分析各种因素对您的移动营销结果的影响

收集和分析应用在 App Store 和 Google Play 中的排名和转化模式的实时数据，了解季节性因素如何影响下载量，以及了解推动应用增长的关键词的发展趋势，这一点非常重要。

为人类和 Google Play 优化搜索 AI 中的关键词和内容可能很棘手。 但是，应用商店优化专家知道，只有少数用户阅读了应用的详细说明。 因此，明智的做法是进行关键字研究并积极使用结果来使您的移动应用程序的描述适应搜索引擎的要求。

为您的 App Store 和 Google Play 列表优化内容

优化应用程序细节的各个方面可以帮助您的应用程序获得更多的关键字覆盖率并在最重要的关键字上获得更高的排名。 这包括优化与您的应用相关的关键字包、应用标题和副标题、短描述和长描述以及促销内容。

使用机器学习了解 App Store 和 Google Play 算法

ASO 关键字优化需要准确的数据。 我们汇总了来自 App Store 和 Google Play 的数十亿个数据点，并结合我们的机器学习技术来分析搜索量、趋势和其他对 ASO 很重要的因素。 通过持续的 A/B 测试，我们将与您一起优化应用商店中呈现的想法并提高转化率。



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什么是 Google Play 商店搜索算法？

很多人认为 Google Play Store 和 Apple App Store 的搜索算法是完全一样的。 事实上，我们大量的实验数据证明，谷歌和苹果的搜索算法是完全不同的，需要不同的ASO策略。 对于初学者来说，Google Play 搜索算法更加复杂和不可预测。 在这里我们一起研究一下Google Play Store的搜索算法，来完善你的应用商店优化策略。

Google Play 搜索中的人工智能和机器学习

您的应用在 Google Play 商店中的可见度取决于 Google AI 工具对移动应用信息的理解程度。 此外，谷歌的机器学习模型可以记忆和识别特定用户的活动，并提供个性化的 Google Play 搜索结果。 你可能遇到过这样的情况：搜索一件衣服后，你会在整个桌面上看到与这件衣服相关的广告。 一个非常相似的算法负责您的应用在 Google Play 商店中的可见性。

当您执行 App Store 搜索时，其算法会检查其中的移动应用程序在其描述中是否包含相关关键字，并且分词技术会评估这些词的 ASO 权重。 然后，Apple App Store 会形成一个符合您搜索条件的应用程序列表。

谷歌也做了同样的事情，但神奇的事情发生了。 它的 AI 会检查你之前的活动，例如搜索查询、应用程序下载等，并根据你的历史轨迹确定你的偏好，并相应地调整列表。 我们在 Android 设备上获得的每个搜索结果都是独一无二的。 谷歌重置与我们的搜索历史一致。

如何提高您的应用在产品列表中的排名？

简而言之，您所要做的就是通过 Google Play 搜索算法使您的应用程序描述易于理解。 这不仅仅是用流行和相关的关键字填充应用程序的简短而详细的描述。 您还需要使您的替换描述与移动应用程序的一般用途相关。

例如，仅仅在整个元数据中使用“微型卡车”、“交通”、“应用”和“移动”这些词并不是 Google Play 商店优化的好策略。 在应用程序的详细描述中，例如“在伦敦预订小型货车”、“预订小型货车或伦敦搬家服务”、“在伦敦搬家的小型货车预订申请”对于搜索引擎来说更合理。

Google Play 商店使用机器学习来实现其搜索算法，以解释您的 Android 应用程序的全部含义、功能、可能性、服务位置等。 你要做的就是告诉谷歌你的移动应用提供什么样的服务，有很好的用户体验，并且与目标受众（或预期目标，他们的搜索历史）完全相关。

我可以查看 Google 对我的应用的详细描述的看法吗？

谷歌的机器学习技术可以完成文本分析，对信息进行分类，利用分词技术对语义进行拆分和解释，从中选出重要的词和词块。 ASO 从业者使用 Cloud NL 检查 Android 应用程序的详细描述，以确保 Google 理解它们。

