人工智能的主要类型以及如何使用它们？

与我们习惯在科幻电影中看到的不同，人工智能 (AI) 不再是一个未来主义的概念。

机器人接管人类的相似度很低，但这项技术极大地提高了不同流程的性能，尤其是在数字营销方面。

自动化是人工智能支持的主要目标之一，它彻底改变了营销和营销人员的工作流程。

作为数字化转型的结果，这些不同的机制可以帮助公司取得出色的成绩，尤其是在他们应用数据驱动战略的情况下。

我们对人工智能了解得越多，我们就越能以战略方式利用它。

这篇文章旨在向您展示不同类型的人工智能以及如何应用它们。 我们将介绍以下示例：

1. 狭义人工智能（ANI）

ANI 是一种较窄类型的 AI，它不会塑造和适应特定系统或机器的要求。

它专注于一项工作，将其全部复杂性用于解决特定问题。

如果我们打个比方，ANI 将是一个专门从事单一复杂功能的熟练专业人员。

ANI 模型的操作是通过对其动作的编程来设计的。 在这个阶段，系统应该准备好执行一个单一的功能，尽可能地缩小它的角色。

这也将确保它能够最大限度地发挥这一作用。 尽管这似乎是一种限制，但它也可以被视为一项广泛而完整的努力。

在其特征中，ANI 是一种具有反应性特征和有限记忆的 AI 形式。

此外，根据定义，所有其他模型都可以视为一种 ANI。

不同之处在于，在大多数情况下，其他类型的人工智能旨在实现更多样化，甚至更多的功能。

技术分类将 ANI 定位为无法复制人类行为的智能，只能模拟它。 因此，它只是面向目标的。

通常，ANI 支持以下功能：

• 虚拟助手（Siri、Alexa、Cortana 等）
• 面部识别
• 电子邮件中的垃圾邮件过滤器
• 自动驾驶汽车系统

2. 通用人工智能（AGI）

在人工智能的类型中，AGI 被认为是强大而深刻的，因为它是一种能够模仿人类智能及其巨大能力的机器。

在其行为中，AGI 可以学习并在此基础上复制行为以解决不同的问题。

这就是使它成为当今最通用的型号之一的原因。

AGI 具有思考的作用，产生独特的而非完全机器人的理解。 因此，对于每种情况，它都提出了不同的解决方案。

这种灵活性为其提供了开发解决方案的强大能力，使其具有类似于人类思维的决策潜力。

这正是为什么它被认为是一种更深刻的智能。

AGI 的基础之一是其理论结构。

这意味着它可以评估和检测不同的需求、过程甚至情绪以正确行动。 与其他类型的人工智能相比，这是一个独特的功能。

在实践中，其学习潜力和认知水平都非常高。

例如，此特性可以根据买方角色的最常见问题和需求来塑造公司的客户服务。

使用可以复制人类行为的机器已经变得很普遍。 然而，AGI 是一个能够研究和理解人类并准确处理用户交互和行为的系统。

3. 人工超级智能（ASI）

ASI 被认为是最强大的人工智能相关技术，因为它让机器有可能变得有意识和自主。

它不是简单地复制人类行为，而是超越了这种能力。 事实上，它甚至被认为比人类更熟练。

尽管已经处于高级阶段，但这类人工智能仍在开发和改进中。

这个模型启发了电影创造现实，机器人拥有自己的意志并简单地统治地球。

当然，这不会发生（也许），但想法是机器可以像电影中描绘的那样智能。

ASI 的发展路线要求这些机器人在任何方面都比人类更好。 这些机器将成为更好的运动员、科学家、艺术家，甚至医生。

这是一种可能性，因为这项技术需要一定程度的科学，专注于创建具有自己情感和愿望的系统。

不过，在开发 ASI 时要小心谨慎。 高级推理能力的可能后果需要仔细分析。

因此，工作必须循序渐进，并始终负责任地进行。

4. 反应式机器

在人工智能的类型中，反应式机器是最古老和最简单的。

它们是一个介绍性模型，其容量远比目前提供的模型有限。

它的作用很简单：在受到刺激时再现人类行为，即反应性地执行。

由于它们没有记忆，这些机器无法学习和管理内部数据库来处理它们的输入。 它们只有响应功能。

因此，它们会自动对某些操作做出反应。 然而，这种限制并不妨碍它们在多种情况下有用，即使它们正在慢慢变得过时。

毕竟，在谈论反应式机器时，我们需要记住它们最伟大的时刻，即这项技术在 1990 年代进行测试的时候。

正是这样的系统在 1997 年击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。当时，具体的机器是 IBM 创造的名为 Deep Blue 的机器。

顺便说一句，关于这个事件有一个很棒的 TED：

5. 内存有限

内存有限的机器，就像前面的例子一样，完全是反应式的，但它们的优势是它们有少量的可用内存。

这使他们更先进，因为这个特性允许他们从数据中学习。 也就是说，每次他们接触到信息时，他们都可以从输入中学习。

然后这些机器从它们的交互历史中创建小型数据库。

因此，在需要时，他们可以做出简单的决定来响应请求或执行某些操作。

今天，这种形式的人工智能被广泛使用，但仅限于其基本形式。 内存已扩展以提供更好的性能。

例如，有限记忆智能可以在面部识别系统、虚拟助手和聊天机器人中找到。

6. 心智理论

心智理论是近年来发展起来的一种人工智能。

在这一点上，我们不能说太多关于它的应用或它将在发展方面走多远。

然而，这个想法是，它是有史以来最具创新性的模型之一。 目标是让它能够理解它所暴露的交互。

心智理论准确地处理了人类心智的情绪、需求和思维过程。

今天，这个类别仍然被认为是未来主义的，即使迄今为止该领域取得了所有进展。 专家们的理解是，关于人工智能还有很多需要研究的地方。

出于这个原因，心智理论是一种正在形成的理想化，但它有可能成为最杰出的理论之一。

除了一般研究的发展，这个过程还取决于理解人类思维如何处理感觉和反应。

7. 自我意识

自我意识在这个阶段只是一个概念，而是一个指导人工智能发展的概念。

这个想法是机器将在未来具有自我意识。 这是人工智能可以达到的最高发展水平，自然需要时间和相当大的努力。

这个想法是，这种类型的人工智能将能够理解所有情绪，拥有自己的情绪，并了解与它交互的任何人的每一个细节。

尽管这听起来雄心勃勃，但这正是科学家们所看到的。 但是，无法指出人工智能需要多少年才能达到这个水平。

同样不可否认的是，这对于人工智能来说是一个危险的发展阶段。

本质上是独立的，机器将具有在任何给定时间都无法停止的推理。

尽管自我意识已经是人工智能类型中的一个明确概念，但仍有许多工作要做。

总结：你准备好迎接人工智能的未来了吗？

当前的技术现实允许机器像人类一样行事，这对于许多业务解决方案非常有用。

它们为新型人工智能的出现和改变世界铺平了道路。

既然您了解了人工智能的发展有多先进，那么请了解如何在您的业务中使用它。

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