供使用，但作为资产的数据仍然是一个相对较新的概念。 这意味着不应将数据视为流程的副产品，而应将其视为一种有价值的资本，如果管理得当，可以逐步增加其投资回报率。

数据资产管理是组织、清理和分组数据的过程，因此它可以操作且有用。 适当的管理可以使信息得到充分和有目的的利用。

一旦根据参数对数据进行处理和分组，每个组就成为包含多个数据集的资产。

在数字出版中，数据资产主要与广告库存放置和内容分发目标相关。 当您能够根据不同的因素准确地将您的受众划分为同类群组时，您就可以交叉引用来自所有数字渠道的信息，从而创建信息丰富的数据集和数据资产。 利用这些，您可以实施上下文方法并展示您的读者希望看到并且更有可能点击的广告。

在实时竞价策略占据市场之前，大多数形式的上下文广告都很流行。 然而，当我们看到“cookie”时代的终结时，上下文广告背后的想法正在重新浮出水面。

曾经，我们曾经在有关汽车的文章中展示大众和梅赛德斯的广告——基于标签或上下文。 然后，我们开始根据他们的兴趣定位汽车头，并在他们上网的任何地方向他们展示广告。

但是，由于对第三方 cookie 的限制，这种模式变得具有挑战性。 一种方法是混合这两种方法——在您的网站上对阅读车辆的人进行细分，将他们与其他人分组，使其匿名，并通过您的网络向他们展示大众广告或与用户身份公司共享信息。 然后，这些公司可以将它们打包在一起并将它们出售给平台。

然而，尽管有上述竞争优势，但大多数出版商在充分利用它之前还有很长的路要走。

为什么出版商应该关心数据资产管理？

虽然出版商严重依赖数据来增加收入，但即使是现代数字原生出版物也难以充分利用数据的潜力。 对于成熟的报纸和杂志来说，这个问题更加严重，因为它们通常仍然使用复杂且过时的遗留数据管理系统。

事实上，DoubleVerify 最近的研究表明，73% 的发布商浪费时间手动处理他们的数据。 此外，80% 的人表示，他们在收集和处理数据上花费的资源损害了他们提高收入和优化广告效果的能力。

DoubleVerify 业务发展执行副总裁 Steven Woolway 表示：

出版商必须从所有这些分散的连接中提取不同的数据，包括 DSP、SSP 和交易所，然后他们必须整合、组织和规范化这些数据。 这是一个繁琐且重复的过程，会占用更多创收计划的资源。

如今，需求方平台 (DSP)、供应方平台 (SSP) 和广告交易平台让买卖广告位变得更加容易。 但是，要使这些系统正常运行，它们需要正确类型的数据，以便它们可以将广告库存和发布商的内容与广告商的目标相匹配。

营销机构研究他们的目标受众，创建买家资料，并寻找放置广告的地方，这样他们就可以获得最佳的知名度和参与度。

作为出版商，您需要收集有关您的读者的信息，并更深入地了解他们的行为和人口统计数据，以便您自己建立准确而详细的个人资料。 通过这种方式，您可以吸引合适的营销机构在您的网页上投放广告，并鼓励更高的出价。

如果您的数据不充分、不完整或不正确，您的网站将填充错误类型的广告相关内容，广告商和您都不会获利。

处理数据资产管理的技巧

为了有效地处理数据，发布者需要利用数据资产管理并使用可以存储资产的数据管理平台。

虽然这听起来很简单，但成功实施该方法却相当复杂。 但是，有一些因素可以使该过程更有效：

1.聘请首席数据官

数据资产管理既复杂又耗时，聘请首席数据官将使事情变得更容易、更高效。 专家将拥有清理数据、构建数据并将其重组为资产所需的技能和知识。

此外，他们将知道如何对来自不同流水线的数据进行标准化和组织，并将其引入数据管理平台。

此外，当您有专家负责时，他们可以教导和指导团队的其他成员如何最好地处理他们使用的数据。 这将减少团队的时间和负担，并提高他们的生产力。 因此，他们将能够专注于优化活动，并致力于其他创收活动。

首席数据官可以帮助您促进数据驱动的文化。 人们会将数据视为提供信息的宝贵资产，而不是他们不知道如何融入日常工作的资源。

2. 映射您的数据

如果您已经经营了一段时间，那么您可能已经积累了大量的数据。 因此，为了了解如何处理它、您需要什么工具以及如何组织和关联它，您首先需要对其进行映射。

这意味着您需要了解：

• 你有什么类型的数据？
• 它处于什么状态？
• 它存储在哪里以及如何存储？
• 它与哪些流程相关？
• 谁负责？

实施数据审计将使您能够正确规划资源并制定行动方案。

3.启用自动化

在处理大量数据时，自动化是必须的。 重复的手动过程可能很详尽，而且往往会导致挫败感和错误。 此外，正如 DoubleVerify 研究表明的那样，它们可能会花费大量时间并防止发布商管理广告系列财产并扭曲其重点。

此外，这就是机器学习算法的用途。 可以训练他们如何组织和分组信息以及处理繁琐的任务。 虽然它们的准确性可能不如人类，但它们处理数据的速度更快，效率更高。

但是，您不应该将人为因素完全排除在流程之外。 专家可以监督过程、复核结果并处理疑难案件。 这样，您将确保数据资产的质量并最大限度地减少偏见和错误。

4. 不要只依赖你的数据

第一方数据，即您从自己的客户那里收集的数据，始终是最好的数据类型。 它是一流的，你知道它来自哪里，你有用户使用它的许可，你可以立即访问它。

但是，您可以收集的数据类型仍然有限。 因此，为了扩大您的受众，您可以使用第二方数据来增强您的第一方数据。 这意味着获取对他人第一方数据的访问权。 这可以来自您的合作伙伴网络中的组织，其受众与您有共同的接触点。

结合数据库，您可以更好地了解客户并获得有关他们的信息，否则您将无法获得这些信息。

此外，您还可以购买第三方数据。 但是，请记住，此类数据库中的信息通常过于笼统，可能无法满足您的需求或标准。

5. 注意隐私问题

也就是说，数据资产管理最重要的方面之一是遵守适用于您客户的隐私法规。 用户的数据受 GDPR 和 CCPA 保护，因此应相应地存储和保护。

此外，在收集任何类型的数据时，无论用户的位置如何，您都应该始终请求许可，并确保您的合作伙伴也这样做。 尊重客户的隐私和他们在分享个人信息方面的立场是获得并保持信任的关键。

底线

数据是数字出版商的宝贵资产，妥善管理数据可为他们提供竞争优势和增加广告库存货币化的机会。 然而，尽管它的重要性毋庸置疑，但充分的数据管理仍然是业界的热点问题。

通过自动化流程和雇用数据管理人才，数字出版商可以提高其广告市场绩效和收入的效率。 此外，他们应该能够简化事情，以便他们的团队可以将精力集中在优化活动和提高货币化上。