因此，在您准备好移动应用程序的完整描述后，将其粘贴到 Cloud NL 并检查类别结果。 尝试获得最高分-0.99分。

如何正确描述我的 Android 应用程序？

Cloud NL 从文本中提取单词和句子。 它对它们进行分类并计算整个文本的重要性分数。 显着性是指单词对文本的性质。 因此，出租车、预订的出租车、您的位置、您在应用名称、应用标题、更改描述、甚至在屏幕截图中使用的相同高度相关的关键字，都应该在 Cloud NL 中显示非常高的可见度。

为了获得描述中相关关键字的可见性，请写适当的句子。 不要使用相同的关键字来填写描述。 相反，使用不同的关键字来清楚地表达应用程序可以满足哪些用户需求。

这是为您的应用找到最佳选择。 一些应用程序开发人员并不关心将描述变成任何人以提高搜索排名。 其他人宁愿牺牲“搜索算法的替代”来让应用程序用户听起来清晰。 A/B 测试可帮助您找到自己的方式。

A/B 测试和测试重点

在A/B测试的过程中，我们主要专注于测试你的图标、截图、标题和描述，以达到最佳的转化率。

通过这一系列重要参数的A/B测试，保证量化数据能够得出正确的结论。 使用来自不同渠道和细分受众群的流量来了解用户在看到您的应用时的真实想法。 了解“为什么”。 用户为什么选择点击，或者为什么选择继续移动？

为什么要进行 A/B 测试？

通过 A/B 测试，您可以尝试在 App Store 和 Google Play 中使用不同的产品详细信息。 这允许数据驱动的决策，并限制由情绪决策引起的代价高昂的错误。 通过一系列的测试数据，可以统计判断商品列表中不同的创意资产如何提升应用的转化率。 这些数据还可以帮助您准确衡量新创意和消息传递的影响。

始终测试商店列表中的创意资产和元数据非常重要。 据统计，频繁测试的开发者的转化率比竞争对手高出50%。 这就是为什么包括 Kabam、Sephora 和 Microsoft 在内的顶级公司不断进行 A/B 测试并更新其商品列表中的资产的原因。 A/B 测试对于转化率优化和 App Store 整体优化至关重要。

A/B 测试您当前的应用程序 - 做更多，转换更多！

您的图标、屏幕截图、视频、标题和整体元数据是影响下载的关键因素。 用户只需要给每个应用一个很短的时间窗口（大约六秒），然后切换到另一个应用。 不同的 A/B 测试体验有助于转化更多用户浏览 App Store 和 Google Play。

除了改进创意外，了解哪些营销渠道对您的应用最有效也很关键。 付费渠道中的 A/B 测试广告素材以了解哪些变体提供更高的转化率，更多的用户参与将有助于降低 CPI 并增加投资回报。

简易 A/B 测试技术

每个商店都有完全不同的用户体验，这会影响用户行为和转化指标。 我们将分别评估每个渠道的转化和落地页体验，并在最佳测试环境中执行以产生可靠的结果。

转化优化和 A/B 测试需要创意资产。 我们的创意服务团队将构建所有产品列表资产进行测试，其中可能包括（但不限于）以下领域的 A/B 测试：

• 应用程序图标
• 截图
• 预览视频
• 功能图
• 标题/副标题
• 描述

ASO 和移动营销的归因分析和报告

准确测量以了解您的整个自然 (ASO) 和付费渠道用户获取渠道。 通过研究自然搜索和付费流量来源的转化基准，下载量和用户参与度的增长，包括可能影响结果的外部因素。 应用移动营销效果不断优化。

如何分析各种因素对您的移动营销结果的影响？

衡量 App Store 优化活动（甚至付费用户获取）并不总是那么简单，就像查看特定渠道上的安装或操作数量一样。 了解季节性需求的变化、不同的外部流量来源如何影响自然流量以及准确衡量 ROIS（投资回报率）非常重要。

花点时间了解如何从广播和大型在线媒体资源中过滤各种流量来源的影响。 有必要明确 ASO 或付费用户获取与流量和安装之间的影响。 这可能是由更广泛的营销或受欢迎程度引起的。

逐步建立有效的ASO和付费用户获取计划。 利用ASO的知识，最大限度地提高店铺的知名度和转化率，结合付费用户获取渠道的知识，对每家店铺内外产生最大的影响。 结果是巨大的增长和投资回报。